造跃升， 构建起战略落地与组织协同的核心动能。 在数智化层面，流程治理借助自动化与智能化技术，实现对业 务流程的深度优化与资源精细化管理。引入业务流程管理（BPM）构 建流程标准化框架，通过建模、部署、执行、监控全生命周期管理 实现流程体系的系统化重构；引入流程挖掘技术，通过一致性分析、 根因分析、异常检测、流程仿真和预测等手段，跟踪和分析流程执 行情况，精准识别瓶颈、风险与异常点，及时做出调整与优化。应 流程治理推动流程贯通与提效 二、流程数据概述 (一)流程数据定义和范围 流程数据是指在流程中产生、收集、处理和使用的各类数据， 记录了业务流程执行的完整过程。流程数据作为流程运行的“数字 足迹”，是实现流程建模、部署、执行、分析、优化的核心基础和 重要依据，正从信息传递的“附属产品”跃升为战略价值突出的“基 础资产”。 按数据用途分，流程数据可以分为基础数据层、描述数据层、 衍生数据层。 中国联通 25）》 5 图 2 流程数据的范围 1. 基础数据层 基础数据层涵盖流程事件日志和流程主数据，是记录流程运行 的实体基础，承载业务流程的客观真实记录，支撑流程实例分析、 合规审计、仿真建模、跨系统协同等。 流程事件日志是指业务流程执行过程中产生的带有时间戳的事 件记录集合，涵盖流程“三要素”数据，即流程实例标识符（流程 运行中生成的全局唯一的标识 ID）、业务活动名称（按照统一标准

出入库管 理，基于模型算法设计优化供应物流网络，实现订单精 准配送和准时交付。全维度绘制客户画像，开展产品全 流程信息追溯，实时响应客户产品维保需求，提升售后 服务水平和交付质量。利用大数据建模构建供应链风险 预测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准 识别和应急防控。 (六)探索跨场景集成优化 引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字 化转型场景图谱，推动产业链环节的模块化表达，引导 要 素划分为数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等 4 类要 素以及数字基础设施保障(如图 2 所示)。 图 2 场景的数字化要素 1.数据要素：以电子形式存在，利用运算、挖掘、建模等方 式，支撑实际生产经营业务活动并发挥重要价值，是场景数字 化转型的关键驱动要素。 2.知识模型：利用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术， 对场景中对象、现象和原理进行数字化、结构化处理，形成反 化提供依据，提升产品售后服务满意度和交付质量，增强用户 粘性。 4.供应链断链预测预警 鼓励企业建立供应链数据监测系统，整合企业资源计划、生 产执行、仓储管理、客户管理等系统数据，利用大数据建模构 建供应链风险评估模型，针对供应商交货延迟、物流运输堵塞 等关键指标设定报警阈值，实现供应链断链的提前报警以及应 急调度。 (六)跨环节协同 1.基于 MBSE 的产品全生命周期管理

云翊数据中心精益管理系统 ， 依托 3D 数字孪生技术 ， 结合数据中心设备资产数据 ， 实现对数据中心从 “ 园区 - 楼 - 机房 - 机架 -U 位 - 设备 ” 的多层级 3D 可视化建模能力 ， 对数据中心实现虚拟仿真展示。 同时 ， 支持 根据客户需求自定义全景视图大屏 ， 并提供标准化扩展接口 ， 满足对数据中心动环、 视频、 设备性 能数据等 各类数据对接展示 根据数据中心园区实景照片、机房 CAD 图纸等对数据中心实现多层级、 可下钻 3D 建模。 2. 支持 300 多类 IT 设备标准模板，覆 盖 不同设备品牌、类型、型号。 3. 支持根据设备资产数据自动匹配， 实现“一站式”建模。 一站式 3D 建模 一键式数 据对接 一体化全 景展示 云翊数据中心精益管理系 统 数据中心全景视图大屏 智能沟通机器人 星空雷达 网络 AI 分析平台 中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 磁盘健康检测平台， 是提供针对服务器设备中 HDD 、 SSD 的多种主流品牌型号的磁盘开展健康 AI 模型建模与检 测 服务。 平台支持基于 API 的磁盘运行数据采集 ，依托 AI 算法 建立磁盘健康度预测模型开展磁盘健康评估 ，并将 磁盘健康 度预测结果通过监控大屏展示。 统一数据采 集 支持多个主流厂家的

信息 - 结构关系 交互 IT 服务 portfolio 展现服务层 业务逻辑服务层 共享服务层 基础服务层 未来软件架构元模型 逻辑技术模块 逻辑软件技术模块 逻辑软件技术接口 建模 集成管理 集 成 集 成 Service Taxonomy 服务架构分层定义 服务架构分层 展现服务层 -- 业务依赖，是与用户的界面 -- 提供展现服务，其目的是优化用户体验，强调标准化和规范 一个成功的企业架构工具所必需… 支持业界标准的方法和企业架构框架 IBM Rational SYSTEM ARCHITECT 具有如下核心特性… 支持可自定义和配置的架构元数据模型 支持可自定义和配置的架构建模符号 支持业界标准的商用数据库 支持可扩展的多用户使用环境 支持多种基于角色的用户界面 支持功能丰富的报告和分析工具 … 用统一的语言来定义架构内容  … 提供对架构信息的访问控制 Experience Strategy Modernize Hotels Enterprise Direction Diagram 商业目标 行为模型 追踪矩阵 通过业界的标准来进行架构建模 – Goals – Objectives – Strategies – Tactics Business Objectives UML – All UML Diagrams – Class

怎么今天没人接单 基于片断拼凑和句法分析计算相似度 特定相似度邻域内的样本进行投票决定待预测问题的答案 2.4.7.2 基于实例的识 别 无骑手接单 无骑手接单 推断 已知 > 根据业务逻辑建模 > 根据业务模型建立分层意图体系 > 建立意图间相容相斥关系 > 训练意图识别模型 > 根据意图识别结果和意图关系对候选进行过滤 > 保持问题的意图一致性 2.4.8 基于业务模型的意图过 滤 业务接口自动调用 > 理论上，只要人工客 服处理流程能抽象成 SOP 标准流程，都能 转成一棵“决策树” ， 由 机器人自动执行。 2.5.1 Task 示 例 > 采用 BPM 流程建模 > 每个结点都带语义识别和情感识别能力 > 人工处理 SOP 总结 task 流 程 2.5.2 Task > 定义常用子流程便于共享 > 支持流程间的任意组合 > 从日志中自主学习各种子流程 model 离散变量的树形 Bayesian 网络 > 可以进行多维度分类，不同的 离散变量代表不同的划分方式 > 无监督算法，不需要标注数据 > 可以从不同的切面对数据进行 深入分析， 辅助人工建模 2.7.1 基于 LTM 的多维聚 类 2.7.2 人机协同学习的智能运 营 AI 训练师 + 智能客服 = 很多很多的人工 客服 3.1 落地效果 --QABot 实时响应、 24

询、数据授权、数据列表管理、数据状态同步等。  算法互联能力：算法发布、算法认证（可选）、算法查 询、算法授权、算法管理、算法状态同步、联合统计算法互联（条 件必选）、安全求交算法互联（条件必选）、联合建模算法互联 （条件必选）等。  应用互联能力：组件注册、组件列表管理、作业创建、 作业审批、状态同步等。  通用安全要求：通信数据安全、任务监控、信息存证（可 选）、算法迁移完整性保护、数据使用管控、结果数据访问控制 （1）平台互通模式 双方使用各自的隐私计算平台，基于字节开发打包的联邦建 模算法镜像实现互通。 （2）合作方案 双方通过联邦建模的方式对客户精确识别，并制定更加合适 的 RTA 出价策略，实现广告的精准投放、广告费用降本增效。 25 （3）应用效果 经过联邦建模精准识别的目标客户，广告投放成本降低了 15%。 4.平安产险与蚂蚁-可信车险精算联合定价应用 （1）平台互通模式 平安 交通银行与某互联网机构-精准营销 （1）平台互通模式 交通银行与某互联网机构使用各自的隐私计算平台，按照互 联互通标准改造实现互通。 （2）合作方案 交通银行与某互联网机构合作，实现匿踪查询、隐私求交特 征连接、联合建模和推理预测等关键功能，用于银行精准营销拓 客，建立专属获客模型，提升目标客群触达率及转化率。 （3）应用效果 从实际的应用情况看，达到了提升目标客群触达率及转化率 的效果。模型应用后，接触的优质客群占比提升了

MPP 分析引擎，在数据采集上采用流批一体架构，支持对存量数据的批量 采集及增量数据的实时采集，保证了数据时效性，同时基于事实明细、聚合汇总、主键维度等多种不同模型， 可针对不同场景实现高性能数据建模和分析，实现较传统数仓更高性能的大规模数据分析能力。 在智能化方面，浪潮海岳 GS Cloud 创新打造 ERP 领域智能化体系，形成智能资产、 智能中台、 服务能力、 领域智能四层智能化体系结构，沉淀了 纵向分级管控；构建多维信息反 映体系，全方位洞察企业经营活动，推进价值细化到每个员工、每台设备、每个客户、每项工作，让价值管 理广泛延展，让价值维度精准刻画。 3. 生产经营 通过 BIM 建模，集成创新智慧工地、运行监控、业扩报装、生产运行、智能运维、能效优化、碳资产管理、 电力交易、燃料智能化等一系列业务场景，帮助企业生产经营加快形成动态感知、预测预警、自主决策和 精准执行能力，强 、技术推动革新，让天下没有难做的管理系统”为使命，立 志成为中国高端企业管理软件平台的领军企业，为中国企业数字化转型以及全球化经营赋能。 早在 2005 年，博科正式发布了自研的 Yigo 业务建模及快速开发技术，全面提升了软件开发效率， 并持续迭代，在此基础上开发了一系列管理应用软件。近 10 年来，博科一直在国产高端 ERP 信创道路上 砥砺前行，以 Yigo 技术为基础，研发出对标国际领先水平的高端

在智能终端 （手机、机器人、穿戴设备）中实现低功耗实时推理，满足自动驾驶瞬态决策、工业质检 毫秒级响应的需求。 自监督与跨模态预训练突破：无需人工标注的自监督学习（如对比学习、掩码多模态 建模）将显著降低多模态系统训练成本，突破医疗、农业等领域标注数据稀缺的限制。谷 歌的 PaLI-X 等模型已证明，跨模态预训练可提升小样本场景下的泛化能力，加速技术普 惠化进程。 从感知到认知的跃迁：融合因果推理、神经符号 隐私与伦理隐忧：多模态数据可能泄露敏感信息（如通过心率监测 + 语音识别推测 用户情绪状态），亟需发展联合学习、同态加密技术，在保护数据主权的前提下实现跨机 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 8 构多模态建模。同时，需立法规范医疗诊断、安防监控等领域的数据使用边界，避免技术 滥用。 第二章 3D 感知与空间计算 3D Vision & Spatial Computing 一、 技术详解 精确的环境认知模型，同时支持机器人的自主学习和自适应决策。 二、 商业案例 苹果 Face ID 与 ARKit 苹果在 iPhone 系列中应用结构光和 ToF 技术，实现了精确的人脸识别和 3D 建模。 Face ID 利用结构光技术，在用户解锁手机时，投射出特定的光图案，根据面部特征的变 化来识别用户身份，具有高度的安全性和准确性。同时，借助 ARKit 开发平台，苹果为 开发者提供了丰富的

精准化数据应用带来数据规模爆炸， 数据管理与存储技术不可少； 数字化转型是现代信息技术云计算、物联网、人工智能集成结果。 四、企业发展与数字化转型 数据 记录业务事实，反映业务原始 特征 确认收货 收入确认 科学建模、深度学 习、自适调优 对准目标，进行 5W1H 扫码 设备 解释、组织数据敏 捷消费 四、企业发展与数字化转型 数字化转型的本质： 通过构建数字化平台，实现业务到数据、数 具组成，阿里数据中台赋能业务前台、统一数据中台和统一计算后台，以数据中台内核为中坚 力量。 数据中台范围： ◼ ◼ ◼ 数据管理： 数据规范定义、 数据标准设计、 数据建模研发、数据运维监控， 形成数据资产 数据分层： 拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据 中心，即包含 ODS 、 DWD/DWS 、 DM 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 五、数字化转型案例 建设思路 - 设计原则 五、数字化转型案例 规划设计——统一平台 五、数字化转型案例 规划设计——统一平台 五、数字化转型案例 规划设计——统一平台 借助”云大物移智”及三维建模技术，实现对电厂数据收集、整理，建立融合 SIS 、 MIS 、 ERP 、 OA 、 视频监控等信息的全业务数据中心，打破行业家数据壁垒，实现电厂信息化 的统一管理和信息共享。 开发 BIM