....................................................................................596 5.4.3 运营监控指标......................................................................................597 5.4.4 业务流程 控（即“可监控、可调度”）的 总体目标。 建设企业级省大数据平台运营维护子系统，标准化运维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 立安全管理及运维支撑体系，保证企业级省大数据平台的安全、稳定、高效运 挖潜结果概率值打分模型优化；通过集团成员挖潜模块系统拓展功能，提升整 体支撑能力。模型优化及功能拓展开发完成后，提升系统整体支撑能力，成员 拓展效率提升 1.5 倍。 构建涵盖集客业务发展 KPI 监控、体系化指标溯源、市场综合能力评估、 业务健康度的全景视图；横向覆盖客户发展、产品渗透、渠道分流等集团客户 市场发展各要素环节，纵向可按行业属性、级别分类、区域等维度逐层深入钻 取分析。 事前进行集客业

.. 1 4 评价条件 ............................................................................ 1 5 评价指标 ............................................................................ 2 概述 ............. ..................................... 7 8.2 附录 A （资料性） 低碳园区评价指标释义和计算公式 ....................................... 8 附录 B （资料性） 低碳园区评价指标参考评价方式 ........................................ 14 参考文献 ...... 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 1 低碳园区评价指南 1 范围 本文件提供了低碳园区评价的评价条件、评价指标、评价方法、评价方式、评价结果处理等方面的 建议和指导。 本文件适用于指导企业自建园区、企业合建园区、企业与其上下游企业形成的虚拟园区的低碳水平 评价工作。 2 规范性引用文件 下列

模式，转向智能 化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如 同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更 为企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费

03 05 02 04 walmart* 心永辉超市 令书亦烧仙草 拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智 能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 我们的愿景 成为企业数字化升级首选长期技术伙伴 我们的团队能力 业内顶尖的技术专家和业务人才 基于行业落地实践经验的标准软件产品 据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything ： " 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点： SQL 学习难度高： " 尽管我们有意愿深挖数据背后的真相，但 SQL 的 复杂 性让我们非技术人员望而却步。许多时间都浪费在了查询语言的学习 上，而不是洞察和行动。

具”，针对不同业务单元、不同岗位序列灵活配置差异化的考核模式，从⽽实现精准激励与战略协 同的有机统⼀。 04 / 量化指标：强化KPI指标的过程跟进� 适⽤于：组织关键业绩指标及类似营销体系的强结果驱动群体 愿景 战略⽬标 成功关键因素 战略KPI KPI指标库 财务 运营 科技 质检 安全� 业务部⻔⽬标 （财务与⾮财务) 05 / 双轨制考核：全⽅位⽴体评价员⼯� 衡量(M)� 战略屋 / OGSM / OGSMA � 企业指标库 公司级 部⻔级 个⼈级 述 职 9/ 战略解码是将公司顶层战略，系统性拆解为部⻔、团队及个⼈可理解、可执⾏、可衡量的关键任务。这⼀过程确保了组织的每⼀份⼒量都精准聚焦于共同⽬ 标，实 绩效反馈，肯定成绩、认知差距， � 帮助员⼯知其然知其所以然，为 � 下⼀轮绩效开展做好准备 多种评估维度 · 关键胜任⼒指标 � · 关键价值观指标 � · 重点⼯作任务 � · 否定性指标 ... ... 多源数据集成� · 业务数据� � · 财务指标 � · 项⽬管理 ... ... 多⻆⾊评价反馈 · 邀请协作者反馈� � · 委托知情者评价 · 由实线/

形象直观的表达数据中 心的信息状态形式 ， 帮 助运维人员及时了解整 新基建推动下 ， 数据的 图形化、 可视化展示为 客户提供直观 、 优质 的 实现数据中心各类指标 数据全量管理，使系统 用于生产，提升协同作 战、指挥调度的能力。 运营运维管理服务 ， 提 升客户在数据中心运营 领域的差异化竞争力。 体数据中心的整体情况， 缩短排障时间。 云智慧运维创新实 践 网络大屏 动态拓扑 网元健康度 路径推演 业务拓扑 批量配置 星空雷达 配置下发 指标预测 异常检测 根因分析 能力封装 统一调度 智能运维 ，主要包含网络可视、运维自动、智能诊断、能力开放四个维度能力。 能力开放 构建网络运维开放生态，功能面向 不 同运维角色，同时以标准接口对 外开 放功能与数据 智能诊断 基于机器学习生成动态基线，网络 访 问状态、网元指标智能检测、分 析、 定位恢复 网络可视 网络架构、拓扑、网元状态、访问路 径可视化 运维自动 从网络发现、更新、健康度计算、应 急、配置管理全流程自动化 星 空 雷 达 网 络 AI

说明：固定资产周转率指每 1 元固定资产所创造的收入，是衡量企业固定资产利用效率 的核心指标。这一指标下滑，最直接的信号是企业厂房、设备、生产线等固定资产未被充分 利用，存在闲置或低效运转问题。其背后，往往折射出需求萎缩、产能过剩、盲目投资等深 层问题。分析群体或行业的 “内卷” 程度时，可观察该指标的变动趋势及其当前在历史区间 中的位置：若处于历史低位，说明内卷程度较高；若处于历史中位，则意味着内卷相对缓和。 巨人、省级小巨人以及省级专精特新企业，为了数据统计分析的科学 性，研究样本中剔除了银行、非银金融以及综合行业上市公司，下同。 以 A 股市盈率以及归母净利润的平均值为原点画一张四象限图， 将专精特新上市公司群体的对应指标放入四象限中，我们可以看出， 相较于 A 股，2024 年专精特新市值管理明显处于“低利润高市盈率” 区间。图中黄色部分是 2023 年专精特新市值管理相较于 A 股的状态， 可以看出，专精特 预期稳定的目的是赢获长期信任。具体工作包括三个层面： （1）建章立制。市值的健康提升不能“乱拳打死老师傅”，也并 不靠某个资本动作就能实现。市值管理一定要有一套明确的职责流程、 协调机制、考核指标、策略动作和专项安排，是需要建章立制的。概 括而言，建章立制至少包括搭组织、建体系、明机制三个方面的工作。 只有市值管理有章法，工作才能有重点、有节奏、有推进、有落地， 目标才能达成。 （

二、薪酬总额预算流程机制和关键环节 Part 1 确定机制与核定要点篇 • 案例1：薪酬总额全额挂钩企业指标—A企业采用比率控制法核定预算 总额 • 案例2：薪酬总额部分挂钩企业指标—B企业应用工效联动法确定效益 薪酬预算 • 案例3：弹性增长预算—C企业通过人效指标对薪酬总额进行调节 Part 2 分类管理与考核分配篇 • 案例1：集团型企业对下属公司的分类管理 • 案例2：对下属公司/事业部/业务板块的分类管理 • 案例3：薪酬总额考核分配 Part 3 动态管理与监测调整篇 • 案例1：动态监测调整解决的问题和目的 • 案例2：动态监测调整的频率，内容指标体系，工具和平台 • 案例3：全过程监控调节机制 Part 4 人员编制管理篇 • 案例1：劳动效率定编法/工作效率定编法 • 案例2：标杆对照法 • 案例3：业务流程法 • 案例4：比例定编法 案例4：比例定编法 • 案例5：财务预测法 • 案例6：模型法 • 案例7：管理幅度法 目 录 三、薪酬总额预算管理专题 专题1 对标管理篇 • 案例1：对标对象选择 • 案例2：对标指标选择 • 案例3：对标评价体系和打分方法 专题2 调薪和薪酬沟通篇 • 案例1：普调和差异化调薪实践 • 案例2：薪点制和幅度值调薪实践 • 案例3：薪酬沟通实践 专题3 国企薪酬总额预算管理篇

的政治风险、汇率波动风险）、 供应链金融等新型业务的风险（如估值偏差、资金链断裂）进行事前预判与过程控制。 （3）数据真实性存疑：监管报表数据主要由企业自行填报（如财务数据、投资进 度、风险指标），缺乏第三方验证机制，企业可能为规避监管（如隐藏亏损、虚增利润） 人为调整数据；同时，填报工作依赖人工汇总（如子公司层层上报至集团再提交监管机 构），流程繁琐且耗时，导致数据的实时性和准确性无法保障。 穿透式监管的目标是加强全面内控管理，防范化解重大风险，实现高质量发展。主 要体现在三个层面，一是加强全面内控管理，打破层级壁垒，实现“无死角”管控；二 是防范化解重大风险，从被动响应到主动预警，建立风险指标库，通过智能算法实时评 分，自动触发“红黄蓝”预警，三是实现高质量发展，以监管提效能、促转型。总之穿 透监管不仅是风控工具，更是国资国企治理模式的革命，简言之，用数据穿透企业层级， 用智能预判 监督管理规定》（人社部发 〔2022〕57 号），列举了国 有企业负责人薪酬管理、国 有企业工资总额管理、国有 企业工资分配管理的多种 违规情形。 成因：薪酬体系缺乏战略导向、考 核指标设计不合理（如仅看短期营 收）、内部人情因素干扰分配。 危害：员工积极性受挫、核心人才 流失率超 20%、组织凝聚力下降。 ⑤ 财务金融风险 《关于加强中央企业资金 管理有关事项的补充通知》

。  决策分析层应用的效果，很大程度上依赖于整体信息管理水平，依赖于数据仓库及大数据平台的建设。  由于数据仓库的建设和数据的积累需要相当长的一个过程，可以考虑建设一些过渡方案，例如 KPI 指标分解 和 KPI 绩效数据采集、在线业务统计 / 报表系统等等。 主要效益  通过汇集公司内外部的数据，以及合理运用智能决策分析工具，使决策层、管理层能更方便、更及时地获取 关键的、综合的 度综合数据分析的局限。  建设面向高层领导、职能部门、下属企业高层领导等不同角度可配置的专题驾驶舱，实现信息的主动 推送和移动应用。内容包括生产经营分析与运营监控、预测预警、综合应用、动态技经指标、领导驾 驶舱等。  营销决策分析：包括市场分析（市场趋势、竞争状况、产品组合）、客户分析（客户的分类、信用、 利润贡献、服务满意度）、销售物流分析（资源利用、成本、质量、效率）等。  生 ）分析。  研发决策分析：包括项目分析（项目组合、进度节点、成本、质量）、资源分析（研发人员、资源、 技能）、成果分析（按类别、时间、研发部门的分类综合分析）等。  财务决策分析：关键财务指标分析；按业务单元、客户、地域等维度的管理报告和趋势分析图表；模 拟理想财务状况，并与实际财务状况对比分析；提供现状与历史情况的比较分析等。  人力资源决策分析：包括人员绩效分析、 人力资源综合