周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 最初主计划 短缺 / 差异 主计划员 3.1.3 初版主计划 关键 差异 主计划会议中讨 论主计划 审查供应计划的 KPI 讨论需求和供应计划的关键 回顾需求计划 生成初版主计 划 回顾主计划 召开周主计划 最终确定和发 布主计划 8 周分配 (RTF) 18:00 9:00 截止数据 主数据维护 解决瓶颈 更新主计划 4 周工单 4 周装运订单 关键 物料采购 计划 海外 PO ERP MRP 17 周 工厂计划 4 周 物流计划和销 售 ATP # 计划描述 最长周期 频率 主要依据 每周应就数据截止时间的维护成部门 间的一致性及共 识 • 如需更改截止时间，各部门 应 进行沟通并达成一致 • 主计划员应对数据准确性负责 • 周主计划关注解决瓶颈和约束，满足需求计划要求 • 每个供应约束应由专人负责维护和更新 • 输入主计划引擎前验证数据集 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 4) 业务规则 准备数据及 ( 包括主计划 ) 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 4) 业务规则 : 总体数据描述

键领域的竞争力： 1. 数据整合能力：打破传统信贷系统中客户信息、交易数据、外 部征信数据的孤岛状态 2. 实时决策支持：对工商司法、税务缴纳、行业景气度等 15 类 动态指标进行分钟级更新 3. 模型自优化：基于 DeepSeek 的机器学习框架，实现风险评分 卡每季度自动迭代 项目实施后将分阶段达成以下关键指标，首年重点完成系统基 础能力建设： 阶段 风险识别准确率 审批时效 相结合的模式，面临效率、精度与适应性三重挑战。在业务实践 中，传统风控模型通常基于静态规则库（如征信分数阈值、资产负 债率上限等），其局限性日益凸显：一方面，规则迭代周期长（平 均需 3-6 个月更新），难以应对快速变化的市场环境；另一方面， 人工审核环节存在主观判断偏差，某股份制银行 2023 年内部审计 显示，初级审批员对中小企业经营性贷款的风险误判率高达 18.7% ，显著高于系统自动审批的 在模型持续学习方面，DeepSeek 的增量训练机制解决了传统 风控模型迭代周期长（ 通常需 3-6 个月）的痛点。当监管政策调整 或 出现新型诈骗手法时，系统可通过小样本微调在 48 小时内完成模 型更新。某城商行案例显示，在 2023 年商业票据诈骗高发期，基 于DeepSeek 的预警系统比同业平均早 14 天识别出风险模式变化， 避免潜在损失 2.3 亿元。该平台同时支持风险决策的沙盒测试，允

10.3 用户隐私保护措施..........................................................................157 11. 维护与更新.............................................................................................159 11 系统维护计划..................................................................................161 11.2 模型更新策略..................................................................................163 11.3 用户反馈收集 RESTful API 将推理服务暴露给上层应 用，接收请求、返回结果。此外，API 层还需考虑安全性和负 载均衡。 在此基础上，服务层还需要考虑模型的版本管理和更新策略， 以保持分类结果的准确性和系统的灵活性。可以设计定期更新机制 和在线学习能力，让模型在新数据到来后及时调整。 表示层主要是与用户进行交互，提供友好的用户界面和操作 端。该层串联前端应用和服务层，使用户可以方便地上传数据、查

相应的评分和推荐等级，从而为招聘决策提供有力支持。 此外，Deepseek 还支持对人才库的动态更新和实时监控。系 统可以定期扫描外部招聘平台、社交媒体等渠道，自动捕捉最新的 候选人信息，并将其纳入人才库中。同时，系统还可以通过监控员 工的职业发展动态，如晋升、转岗、离职等，及时更新人才库的信 息，确保其始终处于最新状态。 在具体操作中，企业可以通过以下步骤实现人才库的优化： 1 信息提取与结构化：通过自然语言处理技术，提取关键信息并 结构化存储，便于后续分析。 3. 模型训练与评估：基于历史数据训练人才评估模型，并通过交 叉验证、AUC 等指标评估模型性能。 4. 动态更新与监控：定期扫描外部渠道，自动更新人才库信息， 并监控内部员工的职业动态。 为了更直观地展示人才库优化的效果，可以通过以下表格对比 优化前后的关键指标： 指标 优化前 优化后 提升比例 简历筛选时间（小时） 岗位饱和导致的职业瓶颈。通过这种方式，员工可以更加清晰地了 解自身职业发展的可能路径，并在关键节点做出明智选择。 此外，Deepseek 还可以支持企业与员工在职业发展目标上的 对齐。系统可以通过定期更新的职业发展报告和可视化工具，帮助 管理者了解员工的职业诉求和成长轨迹，从而制定更具针对性的培 养计划和晋升策略。例如，系统可以自动生成以下对比表格，展示 员工当前能力与目标岗位的匹配度： 能力维度

.....................................................................................19 2.1.2 实时菜单更新................................................................................................... 顾客提供更加贴心、智能的点餐体验，同时为餐厅带来更高的运营 效率和经济效益。 2.1.2 实时菜单更新 在智能点餐系统中，实时菜单更新是提升用户体验和运营效率 的关键功能。DeepSeek 大模型通过其强大的数据处理和实时学习 能力，能够动态调整和更新菜单内容，确保顾客始终获取最新的菜 品信息。具体而言，系统可以基于以下数据源进行实时更新： 1. 库存管理系统：通过与库存管理系统的实时对接，DeepSeek 和限时 优惠，并实时更新到菜单中。例如： o “ ” 每周三的 买一送一 活动将在活动当天自动更新到菜单页 面。 o 限时特价菜品将在活动结束后自动恢复原价。 5. 跨平台一致性：无论是线上点餐平台、店内电子菜单还是自助 点餐终端，DeepSeek 大模型都能确保所有渠道的菜单内容保 持同步更新。这避免了因信息不一致导致的顾客投诉。 通过以上功能，实时菜单更新不仅提升了顾客的满意度，还帮

业务角度，制约企业成长 • 技术角度，单速架构的高速增 长，“快速试错”可能导致严重 财务损失或引发监管问题 • 客户体验流程、软件以及差异化功能迅速、 频繁的更新 • 支持事务性后端职能的能力也可以得到更 加系统化的更新，以确保系统的稳定性和 可靠性 • 帮助公司确定业务优先级，更恰当地对各 种资源进行平衡 • 避免发生“大爆炸”式的变革，企业可以审 慎地筹划向新技术和数字化工作方法的转 简化每个应用的运维，内置的生态环境提供大量的服务。跨越多种不同的 IaaS 自动化 . 从测试到构建到部署的集成的工具和 自动化的流程 高速 . 以小功能更新更频繁的构建产品版本， 降低复杂度，加速进入市场 质量 . 通过测试驱动的开发减少反馈循环， 使得问题浮现的更快，更具响应性 敏捷性 . 产品更新形成规律，而且在线升级， 无业务停顿时间，改进客户体验，加 上产品进入市场 提交修改的代码 自动的构建和测试 ( 单元测试、静态代码分

现有合同创建 • 空白文档创建 • 灵活的审批 • 在线协同 • 合同工作台 • 条款的实施 • 交付跟踪 • 开票及收款 • 变更审批流程 • 在线联机变更 • 历史变更记录 • 状态更新 • 合同执行报表 • 累计收入及成 本 12 数据分析及管理 以标准工具和定制工具满足用户数据分析要求 分析对象 不同状态的机会，线索，报价 分析指标 收入，收入最大最小值，预期收入，平均价格 人事管理解决方案 - 动态全流程覆盖记录员工在司职业生涯的完整生命周期， 流程流转触发数据自动更新，支撑从时间维度上进行报表统计与分析 人员基本信息 人员基本信息 入职培训信息 入职培训信息 薪酬信息 薪酬信息 信息新增 / 变更 信息新增 / 变更 任职资格信息 任职资格信息 数据更新 数据更新 审批请求 / 通知 审批请求 / 通知 报表 / 预警 查询统计 查询统计 预警提醒 业务审批 财务审批 提交审批 OA 审批通过 审批通过 导入报账单 46 积分制管理方案：利用 OA 的报销审批记录，设定积分规则， 定期更新报销人员的个人积分，个性化定义报销人员的审批流 程。 获取审批记录 开始 定义积分规则 更新个人 报销积分 标准报销单 审批规则 特殊审批流程 适用特殊 审批流程 申请报销 结束 OA 1. 个人报销信用基准积分为 100 分；

物联能力应评估企业工业边缘/网络能力、数据采集和生产/运营管控的情况。工业边缘/网络能 力重点评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网标识解析的使用情况、边缘计算节点数量等。数据 采集重点评估数据采集自动化率、数据采集颗粒度和数据采集更新频率等。生产/运营管控重点评估企 业智能生产及运营管控情况、产品全生命周期可追溯等方面。 5.2.5 数联能力应评估企业数据治理和数据共享的情况。企业应在各应用系统和各部门之间建立集成 DB FORMTEXT 网络安全基础资源库 信息系统安全 数据安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 新型网络覆盖率 边缘计算节点数量 数据采集 数据采集自动化率 数据采集颗粒度 数据采集更新频率 生产/运营管控 数字化财务管理能力 DB FORMTEXT 31 FORMTEXT XXXX — FORMTEXT XXXX 7 维度 准则 能力域 评价指标 数字化人力资源管理能力 信息系统安全 数据安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 新型网络覆盖率 工业互联网标识解析的使用率 边缘计算节点数量 数据采集 数据采集自动化率 数据采集颗粒度 数据采集更新频率 生产/运营管控 数字化研发率 DB FORMTEXT 31 FORMTEXT XXXX — FORMTEXT XXXX 9 维度 准则 能力域 评价指标 生产/运营管控能力 关键设备在线比率

现有合同创建 • 空白文档创建 • 灵活的审批 • 在线协同 • 合同工作台 • 条款的实施 • 交付跟踪 • 开票及收款 • 变更审批流程 • 在线联机变更 • 历史变更记录 • 状态更新 • 合同执行报表 • 累计收入及成 本 13 数据分析及管理 以标准工具和定制工具满足用户数据分析要求 分析对象 不同状态的机会，线索，报价 分析指标 收入，收入最大最小值，预期收入，平均价格 人事管理解决方案 - 动态全流程覆盖记录员工在司职业生涯的完整生命周期， 流程流转触发数据自动更新，支撑从时间维度上进行报表统计与分析 人员基本信息 人员基本信息 入职培训信息 入职培训信息 薪酬信息 薪酬信息 信息新增 / 变更 信息新增 / 变更 任职资格信息 任职资格信息 数据更新 数据更新 审批请求 / 通知 审批请求 / 通知 报表 / 预警 查询统计 查询统计 预警提醒 业务审批 财务审批 提交审批 OA 审批通过 审批通过 导入报账单 47 积分制管理方案：利用 OA 的报销审批记录，设定积分规则， 定期更新报销人员的个人积分，个性化定义报销人员的审批流 程。 获取审批记录 开始 定义积分规则 更新个人 报销积分 标准报销单 审批规则 特殊审批流程 适用特殊 审批流程 申请报销 结束 OA 1. 个人报销信用基准积分为 100 分；

数据治理的结束是数据管理的开始。 • 数据资产透视 • 智能搜索和发现 • 主数据管理 • …… 数据治理持久化 对数据治理工作持久化，一 次治理，永久治理。 • 数据治理工作日常化 • 元数据和标准化治理维护 更新 • 新类型数据的自动化治理 数据资产盘点 • 在数据治理的实际操作中，只有先发现数据，对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式， 也才能对 数据的安全管理采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。 据仓库，用于提供数据共享、数据分析等服务；支持界面话工作流调度 数据清洗、转换 数据源 ETL 转 换 数据目的 数据迁移：将数据进行转移 数据同步：保持两个同构或者异构库的数据一 致 增强抽取：对于发生改变的数据进行更新 列映射：数据类型转换、列名变换、删除列、 增加列 数据库查找器：过滤所需数据，并且根据规 则进行数据的替换 自定制转换：调用 java 程序执行特殊的数 据 处理 数据质量检查：专业的数据质量分析、清洗、 具有前端应用程序，并支持查询和获取，满 足以上各类数据资产管理的需要； 开发和维护元数据标准 • 根据行业或共识标准，以及国际标准， 再结合企业范围共识建立元数据标准； 创建和维护元数据 • 通过元数据创建和更新工具定期扫描 和更新存储库； • 采用审计流程验证各项操作活动并报 告异常； 发布元数据 • 将元数据从存储库分发到最终用户和 其他需要使用元数据的应用或工具； 数据标准化治理 • 数据标准化治理旨在遵循国家及本地相关标准化规