大型能源行业数字化转型趋势分析 目录 交流议题 大趋势：颠覆无处不在（ 20 分钟） 我们处于什么样的“大”市场环境里面？ 小趋势： ** 行业变量（ 30 分钟） **“ 小”市场受到哪六大变量冲击？ 新动力：实现新兴业务增长（ 70 分钟） * 力行业有在推进哪些新举措、新业务和新商业模式？ 休息（ 15 分钟） 新技术：推进数字化转型（ 30 分 钟） 领先企业是如何推进数字化转型的？ 千瓦时） Copyright © 2021 **.All **reserved. 24 变量六：能源系统智能化 —— 实时智能 人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等高新前沿技术未来将成为 能源行业主流技术，并对整个行业的发展产生深刻影响 资料来源： ** 研究， Gartner 报告，《全球区块链现状报告》， 2018 世界无人机大会 · 无人机产业发展 论坛 2017 年第四季度全球加密数 智能平台：连接和管理数以亿计的风机、太阳能 * 池板、 智能终端、储能 * 池、充 ** 络等能源资产，通过物联网、大数据、 云计算等技术，真正地将上游供给与下游需求无缝对接 • 提供开放、免费、第三方软件平台，挖掘能源行业数据，为发 * 企 业提供 * 场规划、能源评估、 * 场管理等解决方案 智慧风场 Wind OS 阿波罗 * 伏 云平台 阿波罗 评级 • * 伏全生命周 期管理，覆盖 投资、建设、

4. 发展趋势四：数科公司兴起 03 央国企RPA细分行业分析 1. 央国企RPA细分行业市场现状 2. 金融行业央国企RPA市场供需情况 3. 交通行业央国企RPA市场供需情况 4. 能源行业央国企RPA市场供需情况 5. 制造行业央国企RPA市场供需情况 央国企RPA市场发展背景 RPA定义及分类 RPA定义按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型 RPA（Robotic 的数字化程度差异较大。但是制造行业整体 规模庞大，全国5000余家制造业上市公司中，国有企业数量占比达27%，市值占比达48%。近年来，交通与能源行业的数字化推进速度极为迅猛。由于对运营效率提升、成本降低以及数据处 理准确性的迫切需求，交通与能源行业对RPA的需求日益增长。 17 金融, 52% 制造, 11% 交通, 8% 能源, 7% 其他, 22% 来源：第一新声研究院 ➢ 交通行业内，国有经济尤其是央企占据了绝对主导地位。近年来交通领域各项数字化转型的政策密集出台， 智慧公路、智慧港口、智慧城轨、智慧铁路等建设深入推进，RPA市场需求旺盛，具备较大增长空间。 ➢ 能源 能源行业央国企超过125家，RPA技术在能源行业的应用正在增长，典型应用场景包括不限于供应链管理、 能源数据管理、客户服务、能源设备维护、购电费自动稽算及新能源结算等。 2024年央国企RPA市场规模行业结构 金融行业央国企RPA市场供需情况

实现数字化功能 优化创新 实现电力企业规模 数字化 成长为未来电力企 业; 实现规模数字 化; 具有注重人才 优势变革管理、合 作创新的企业文 化； 为客户提供优 质服务 来源：IDC能源行业研究，2020 数字化转型（DX）是一种为创造 新的价值而进行的业务变革， 可以通过增加收益流、节约成 本、优化流程、优化用户体验、 改进行业生态等方式进行。 4. 制定基于数字化平台的战略 化等，这些将决定具体应用案例的时间和顺序 安排。 IDC的数字化转型用例分类法为电力行业提供了一个可参考框架，可作为打造数字化电网、资产 连接、下一代安全和客户连接的起点。 来源： IDC能源行业报告, 2020 分布式能源管理 智能电网管理 虚拟电厂 模拟数字电网 微电网 分布式能源 电网可预测性 电网管理可预测 分布式能源管理 数字化电网 资产设备 故障类型和影响 分析自动化 5. 33 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 华为能源行业数字化转型方法论 华为将电力系统与5G、物联网、光、IP、云、大数据和人工智能等技术深度融合，联合合作伙伴，实现各种电力终端的 全面感知、互联和业务智能。通过数字化转型，华为致力于帮助客户更好地应对行业挑战，把握未来的机遇。 通过丰富的能源行业数字化转型实践，华为基于国际上数字化转型的通用方法模型，结合行业差异化应用场景，摸

综合能源是未来能源发展的方向，虽然当前业态尚处培育期， 不可避免的存在市场与政策壁垒，仍需我们不懈的尝试和探索，但 我们相信，通过在座各位领导和业界同仁的共同努力，综合能源将 不断完善，发展壮大，成就能源行业的光明未来！ 谢 谢 ！ 34 =

汽车行业 汽车行业 服饰行业 家电行业 互联网 金融行业 文旅行业 互联网 汽车行业 家电行业 交通行业 畜牧养殖 零售行业 文娱行业 连锁餐饮 通用行业 能源行业 能源行业 跨境支付 04 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 助力企业挖掘数据价值，提升智能决策能力， 加速数智化转型 站超百万座。 制造业数据架构需要更新迭代，指数级增长的数据也必然需要进一步建立统一的数据标准，未来我们还将进 一步深化数据治理，打造以数据中台为核心的业务数字化体系，沉淀真实可信的数据资产。 能源行业 丨 轻资产 丨 数据看板 丨 业务数字化 —— 某能源集团 CDO 数据赋能户用光伏建站全流程，提效高达 50% Quick BI 统一管理企业内外 6 种角色，将业务数字化、线上化。 某能源集团： 等国计民生行业，提供了发展助力。 我们内部把数字化比喻成“高速发展换车轮”。业务规模已经达到了 200 多亿，再更换、 整合系统，其实是一件难度不小的事情。与瓴羊的合作，对我们整个成本优化效率提升 非常大。 能源行业 | 工业气体 丨 数据治理 丨 数据分析 丨 企业数字化 —— 李劲宝，盈德气体数字化与流程总监 用数字化生产“空气”，组织、业务全面提效 瓴羊数据治理分析，为 AI 法务、VR 生产监测探索提供有力支持。

先领域。与中国类似，印度的国家自主贡献 也将气候适应作为重要内容，着重强调在对 气候变化最为脆弱的领域增加投资。发展氢 能生产等气候技术和鼓励创新是关键目标。 第二章 亚洲的绿色转型之路 025 在能源行业，印度尤其重视电动汽车的推广 和节能基础设施的建设 1。 相比之下，日本在林业方面重点运用 LULUCF（土地使用、土地使用变化和林业） 信用额 2，并设定了更具雄心的目标——在 2050 以及完善能源规划。“一带一路”绿色能源合 作行动计划（2024—2029 年）加强了可持续 能源领域的国际合作。公正能源转型伙伴关 系（JETP）支持印度尼西亚和越南到 2050 年前逐步淘汰煤炭。 能源行业是亚洲减缓和适应战略的核心 要素。2024 年 8 月，中国发布了《中国的能 源转型》白皮书。2025 年 1 月 1 日，中国的 首部《能源法》开始施行，该法确立了绿色 低碳能源发展创新机制，要求明确绿色低碳 December 2013: Singapore Takes the Lead In Green Building in Asia [Author: Ives, M]. 建筑 建筑行业与能源行业相互交叉，旨在改 造现有建筑和开发新的绿色建筑。根据国际 能源署（IEA）数据 2，到 2040 年，建筑行业 的二氧化碳排放量预计将比 2020 年减少 60%。 考虑到社会、经济、地理和特定能力等

有企业，企业肩负着为国家提供能源供应和安全保障的重大使命， 肩负着国有资产保值增值的重大责任。且当前，全球能源治理格 局正在加快重塑，清洁低碳发展成为大势所趋，能源生产和消费 模式正在发生重大转变。我国能源行业正在深化落实能源安全新 战略，加速推进能源结构调整和产业优化升级，新形势下电力企 业面临的挑战日益增大。 数字化是当今世界科技、经济与社会发展的重要趋势，是推 动生产力实现新跨越的重要手段。随着电力体制改革，发电企业 问题日益恶化，缓解能源危机和减少大气污染已成为能源可持续 发展中迫切需要解决的问题。随着人工智能、大数据、云计算、 物联网等新技术的不断发展与成熟，以其为核心驱动力的第四次 工业革命已悄然开始。它将提升能源行业的预测能力，优化其生 产力和管理能力，带来前所未有的机遇。纵观人类历史上的每一 次工业革命与能源的变革息息相关，我国能源领域新技术、新模 式和新业态的新一轮能源革命已然兴起。 近年来，移 公司的业务现状进行分析与评估。业务领域划分的主要参 考依据包括： （1）XXXX 公司主营业务范围及核心业务条线； （2）XXXX 公司主营业务间的耦合程度； （3）XXXX 公司各层级组织职能梳理； （4）能源行业业务能力模型。 基于以上参考依据，结合 XXXX 公司的业务运营现状，将 XXXX 公司的业务能力分为战略决策类、运营管理类、资源保障类、综 合支撑类四大类 21 项业务域，如图 2-1 所示。

1 月至 3 月)。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 8 富集区域的智算中心布局，充分发挥当地的资源优势，实现资源的优 化配置，形成集团级、区域级等多层级的智算布局体系。 能源行业在推动全过程数字化、智能化转型的过程中，大多选择 在西部国家枢纽节点部署智算节点，以降低成本。中国石化在呼和浩 特构建了包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构 智算资源池，目前总的智能算力约为

业数智化已突破 单一环节优化，进入 “研、产、供、销、服” 全链条协同阶段，AI 技术从“辅助工具”升级为“决策大脑”；金 融业数智化围绕“合规风控”与“运营效率”双核心，垂直大模型成为关键支撑；能源行业以 “双碳” 为导 向推动技术升级，垂直大模型与场景化 AI 的结合让数智化价值精准落地。 核心发现四：人才培养从 “技能培训” 转向 “体系构建”，复合型团队与协同生态成核心竞争力 企业不再局限于单一技能培训，而是构建

快形成，能源数字化智能化新模式新业态持续涌现，能源系统 运行与管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变，能源行业网络与信息安全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性步提高，能源生产和供应多元化加速拓展、质量效益加速提升，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增 效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。 行业趋势，发电行业数字化转型重点关注六大方向 全栈信创 节、压气机水洗决策以及近期滤网更换决策等关键环节进行智能化优化。提升系统运行效率，降低能耗，确保设备稳定性和安全 性，实现生产过程的精细化管理和性能优化。 5) 方案的定位 适用于电力、煤矿、建材、冶金等能源行业，在电力细分领域，包含水电、火电、风电、光伏、环保电站、核电等。赋能能源集 团由单厂（场）站向全集团、全产业的全面数智化转型。助力集团构建集约化、一体化的数字化管理体系，实现具有指导性、监 督