4. 发展趋势四：数科公司兴起 03 央国企RPA细分行业分析 1. 央国企RPA细分行业市场现状 2. 金融行业央国企RPA市场供需情况 3. 交通行业央国企RPA市场供需情况 4. 能源行业央国企RPA市场供需情况 5. 制造行业央国企RPA市场供需情况 央国企RPA市场发展背景 RPA定义及分类 RPA定义按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型 RPA（Robotic 的数字化程度差异较大。但是制造行业整体 规模庞大，全国5000余家制造业上市公司中，国有企业数量占比达27%，市值占比达48%。近年来，交通与能源行业的数字化推进速度极为迅猛。由于对运营效率提升、成本降低以及数据处 理准确性的迫切需求，交通与能源行业对RPA的需求日益增长。 17 金融, 52% 制造, 11% 交通, 8% 能源, 7% 其他, 22% 来源：第一新声研究院 ➢ 交通行业内，国有经济尤其是央企占据了绝对主导地位。近年来交通领域各项数字化转型的政策密集出台， 智慧公路、智慧港口、智慧城轨、智慧铁路等建设深入推进，RPA市场需求旺盛，具备较大增长空间。 ➢ 能源 能源行业央国企超过125家，RPA技术在能源行业的应用正在增长，典型应用场景包括不限于供应链管理、 能源数据管理、客户服务、能源设备维护、购电费自动稽算及新能源结算等。 2024年央国企RPA市场规模行业结构 金融行业央国企RPA市场供需情况

实现数字化功能 优化创新 实现电力企业规模 数字化 成长为未来电力企 业; 实现规模数字 化; 具有注重人才 优势变革管理、合 作创新的企业文 化； 为客户提供优 质服务 来源：IDC能源行业研究，2020 数字化转型（DX）是一种为创造 新的价值而进行的业务变革， 可以通过增加收益流、节约成 本、优化流程、优化用户体验、 改进行业生态等方式进行。 4. 制定基于数字化平台的战略 化等，这些将决定具体应用案例的时间和顺序 安排。 IDC的数字化转型用例分类法为电力行业提供了一个可参考框架，可作为打造数字化电网、资产 连接、下一代安全和客户连接的起点。 来源： IDC能源行业报告, 2020 分布式能源管理 智能电网管理 虚拟电厂 模拟数字电网 微电网 分布式能源 电网可预测性 电网管理可预测 分布式能源管理 数字化电网 资产设备 故障类型和影响 分析自动化 5. 33 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 华为能源行业数字化转型方法论 华为将电力系统与5G、物联网、光、IP、云、大数据和人工智能等技术深度融合，联合合作伙伴，实现各种电力终端的 全面感知、互联和业务智能。通过数字化转型，华为致力于帮助客户更好地应对行业挑战，把握未来的机遇。 通过丰富的能源行业数字化转型实践，华为基于国际上数字化转型的通用方法模型，结合行业差异化应用场景，摸

综合能源是未来能源发展的方向，虽然当前业态尚处培育期， 不可避免的存在市场与政策壁垒，仍需我们不懈的尝试和探索，但 我们相信，通过在座各位领导和业界同仁的共同努力，综合能源将 不断完善，发展壮大，成就能源行业的光明未来！ 谢 谢 ！ 34 =

汽车行业 汽车行业 服饰行业 家电行业 互联网 金融行业 文旅行业 互联网 汽车行业 家电行业 交通行业 畜牧养殖 零售行业 文娱行业 连锁餐饮 通用行业 能源行业 能源行业 跨境支付 04 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 助力企业挖掘数据价值，提升智能决策能力， 加速数智化转型 站超百万座。 制造业数据架构需要更新迭代，指数级增长的数据也必然需要进一步建立统一的数据标准，未来我们还将进 一步深化数据治理，打造以数据中台为核心的业务数字化体系，沉淀真实可信的数据资产。 能源行业 丨 轻资产 丨 数据看板 丨 业务数字化 —— 某能源集团 CDO 数据赋能户用光伏建站全流程，提效高达 50% Quick BI 统一管理企业内外 6 种角色，将业务数字化、线上化。 某能源集团： 等国计民生行业，提供了发展助力。 我们内部把数字化比喻成“高速发展换车轮”。业务规模已经达到了 200 多亿，再更换、 整合系统，其实是一件难度不小的事情。与瓴羊的合作，对我们整个成本优化效率提升 非常大。 能源行业 | 工业气体 丨 数据治理 丨 数据分析 丨 企业数字化 —— 李劲宝，盈德气体数字化与流程总监 用数字化生产“空气”，组织、业务全面提效 瓴羊数据治理分析，为 AI 法务、VR 生产监测探索提供有力支持。

先领域。与中国类似，印度的国家自主贡献 也将气候适应作为重要内容，着重强调在对 气候变化最为脆弱的领域增加投资。发展氢 能生产等气候技术和鼓励创新是关键目标。 第二章 亚洲的绿色转型之路 025 在能源行业，印度尤其重视电动汽车的推广 和节能基础设施的建设 1。 相比之下，日本在林业方面重点运用 LULUCF（土地使用、土地使用变化和林业） 信用额 2，并设定了更具雄心的目标——在 2050 以及完善能源规划。“一带一路”绿色能源合 作行动计划（2024—2029 年）加强了可持续 能源领域的国际合作。公正能源转型伙伴关 系（JETP）支持印度尼西亚和越南到 2050 年前逐步淘汰煤炭。 能源行业是亚洲减缓和适应战略的核心 要素。2024 年 8 月，中国发布了《中国的能 源转型》白皮书。2025 年 1 月 1 日，中国的 首部《能源法》开始施行，该法确立了绿色 低碳能源发展创新机制，要求明确绿色低碳 December 2013: Singapore Takes the Lead In Green Building in Asia [Author: Ives, M]. 建筑 建筑行业与能源行业相互交叉，旨在改 造现有建筑和开发新的绿色建筑。根据国际 能源署（IEA）数据 2，到 2040 年，建筑行业 的二氧化碳排放量预计将比 2020 年减少 60%。 考虑到社会、经济、地理和特定能力等

企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 集团公司在 2021 年 1 月制定的《xx 有限公司数字、智慧电厂 建设三年行动计划（2021-2023 年）》中，对集团公司将要构建集 团数据中心，打造能源行业工业互联网平台的工作作出了具体的任 务和进度安排。 按照集团公司信息化建设“统一规划、统一标准、统一设计、统 一投资、统一建设、统一管理”六统一总体原则，XXXX 公司的信息 系统建设，应 在系统中用文字体 现）； 管控 KPI 框架分析所包含的内容，不是所有指标和数据的全集， 例如具体生产设备情况等，需要在专业指标分析体系中体现。 借鉴平衡计分卡等战略管理工具，并参考埃森哲能源行业 KPI 能力模型以及分析关键成功因素，得出省公司整体层面一级 KPI 管 控主题。从外部发展环境、经营业绩、资产情况、业务情况、投资 情况、资金情况、风险控制和发展保障八个管控主题全面分析外部 档案管理系统等。 4.2.4 主数据 主数据是企业信息架构体系中的重要组成部分，是企业开展信 息横向集成和纵向贯通的基础。 根据 XXXX 公司数据主题分类体系规划设计，结合先一科技在 能源行业主数据管理项目经验，本次规划中初步将省公司主数据划 分为 6 大类，作为未来主数据管理体系建设工作的基本依据。整体 规划 6 大业务域，分别为人资管理、财务管理、物资管理、项目管 理、生产运行与市场营销。

1 月至 3 月)。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 8 富集区域的智算中心布局，充分发挥当地的资源优势，实现资源的优 化配置，形成集团级、区域级等多层级的智算布局体系。 能源行业在推动全过程数字化、智能化转型的过程中，大多选择 在西部国家枢纽节点部署智算节点，以降低成本。中国石化在呼和浩 特构建了包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构 智算资源池，目前总的智能算力约为

业数智化已突破 单一环节优化，进入 “研、产、供、销、服” 全链条协同阶段，AI 技术从“辅助工具”升级为“决策大脑”；金 融业数智化围绕“合规风控”与“运营效率”双核心，垂直大模型成为关键支撑；能源行业以 “双碳” 为导 向推动技术升级，垂直大模型与场景化 AI 的结合让数智化价值精准落地。 核心发现四：人才培养从 “技能培训” 转向 “体系构建”，复合型团队与协同生态成核心竞争力 企业不再局限于单一技能培训，而是构建

快形成，能源数字化智能化新模式新业态持续涌现，能源系统 运行与管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变，能源行业网络与信息安全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性步提高，能源生产和供应多元化加速拓展、质量效益加速提升，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增 效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。 行业趋势，发电行业数字化转型重点关注六大方向 全栈信创 节、压气机水洗决策以及近期滤网更换决策等关键环节进行智能化优化。提升系统运行效率，降低能耗，确保设备稳定性和安全 性，实现生产过程的精细化管理和性能优化。 5) 方案的定位 适用于电力、煤矿、建材、冶金等能源行业，在电力细分领域，包含水电、火电、风电、光伏、环保电站、核电等。赋能能源集 团由单厂（场）站向全集团、全产业的全面数智化转型。助力集团构建集约化、一体化的数字化管理体系，实现具有指导性、监 督

提供咨询+系统+服务闭环体系,提 供从员工入职到离职的全周期服务 ➢ 整合打通HCM系统、ERP系统、 OA系统等 ➢ 为中企出海提供整体咨询、发展规 划，海外政策，管理制度，落地服 务 高科技行业 低碳新能源行业 智能制造行业 泛零售行业 ➢ 提供数字化人才激励与互动平台、 数字化员工体验平台挽留高素质 人才、解决医院24小时服务轮班 安排 医疗健康行业 ➢ 精益化管理生产力，结合互联互通 的全域制造数据，辅助制造业科学