01991, 2015 . 常用模型 用户意图识别 • 基于用户问题，使用意图分类模型进行用户意图的判定， 从 而 将用户问题定位到某个子领域。 • 辅助进行进一步的用户语义解析 • 基于意图信息，进行用户对话管理和状态分析 担保问题 促销活动 页面功能 投诉问题 支付问题 电话服务 变更取消 订单问题 名词解释 保险问题 0.00 0 诗句组合寻优 景点 / 关键词解析 图片解析 反向过滤引擎 遗传算法， RNN ，广度优先图搜索 CNN ， GeoHash 黄图识别 PMI,plsa ， word2vec … N-gram ， RNN LM ，语义模型 用户输入关键词 特征语义解析 知识推理 用户输入图片 图片特征识别 情感引擎 主题引擎 天气引擎 季节引擎 GPS 解析 CNN 结束 携程小诗机

(Environment)) • 生产工艺 (Method) 经销商 客户 应用场景六： 一酒一码全流程追溯 物流追溯系统以 一批一码（条码、二维码、 RFID 等）作为载体 ，通过标识解析为数据标准，对产品生产过程的人、机、料、法、环、测等各 生产工序的数据进行记录，实现产品原料追溯、生产全过程追溯，逆向追踪 应用场景七： AI 质检 产品检测（重量、杂质） 酒瓶检测 外包装检测 先进的网络、数据库、接口标准 拉通消费端与生产端数据 以市场数据驱动生产要素升级 防伪、防窜 依托 ** 工业标识解析二级节点 平台，协助老白干制定消费品 行业产品编码规范 ，推进企业数字化转型 终端店 消费者 全 渠 道 接 入 多 元 化 业 务 模 式 ** 二级标 识解析平台 · 终端出入库信息 · 匹配标准码信息 · 标准码信息留存 · 完善流向信息 · 过程监控追溯 过程监控追溯 · 流向追踪报表 ··· ··· 前端应用 质量追溯 流向溯源 仓储管理 物流追踪 会员画像 营销看板 ··· · ·· 前端用户 老白干 经销商 标识解析运营 标识附码 质量标识 质量溯源 降低至 0% 提升 10%-20% 成品合格率提升 5%-20% 质量成本优化 5%-20% 约 100 家 已超过 300 万次 “ 一 物 一

个小时的培训 就可以熟练上岗作业！ 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 哪些需求要用 WMS 系统 实物管理 保证库存数据账实一致 保证库存数据动态同步 提高信息采集速度（条码解析、校 验） 提高仓储周转速度（上架指引、分拣 指引、包装管理、自动补货） 追溯管理 仓储物流环节的信息追溯 （执行进度跟踪、库存信息跟踪） （批次信息追溯、包装信息追溯） 实现数据集中管理 WMS123 规则 的阶段逐步升级，以适合用户为原则。 支持集成应用，也支持独立应用。 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 入库上架 拣货发运 盘点查询 装箱移库 条码规则 条码解析 标签设计 条码生成 标签打印 供应链业务接口 生产业务接口 序列号管理接口 批号及效期管理 仓储 作业管理 条码管理 业务接口 全面基于 Android 的手持端系统 支持 WIFI 装箱、码盘 移库、盘点 策略管理 条码管理 作业管理 WMS2.0--U8+WMS 基于安卓的移动手持端系统 支持 4G/5G 的高速互连网络 实现更高效易用的操作体验 条码规则 条码解析 标签设计 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 批 次 策 略 包 装 策 略 库 位 策 略 上 架 策 略 库 存 周 转 策 略 拣 货 策 略 补 货 策 略

术语言、统一逻辑架构、统一业务语言和统一知识基座。 5.2.4 物联能力应评估企业工业边缘/网络能力、数据采集和生产/运营管控的情况。工业边缘/网络能 力重点评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网标识解析的使用情况、边缘计算节点数量等。数据 采集重点评估数据采集自动化率、数据采集颗粒度和数据采集更新频率等。生产/运营管控重点评估企 业智能生产及运营管控情况、产品全生命周期可追溯等方面。 5.2.5 数据标准化（统一知识基座） 数据治理能力成熟度评估 安全基础 网络安全基础资源库 信息系统安全 数据安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 新型网络覆盖率 工业互联网标识解析的使用率 边缘计算节点数量 数据采集 数据采集自动化率 数据采集颗粒度 数据采集更新频率 生产/运营管控 数字化研发率 DB FORMTEXT 31 FORMTEXT XXXX — FORMTEXT 数据基础 数据标准化（统一知识基座） 数据治理能力成熟度评估 安全基础 网络安全基础资源库 信息系统安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 新型网络覆盖率 工业互联网标识解析的使用率 边缘计算节点数量 数据采集 数据采集自动化率 数据采集颗粒度 数据采集更新频率 生产/运营管控 数字化研发率 生产/运营管控能力 DB FORMTEXT 31 FORMTEXT

数据整合层：建立统一数据湖，结构化处理内部业务数据 （ 日均增量约 50GB）与非结构化外部数据（如企业年报、 舆情文本） ，通过 Flink 实现流批一体处理。某城商行测试表 明，采用分布式解析技术后，财务报表分析耗时从 15 分钟降 至90 秒。 2. 模型决策层：部署 DeepSeek-Risk 模型，其多层神经网络结 构可同时处理数值型财务数据与文本型经营信息。在历史数据 同比下降超过 20% 、社保缴纳人数波动超过 15%、主要供应商账 期 缩短超过 30 天等经营性指标异常。通过 DeepSeek 的NLP 引擎 可自 ” ” 动解析企业公告、舆情信息中的风险关键词，如 重大诉讼 、 “ ” 资产冻结 等，实现信用风险的早期预警。 2.1.2 操作风险 在授信审批过程中，操作风险主要源于人为失误、流程缺陷或 系统故障，可 程 自动化处理。 核心数据维度包括： 1. 基础信息验证：通过 OCR 与公安系统接口核验身份证、户 籍等真实性，结合活体检测技术防范身份冒用。 2. 信用历史分析：实时调取央行征信报告，解析历史借贷记 录、逾期次数、对外担保等关键指标，并计算近 6 个月平均负 债收入比。 3. 行为数据建模： o 消费行为：分析银行卡流水中的消费频次、商户类型及 大额交易异常模式 o

为银行信贷审批注入新动力， 助力审批流程实现智能化与自动化。 n 苏商银行应用 DeepSeek-VL2 多模态模型，通过构建“多模态技术 + 混合专家框架”的创新体系，实现对嵌套表格、影 像资料等复杂场景材料的精准解析，将信贷材料综合识别准确率提升至 97% 以上，信贷审核全流程效率提升了 20% 。 图表：苏商银行 AI 布局 资料来源：苏商银行公众号，中泰证券研究所 降本增效场景之二：大模型助力信贷审批 n 在银行的日常运营中，处理海量的合同、报表等文档是 一项繁琐且易出错的任务，传统人工审核方式效率低 下，难以满足业务需求。 DeepSeek-VL2 等多模态模 型具备高精度的文档解析能力，能够提取文档中的关 键信息， 高效完成合同质检、条款比对等工作，大幅 提升工作效率与准确性。 n 江苏银行已成功本地化部署微调 DeepSeek-VL2 多模态 模型、轻量 DeepSeek-R1 体系化应用。子公司通过总行平台按需调用模型，严禁自行接入外部模型，保障技术 可控性 应用场景：建信理财率先探索资产配置优化、风险预警等理财场景，同时通过金融语义框架将“抵押率”“偿债覆盖率”等术语转化为业务逻辑，应用于合同 解析与风险建模 邮储银行 技术落地：依托自有大模型“邮智”，本地部署并集成 DeepSeek-V3 模型和 DeepSeek-R1 推理模型 应用场景：应用于智能客服“小邮助手”后，新增逻辑推理功

相对成熟 • AI应用：COE场景中，借助AI的预测与洞察能力，收集行业政策与公开信息，辅助管理者构建前瞻性人才战略；HRBP场景中， AI通过数据穿透业务痛点，通过人才画像动态识别高潜员工，辅助解析简历与面试信息，缩短招聘周期；SSC场景中，AI结合智 能客服与自动化，辅助解答员工疑问，替代传统重复性工作。目前AIGC在简历筛选、面试辅助以及智慧问答环节应用相对成熟。 • AI局限：在候选人 简历打标 ↓ 人工筛选 设定问题 ↓ 录制回答 ↓ 人工筛选 关键词识别 ↓ 简历打标 ↓ 自动筛选 设定人才画像 ↓ 问题生成 ↓ 根据回答追问 ↓ 录制视频解析 ↓ 生成面试报告 AI在招聘环节的应用 AIGC在存在图文视频交互服务、语义理解的场景 中有更深应用，在标准化场景中率先应用 22 ©2025.4 iResearch Inc. www.iresearch 发展技术 招聘助手 面试官 员工助手 做课助手 陪练助手 测评 领导力训练 基于自研PaaS平台和SaaS业务及数据，打造人力资源全场景AI助手 北森AI+人力 发展历程 自研简历解析引擎 自主训练人岗匹配 等多个模型 AI Family多场景 应用发布 AIGC+HR SaaS 全面爆发 2011-2015年 2016-2020年 2021-2023年 2024年-未来

什么样的业务活动，才能 确保业务有效运转 起 来 用来梳理企业在产业链上 下游的合作伙伴有哪些， 企业和他们的关系如何， 合作关系如何影响企业 用来梳理企业为维持业务有效运转付出的成本 方法 论解析：商业 模式画布模型 - 战略规划中简洁高效的商业模式分析与 设计 工具 .... 商业模式画布模型把复杂商业模式，拆成 基础设施、提供物（产品 / 服务）、客户、财务 四大模块，涵盖 9 个核心要素，清晰呈现企业 执行保障” 的战略规划方 法 论。 02 战略地图；年度计划；重大 项目管理；会议制度；战略 审计；执行纠偏；以变应变。 03 十五五规划总纲 12 “ 十五五”规划指导手册 解析中国特色五年规划 01 十五五规划宏观环境研 究 02 十五五规划技术方法 与 工具 03 十五五规划设计逻辑与 案例 04 十五五规划编制要点与 案例 05 13 “ 十五五”规划指导手册 国内要推动增长动能、 改革路径、社会结构 的深度转 型， 破解发 展瓶颈； 战略层面延续新 发展 理念，深化双循环与 安全底线，为中国式 现代化第二阶段 （ 2035 目标攻坚 期）筑牢基础。 环境解析 u 地缘博弈深化：中美战略竞争从贸易、科技向规则制定、地缘政治等多维度延伸，全球盟友体系分化重组，区域贸易协 定 “碎片化” 加剧，对中国外向型经济与 国际合作 形成持续压力 u 经济再平衡加速：全球经济进入低速增长期，发达国家

开发工程师的开发效率；对下层通过接口封装、SQL 语法解析、SQL 执 行等过程，将物理上分散在不同数据库的数据，进行逻辑上统一，起到统一访 问的作用。数据透明访问支撑访问应具备以下能力： 1、 安全性：对于数据查询接口统一进行认证，保证数据访问的安全性； 2、 支持多种接口：提供标准的 REST/SOAP、API 接口； 3、 数据访问高效、可靠：数据查询语句被解析层分解成针对各个数据实例 的执行计划 服务器、VMWARE 等各类虚拟化软件， 构建计算和存储资源池。采用网络设备提供的 VLAN、VPN 等技术，实现网络 资源的快速分配与共享。 数据采集： 采用 Flume 计算框架，实现文件和消息采集与解析；采用流式爬虫、中文 分词、图片识别技术，实现互联网网页信息实时采集；采用 FTP 文件方式实现 对数据文件的采集；采用 Socket 消息方式实现对消息数据的采集；采用 sqoop 方式实现将数据库数据装载到 通过无差别的使用体验来降低大数据中心数据使用的难度，提升上层应用的开 发效率。XX 数据跨库访问产品用于解决数据的跨库访问问题，其核心功能紧紧 围绕构建跨库统一数据访问上涉及到的接口封装、SQL 语法解析、SQL 执行等流 程展开，将物理上分散在不同数据库的数据，进行逻辑上统一，起到统一访问 的作用。产品在架构设计理念上借鉴国内外同类主流产品的技术理念，遵循“高 内聚、低耦合”的设计思想展开系统设计。

支持节点间内存互备以及内存与硬盘的持久化  动态扩展 支持Broker 节点的动态在线添加 4.3.3.3.2.1 数 据 采 集 数据采集子系统的主要功能包括：  实现多源数据的快速汇入、解析，分析，过滤等功能。  提供便捷的数据交换API ，支持多种方式接入数据。  多样化的协同代理，支持多种常用的数据获取形式，并能根据需求快速增加新类型协 同代理。  支持多种常见的文档 规则过滤模块用于实时过滤海量数据，从中选出重点业务数据。模块完成以下功能：  任务轮询模块 负责轮询任务并加载规则。如果任务符合重建条件，则加载所有任务的规则，并出发规则 重建。  规则解析 解析规则内容。  规则过滤 获取实时流文档，并通过规则热切换获取最新的多模匹配状态机。  规则重建模块 根据任务轮询获取的任务列表，建立多模匹配状态机。 1. 任务轮询 不断 过滤轮询定期轮询任务数据库，查看是否满 足多模匹配状态机重建的条件，如果满足，则把需要重建的任务规则封装好并传给实时过 滤模块。 2. 规则重建 主要是将任务轮询获取的所有有效任务进行规则解析，提取关键词，构建多模匹配状态机。 3. 规则过滤 主要是从缓冲队列中获取数据，通过建立好的多模匹配状态机和预处理过的规则，对文档 进行实时过滤。 4.3.3.3.2.4 数 据 存