端智能投顾自动化定制建议，赋能人工投顾提效，提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验，在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告，助力分析师提炼关键结论。此外，打开 AI 驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面，推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业：推动保险价值链实现自动化与个性化，在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力，并逐步拓展至 驱动的金融产品创新。基于大模型的策略生成能力 ，推出智能量化基金或 AI 策略组合。例如， 同花顺可联合基金公司开发“ AI 选股指数基 金” ，东方财富则通过妙想大模型动态优化固收产品定价。 企业级 AI 解决方案。为中小金融机构提供定制化 AI 工具 ，如智能客服系统、 自动化财报分析平台。例如， 同花顺的 iFind 金融数据终端可集 成 大模型功能 ，为私募机构提供量化接口优化服务。 ，推出个性化或按需保险等动态定价的产品。例如 ，平安产险构建智能出单助手、 智能核保助手等 AI 产品 ，将 AI 产品及解决方案深度应用于“综合金融 + 医疗养老”战略路线中 ，推动科技成果快速转化为商业价值。 企业级 AI 解决方案。为中小保险公司提供 AI 技术支持 ，如智能客服、智能理赔、风险评估等服务。例如 ，众安保险的全资子公司为保险和 金 融公司提供大数据算法解决方法以进行客群分层、 匹配差异化

segment ）涉及领域及产品包括数据中心加速计算平台、网络、 汽 车人工智能座舱、 自动驾驶开发协议、 自动驾驶汽车解决方案、电动汽车计算平台、用于机器人等的 Jetson 嵌入 式平台、 AI 企业级等软件、加密货币挖掘处理器（ CMP ）等。 l 图形事业部（ Graphics segment ）涉及领域及产品包括用于游戏和 PC 的 GeForce GPU 、 GeForce NOW 游 RTX GPU 、用 于基于云可视 化和虚拟计算的虚拟图形处理器软件（ vGPU ） 、用于信息娱乐系统的汽车平台、用于构建和操作 元宇宙及 3D 互联 网应用程序的 Omniverse 企业级平台。 l 公司计算与网络事业部逐渐成为收入占比最高的部门。 FY19-FY23 ，公司计算与网络事业部收入占比呈上升趋势， 由 30.36% 上升至 55.86% ，成为收入占比最高的部门。与此同时，图形事业部收入占比由 。来自 OEM 及其他领域收 入由 FY14 的 37.09% 降至 FY23 的 1.69% 。 l 数据中心（ Data Center ）领域中，公司计算平台专注于加速超 大 规模、云、企业级、公共部门和边缘数据中心的计算密集型工作负 载， 如人工智能、数据分析、图形和科学计算等。 FY23 ，数据中心 领域收 入为 150.05 亿美元，同比增长 41.4% ，主要受益于加速计

万。大语言模型方面，通义开源了参数规模横跨 5 亿到 1100 亿的八款模型：小尺寸模型参 数量涵盖 0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手机、PC 等端侧设备部署；大尺寸模 型如 72B、110B 能够支持企业级和科研级的应用；中等尺寸模型如 32B 则在性能、效率和 内存占用之间找到最具性价比的平衡点。此外，通义还开源了视觉理解模型 Qwen-VL、音 频理解模型 Qwen-Audio、代码模型 CodeQwen1 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 35 电子 商汤推出“云、边、端”全栈大模型产品矩阵。1）云端模型即商汤最领先的基础模型系列。 2）在边缘侧，商汤面向金融、医疗、政务、代码四个行业推出商汤企业级大模型一体机。 一体机同时支持千亿模型加速和知识检索硬件加速，实现本地化部署，相比行业同类产品， 千亿大模型推理成本可节约 80%；检索大大加速，CPU 工作负载减少 50%，端到端延迟减 少 1.5

请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 13 / 28 上游的设备硬件以及中游的终端设备厂商根据下游客户的应用需求推陈出新，下游客户 分为 B 端（消费级应用市场）与 C 端（企业级应用市场）。B 端的应用场景主要分为视 频、直播、游戏、教育和社交五大领域。总体来说，在 2020 年，游戏在 VR 内容领域里 占 40.5%，紧随其后是视频（20.1%），直播（8.9%），医疗（8

化企业根据业务需求选择不同 配置的虚拟机来部署自己的应用程序、数据库和中间件等，包含了可自由定制的 操作系统、网络配置和存储配置等，满足零售企业对基础设施的高度定制化需求。 除此之外，微软的企业级安全解决方案使零售数字化企业能够更好地提供数据隐 私保护服务，特别是在处理会员信息、交易数据等领域，灵活应对跨境合规挑战； 其平台上的开发工具，如Visual Studio、Power Platform可有效降低中游企业

小时银行场景语音数据训 练，能识别犹豫、急切等 7 类情绪状态，用于优化产品推荐策 略  开发 AR 虚拟营业厅功能，客户通过智能眼镜即可获得 3D 可 视化资产配置方案演示 2. 复杂业务自动化处理 构建企业级业务流引擎，支持嵌套式 业务流程处理： 该流程可使企业开户处理时效从 3 天缩短至 90 分钟，错误率 降低 62%。 3. 动态知识库系统 建立三级知识更新机制： 1. 实时层：监管政策变更后  动态追踪抵押物权属变更  资金流向图谱分析（需集成 Chainalysis API） 四、实施路径 1. 技术选型阶段（1-2 个月） o 评估 Quorum/R3 Corda 等企业级平台 o 设计跨链预言机方案 2. 试点部署（3-6 个月） o 优先在供应链金融场景落地 o 建立监管沙箱测试环境 3. 全面推广（12-18 个月） o 完成与核心系统对接 o 培训智能体解析链上数据

数字化转型相对之前电子化、信息化对业务的支撑作用和意义，更强调业务与科技 的深度融合、业务主导和科技引领的“双轮”驱动，仅依靠科技部门难以有效推动各机 构的数字化转型工作。为此，主要金融机构纷纷从企业级战略高度推动数字化转型工 作，制定金融科技发展、数字化转型的战略规划，加大战略驱 动，推动数字化转型工作落地。不同类型金融机构在战略驱动数字化转型方面基本形 成共识，注重顶层设计，通过金 廊等重点公共场所均设置视频监控点。在报警探测器设防区域的摄像头与相应的报警 探测器进行联动。 园区视频监控系统均采用高清数字视频，摄像头分辨率不低于 1080p，对重点区域 进行无死角监控。视频监控系统采用企业级硬盘作为存储介质，布置于本地弱电间或 者设备机房，根据新颁布的反恐法要求，存储时间不低于 90 天。 3） 门禁系统 园区建议采用统一的门禁管理系统，接入总体门禁管理平台做统一发卡及权限控制