。 2 主席致辞 主席致辞 《中国制造2025》规划出台十年间，中国在先进制造能力方面取得了前所未有的成绩。如今，中国已 成为全球独一无二的制造业超级大国，截至2023年，中国制造业增加值在全球占比高达29%，几乎等同于 欧盟与美国制造业增加值的总和。 1&2 在《中国制造2025》所设定的具有战略意义的诸多行业领域中，中国已取得领先地位或接近领先地 位，并在其他行业也展现出不 R，《中国的崛起之路：世界上唯一的制造业超级大国》，VoxEU，2024 年 1 月 17 日，查阅日期 2025 年 3 月 21 日， 2 《虽历经长期下滑，但美国和欧盟的制造业增加值仍超中国》，Voronoi，2024 概要 7 概要 中国制造2025：实现技术领先的代价 概要 虽然制造业一直以来都是中国经济增长引擎的支柱，但过度依赖低技术制造业在过去带来了让中国陷 入中等收入陷阱的风险。 14 在此背景下，《中国制造 2025》成为中国整体发展战略的关键构成部分，旨在 通过扩展先进制造业能力来开发新的增长动力，从而有效规避这一潜在危机。《中国制造 2025》因其雄心 勃勃的市场

服饰可以根据不同的用途材质风格年龄进行多样 化的分类。 民生证券报告中复盘到全球纺织制造业发展至今 经历五大阶段。第一阶段：从18世纪末至19世纪末， 起源于第一次工业革命，英国为世界纺织制造中心； 第二阶段：从19世纪末至20世纪中叶，美国纺织业 迅速发展，成为新的纺织制造中心；第三阶段：从 1950年至1980年，亚洲转移期，日本纺织制造业崛 起；第四阶段：从1980年至2010年，中国纺织业迅速 发展，取代日本成为全球最大的纺织品制造基地； 第五阶段：从2010年至今，中国产业链升级，全球产 业链逐渐向东南亚转移。随着全球纺织制造业行业 产业链转移，成衣制造业随之持续发展。 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 造方面具备技术优势和产业基础；法国以高级定制服装闻名，主要面向中高端市场。与此同时，美国的成衣制造业也逐渐发展起 来，主要集中于东北部地区，利用当地的劳动力和资源优势进行生产。 第二阶段：快速发展阶段（20世纪中叶-20世纪末） 成衣制造在全球范围内呈现出规模快速增长的态势。二战结束后，全球

产地仓，入选国家整县推进农产品仓储保鲜冷链设施建设试 点，数字赋能“农业+电商+冷链”融合成效显著。此外，柳 州市鱼峰区和柳北区、桂林市七星区的数字化车间新增认定 数在全区范围内领先，为推动本地制造业高端化、智能化、 绿色化转型注入强劲动能。 17 数据来源：都安政协网，《都安县数字技术赋能高质量发展》。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 18 图 成县（市、区）在数字化发展领域的项目 投资金额快速增长，其中有 44 个县（市、区）同比增速超过 100%，东兴市、铁山港区、马山县、雁山区、金城江区、大 化瑶族自治县等县（市、区）增速突破 500%。投资项目内容 以制造业数字化升级、数字基础设施建设改造、智慧农业生 态循环科技示范园建设为主。从市场主体活力看，企业工商 大数据分析结果显示，全区共有 109 个县（市、区）的数字 经济核心产业企业数量呈增长趋势，其中，南宁市良庆区和 要素相关政策制度文件在县域层面缺乏本地化实施落地指 导，政企数据共享边界等关键问题尚不明晰，导致基层部门 常面临“不敢开放、不愿监管”的困境，数据流转缺乏制度 依据，同时，数据要素与本地农业、制造业等主导产业协同 薄弱，“制度指引不系统、落地支撑不扎实”的局面影响县域 数字经济发展节奏。 四、以数字经济促进县域高质量发展对策建议 （一）强链补链固根基，培育县域数字产业新生态

心驱动力之一，正在全面 重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 数字化核心能力，从而进一步激发更加深层次的高水平转型需求。在一次次数字化项目 交付和运营过程中，供需互促共进、转型持续深化、多方互利共赢的数字化转型生态逐 步形成。 我们必须看到，尽管汽车行业数字化转型已经走在制造业重点行业前列，但与深度 赋能汽车行业高质量发展的愿景还有一些差距。当前，数字化转型服务市场发展还远远 不够完善，仍存在车企数字化转型痛点需求“理不清”、服务商能力“达不到”、服务 能力“难证明 同仁 持续深入研究、艰难前行的过程中，我们更加深刻地认识到这项工作的必要性、迫切性， 也更加笃信这项工作对汽车行业乃至整个制造业发展的长远价值和重大意义。 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。今年9月底，我们中心作为联合体 牵头单位，顺利入选工信部首批制造业数字化转型促进中心建设主体，这也赋予了我们 加快深耕行业、提升服务能力、推动转型深化的更高使命。我们期待本报告能够为政府

3-5 款有市场竞争力和品牌影响力的绿色化 、智能 化、 新构型航空器产品，打造 10 家以上具有低空智能制造主导力的龙头企业，培育一批专精特新“小巨人”企业， 有效引领和支撑北京市乃至全国低空装备制造业发展。 示范应用带动明显 。到 2027 年， 航空应急救援 、智慧物流配送实现规模化应用， 城市空中交通实现示范 运 行， 形成 5 个以上可复制 、可推广的典型应用场景， 打造若干低空经济领域全国品牌产品。 河北省 文件名称：关于加快推动河 北省低空制造业高质量发 展的若干措施 发文时间： 2024/5/31 文件号： 冀工信装 〔 2024 〕 78 号 发文单位：河北省工业和信 息化厅 、 河北省交通运输 厅、河北省发展和改革委员 会 、河北省科学技术厅 目标： 依托河北丰富的应用场景， 以研发创新为牵引，推动低空制造业全链条发展，加速产品更新迭代、推动产业 总结“廊坊特色” 低 空物流运营模式和管理经验，结合公路、高铁等运输方式，谋划打造立体化、综合性的物流网络。鼓励 探索 服务京津雄市场的高附加值、高时效性货物运输航线，探索低空物流与电商、快递、制造业等行业结 合。鼓 励各物流企业根据配送需求，在固安、永清、霸州等地建设分拨中心至偏远乡镇的配送服务航线， 发展园区 之间 、企业之间电子元器件 、医疗设备等的点到点配送服务。 丰富低空公共

............................................................................... 24 图 53： 智能化已成为全球制造业发展趋势....................................................................................... 25 图 54： 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。全球制造业先后经历了手工制造、 流水线、自动化、柔性自动化和集成自动化等过程，装备的形态和复杂性也相应发生改 变，经历了机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，智能化已成为发展趋势。近年 请务必阅读正文之后的免责声明部分 来，精密光学、计算机软件算法、机械运动、电气控制等软、硬件技术的演进为智能制 造奠定了深厚的底层技术基础。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全 面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。 图53：智能化已成为全球制造业发展趋势 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、 增强学

数字化解决方案的潜在价值对应近 27 万亿美元。数字化转型是以价值驱动的，其需求来源于企业即通过数字化来解决业务痛点、创造真实 价值。根据华为的数据，制造业、金融保险、零售、能源电力等产业的数字化潜在价值均在 2 万亿美元以上；以作为支柱性工业的制造业为 例，多为重资产企业，且流程复杂，需要在制造、运输、管理等多个环节进行数字化应用以实现降本增效，转型诉求强，数字化创造的潜在 价值达 6 6 万亿美元。 图 ：数字化潜在价值 图 ：制造业企业数字化演进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 AI 赋能下的“场景数字化”经济效益显著 资料来源：华为《数字化转型，从战略到执行》，罗兰贝格，国信证券经济研究所整理 10 倍以 上，缺陷检出率达到 98% ，进一步提高了质检质量，提高良品率，并且帮助企业节约因质量问题产生的退换货成本。同时，该系统能 够帮助 企业大幅减少质检工时，降低了人力成本。 图：制造业的数字化转变 图：家电 AI 质检应用案例 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

不再局限于单一技术或产业环节。 2022年至今为全面竞争与扩张阶段，通过更强硬的政策手段维持全球科技霸权。 2022年《芯片和科学法案》是美国算力产业政策的里程碑，法案提供527亿美元的半导 体制造业直接补贴，同时通过约2000亿美元的科研经费，构建了覆盖基础研究、应用开 发、产业转化的全方位支持体系。法案设立了“国家半导体技术中心”等新型研发机 构，采用“公私合作”模式，推动芯片制造工艺、异构集成等关键技术的突破。此外， 从产业链上游来看，欧盟芯片领域凭借其在工业领域的深厚积累，形成独特竞争优 势。汽车半导体是欧盟核心产业，恩智浦、英飞凌和意法半导体三巨头长期占据全球汽 车芯片市场的领先地位。发达的汽车制造业（如大众、宝马、奔驰）、工业自动化（如 西门子、ABB）和高端设备制造业，为欧洲芯片企业提供了稳定的需求和丰富的应用场 景。由于战略失误等原因，欧盟芯片产业发展逐渐落后于美国、中国等国家，面临着制 造空心化和数字芯片技术滞后等问题。 9：欧盟算力资源区域布局 资料来源：公开信息 5、算力需求现状 欧盟人工智能算力应用场景主要集中在工业和高端制造业上。德国、法国等国的汽 车巨头正向智能化和电动化转型，高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶算法的训练与 仿真、车内智能座舱等，都需要海量的智能算力支持。作为“工业4.0”的发源地，德 国及欧洲的制造业企业广泛采用数字孪生、生产线智能调度、产品质量AI视觉检测等技 术。工业数字化需要实时计算，

国家实现本地化应用。 今后，工发南南中心将在《指南》的基础上，继续 为中国和其它发展中国家工业园区的发展做出贡献。 1.2 《指南》简介 近年来，发展中国家过早去工业化的趋势越来越明 显，制造业在国内生产总值（GDP）的占比不断下降。 工业园区凭借自身在提供公共产品和鼓励投资的配 套政策与措施方面的优势，成为了促进工业发展的 催化剂。尤其值得注意的是，工业园区通过在园区 内鼓励对环境和社会负责的工业化项目，向工业园 策环境，发挥财政奖励政策的推动作用和试点示范 的引领作用，发挥绿色制造服务平台的支撑作用， 提升绿色制造专业化、市场化公共服务能力，促进 形成市场化机制，建立高效、清洁、低碳、循环的 绿色制造体系，把绿色制造体系打造成为制造业绿 色转型升级的示范标杆、参与国际竞争的领军力量。 适用对象 从国家级和省级产业园区中选择一批工业基础好、 基础设施完善、绿色水平高的园区。 评估维度 评估维度包括能源利用绿色化、资源利用绿色化、 国家级经济技术开发区综合发展水平考核评价办法 第 44 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 一级指标 代码 二级指标 单 位 9 主营业务收入 30( 东部地区 )/15( 中西部地区 ) 亿元 及以上的制造业企业数量 个 10 世界 500 强上榜企业投资研发中心、总部中心数量 个 11 上市企业数量 个 12 城市地下综合管廊配套能力 公里 / 平方公里 13 每平方公里光纤里程数 公里 科技创新

下属企业累计获得国家级或省市级绿色工厂、绿色产 品、绿色供应链、中国环境标志产品认证等��项。十 四五期间，每年实现产值能耗下降�%的既定目标， “十四五”期间单位产品生产能耗较期初总体下降幅 度有望超过��%。类似制造业企业可参考其规划路径， 结合自身工厂实际情况，制定适合的绿色转型方案， 加大技术研发投入，建立完善的绿色管理体系，逐步 实现工厂的绿色升级。 中国宝武集团全面贯彻落实党的二十大精神和 《中共中央 废集团”、绿色“无废城市”钢厂与“无废矿山”建 设指南及配套评价指标体系，并编制固废资源综合利 用推荐技术目录，固化试点成果、形成长效机制；上 述创新既引领行业绿色高质量发展，也为国家相关政 策制定提供企业实践支撑。 类似的制造业企业可参考上述案例企业的规划路 径，结合自身工厂实际情况，制定适合的绿色转型方 案，加大技术研发投入，完善绿色管理体系，逐步实 现工厂绿色升级。 （三）绿色供应链协同带动产业链绿色升级 上 块。这一举措展示了锦江酒店在以创新方式推动循环经 济实践方面的决心与行动，同时也积极引导中国酒店行 业向绿色转型发展转变。 上海各类标杆企业在减少废弃物产生、提升资源利 用率的同时，创新性地推动了循环经济在制造业和酒店 等行业的深入发展与实践，为行业的可持续发展贡献力 量。 PAGE 19 上海ESG发展报告 ���� 上海企业在S（社会）议题上的实践 创新案例