发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强，满足深度学习大量计算 芯片市场得 到进一步发展。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年 的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% 。据前瞻产业 研究院数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 900 800 700 600 年全球 AI 芯片市场规模及预测 图： 1H21 中国 AI 芯片市场份额 资料来源： Tractica ，国信证券经济研究所整理 资料来源：前瞻产业研究院，国信证券经济研究所整理 资料来源：亿欧智库，国信证券经济研究所整理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 mm 市场规模（亿美元） YoY GPU 其 他

能力重要性将显著增加。 实现前端 AI 能力，前端设备内置的 AI 芯片必不可少。 图51：智能安防产业链 图52：智能安防产业链全景图 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。全球制造业先后经历了手工制造、

解读行业的沿革。  研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数 据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点， 客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的 每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。  研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、 竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。

智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 36 参考文献 [1]王婕，《基于公共政策的城市停车规划》，2018 城市静态交通与智能停车论坛，2018 [2] FORWARD 前瞻， 《2019-2024 年中国智慧停车行业市场前瞻与投资战略规范分析报告》，2019 [3]中国汽车工程学会，T/CSAE 156-2020 《自主代客泊车系统总体技术要求》，2020 [4]中国电动汽车百人会，《

等新兴领域。 近二十余年来，中商产业研究院积累了一批长期合作的优质客户，主要包括国内外 500 强企业、各级地方政府、科研院所、 金融投行等，逐步建立起稳固的市场地位。未来，中商产业研究院将继续以前瞻性的战略视野和严谨的专业化服务，引领中 国产业咨询的创新发展。以产业咨询力量助力中国经济变革创新，推动中国新时代的产业转型升级，使中国经济不断跃升世 界舞台！ 版权说明： 本报告的所有图片、

介绍了基本评价流程及开展中国工业企业履责自我 评估、中国工业企业履行社会责任星级评价、中国 工业企业社会责任指数编制等基本工作内容。 数据可得性 指标数据来源为参评企业。在选择指标时，该指标 体系秉持实用性与前瞻性相结合的原则，指标数据 能够在企业日常运营中获取，在技术、资金和时间 要求上可行。但此指标体系中的指标数量较多，且 非强制性统计指标，在获取数据时有一定的难度。 考核评价约束性 工业企业可应用这一评价指标体系开展履责自我评 具有补充性价值 注：《指南》中该项 指标对目前中国工业 园区现有评价指标体 系具有突出补充价值 直接使用 非量化指标 可估算——通 过调研（抽样 / 问卷） 不适用—— 不具区分性 具有前瞻性价值 注：《指南》中该项 指标对目前中国工业 园区未来发展具有前 瞻性评价价值 建议使用但 需调整 / 补 充 指标类型 调整 可估算——通 过其他指标 / 信息推算 不适用—— 附录一：《工业园区国际指南》指标体系本地化筛选汇总表 经济绩效指标 指标调整类型 适用情况 包含指标 不作调整，直接 采用 指标数据较易获取， 且对中国既有评价 指标体系具有补充 性、前瞻性价值或 中国既有评价指标 体系中包含类似指 标 1. 良好的经济治理： ▪ 在考虑土地、资本支出（CAPEX）、运营成本（OPEX）和补贴等因素之后，稳健经济体系追踪性经 济分析

一具枷锁，牢牢地锁住了我们每天的生活。随着经济的发展，城市交通量必然还将持续增加， 尽管政府修建了大量的交通设施，但是交通拥挤状况仍然十分严重。新加坡作为偏居亚洲 一隅的城邦小国，却以其健全发达的交通路网和前瞻性的交通规划管理，为高密度的人流 与车辆提供着优质的服务。其中，富有成效的开发和运用智能交通系统（ITMS）是新加坡在 城市交通发展规划和实践中引人注目的一环。 新加坡整合交通管理系统以交通信 交通系 统之间紧密、活跃和稳定的相互信息传递与处理成为可能，从而为出行者和其他道路使用者 提供了实时、适当的交通信息，使其能够对交通路线、交通模式和交通时间做出充分、及时的 判断。新加坡凭借其前瞻性的交通规划理念和对科技的应用为解决交通问题提供了新的思路。 “预测”是实现智慧交通的关键，匮乏的软、硬件设施阻碍了发展的进程 实现智慧的交通管理系统的关键在于对交通流信息的数学建模和对交通数据的分析，

自动提取会议录音中的关键信息并生成结构化纪要 ，减少人工整理时间；并通过 AI 整合内部制度文件和案例库 ， 生成标准化培训材料 ，辅助新员工快速掌握合规流程。 科技赋能风控 ，保障行业稳健发展。部分券商已具有更加前瞻性的风险管理意识 ，将金融科技逐渐应用于全面风险管理工作。兴业证券将 AI 应用于合规问答与敏感信息防护 ，通过本地化部署的“燎元智能助手”（基于 DeepSeek 大模型） ，实现合规问答自动化

优化存量资产结构和行业限制。 - 中国平安保险：强调风险收益匹配，进行动态的资本配置，并设立流动性 风险管理体系。 - 招商银行：利用多种工具如重定价缺口分析，确保利率风险控制，在信用 风险方面通过行业前瞻性分析来优化投放。…… 在这些文档的年报中，金融机构在应对经济周期 波动时，分别通过何种战略性调整来优化资产负 债结构?结合这些措施，分析这些调整对其资本 充足率、流动性风险及盈利能力的综合影响。

此外，锦江酒店旗下各品牌实施推广废旧布草循 环利用、肥皂回收再利用等多个循环经济项目，酒店 与中国纺织工业联合会环境保护与资源节约促进委员 会共同发起了“酒店废旧布草资源化利用倡议”，开 启了布草循环利用的前瞻性探索。该项目目前已完成 废旧布草的循环再造路径的技术分析，并建立了“回 收—再生—兑换—报告”的闭环管理模式。����年， 锦江酒店有限服务板块发起了以“循环驱动共塑新质 生产力”为主题的酒店废旧布草资源化循环利用创新 业的ESG评价体系，将ESG因素作为权益投资业务的重要 决策依据及投后管理内容，为客户提供专业投研服务。 国泰海通证券以统一战略部署和自上而下的资源倾 斜，确保可持续业务在内部高效协同。公司前瞻性布局 数据及IT系统，为碳金融和ESG投资奠定坚实基础，并 持续推出创新产品与服务，拓展业务边界，放大影响 力，助力其在国际规则制定和多边合作中抢占先机。 上海企业在ESG信息披露标准上的 钢铁、煤电、造纸等高排放行业的项目，探索出一条金 融赋能企业低碳转型的新路径。 （二）积极探索气候风险研究前沿，提升气候风险量 化管理能力 嘉实基金在气候投资领域的实践兼具前瞻性与创新 性，其核心价值在于通过自研体系与量化工具突破行业 数据瓶颈，构建了覆盖投研全流程、产品策略与实体转 第二节 上海金融机构ESG金融服 务的案例与推广路径 一 PAGE 32