......................................................................................122 5.3.2 市场动态分析与提醒.............................................................................................. 资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层， 使高端客户经理产能提升 25%  体验重构：基于用户画像和交互历史数据，提供动态产品推 荐，使交叉销售转化率提升 15%，客户满意度 NPS 指标提高 20 个百分点 关键业务指标量化目标如下表所示： 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 咨询响应速度 4 小时 ≤30 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14.2%基准水平。项目落 地后将分三阶段替代客户经理 60% ” 的工作内容，最终形成

等建筑、交通、农业领域，发展新能源多领域融合的新型 开发利用模式。 2023 《进一步优化工 商业分时电价政 策的通知》鲁发 改 价 格〔2023〕 914 号 扩大分时电价政策执行范围，优化分时电价动态调整机制， 完善终端用户零售套餐约束机制，推动代理购电用户电价 机制并轨。 2023 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 电价、实时电价，为 企业优化用能策略，实施源荷柔性控制，节能降本。二是参与电力市场交易，提升经济 性。随着电价交易机制的不断完善，虚拟电厂建设加速，工商业用户可参与电力现货市 场交易，可以通过动态优化用电策略、赚取电费收益。三是能够帮助用能源企业减少碳 足迹，提升绿色竞争力。微电网帮助企业更多利用可再生能源资源，帮助企业减少对传 统化石能源的依赖，降低碳足迹，提高绿色竞争力。最后，帮助窗口示范性用户树立良 素影响，本部分设置两种情景研究项目盈利能力。情景一：冻结情景，即储能系统和充 电桩系统到期后，按照 2018 年初装成本更新，整体项目寿命周期（24 年）内，电力价 格维持在 2018 年电力价格水平。情景二：动态情景，即储能系统和充电桩系统到期后， 按照最近市场平均成本更新，2024 年以前电力价格采用 2018 年电力价格水平，2024 年起采用最新电价政策。 20 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查

满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 以实时采集车辆进出、停车场利用率、机器故障等信息，通过运营分析，对不同地区 的停车场制定动态的价格，合理引导车流，提高停车网络的整体经营水平；通过及时 检测设备故障、远程控制，对设备故障做出快速反应。此外，政府也在政策层面给予 相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 表 1-2 我国近几年发布停车设施发展相关产业政策 政策名称 相关内容 2015年 发改委、财政部等七部委发 布《关于加强城市停车设施建设的 指导意见》 立足城市交通发展战略，统筹动态交通与静态交通，推 动停车智能化信息化。 2019年7月，公安部、住房和城乡建 设部发布《关于加强和改进城市停 车管理工作的指导意见》 加快推进停车及充电基础设施建设，盘活现有泊位资源。 基础信息化阶段的典型应用场景包括： 实时车位信息发布：通过部署传感器等感知设备，对路内停车位和路外停车场的 车位使用状况进行采集，通过物联网将采集的信息以统一的数据格式上传至静态交 通大数据平台，经过大数据动态分析后，生成实时车位信息，并通过停车场的电子屏 幕或用户终端 App 进行发布，对车主进行停车诱导。 停车场集中运营管理：针对传统停车的粗放式运营管理问题，建设集团式停车管 理服务平台，对所

资料来源：公司官网，公司 app ，东吴证券研究 所 建立客户标签 勾勒客户画像 整合客户信息 智能投顾与财富管理的范式升级。①全息投顾助手：基于客户风险画像、实时市场数据及行为分析 ，生成动态资产组合方案 ，支持自然语言 交互。 例如， 国泰君安“君弘灵犀 ”大模型通过多模态能力（文本 、 图表、 计算） 提供个性化投顾服务， 覆盖更多客户 。 中金财富 IC- Alpha 挖掘引擎：融合另类数据（卫星图像、供应链物流） ，实时识别产业趋势与标的关联。 机构服务的深度赋能。①投行智能保荐平台： AI 自动生成招股书初稿 ，合规性自检（如关联交易披露完整性） ，动态优化发行定价。例如 ， 中信证券 Bond Copilot 赋能债券承销全流程。②机构定制化 AI 工具链：开放大模型 API 供机构客户按需调用 ，支持策略回测、风险建模等 场 大模型分析用户风险偏好、持仓组合 及市场动态 ，提供实时调仓建议、个股诊断和资产配置方案。东方财富、 同花顺等代表性证券科技机构较早布局智能投顾业务 ，其智能投 顾机器人都已经是证券领域落地较为成功的自然语言及语音问答系统。从流量变现到智能匹配 ，提高投资者使用意愿。利用 AI 大模型分析 用户行为数据 ，优化广告投放精准度。 同花顺基于用户画像推荐开户券商或基金产品 ，东方财富通过大模型预测用户投资需求 ，动态调整 广告内容。

能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 效提升科学决策、精细化管理和个性化服务水平，健全绩效评估和 长效运维机制，推动示范应用。 4、智慧环境监测系统 智能环保监控系统基于物联网传感和无线传输技术，对园区内 的空气质量、水源质量以及环境噪声进行动态采集和实时监测，实 现对园区基本环保数据、重点企业污染物排放及治理、重点项目施 13 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 工现场环保整治等的在线监测，对园区环境质量进行综合评价和预 警分析。 务、从治理到运 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管

改造，增设电子信息屏、北斗定位手环、手机移动终端（租用）等 基础设施，扩大 WIFI 覆盖范围，提升旅游管理、服务、营销信息化 水平。建立旅游公共信息服务平台系统，开发旅游行业管理软件， 加强游客精确和动态管理，提高应急管理能力。该平台与旅游相关 主管部门（市应急管理委员会、住建局、交通、公安等）之间进行 信息交互，并且与旅游局业内的相关局、部门（林业局、环保局、 农业局等）之间实现信息交互，还与旅游 游客人群分析等经营类旅游数据，从而采取更有针对性的经营策略， 即便在不同的旅游季节，也可以确保经济效益。 XX 区内的旅游景区则需要对游客、旅游业态的各种信息进行精 准的采集和统计分析，迫切需要能对重点区域的游客流量和流向实 施动态监测为景区安全、管理提供技术上的有力保障，实现景区管 理方式由传统被动管理到实时过程管理的转变；最终实现对景区旅 游产品设计、营销推广的精准化管理。 5.2.3 旅游管理部门需求 主要包括旅 第一个层次是基础平台层，利用有线网、无线网、物联网、移 动互联网、各种传感器等设备网络全面感知各种动态信息，利用数 据传输和交换技术进行数据的获取、监视和指令下达。 第二个层次是数据层，解决各种格式数据存储、大数据存储、 数据高并发访问、数据的分类、加工、封装和数据服务问题。同时 提供数据备份、安全管理、动态扩展、资源调度和智能管理等功能。 第三个层次是支撑层，支撑层是核心层次，主要为智慧旅游平

智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题 以人为核心 全面感知 众包——发现看得见的问题 数据开放——发现看不见的问题 与利益相关方一起寻找解决办法 城市数据集成与动态分析平台 城市数据运营 7 原则 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题 城市的问题归根结底是城市里生活的人的问题。所以要更好地发现 问题，首先是要以人为核心出发。 以人为核心，不 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  全面感知 同衡案例：城市数据网格计划 • 数据诊断城市问题；互联互通城市管理；数据产 业生态体系 • 实施项目：重庆两江智慧生态城市管理平台；北 京西城白塔寺街区动态监测与管理系统 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  众包 (Crowdsourcing)— 更好地发现看得见的问题 信息通信技术（ ICT ）的发展让沟通变得前所未有地畅通。 在社区规划中，通过微信上建上地公众服务 平台公众号，来进行网上调查。吸引年轻的 白领、上班族参与社区规划与公共事务 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据集成与动态分析平台 城市数据集成与动态分析平台是智慧城市的神经中枢，由下而上 的数据收集、数据挖掘分析以及智慧模块组成。融合从城市地理 空间尺度的 GIS 数据到建筑尺度的 BIM 数据、城市人口数据、法 人数据，收集整合各维度各尺度的城市数据。共享数据库的建

..7 图9： 静态内存 ............................................................................ 8 图10： 动态内存 ........................................................................... 8 图11： 模型大小与设备内存的增长示意图 内存方面，大模型训练的内存可以大致理解为参数、优化器状态、激活、梯度四 部分的和。它们大致分为两类：静态内存和动态内存。参数、优化器状态较为固 定，属于静态内存，激活和梯度等中间变量属于动态内存，是最主要的内存占用 原因，动态内存通常是静态内存的数倍。 图9：静态内存 图10：动态内存 资料来源：知乎，国信证券经济研究所整理 资料来源：知乎，国信证券经济研究所整理 我们可以粗略的计算训练 1750 2TB 以上。 静态内存方面，大多数 Transformer 都是以混合精度训练的，如 FP16+FP32，以 减少训练模型内存，则一个参数占 2 个字节，参数和优化器状态合计占用内存 1635G。而动态内存，根据不同的批量大小、并行技术等结果相差较大，通常是静 态内存的数倍。更简洁的估算方法，可以假设典型的 LLM 训练中，优化器状态、 梯度和参数所需的内存为 20N 字节，其中 N 是模型参数数量，则

发卡 / 激 活 坐席维度 服务型 专家型 价值型 卡人画像 精明羊毛档 年轻潜力型 风险用户型 客群属性 高频消费型 分期依赖型 商旅常客 【技术地基】 自然语言处理、 动态学习和智能策略匹配组合 产介 异议处理 促成 开场白 铺垫 核身 结束语 场景维度 场景细分 数字化培训管理 【说明】 1. 每个场景对应不同的话术场景对象； 2. 每个场景中有 淘汰能进能出 案例： 数字化绩优人力资源管理模 型 能进能出 P1 P2 雏鹰 or P3 P4 雄鹰 P5 精英 能上能下 能高能低 M 序列 03 人员培训体系 五级认证 五星客服 动态考核 灵活激励 P1 线索标签梳理 电话服务礼仪 P2 竞品分析 有效介绍汽车卖点 有效提高排程率 有效提高试驾率 P3 三招学会倾听 录音学习 ，科学进行人力资源配置管理。 u 建立良好的企业文化 ：建立公平、 公正、 竞争与合作并存的文化 ，有利于项目长期发展。 坐席五级数字资质认证体系 搭建一线坐席数字化资质认证体系 星级 客服 动态 考核 资源 配置 体系 认证 五级 认证 灵活 激励 员工 能力 KPI 业绩成绩（半年一证） 综合考评成绩 日常考核得分 直属上级评分

不同区域消费者在商品偏好、 购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 构，城乡收入差距则作用于品牌渗透策略。在此背景下，跨区域零售企业需构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 越来越关注线下购物体验的舒适度，线下门店也需要迅速捕捉消费者行为的变 化，调整门店运营，提升消费者的购物体验。因此，零售商应积极部署线上线下的 协同应用场景，通过实时分析消费偏好与库存流动，动态优化商品组合与服务触 点，实现线上线下融合。这种融合模式既能在零售运营中更主动的触达消费者，增 强用户全生命周期管理能力，又可依托智能算法实现供需精准匹配，从而在提升 消费体验的同时降低渠道冗 数字化解决方案 主要服务于线下渠道管理 外部市场环境：相对稳定， 变化不大 零售商：对供应链、人力资 源管理等方面有提质增效的 需求 消费者：追求成本效益 电商及即时配送服务的 兴起 外部市场环境：动态变化 零售商：对数据收集、在线 运营、客户获取等需求增加； 中小企业数字化需求加速 消费者：追求便利 供应商到消费者全渠道管 理 外部市场环境：快速变化、竞争 激烈 零售商：采用数字化转型的解决