发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视 区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分发挥，亟需在现有的实践基础上，进一步完善数字化 转 未能充分挖掘数字技术在园区管理方面的潜力。 高标准数字园区的产业转型目标是推动企业的规模化转型。不仅仅关 注单一企业的数字化升级，而是通过一体化的数字化战略，促进园区内多 个企业和行业的协同创新，推动跨行业的数字化转型。高标准数字园区通 过数字技术、数据共享与协同平台，实现园区内整体产业链的数字化升级， 助力园区产业结构的优化和升级。高标准数字园区的服务内容较数字园区 更为复杂和精细，注重资源的高效配置和精准化服务，围绕园区内的差异

前 言 “十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节，政府运行 机制与社会治理模式不断革新，政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升，对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来，党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 58 （三）分类分层推进，探索差异化集约化实施路径 ......................................... 59 （四）完善标准体系，夯实集约化高效协同基础 ............................................. 60 （五）健全评估体系，开展集约化建设闭环管理 ....................... 《国务院关于加强数字政 府建设的指导意见》 强化系统观念，加强系统集成，全面提升数字政 府集约化建设水平 2022 《全国一体化政务大数据 体系建设指南》 整合构建标准统一、布局合理、管理协同、安全 可靠的全国一体化政务大数据体系 2023 《关于防治“指尖上的形 式主义”的若干意见》 规范政务移动互联网应用程序、政务公众账号和 工作群组管理 2024 《整治形式主义为基层减

决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应，从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同，构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则反向驱动算力需求升级，工业互联网、智慧城市、生物医药、自动驾 驶等领域的深度应用，不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 才作为创新 设施，实现对海量信息的高速计 算、存储与传输。伴随人工智能、大数据、量子计算等技术的飞速发展，算力的内涵已 从单一设备的处理速度，拓展为涵盖通用计算、图形处理、AI训练推理、高性能计算及 云边协同的多元化、智能化综合能力体系。这一演变使算力超越了纯粹的技术范畴，跃 升为驱动数字经济发展的关键新型生产力，成为支撑现代社会高效运转的基石。 算力发展历程是人类技术革新与产业升级的集中体现，从原始计算工具的萌芽到完 散热 技术以及模块化架构成为重要发展趋势，ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 戴尔、HPE、联想、华为、新华三之间竞争激烈。海量数据吞吐需求依赖高速存储技 术，而保障大规模算力集群高效协同的关键则在于高速互联网络如InfiniBand和RoCE， 以及持续升级的光通信技术。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 9 中游算力服务与软件平台层扮演着连接硬件与应用的桥梁角色。操作系统层面，从

国家工业信息安全发展研究中心信息化所 中国汽车工业工程有限公司 广域铭岛数字科技有限公司 北京高科数聚技术有限公司 联合发起单位 中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会 中央汽车企业数字化转型协同创新平台 汽车制造及零部件企业： 北京奔驰汽车有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、小米汽车科技有限公司、 上海蔚来汽车有限公司、宇通客车股份有限公司、长城灵魂科技有限公司、长城汽车 股份有限 国家工业信息安全发展研究中心信息化所 所长 阮 兵 中国汽车工业工程有限公司 首席专家 中国机械工业集团有限公司 首席专家 赵银花 广域铭岛数字科技有限公司协同创新与发展中心 总经理 程 杰 北京高科数聚技术有限公司 创始人、董事长 杜阿卫 启明信息技术股份有限公司 总经理助理 张贇春 深圳联友科技有限公司 资深咨询顾问 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字

作为中国重要的经济与金融中心，上海在ESG理 念推广与实践落地中持续发挥引领与示范作用。在绿 色金融创新、企业可持续经营、城市治理现代化以及 社会责任履行等领域，上海正在探索多种实践模式， 并逐步在制度设计与跨类主体协同机制上形成可借鉴 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》 践与进展；二是案例分析，强调从单个企业到同类企 业群体的实践观察，提炼可借鉴可推广的经验和解决 关键问题的路径；三是行动导向，围绕各类主体面临 的核心瓶颈问题提出可行的解决思路，并在总结章节 整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实践中持续扮演“先行者”与“赋能者”的角色。 我们坚信，通过聚焦创新模式和加强跨界协同，上海 不仅能为中国ESG发展输出实践经验和制度智慧，也 将在全球可持续发展进程中贡献更加鲜明的“上海样 本”与“上海方案”。 序言 INTRODUCTION 上海ESG发展报告 ����

AI 赋能运维升级，降低长期运维成本。 数字化协同成为区域共同发展核心内容。城市群数字一体化蓬勃发展，如 长三角地区持续深化“数字长三角”建设，联合打造数据中心集群，带动区域经 济蓬勃发展。东西部协作有效促进区域间资源优化配置，如江苏省建成国家超级 计算无锡中心青海大学分中心，填补了青海省超级计算基础设施空白，助力青海 绿色算力产业发展。城乡协同不断弥合城乡“数字鸿沟”，数字政务、在线教育、 津冀地区是我国人工智能产业创新高地，依托优质的高等院校、科研机构等智库 资源，逐步形成以北京为技术策源地、以天津及河北为应用实践场的发展模式， 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地，上海重点发展智能芯片等产业集群，江苏聚焦智能制 造业打造“一带两核”发展格局，浙江聚焦智慧商圈等创新场景培育智能化现代 服务业，安徽着力构建“1 个通用大模型+N 个行业领域应用示范+X 个生态层应 网联汽车等智能化产品创新 升级。三是产业链逐步健全，根据中国信息通信研究院发布的《全球人工智能治 理与产业实践观察（2024 年）》及相关行业分析，我国人工智能产业在基础层、 技术层和应用层的协同发展格局已逐步健全。在基础层，国产 AI 芯片（如昇腾、 邃思等）与高性能服务器在市场上的应用广度与深度正稳步提升；在技术层，大 模型技术迅速从研发走向落地，多模态学习成为业界关注的焦点；在应用层，人

成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内 首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 中国：云服务系列 2025年 9月 《关于进一步强化“东数西算”工程算力枢纽协同发展的联合倡议》  倡议共建算力监测与调度体系，打破区域壁垒；统一技术标准与安全规范；深化区域协同 与产业融合，并创新东西部利益共享与补偿机制。  公布发展目标：计划到2025年建成30万个标准机架，数字经济核心产业规模突破千亿元。 《关于 上不得新建大型及超大型数据中心。  设定到2025年国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%的目标。 《数字中国建设整体布局规划》  提出系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中 心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。 2023年 2月 10 www.leadleo.com 400-072-5588 10 中国：人工智能系列

。同时，印度和 东南亚各国的成衣制造业也快速发展。它们借助劳动力成本低廉的优势，吸引了大量国际订单，成为全球成衣制造的重要力量。 中国服饰时尚产业的崛起是政策、消费、科技、供应链及文化等多重因素协同作用的结果。未来，产业需继续强化设计创新、 品牌溢价和可持续能力，以应对国际竞争与产业升级挑战。中国服饰时尚产业发展的驱动因素可以从多个维度综合分析： 1)政策支持与战略规划 政策利好行业发展 与自动化缓解了部分压力。 5)品牌国际化与设计能力提升 中国品牌的全球影响力不断扩大，如周大福、波司登等品牌入选全球价值榜单，设计师走向国际舞台，推动“中国设计” 替代“中国制造”。政策与企业协同发展，政策提出培育3-5个国际品牌目标，企业通过并购、海外布局加速全球化发展进程。 1.1.4 中国服饰时尚产业发展驱动因素 第三阶段：品牌经营与国潮崛起（2010年代至今） ·本土品牌崛起： 4）成本与政策支持不足：超过50%企业认为转型成本高 昂，硬件、软件及人才投入压力大。39%的企业反馈政策支 持不足，期待更多产业链协同的公共服务体系。 5）产业链协同难题：产业集群间数字化平台建设不完善， 面辅料供应依赖跨区域联动但缺乏有效协同机制。中小企 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。

一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................22 第三章 国家级开发区网站建设与发展 ........... 数字政府与政府网站发展趋势 第一章 “AI+”驱动数字政府建设的范式革新与未来趋势 习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正 深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共 创分享的智能时代。作为数字中国的重要载体和推进国家治理体系和治理能力现代化的 核心抓手，我国数字政府建设正处于从 “数字化” 向 “数智化” 跨越的关键转型期。 人工智能技术的突破性发展，尤其是生成式 ，构建开放式城市大模型服务平台， 打造智慧城市大脑，提升公共服务效能。湖北省发布的《关于加快推进人工智能产业发 展的实施意见》强调，要通过“人工智能+”赋能政务、安全治理、生态治理以及社区级 协同治理、跨境跟踪、社会实验、城市运行监测、网络空间治理等社会治理效能提升。 贵州省出台的《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027 年）》强调要通 过推进民生相关政务服务开放场景，

近几年，国家政府相继出台了多项政策，鼓励加快基础设施建设。2021 年中央 经济工作会议要求“适度超前开展基础设施投资”；2020 年 11 月，住建部联合工信 部发布《关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点工作的通知》， 鼓励有条件的城市围绕智能化基础设施、新型网络设施、“车城网”平台、示范应用 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一，智慧停车服务得到各界的 广泛关注。与此同 相对路外停车场，在难度和强度都明显加大。 因此，智慧停车在路外停车场方面主要解决停车便利性和车位资源使用最大化 的问题；而针对路内停车，则是通过技术手段监控停车位停车状态、改善停车管理效 能，实现动静态交通的协同优化。 1.1.2 发展智慧停车的价值 近年来，随着国民经济增长，我国居民消费水平日益增高，对汽车产品的需求持 续旺盛，汽车保有量快速增长，根据公安部公开数据统计，2021 年 9 月，全国汽车 到2025年，全国大中小城市基本建成配建停车设施 为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的 城市停车协同，社会资本广泛参与，信息技术与停 车产业深度融合，停车资源高效利用，城市停车规 范有序，依法治理、社会共治局面基本形成，居住 社区、医院、学校、交通枢纽等重点区域停车需求 基本得到满足；  到2035年，布局合理、供给充足、智能高效、便捷 可及的城市停车协同全面建成，为现代城市发展提 供有力支撑。 2021年9月10日，四部委又进一步发