将地理信息数据、规划业务数据、法规规划内容，通过数字 化、三维化、可视化、智慧化、可交互方式集成在移动终端上 的展示、应用平台。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据运营 依靠全面开放数据，建立城市数据实验室与城市数据研究院等 措施，整合各智慧城市系统数据，以数据挖掘、分析、研发和 运营为中心，推进商业应用、政策研究和科研创新的集成示 范。 国际案例： Spatial Information Design 同衡案例：某市市委城市问题大数据分析研究 利用互联网大数据进行城市问题分析，为市领导提供科学分 析支撑的城市问题研究报告，涵盖主题包括房价、职住平 衡、交通等重点城市治理议题。 同衡案例：北京西城 - 清华同衡数据实验室 (Urban Data Lab,UDL) 开放数据平台，与地方政府和数据企业、研究机构合作 , 致力于 城市数据的采集、开放、研究和市场化应用。 职住平衡 房价 危险品运输 雾霾预警 率、一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、臭氧浓度、二 氧化硫浓度、环境声强等实时环境数据 集成传感器结构示意图 集成传感器 数据层 集成传感器 基础平台 应用层 应用端 公共数据库 城市公共信息平台 城市数据实验室 智能环境监控模块 智能环境三维展示模块 实时监控大屏 手机端 电脑端 智慧环境监控技术框架 城市温度、气压、光、振动频率、一氧化碳浓度、二氧化碳 浓度、臭氧浓度、二氧化硫浓度、环境声强

，用于数据获取、清洗以及数据质量的验证， 每月可新增数千亿 tokens 优质预训练数据以及数十万条优质微调数据， 确保数据的实时性和准确性。 2 ）模型训练创新优化。构建了包括数据配比实验方案、 scaling law 实验体系、模型架构优化、分布式训练框架优化、硬件加速技术等 科学高效的大模型训练体系， 能以更低的训练成本高效地完成 HithinkGPT 大模型家族（ 7B 、 13B 、 30B 妙想金融大模型是东方财富重磅打造的金融行业大语言模型 ，使用 Decoder-only 的 Transformer 网络结构 ，支持 32K 的上下文长度， 致力于满足各类金融场景下的需求。通过自建的数据治理和数据实验流程 ，结合效果预估算法、高效预训练框架、 SFT 、 RLHF 训练等技 术，妙想金融大模型建立起自主研发的技术壁垒。 目前 ，妙想金融大模型已经覆盖了 7B 、 13B 、 34B 、 66B

并行，持续开发应用场景 2025 年 2 月 中国人保 DeepSeek/ 星火大模型 承保理赔 / 投研 / 辅助员工培训 与外部实验室合作研发大模 型，逐步开发应用场景 2025 年 2 月 新华保险 DeepSeek 产品销售 / 员工培训等 与联创实验室合作挖掘模型 能力 2025 年 2 月 平安保险 DeepSeek 产品销售 / 客户服务 / 员工培 训 / 数 据管理

零部件方面，推动高精度无 人机天线 、 无人机起降平台、航空轻质高强度模具等产品研发创新；在软件方面，推动飞机寿命监控系统、 无人机测控 系统 、无人机任务云控平台等研发验证。 2. 支持建设实验验证和中试平台， 推动产品研发设计和中试验证能力提升， 着力解决关键材料 、重大装备、 飞行软件等在成果转化中的共性问题， 打通产业化最后一公里。 主要任务（共 5 项）： 强化创新引领，提升产业 、电力巡检、生态 治 理 、海洋巡检等方面的应用。 2. 应急救援：加大无人机、直升机在全市消防救援、水上救援、应急通信、应急指挥 、医疗物资转运等应急场 景的应用 。依托福州国际医疗综合实验区， 辐射全省各地医院 、应急中心， 打造“直升机 + 无人机”高低互 配的 医疗救援模式。 3. 智能配送： 鼓励鼓楼区率先开展试点， 开展无人机城市场景配送试点 。依托福州新区和福州长乐国际机场， 〕 25 号 发文单位：南京市人民政府 办公厅 目标： 1. 全市低空经济产业规模发展超 500 亿元， 低空经济领域高新技术企业达 120 家以上， 建成 15 个省级以 上重 点实验室 、技术创新中心 、工程技术研究中心等创新平台 2. 建成 240 个以上低空航空器起降场（点）及配套的信息化基础设施，建成 3 个以上试飞测试场和操控员培 训 点， 规划建设 1—2 个通用机场，

82%  工单管理系统：自动生成服务记录并分类派发，处理效率提升 60%  业绩追踪模块：实时计算 KPI 达成度，生成个性化营销建议  A/B 测试平台：支持同时运行 5 组对话策略对比实验 AI 能力层以 DeepSeek 大模型为核心，采用混合部署方案： 通过领域自适应训练，使模型掌握银行专业术语和业务流程， 关键指标对比如下： 能力维度 通用模型 金融微调模型 提升幅度 超买信号）的行业轮动 建议  企业客户：增加外汇对冲方案测算（使用蒙特卡洛模拟压力测 试） 4. 闭环反馈机制 每次推送后记录客户交互行为（点击率、停留时长），通过强 化学习优化推送时机。实验数据显示，在美股交易时段（北京 时间 21:00-4:00）推送的打开率比非交易时段高 63%，智能 体已自动将 85%的海外市场提醒调整至晚间推送。对于未读 提醒，系统会在 24 小时后通过短信二次触达，确保关键信息 合规审查（法律顾问签字确认） 版本迭代节奏： 周期 更新内容 验证方式 每周 紧急补丁/知识更新 沙箱环境测试 每月 对话策略优化 A/B 测试分流 10% 季度 大模型微调 全量分行对比实验 4. 业务场景扩展 分阶段增加智能体能力矩阵： 1. 基础阶段（0-3 个月）：存款/理财咨询 2. 进阶阶段（4-6 个月）：贷款预审、风险测评 3. 成熟阶段（7-12 个月）：资产配置方案生成

变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作，共建交通共同体。 Summary 概 述 4 交通“评诊治”咨询报告服务 交通“评诊治”数据接口服务

学、编程等领 域性能优秀，且保持了 o1 mini 的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini 2.0 Flash、 Gemini 2.0 Flash-Lite，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking，在数

字基础设施和制度创新能力方面所具备的综合优势。 一方面，中央“双碳”战略、“金融服务绿色转型” 等政策构建了顶层制度环境，为地方探索ESG发展路 径提供了方向；另一方面，上海凭借其资本市场、信 息基础设施与制度实验平台的综合优势，具备率先布 局ESG生态的现实条件。 在《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划 和����年远景目标纲要》中，上海市政府明确强调“提 升城市可持续发展能力”、“推动绿色低碳转型”，形 的公信力与一致性、非财务信息与财务绩效的联动机制 等方面，仍需制度突破与长期积累。 尽管挑战犹存，但上海具备较强的制度协调能力与 国际对标意识，ESG发展空间广阔。一方面，上海可依 托自贸区与临港新片区政策先行优势，推动ESG实验区 建设，探索披露机制、碳账户制度与绿色标准体系的本 地化样本；另一方面，上海还可联动长三角城市群，建 立跨区域ESG数据信息共享平台和评级互认机制，提升 整体绿色治理的协同性与系统性。随着国际标准体系的 赋能加快步伐，持续以数字化转型赋能高质量发展。申 能集团逐步形成协同创新格局，系统企业打破产业板块 界限，在省部级重大科技创新项目中，联合开展重大项 目攻关，取得较好效果。����年，高效能特种电缆技术 全国重点实验室获科技部批准重组，申能系统企业分获 上海市科学技术进步奖、机械工业科学技术进步奖等， 体现了申能以数字化转型和科技创新引领企业治理能力 提升，助力新质生产力发展的实践创新。 上海环上大科技发展有限公司是一家由宝山区政府

业、新业态，人工智能、量子信息等原创性先导产 业在国内外影响力与日俱增。高新区在新一代人工 智能、量子信息等前沿技术、颠覆性技术和产业化 方面取得重大突破，科大讯飞入选首批四大国家 AI 开放创新平台，全国唯一的量子信息国家实验室（筹） 加速建设，形成了“中国声谷量子中心”的园区品牌。 2018 年 4 月，高新区被科技部火炬中心纳入世界一 流高科技园区建设序列。 合肥高新区经济规模不断跃升，2018 年实现地区生 以上增长；自主培育的国家高新技术企业数 1025 家，上市公司 22 家，占全省的五分之一；R&D 占 GDP 比重达 8.9%，是全国水平的三倍。双创示范 基地建设获国务院通报表彰，国家级研发机构、省 级以上工程实验室、程研究中心数量全省第一。 （2）产业基础 现阶段，高新区已逐步形成了“战新产业 - 支柱产业 - 服务业”并行发展的 421 产业体系，即以新一代信 息技术、生物医药、光伏新能源和公共安全为代表 电路产业围绕设计、制造、封测、设备、材料等领域， 已集聚 ARM 创新中心、联发科技、杰发科技、群联 电子等龙头企业 100 多家。 人工智能及智能语音产业，中科大类脑智能技术及 应用国家工程实验室为产业发展提供基础研究及人 才支撑，区内企业科大讯飞获批国家新一代人工智 能开放创新平台，“中国声谷”的建设初具规模。 合肥高新区也是国家火炬软件产业基地，目前经认 定的软件企业 397 家，占全省的

计算模型，评估预案文件和分析遗漏细节，从而帮助政府官员和企业制定具备可执行性的 预案框架。此外，IBM还提供预案体系模型，还原灾难正式场景，对于应急预案进行检验。举例 来说，在美国Watson实验室，IBM帮助美国FEMA（联邦应急管理委员会）模拟飓风登录城市 的场景，政府机构组织应急物资配给，确认物资和数量分别在什么应急储备中心存放，要存放 多少，采取什么路线配给，在最短时间有效的交给灾区，确认属于多个部门之间的协同关系，