浩、白喆、张松峰、强薇、 李奕、赵晓宇、程永良、张肖、孙春兰、张硕、孔迎亚、郑佳煕、王晨瑜、郭宇、 宋超、王丽影、单斐、谢悦、邓成明、冯杰、杜鹏、李伊凡、高枫、高长伟、王 冠龙、李宏发、陈明达、廖䶮龙、斯鹏、马丽敏、赵晨、杨曦、顾鹏、杨磊、丁 雪、过新林、赵华、冯晨、陈坤、田安、康晓宇、张欣、刘慧清、曾佳玉、文雅、 冯剑平、章雅婷、谢飞、王雅婷、邹乃峰、郭木芮、韩姣、黄海凤、张喆、肖利 华、祝欣越、周雨芹、文博、张蓝。 1 目 录 一、 全域数字化转型凸显纵深化推进新态势 .............. - 1 - （一） 转型领域全面拓展 ...................................... - 1 - （二） 转型基础持续夯实 ...................................... - 2 - （三） 转型生态健全完善 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和 镇街三级治理中心汇接超过 1362 万个感知设备，截至 2024 年底全市数据编目、 归集、共享类目分别达 16.9 万、15.8 万、15

基础能力 产业发展 融合应用 数据要素 发展环境 2023 2024 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 15 中，基础能力指数排名全区前三位的县（市、区）分别为玉 林市福绵区（125.9）、梧州市长洲区（125.8）、南宁市武鸣区 （124.6），表明这些县（市、区）的数字经济发展基础能力较 2023 年的提升程度最为显著。经济基础方面，以上三个县（市、

研究小组 组长：戚 泉 副组长：崔雪峰 王庆蒙 成员：潘春燕 范海勤 张建光 王 强 杨 帅 侯新林 2.数据采集组 组长：崔雪峰 副组长：王庆蒙 潘春燕 成员：王 强 范海勤 仵海燕 杨 帅 宋建伟 韩 颖 范恩羽 兰 辉 边 琳 孔令瑶 侯新林 鞠箫倩 见红玉 谢佳辰 马钰莹 张建光 高雪峰 杨 平 吴 柳 张鸣飞 张文宇 张文图 许 铮 邢 禹 戎建沣 智佳琦 3.报告编写组 调查工作与指标体系 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 40页 一级 指标 二级 指标 三级 指标 评估内容 权 重 生态 环境 治理 自然 资源 利用 评估各地完善自然资源“一张图”和国土空间基础信息平台 建设情况。 2 生态 环境 综合 治理 评估各地利用数字化手段（如生态环境综合管理信息化平 台、生态环境综合协同管理平台、生态环境大数据平台等）， 推进重点领域协同治理情况（如施工工地扬尘及渣土车道路 集调查活动，提供在线意见征集和结果查看功能，开展 征集调查活动次数，及时公开征集调查结果统计和采纳 情况等情况。 4 4 智能 问答 评估网站智能问答是否具备热点问题展示、智能推荐、 复杂意图理解、聚合输出、错别字识别、拼音识别、敏 感词识别等功能。重点选取知识产权、企业开办、营业 执照、就业创业等热点领域的常见问题，测试网站智能 问答的答复准确度。 4 4 互动 知识 库 评估网站互动知识库的建设情况，是否依据政策文件咨

Only Encoder ChatGPT 上下文对话 语料学习 DeepSeek-V3 DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 跨节点专家并行 硬件协同优化 Grok-3 20万张卡 思维链推理 QWQ-32B 两阶段强化学习 Gemma-3 多模态推理融合 思维链推理 2018年图灵奖、深度机器学习 2024年图灵奖、强化学习 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 隐私保护AI 公平性AI 可解释AI 鲁棒性AI 可遗忘AI 抗攻击AI 数据 申请 审批 数据可信加工 数据产品交付 用户授权应用 集中式 安全加工 分布式 隐私计算 抽 样 脱 敏 封 存 销 毁 智能审核 效果监测 价值评估 个人用户 授权 企业用户 授权 全流程合规监管与区块链溯源 四. 展望 展望1: 可信数据与可信模型相互促进 浙江大学人工智能教育教学研究中心

厦门海辰储能科技股份有限公司 石家庄通合电子科技股份有限公司 编制单位 参编专家 金和平 黄 超 唐 炜 潘建初 班亚光 张晓雪 张福林 陈智柔 李 楠 兰满桔 王梦骋 王玉博 王泽青 李 鑫 王元月 于景淇 毕长顺 邢 贺 余伟雄 李 燕 宋 晨 聂 磊 张学超 龚 乐 田春青 路宗雷 徐冬明 邓志和 罗广生 张博宇 4 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 正文目录 格局进一步丰富了美国算力供给生态。微软宣布投资110亿美元建设新一代AI数据中 心，单集群规模达到数万张GPU，支持超大规模模型训练任务。亚马逊AWS在俄勒冈州部 署的AI算力集群配备2万颗自研Trainium芯片，专门针对大模型训练场景进行优化。谷 歌在俄克拉荷马州建设的液冷数据中心支持10万张TPU同时运行。新兴算力供应商快速 崛起，CoreWeave等专注于GPU云服务的企业在2024年获得23亿美元融资，用于扩大智算 ，通过持续投资不断 完善区域网络布局。 然而在当前阶段，东南亚地区算力中心的空间格局正在发生变化，马来西亚、印尼 成为新的热点区域。面对数字经济的海量算力需求，东南亚数据中心市场持续高速扩 张，其空间布局因资源约束与地缘经济因素正发生显著变化，以新加坡为单一核心的集 中式发展模式，正逐步转向多极分散的分布式架构。新加坡凭借其稳定的政治环境、优 越的营商条件和成熟的网络基础设施，在过去十年间快速发展成为东南亚最重要的数据

2025 《国务院办公厅关于健全 “高效办成一件事” 重点事项常态化推进机制 的意见》 严格落实政府过紧日子要求，坚持集约高效、整 体规划，加强资产调剂共享，避免低效闲置、铺 张浪费，坚决防治和纠正政务服务中的“面子工 程” 2025 《政务领域人工智能大模 型部署应用指引》 坚持系统谋划、集约发展；政务部门应以统筹集 约的方式开展政务领域人工智能大模型部署；探 综上，党和国家相关政策文件已将集约化建设置于数字政府发展 的重要位置。面向“十五五”时期，各地区各部门亟需深入贯彻落实 各项政策要求，确保数字政府集约化建设落地见效、持续深化。 [1] 孟庆国，周亮，张少彤. 着力推动数字政府建设迈上进阶之路[J]. 中国网信，2024(02)：41-45. [2] 中华人民共和国中央人民政府. 国务院关于加强数字政府建设的指导意见[EB/OL]. https://www 化业务流程，实现跨部门、跨层级数据一次采集、多方调用和事项联 办的政务数据填报与共享模式。以江西省为例，开展“一表同享”试 点改革，将 4900 余万条数据导入“一表同享”系统，试点地区表单 数量由 326 张减少至 112 张，压减率达 65.6%，极大减轻了基层重复 填报负担[11]。 推进政务数据“一表通”，是实现政务数据自下而上集约化的有 效途径。通过统一表单建模、整合数据字段和实现跨部门自动数据调

首席专家 赵银花 广域铭岛数字科技有限公司协同创新与发展中心 总经理 程 杰 北京高科数聚技术有限公司 创始人、董事长 杜阿卫 启明信息技术股份有限公司 总经理助理 张贇春 深圳联友科技有限公司 资深咨询顾问 王利刚 中国汽车工程学会 智能制造与装备部副部长 秦 超 中汽研汽车工业工程（天津）有限公司 总经理助理 林丽华 博世工业4 鑫宇、程小军、董骐、高东华、邹薇、梁瞳、金辉、柯嘉和、宋涛、刘义、曾宪宇、 李光辉、陈浩铭、杨伦春、杨大刚、师丽娟、唐烨、杨振华、游和平、任健、郎燕、 商博雅、郭东栋、张卓文、左春、赵飞、李翔、贾睿萌、蔡洪伟、李冬伟、杨敏、 王宁、张祎、林云松、陈卫峰、牛方杰、沈蕴灵、左志赢、李宏发、孙雅宾、刘海 飞、王丽华、叶波、梁钢、刘树、王宇、王欣、徐文琪、罗开良、尹可杰、陈世杰、 郭宏伟、渠谨黛、陈有

国银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》指出，加大数据中心基础设 施弹性供给。优化数据中心布局，构建多中心、多活架构，提高基础设施资源弹性和持 续供给能力。加快构建面向大规模设备和网络的自动化运维体系，建立“前端敏态、后端 稳态”的运行模式，推进基础设施虚拟化、云化管理。建立对信息科技资源全方位覆盖的 统一监控平台。提高运维侧研发能力，积极运用大数据加强态势感知、故障预警和故 障自愈，不断提高运维智能化水平。积极推进数据中心绿色转型。 89%，占营业收入的比重上升 0.49 个百分点至 2.88%。 在数字化转型方面，XX银行坚持“轻资本、轻资产、高效率”转型方向，坚持 以“1234”战略为核心主线，“绿色银行、财富银行、投资银行”三张名片为重点突破，数字 化转型为动力引擎，持续调整优化业务布局，实现规模、质量、效益的协调健康发展，取 得“十四五”良好开局。 2022 年，XX银行积极推进组织变革，打造“强大总行、敏捷分行”组织体系，实施 准、质量监理等统筹管理，深层次推进数字治理。 初心不改，虽远不怠。XX银行始终胸怀“国之大者”，锚定服务实体经济和人民美好 生活的主航道，踔厉奋发，以负责任银行的主动担当普惠万家、添美 中国，一张蓝图绘到底，向着“一流银行、百年XX”的远大目标继续前进。 5 项目实施的必要性 5.1 夯实XX数字化转型的坚实底座 面对数字时代的一系列变化，XX银行股始终坚持“网点XX”要稳，“数字XX”要进，

训练至少需要 3.2T 内存，至少 44 张 A100，推理任务则主要受显存限 制，需要 4 至 8 张 A100，因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 1750 亿参数的 GPT3 大概需要 3.2TB 内存。 推理所需内存则较小，假设以 FP16 存储，175B 参数的 GPT3 推理大约需要内存 327G，则对应 4 张 80G A100，如果以 FP32 运算，则需要 10 张。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 表2：大语言模型的计算 公式 注释 模型参数 优化器内存 梯度内存 激活重计算 模型训练内存 存储空间，降低功耗和占用面积，提升计算速度。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 13 图18：量化可以降低功耗和占用面积 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结构中各种数据类型相对的张 量运算吞吐量和带宽减少倍数 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 高通团队采用量化技术等，首次在安卓手机上部署 Stable Diffusion，实现本地

、运营问题跟踪及解决 2 、运营总结及优化措施提炼 3 、业务团队内部运营磨合 总体工作思路 业务了解 目录 02 01 02| 业务了解情况 任何一种商业行为，都要通过关键业务活动，实现价值主 张，完成收益。 对此，我们需要对业务进行取舍。根据我们厦门的经济特 性，我们不能像深圳那样构建一个华南城的商贸物流园， 也不能像普洛斯物流园那样完全构建一个物流配送中心； 也不能像宜家那样构建一个商业集散地。我们园区的定位