年中央 经济工作会议要求“适度超前开展基础设施投资”；2020 年 11 月，住建部联合工信 部发布《关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点工作的通知》， 鼓励有条件的城市围绕智能化基础设施、新型网络设施、“车城网”平台、示范应用 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一，智慧停车服务得到各界的 广泛关注。与此同时，智慧停车也是智能网联汽车优先商用的重要场景，基于无人驾 供更加便利的停 车体验。随着 5G、大数据、云计算等新一代信息技术赋能智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战，分析总结了智慧停车的未来发展趋 势，并面向更高智能化的智慧停车应用场景，梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 政策，加强城市停车设施建设和运营 管理，并推动停车设施的智能化升级和智慧停车应用，实现高质量停车服务。 表 1-2 我国近几年发布停车设施发展相关产业政策 政策名称 相关内容 2015年 发改委、财政部等七部委发 布《关于加强城市停车设施建设的 指导意见》 立足城市交通发展战略，统筹动态交通与静态交通，推 动停车智能化信息化。 2019年7月，公安部、住房和城乡建 设部发布《关于加强和改进城市停

包含北上广深 杭在内的 25 个数据流通节点城市，开展 63 个可信数据空间创新发展试点建设。 应用基础设施全面升级，工信部等部委联合推进智能网联汽车“车路云一体化” 应用试点建设，全国完成智能化道路改造超过 7000 公里，建设路侧基础设施超 8500 套。低空基础设施方面，截至 2024 年底全行业注册无人机共 217 万架。 数据要素驱动力更加强劲。政策体系建立健全，已形成“1+3”的公共数据 心演变，依托统一的 技术架构、标准接口、运营运维体系，重点开展城市云计算、网络、数据、大模 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和 镇街三级治理中心汇接超过 集群，江苏聚焦智能制 造业打造“一带两核”发展格局，浙江聚焦智慧商圈等创新场景培育智能化现代 服务业，安徽着力构建“1 个通用大模型+N 个行业领域应用示范+X 个生态层应 用创新”的发展体系。粤港澳大湾区是我国人工智能产业应用重地，聚焦信息通 信、医疗健康等领域融合应用，推动智能芯片、智能网联汽车等智能化产品创新 升级。三是产业链逐步健全，根据中国信息通信研究院发布的《全球人工智能治

四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 .............................18 第二章 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 .......213 第五部分 技术解决方案推荐 ................................................277 大模型时代数字政府门户从“集约化”到“智能化”的跃迁 .................277 龙讯政务大模型应用统一服务平台解决方案 ...............................283 基于 RAG 增强多智能体 AI 大模型的政府网站历史数据清理服务方案 大模型的政府网站历史数据清理服务方案 ..........291 双防并举 政府网站及新媒体安全监管服务方案 ............................300 顶尖 AI 云服务，助推数字政府网站智能化发展 ............................308 慧洲信息政府网站与政务新媒体监测服务方案 .............................319 政务公开数字化转型解决方案

要素加 快向园区集聚”，为园区发展注入了新动能。《关于促进开发区改革和创 新发展的若干意见》提出“提升开发区基础设施水平，推进实施‘互联网 +’行动，建设智慧、智能园区”，为园区建设智慧化、智能化提供了明 确路径。同时，国家发展改革委、工业和信息化部等相关部门密集出台配 套政策，加快推动园区数字化转型，促进产业升级与绿色发展，为数字园 区建设提供系统指导。 2 数字园区建设已涌现出 所有企业，缺乏 针对性和定制化的服务，满足的是园区内企业的普遍需求。数字园区的管 理模式更多依赖传统的管理方式，重点关注土地管理、交通管理等基础设 3 施管理领域。在数字化方面，主要是通过智能化手段提升传统管理效率， 确保园区的基础设施和交通运作高效、规范。但其管理体系的创新性较低， 未能充分挖掘数字技术在园区管理方面的潜力。 高标准数字园区的产业转型目标是推动企业的规模化转型。不仅仅关 园区内的差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提供个性化服务。高标准数字园区的管理模式强调精准化 治理，政府通过数字技术实现对园区内各项事务的智能化、精细化管理。 园区管理不仅仅局限于基础设施管理，还包括对园区企业的数字化监控、 风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益，

智慧口岸指充分借助物联网、传感网、智 能监控、智能运输、大数据分析等技术手段， 通过智能网络和智能系统，应用到整个口岸的 物流作业、运输服务及口岸管理中去，实现口 岸集运输体系、仓库管理、物流、检验检疫和 海关监管等方面的智能化。 智慧口岸产业链 8 电子元器件类（集成电路、 二极管、三极管、电阻、电 容等） 电子信息设备类（证件阅读 器、工控机、服务器、交换 机等） 线缆类 其他：电子设备、结构等 智慧口岸设备 智慧口岸系统 查验、支付、提离以及相关贸易许可、外汇、退税等功能。 深圳 深圳市新型智慧城市建设总体方案 加大新型智能化红外体温监测设备、核辐射监测车、无人机辅助检测系统、 机器人等口岸智能装备的应用，提升口岸人、车、货异常监测与处置能力， 提高检测速度与准确率，探索建立口岸快速通关模式，提升智能化、便捷 化通关水平。 河南 河南省“十三五”口岸发展规划（讨论 稿）规划 到 2020 年，河南省将 。归属于母公 司普通股股东净利润亏损 288.50 万美元， 同比下降 306.05% 。 中云智慧 31 中云智慧是一家从事安全智能检测与云计算科技企业，致力于口岸查验领域的科技应用、装备智能化、系统软 件开发，为检疫查验、海关监管、公共安全提供智能检测与云服务。自 2013 年成立以来，中云智慧保持着 300% 的年收入增长，因此中云智慧颇受资本青睐。中云智慧是国内最早将深度学习、用户行为分析应用于智慧口岸、智

............................ 22 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 ................................................................ 22 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势......................................... ....................................................................................... 24 图 53： 智能化已成为全球制造业发展趋势....................................................................................... 语音助手、智能推荐、图片与视频处理、 旅行规划和内容生产与审核。 AI+家电 提升使用体验，重要 C 端落地应用场 景。智能家居板块，AI 加强交互能力， 助力提升算法精确度。 AI+显示 智能显示板块，AI 助力智能化，全息影 像有望落地。 数据来源：量子位，东吴证券研究所 数据来源：东吴证券研究所整理 举例来看，OpenAI+传统搜索引擎=AI 智能搜索引擎：ChatGPT 能理解并生成类人 类

�万亿元，年复合增长率为 �.�%。尤其是在亚洲等新兴经济体国家，随着经济的发展，中产阶级的队伍不断 壮大，其消费能力不断增强，对各类商品和服务的需求持续增长，推动零售市场快 速发展。未来几年，受益于零售数字化与智能化的行业趋势，预计全球零售行业的 市场规模将于����年达���.�万亿元，����年至����年的年复合增长率为�.�%。 全球零售行业市场规模，按零售额计 万亿元, ����-����预测 动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 架构搭建、数据资源整合与智能化应用开发等多重行业性难题。 数据驱动的商业决策需求增加。许多零售商在日常经营活动中过度依赖资深店长 的主观经验判断，这类个人决策模式存在较强随机性且缺乏科学验证依据。此外， 一些零售商会采用来 核心环节才能提升客户黏性与运营效率。 技术驱动行业发展。当前零售行业的变革升级主要源于新一代信息技术的融合渗 透与创新应用。以�G网络、AI、物联网为代表的前沿技术体系逐步形成产业支撑 能力，推动零售业态从传统模式向数字化、智能化方向演进。技术赋能型企业通过 构建数据驱动的运营系统，不仅优化了供应链响应速度与资源配置效率，使得商 品数智化发展，更在生态上全方位支撑零售企业为营销资源赋能，使消费服务逐 步实现全渠道融合与

重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 对接搭建交流对接的桥梁。 我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽车行业迈向更加智能化、绿色化、高端化的卓越未来！ Ⅲ 【寄 语】 和合共生 美美与共 ——构建汽车行业数字化转型命运共同体 当今世界，数字技术正成 车行业数字化转型新生态！ 【寄 语】 数智驱动 柔性协同 ——共筑汽车行业未来制造新范式 全球汽车产业正处在加速向数字化、网络化、智能化转型的关键阶段，数字化转 型已从“选择题”变为“必答题”。以数据为驱动、智能为核心、柔性为特征的制造 新范式，正在重塑汽车产业的价值链与竞争力体系。 随着中国新能源汽车产销、出口的快速增长，汽车市场正在发生深刻的变革：产

准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【 攻关自主可控大模型 2025 年 2 月 中信建投 DeepSeek 舆情监测、风险管控 部署全天候舆情监测 2025 年 2 月 申万宏源 DeepSeek 基金分析 / 智能客服 / 舆情监测等 进入全面智能化时代 2025 年 2 月 兴业证券 通义千问 DeepSeek 数智中台赋能业务场景 诸多场景全面赋能升级 2025 年 3 月 招商证券 通义千问 DeepSeek 办公交流软件 智能投顾 /

打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ，实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 得企业能够进行更 高级的数据分析和 趋势预测 ， 支持更 合的 OTOTO 服务兴起 ，如各类视频网 站、外卖、 共享单车出现。 现代阶段（ 2010 年 - 至今） 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ，数据成为关键生产 要 素、企业的核心竞争力聚焦数据 ， 聚焦 数字化行为生命周期的客户经营。 初始阶段（ 20 世纪 90 年 代） 互联网技术、 电子商务、 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 ，数字服务外包产业向 数字化、智能化转型已成为大势所趋。 一带一路合作潜力巨 大 05 随着共建“ 一带一路 ”国际合作不 断推进， 中国与共建国家在服务 外 包领域的合作将不断加强 ，增 长潜 力巨大。特别是 RCEP