40%，传统服务模式已难以持续。 技术层面存在的关键瓶颈包括：自然语言理解准确率不足（现 有系统仅能达到 78%）、多轮对话记忆保持能力有限（超过 3 轮对 话后上下文丢失率 61%）、以及缺乏动态客户画像更新机制。这些 缺陷导致现有智能助手仅能处理 11%的客户需求，远未达到替代人 工的标准。 1.2 DeepSeek AI 大模型的优势与应用潜力 DeepSeek AI 大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在 化率提升 40% 以上。 其次，在知识管理方面，模型通过持续学习机制保持知识实时 更新：  动态同步最新监管政策与行内产品手册  自动归档典型服务案例形成可复用的对话模板  支持跨 13 种业务文档的即时检索与摘要生成  维护超过 2000 个金融术语的精准解释库 第三，在风险控制层面，模型内置三重防护机制：通过意图识 别准确拦截 98.6%的敏感问题询问；基于行为特征分析的欺诈检测 40%的人力成本节约，同时将客户满意度 (NPS)提升 15 个百分点。项目将分三阶段推进：三个月内完成基础 问答能力部署，六个月内实现复杂业务处理，十二个月内达成全业 务场景覆盖。通过持续迭代的强化学习机制，确保智能体每月更新 业务知识库，保持对监管政策变化的即时响应能力。 2. 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构

注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 “十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节，政府运行 机制与社会治理模式不断革新，政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升，对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 减负若干规定》要求加强对政务移动互联网应用程序的规范管理；修 订后的《党政机关厉行节约反对浪费条例》强调政务服务相关设施不 得华而不实、铺张浪费；《国务院办公厅关于健全“高效办成一件事” 重点事项常态化推进机制的意见》指出要坚持集约高效、整体规划， 坚决防治和纠正政务服务中的“面子工程”；《政务领域人工智能大 模型部署应用指引》明确应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署，加快提升我国数字 程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原

作为中国重要的经济与金融中心，上海在ESG理 念推广与实践落地中持续发挥引领与示范作用。在绿 色金融创新、企业可持续经营、城市治理现代化以及 社会责任履行等领域，上海正在探索多种实践模式， 并逐步在制度设计与跨类主体协同机制上形成可借鉴 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次 结章节 整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 市场中的战略重要性持续提升。与前一年相比，���� 年上海ESG发展正在走向制度更系统、行动更标准、 绩效更量化、协同更紧密的新阶段。作为中国的经济、 金融与创新中心，上海通过政策引导、产业布局和金 融机制创新，不仅推动本地ESG生态不断完善，也在 全国乃至国际格局中发挥着示范作用。 在《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统呈现上海ESG生态全貌的基础上，本年 度报告进一步以实践案例为核心，聚焦不同类别主体

时转写、要点自动提炼、任务智能提取与分发，将工作人员从烦琐会务工作中解放；在 事务协调中，AI 可基于规则智能调度资源、分派任务、跟踪进度，实现跨部门协作流程 自动化。整体上，“AI+机关运行”重构了政府内部工作流程与协同机制，将行政人员从 重复性、事务性工作中解放出来，使其更能聚焦于政策研究、战略规划等创造性工作， 有效释放了组织内部的管理效能与创新潜力。 四是支撑辅助决策科学前瞻，显著优化施政质量。通过“AI+决策支持”升级，政府 政务系统的兼容性 仍存在较大不匹配的情况。第三，利用 AI 技术对内、对外提供政务服务过程产生的“幻 觉”问题，会直接导致政府权威性和公信力损失，这些都给当前数字政府建设带来不少 挑战。 在机制层面，存在缺乏统筹规划、高价值政务数据获取不易、标准规范不完善等多 重障碍。第一，当前各地在数字政府建设过程中，对于大力推动 AI 部署已经形成共识， 但缺乏统筹规划，且容易盲目追求技术领先，忽略政务实际需求和基层实际情况，从而 然选择， 也是应对复杂社会治理挑战的战略举措。当前，在政策支持与技术创新的双重驱动下， “AI+” 已在政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等领域取得显著成效，但仍面 临技术制约、安全风险、机制障碍与社会挑战等多重风险。未来，数字政府建设需坚持 问题导向与目标导向，以集约化建设破解资源浪费难题，以人机协同构建治理新范式， 以场景深耕释放技术价值，以多元协同打造良好生态，以评估评价促进建设发展，实现

...................... 20 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 ...................... 21 （三）数字技术人才供给短缺，本土化培养机制薄弱 ...................... 22 （四）数据要素市场与治理体系滞后，发展环境需优化 .................. 23 四、以数字经济促进县域高质量发展对策建议 08）在四类功能区县中均处于中后水平。 2024 年，南宁市马山县持续健全绿色农业生产机制，深入探 索“种业标准地”运营模式，加快马山县种业数字气象服务 平台落地应用，建设种业大数据应用平台和制种基地数字化 管理系统，带动乐平玉米制种示范基地单产较传统模式提升 16%14。贺州市富川瑶族自治县持续探索产业低碳增绿机制， 创新“企业小循环—园区中循环—社会大循环”低碳工业发 展路径；推行生态农业发展模式，成功打造“春芋夏梨秋薯 亿元，带动超 2 万乡村群众增收15。 14 数据来源：马山县人民政府网，《韦佳：抢抓人工智能发展机遇 赋能马山特色产业提质升级》。 15 数据来源：中国发展网，《构建生态共管共建共富共享机制 建设全国“绿水青山就是金山银山”实践创新 基地》。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 13 图 13 重点生态功能区各分项指数 图 14 数字经济发展横向指数前十名重点生态功能区及位次

2025年 9月 《关于进一步强化“东数西算”工程算力枢纽协同发展的联合倡议》  倡议共建算力监测与调度体系，打破区域壁垒；统一技术标准与安全规范；深化区域协同 与产业融合，并创新东西部利益共享与补偿机制。  公布发展目标：计划到2025年建成30万个标准机架，数字经济核心产业规模突破千亿元。 《关于打造“算力之都”促进人工智能产业发展的若干政策（试行）》  提供高额补贴：对算力服务提供方  长序列与超大模型推理优化成为关键 随着支持长序列（如32K甚至更长）的模型逐步进入商用，推理过程中对内存和计算资源的需求急剧上升。 例如，处理超长文本或音视频输入时，KV Cache 等缓存机制面临巨大压力。多级缓存技术（如HBM + DRAM + 专业存储）通过“以存代算”策略显著减轻计算负担，提升推理效率，支持更长上下文理解和更 复杂任务处理。  多机并行推理支撑超大模型与多模态应用 2025/02 中国推理算力产业洞察——挑战分析 关键发现 中国智能算力发展面临电力资源紧张、高功率机柜供给不足、县域技术适配难及数据安全与 协同机制缺失等挑战。应对策略包括推动算力中心西迁、加快高密度绿色基础设施建设、推 广“技术-场景”共享模式，并通过“技术+机制”双轮驱动加强数据安全与跨层级协同。 中国推理算力发展挑战分析 市场研读 2025/08

镇街三级治理中心汇接超过 1362 万个感知设备，截至 2024 年底全市数据编目、 归集、共享类目分别达 16.9 万、15.8 万、15.9 万类。 - 4 - （三）转型生态健全完善 适数化体制机制加速变革。在城市数字化转型规划阶段，总体设计通过流程 再造、数据支撑、平台赋能入手，推动规划模式革新。江苏省出台《江苏省深化 智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的实施方案（2025—2027 年）》，推进 源数据，实现跨场景算法零样本生成，算法冷启动时间压缩至 1 分钟内，成功应 用于南京防汛防台场景中，推动积水检测算法准确率突破 90%，实现水位视觉特 征协同分析。二是小样本迭代优化引擎，建立动态调优机制，通过少量样本多轮 迭代解决长尾场景响应难题。典型案例中，雨花台区共享单车违停识别算法经几 十个标注样本、3 轮训练后准确率从 75%提升至 95%。同步搭建开放共享的“AI 超市”，沉淀 50 优化，打 造城市级资源调度枢纽。依托资源编目智能体实现自动普查上架，借助资源供需 大模型完成精准检索申请，通过基层填报智能体支持多模态信息自动化填报，构 建“资源可见、可管、可用、可评”全链条机制。通过算力调度网关实现核心资 源联动，一方面对接大模型平台，整合通用模型、智能体接口、AI 工具集等， 依托训练场集中调度算力，另一方面将十大类资源纳入统一管理框架，形成“需 求提出—匹配—调

.....................................................................................253 10.3 运行维护机制.....................................................................................253 10.4 项目技术人员配置 .......................................................................................259 11.2 运营机制............................................................................................259 11 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上，以游客为中心，运用互 联网技术与管理手段，创新旅游服务和监管机制，使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 区监控平台、旅游信用信息平台等综合网络管理体系。“十三五”期间， 9 XX 将培育一批“互联网+旅游”领军企业，强化与在线

战略地位。法案 提出设立“国家人工智能研究资源”任务组，致力于为学术界和中小企业提供算力基础 设施支持。随后成立的国家人工智能行动办公室、人工智能咨询委员会等机构，形成了 跨部门、多层次的协调机制，确保算力政策与人工智能发展需求相匹配。2025年《赢得 竞争：美国人工智能行动计划》重点关注算力基础设施的可用性和安全性，提出了简化 数据中心建设审批流程、建设高安全性数据中心、发展本土半导体制造能力等具体措 2028年开工，目标到2030年前新建10座大型反应堆。新政将核能与国家安全深度绑定， 保障能源在数据中心等关键领域的战略应用，为美国AI发展提供基础支撑。 2、算力产业投融资环境 在投融资机制方面，美国形成了政府引导、企业主导、市场参与的多元化投资格 局。根据Federal Budget IQ数据，2021至2025年间，联邦政府在人工智能和信息技术领 域的直接研发投入从82亿美元增 的计算资 源网络。地域分布上形成了以北弗吉尼亚、硅谷、芝加哥等为核心的算力枢纽，这些区 域凭借完善的网络基础设施、充足的能源供应和优越的自然条件，吸引了大规模数据中 心投资。 产业链协同创新机制是美国算力产业保持竞争力的关键因素之一。联邦实验室体系 在国家算力创新中发挥着重要作用，劳伦斯伯克利国家实验室领导的NERSC项目、橡树 岭国家实验室的OLCF项目等，为算力技术的前沿探索提供了重要支撑。高校与企业的合

.. 22 3.6 系统安全需求 .............................................................. 23 3.7 系统异常状况应对机制 ...................................................... 24 3.8 运营管理体系需求 ......................... 全审计、安全保密性能检测、入侵监 控等。 3) 数据安全 数据安全从数据完整性、数据保密性、数据备份和恢复等几方面考虑。 数据完整性：系统在数据的传输、存储、处理过程过程中，使用事务传输机制对 数据完整性进行保证，使用数据质量管理工具对数据完整性进行校验，在监测到完整 性错误时进行告警，并采用必要的恢复措施。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 24 数据保密性：系统的身 7 系统异常状况应对机制 智慧停车场应具备异常状况应对机制，能够及时地处理停车异常和突发状况，增 强停车场智能化的可靠性与灵活性。特别是面向 AVP 自动驾驶车辆，应具备如下可能 失效场景的应对机制： 1) 规定时间内地图下载失败：智慧停车场能够识别到并有重新下发地图机制， 不影响业务实现； 2) 停车场内网络故障，造成召停车功能无法启动：场侧能够有应对机制，如监 测停车时长>1