为例，在 32 位的单精度浮点数数据下，训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个，谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局， GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据， 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 平台。 自 2015 年以后，随着 AI 浪潮迅猛推进，公司业务不断多元化， 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计 资料来源：金十数据，国信证券经济研究所整理 表：不同技术架构 AI 芯片比较 种类 定制化程度 可编辑性 算力 价格 优点 缺点 应用场景 GPU 通用型 不可编辑 中 高 通用型较强、适合大规模并行运算；设计和制造工艺成熟。 并行运算能力在推理段无法完全发挥。 高级复杂算法和通用性人工智能平台。 FPGA 半定制化 容易编辑 高 中 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代，平均性能较高；功耗较低； 开发时间较短。

) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 的专家设置，能够更加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 充分利用 InfiniBand 和 度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 竞争加剧。同时， AI 模型向多模态全方位转变， AI 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之

.... 2 5 总体要求 .......................................................................... 2 6 系统架构 .......................................................................... 3 7 业务应用及平台要求 ....... 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理，小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 GB 50016 建筑设计防火规范 GB 50116 火灾自动报警系统设计规范 GB 50166 火灾自动报警系统施工及验收标准 DB33/T 2305—2021 2 GB 50198 民用闭路监视电视系统工程技术规范 GB 50348 安全防范工程技术标准 GB 50394 入侵报警系统工程设计规范 GB 50395 视频安防监控系统工程设计规范 GB/T 51212

26 二、总体目标与分期目标.....................................................29 III 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 三、总体设计方案...............................................................32 第五章本期项目建设方案................... ...................112 八、终端、备份系统建设...................................................120 九、运行维护体系设计方案...............................................122 十、主要软硬件选型原则.................................. 内蒙古准格尔经济开发区“智慧园区”项目 二、项目建设单位项目及负责人、项目责任人 项目建设单位：内蒙古准格尔经济开发区管理委员会 负责人： 项目责任人：胡瑞军 三、可研报告编制单位 中国通信建设集团设计院有限公司 四、可研报告编制依据 《内蒙古自治区国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》（内政发〔2021〕1 号） 《内蒙古自治区人民政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工

（资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以代工生产（OEM）为主，依托劳动力成本优势承接国际订单，成为全球纺织服装供应 链的重要一环。 ·ODM阶段：随着技术积累，部分企业从单纯代工转向设计制造（ODM），开始参与产品设计环节，但仍以出口导向为主。 第二阶段：高速发展阶段（2001年-2010年代） ·加入WTO的推动：2001年中国加入WTO后，服装出口规模快速扩张，外贸需求拉动产业升级，形成完整的纺织服装产业链。 东南亚各国的成衣制造业也快速发展。它们借助劳动力成本低廉的优势，吸引了大量国际订单，成为全球成衣制造的重要力量。 中国服饰时尚产业的崛起是政策、消费、科技、供应链及文化等多重因素协同作用的结果。未来，产业需继续强化设计创新、 品牌溢价和可持续能力，以应对国际竞争与产业升级挑战。中国服饰时尚产业发展的驱动因素可以从多个维度综合分析： 1)政策支持与战略规划 政策利好行业发展。作为国民经济的基础消费产业，服装行

....................................49 7.2 总体框架设计.........................................................................................49 7.2.1 设计思想............................................... 2 服务主体....................................................................................51 7.2.3 设计框架....................................................................................52 7.3 建设原则和策略 建设原则和策略.....................................................................................54 7.4 功能设计和实现思路..............................................................................55 7.4.1 旅游服务的智慧.

主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司；北京百度智行科技有限公司；中国信 息通信科技集团有限公司；上海市政工程设计研究总院城市交通与地下空间院；深 圳市矽赫科技有限公司；北京智行者科技有限公司；深圳云游四海信息科技有限公 司；车未来(天津)网络信息技术有限公司；中国科学院电工研究所；深圳市镭神智 能系统有 ............ 33 第六章 智慧停车场产业发展建议 ................................................... 35 6.1 加强顶层设计，引导技术创新和产业发展 ...................................... 35 6.2 推进标准制定，为推广建设提供参考和依据 .................. 停车，有效提升停车管 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 4 理水平和停车效率，已经成为缓解城市车位的供需矛盾，解决居民停车难、找车难问 题的关键途径。 根据清华同衡规划院静态交通规划设计研究所的统计 【1】：运用智慧停车技术，可 以使交通拥堵减少 30%，无效交通流减少 15%，寻找车位时间缩短 6 分钟~14 分钟。 如表 2 所示，发展智慧停车可以为车主、停车场业主和运营方、政府、以及相关企业

LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 OS 和内嵌语音助手，并针对用户不同需求推出独 健康管理/生活服务/角色扮演/高效办公/游戏助手等场景化需求。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 10 电子 图表9： 功能机/智能机/新一代 AI 智能手机系统架构变化 资料来源：OPPO《AI 手机白皮书》（2024.2），华泰研究 据 IDC，全球 AI 手机 2024 年出货量有望同比增长 233%至 1.7 亿台。中国 AI 手机所占份 等）；2）CPU+独立 GPU；3）CPU+NPU+GPU 处理器+独立 GPU 等组 合作为处理 AI 负载主力的算力架构方案或将长期共存。2022 年，据 IDC 数据，ARM 架构 CPU 在 PC 市场的市占率约 11%，主要布局厂商为苹果。2023 年 10 月，高通推出的基于 ARM 架构 X Elite 芯片具备突出的 AI 性能表现，符合 AI PC 发展趋势，有望带来 ARM CPU 在 PC

境因素，包括商业计划的调节，对外 开放和投资，劳工立法和产品市场的立法。 • 运输：城市的运输系统包括城市路网的各个方面，公共交通网络，海运和空运。 • 通信：城市的通信系统包括电子通讯的基础架构，比如电话，宽带和无线网络。这种接触和 传达信息的能力是现代经济的关键，也是一个智能城市的关键。 • 水：城市的水系统是非常重要的系统，包括整个的水循环，水供应和水清洁。 • 能源：城市的能源 的威胁正大大增加。 • 城市间面临着相互关联的挑战 对于城市的可持续性发展而言，面临挑战和威胁的因素不仅非常重要，而且这些因素之间又是 相互关联的。 （见图8）。比如一个城市的信息和通讯基础架构是吸引商业和投资的关键。一个城市的 运输系统对于商业来说是十分重要的保障因素。能源消耗和温室效应所产生的气体，单是楼宇和 交通就占总排放量的25%。当前能源的产生在OECD中占水资源退缩的30%至40%。在欧盟和 用一个适当的计划去帮助城市转变的更加智能，而不仅仅是要制定战略政策： • 组建一支队伍，没有一个城市是一个独立的岛屿。行政部门—在城市水平和其他地方需要 意识到永久合作的重要性。为了实现城市所设计的目标，城市的行政工作需要游刃有余的 游走于他们自己组织的内部并且有效的与政府的其他级别部分合作，还有私人的和非赢利性 的组织。很多城市面临的问题将要求城市间、州之间和国家政府水平的合作。除了他们自己

新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 架构搭建、数据资源整合与智能化应用开发等多重行业性难题。 数据驱动的商业决策需求增加。许多零售商在日常经营活动中过度依赖资深店长 的主观经验判断，这类个人决策模式存在较强随机性且缺乏科学验证依据。此外， 全渠道服务能力薄弱。在消费市场加速向线上迁移的背景下，实体零售商面临构 建全渠道服务体系的迫切需求。然而多数企业受制于数字化基础薄弱，既未能搭 建完整的线上销售场景，也缺乏整合多渠道数据的底层架构，导致消费者画像碎 片化、服务响应迟滞等问题。这种线上线下运营体系断层，不仅造成对用户的关键 触点无法有效衔接，还因数据协同能力缺失导致精准营销与个性化服务难以落 地，引发消费体验降级与潜在销售机会流失的困境。 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续提升，零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测，以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁，保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive