2 体系 2016 《“十三五”国家信息化 规划》 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 按照标准化、集约化原则......建设互联网政务服 务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 《政府网站集约化试点工 作方案》（已失效） 针对政府网站建设分散、数据不通、使用不便等 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 6 “指尖上的形式主义”的若干意见》，明确提出要以“规划统筹、集 约高效、便民减负、安全可靠”[5]为原则，加强对政务应用程序、政 务公众账号和工作群组的标准化规范化管理。2024 年 7 月，党的二 十届三中全会明确提出，要健全防治形式主义、官僚主义制度机制， 健全为基层减负长效机制。2024 年 8 月，中共中央办公厅、国务院办 公厅印发《整治形 。新一轮政策文件更 加强调清理整治重复建设、归并低频或低效系统，强化资源复用和功 能共享，推动建设由“做大规模”向“做优结构”转变。这一阶段突 出了“减法式”优化的政策导向，注重通过制度化、标准化手段实现 共建共享和节约高效，体现出集约化建设从“有形整合”向“内涵提 升”的深化方向。 （二）数字政府集约化建设的价值意蕴 1. 集约化建设是集约理论向数字治理领域的延伸 集约化理

大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层， 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14.2%基准水平。项目落 地后将分三阶段替代客户经理 60% ” 的工作内容，最终形成 智能体 处理标准化需求+ ” 人工专注复杂咨询 的协同服务范式。 1.1 银行业客户经理的现状与挑战 当前银行业客户经理面临多重挑战，主要体现在服务效率、客 户需求复杂度以及人力成本三个方面。传统客户经理平均需要同时 要同时 维护 200-300 名客户，导致服务响应时间长达 24 小时以上，且高 端客户与普通客户的服务资源分配失衡。根据 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 40%涉及个性化资产配置等增值服 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过

在对上海各类主体行动现状与优化方向进行阐述 的基础上，本报告提出了进一步发展的系统化行动建 议，其核心是推动“ESG四化”，即ESG经营活动内 部化、ESG信息披露标准化、ESG评价体系系统化、 ESG价值实现具体化。四化之间形成互为支撑的闭环： 内部化为企业行动提供基础数据与治理逻辑，标准化 披露将其转化为透明、可比的信息，系统化评价以量 上海ESG发展报告 ���� 化指标形成反馈和改进方向，而价值实现具体化则通 战略规划与日常经营中深度嵌入ESG理念，实现从外部 压力驱动向内生动力转化；金融机构和交易市场则为 ESG实践提供资本、工具与市场化激励，使企业的行动 能够与经济回报挂钩；第三方机构通过标准化服务、专 业培训和评价工具来提升企业ESG行动的执行力和可复 制性；教育与传播体系通过课程、媒体与社会活动培养 公众认知和责任感；国际合作则为上海提供对标和借 鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 上海与国际ESG合作的分析与行动建议 第八章 上海涉外企业ESG实践示范 第一节 在沪外企ESG实践范例 第二节 中企出海ESG实践探索 第九章 行动方案 第一节 ESG经营活动内部化 第二节 ESG信息披露标准化 第三节 ESG评价体系系统化 第四节 ESG价值实现具体化 附录 术语参照表 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 具体而言，ESG三大维度各自涵盖多层面的关键

2022 智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组（SAC/TC426/WG8） 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组（SAC/TC426/WG8）开展了《智慧停车发展 关行业内领导和专家的悉心指导，并给予了建设性的意见和建议，在此致以衷心的感 谢。 指导专家 张永伟 马 虹 陈山枝 曾 澜 马春野 葛雨明 指导单位 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426） 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司；北京百度智行科技有限公司；中国信 GB/T 29745-2013《公共停车场 （库）信息联网通用技术要求》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车信息联网的术语和定义、联 网方式、基本要求、功能要求、性能要 求及验收办法 GB/T 35070-2018《停车场电子收 费》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车场电子收费系统CPU 卡数据 格式和技术要求、终端设备技术要求、 交易流程和关键设备检测技术要求

、支撑打造精简化流程， 依托 5G、物联网等技术消除信息孤岛，推动教育、医疗、养老等领域的普惠服 - 7 - 务，智能问答机器人、秒批秒办等服务模式显著降低市民办事成本，推动公共服 务从“标准化”向“定制化”演进。北京市市民服务热线 12345 依托人工智能技 术实现智能摘要、一键填单、格式化工单模板等功能，打造智能服务新模式。在 产业经济方面，智能体推动传统产业提质增效，培育数字经济新动能。在智慧制 95%。同步搭建开放共享的“AI 超市”，沉淀 50 类智能标签库（含 2 万种目标标签、300 种属性标签），支持 算法按场景快速检索调用。三是云边协同算力网络，通过“星罗”算力平台实现 算法标准化封装与异构算力动态调度，破解“AI 烟囱”问题。在重大事件保障 中，可以将百余路视频流分析任务动态分配至算力节点，事件响应速度提升 50%， 资源利用率达 85%。中国联通以“数据要素×算法创新×算力支撑”三位一体融 成联网检索与标准化 MCP 服务协议，可以无缝接入第三方业务系统与物联网数据，降低外部能力调用 的集成成本与复杂度。五是全链路安全与合规治理，构建覆盖输入、处理、输出 全流程的安全护栏体系，具备敏感词自定义配置、命中干预与内容过滤能力，确 保 AI 生成内容的安全、可控、合规。六是敏捷部署与开放生态，支持智能应用 的一键发布与多形式部署（公有/私有/混合云），并自动生成标准化 API，便于

过建立综合数 字服务平台，整合了企业注册、审批、资金申请等服务功能，极大缩短了 企业办事周期；智慧会议室基于鸿蒙系统与 AI 技术，提供高清音视频、 智能交互及安全可信的数字化协作能力，支持标准化设备配置与多场景灵 活适配，提升了园区的整体服务效能。 价值链：构建数字化价值链，提升资源配置效率与企业价值。通过 构建全链条数字化价值链，优化资源配置并提升企业价值，推动产业链各 环节的深 资源的虚拟化、池化，主要分为公有云、私有云和混合云模式。云部署的 本质是将传统 IT 基础设施（如计算、存储、网络）以及平台能力（如数 据库、中间件、开发工具等）甚至应用软件本身，转变为可按需获取、弹 性伸缩的标准化服务。华为云作为全球领先的云服务提供商，提供了覆盖 IaaS、PaaS 到 SaaS 的全栈云服务，并以其强大的 ICT 基础设施能力和全 球化的数据中心布局为支撑。 云部署为企业带来了革命性的优势：首先，显著的资源效率与成本优 理念，深度融合建筑、计算机、通信及工程等多学科能力，旨在打通信息 孤岛、融合物理与数字空间，为园区提供统一、智能、可扩展的运营底座。 构建以 PaaS 和核心服务为基础的园区数字平台，通过标准化接口集成周 界、视频、消防、车辆、照明等孤立系统，实现全域系统接入与数据融合； 运用数据建模、视频分析、机器学习、大模型与数字孪生等技术，构建数 字与物理空间实时映射与交互能力；提供敏捷集成、泛在智能、高效治理、

全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台，对应 精确 度验证，后者要求模型将 推理过程严格置于 结构化标签内。这种双重设计既保障了技术问题求解的严谨性，又确保了输出内容的可解析性，为自动化评估提供标准化接 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终结论的结构化输出要求，既保证了知识表达的清晰度，又保留了内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体 解题方法或思维路径进行预设性限制。 器和高效冷却系统等领域的创新，以满足计算能力和数据处理速度的需求。 表：中国人工智能行业政策节选 发布日期 发布单位 政策名称 主要内容 2024 年 1 月 工信部 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指 南》 ( 征求意见稿 ) 到 2026 年，共性关键技术和应用开发类计划项目形成标准成果的比例达到 60% 以上，标准与产业科技创新的 联 动水平持续提升。新制定国家标准和行业标准

我们将具有新兴应用场景或具有先进技术的金融产品定义为增量。金融机构在日常运营中积累了大量客户交互数据，在发展 AI 和大模型 技术方面具备天然优势，这不仅有助于推动自研模型在内部业务中的高效落地，还可与成熟模型结合形成标准化解决方案，进一步转化 为可对外输出的新兴业务，实现技术与服务的双重赋能。 随着人工智能技术的成熟，金融业大模型应运而生，底层技术的丰富与完善为 大模型嵌入现有产品并实现降本增效提供契机， 同时催 ，成为金融从业人员的智能助手。部分券商已经引入 AI 工具（如 DeepSeek ）， 自动提取会议录音中的关键信息并生成结构化纪要 ，减少人工整理时间；并通过 AI 整合内部制度文件和案例库 ， 生成标准化培训材料 ，辅助新员工快速掌握合规流程。 科技赋能风控 ，保障行业稳健发展。部分券商已具有更加前瞻性的风险管理意识 ，将金融科技逐渐应用于全面风险管理工作。兴业证券将 AI 应用于合规问答与敏感信息防护 ，九方智投的智能投教课 程已形成差异化竞争力， 同花顺可进一步整合问答社区与 AI 导师功能。 数据资产化与 API 经济。将 AI 处理后的结构化数据（如行业产业链图谱、舆情风险评分）封装为标准化 API ，供第三方开发者调用。例如 ， 东 方财富的“金融超脑数据库”可向研究机构开放接口。 数据来源：发布机构官方微信公众号，东吴证券研究所