发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025 年）》明确：“加强源网荷储电网布局，率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术，提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 （2）市场需求逐渐显现 年年底，青岛新能源发电总装机达到 449 万千瓦。随着分布式电力装机规模的提升，分布式电力消纳问题日益凸显，青岛平度市 2 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 2024 年分布式光伏列入接网消纳困难县 1。微电网能够促进分布式电源规模化接入，实 现对负荷多种能源形式的高可靠性供给，微电网建设市场需求迎来增长。第二，电力改 革的深化持续，工商业用户直接参与电力市场交易，企业微电网开启与大电网双向互动 设可拓展电网可调控资源，提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1：国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输（配）储用一体化的局域电 力系统，探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态，

................................. 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ....................... ................................................................................. 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C ................................................................................ 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯：

电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 ， A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：叶子 证券分析师：张大为 证券分析师：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月，是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元， 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月， DeepSeek-R1 发布，性能对标 本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元，对比 GPT-4o 等模型的训练成本

和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系 小时。 五、信息系统装备和应用现状与差距 （一）园区信息化建设的基本现状 20 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目前，园区基础设施配套建设只停留在是“九通一平”上，即水、 电、气、路、网、讯等基本生产生活要素的基础设施和场平，信息 化、智能化均由企业自行完成，企业自身投入和维护成本高，重复 建设，重复投资，信息利用率不高，技术人员短缺，管理滞后。 园区部门管理平台和入驻企业平台无交互，各部门、各单位、 具有重要的战略意义。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导 意见》（国发〔2015〕40 号）中提出：“要充分发挥互联网的高效、 便捷优势，提高资源利用效率，降低服务消费成。大力发展以互联 网为载体、线上线下互动的新兴消费，加快发展基于互联网的医疗、 健康、养老、教育、旅游、社会保障等新兴服务，创新政府服务模 式，提升政府科学决策能力和管理水平”。 本项目的建设依托云计算、大数据、移动互联网方面的先进技

“依托教育信息化促进区域教育均衡发展”国家 教育体制改革项目，提出缩小城乡教育的‘数字鸿沟’  华为公司的“教育云”解决方案为广州市教育局提供了教育云平台， 实现了全市教育资源共享，通过广州教育城域网，把中心城区的 百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中，首先 在信息流上做到了从化、远郊的孩子们也能共享华师附中、执信 中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 RFID ）、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联 网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网技术特点 智慧城市技术基础：物联网 感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网  监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、

“全域+智慧”是响应国家发展全域旅游的新理念，实现全地域、全领 域、全要素、全过程、全时间的智慧化旅游服务。2016 年 4 月 19 10 日， 网络安全和信息化工作座谈会强调：网信事业要着力推动互联 网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才 流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升；以信息 化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建 一 合，旅游资源特色难 以得到充分宣传，对客源市场不能形成强烈的吸引力。 XX 区智慧旅游建设还处于初始建设阶段，不能很好的为旅游管 理、服务提供坚实的数据基础和数据支撑，应尽快建设覆盖旅游资 源、景区景点、旅游环境、应急响应、监控监测、电子商务、电子 政务等方面的旅游大数据库，作为 XX 旅游大数据建设的基础和起 点，助力实现 XX 旅游管理和服务的智慧化。 28 3.2.4 管理体制有待完善 信息化制高点而做出的重要战略决策，是以 XX 省为对象的数字化、 网络化、可视化和智能化的信息集成及应用系统。它将全省各部门、 各行业、各领域的信息通过数字化和计算机处理，最大程度地集成 和利用各类信息源，快速、完整、便捷地提供各种信息服务，最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。 经过多年“数字福建”建设，XX 市初步建成国内领先的信息化基 础设施，提高信息资源开发利用效率，初步实现基于城市大数据的

质量发展实施方案》 有序推动以数据中心、5G 为代表的新型基 础设施绿色高质量发展，发挥其“一业带百 业”作用，助力实现碳达峰碳中和目标。 2022.2 国家发展改革委、中央网 信办、工业和信息化部、国 家能源局批复函 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建 设国家算力枢纽节点，并规划 10 个国家数 据中心集群，推动算力资源有序向西转 月，人民银行《金融科技发展规划（2022-2025 年）》提出金融业 数字化转型更加深化的发展目标，要全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下 推动数据有序共享和综合应用。建设绿色高可用数据中心，综合功能定位、区域分布、网 络通讯、电力保障等统筹规划数据中心，建设资源更均衡、供给更敏捷、运行更高效 的金融信息基础设施，按照系统、机房、城市等容灾目标，积极采用多活冗余技术构 建高可靠、多层级容灾体系，满足日常生产、同城灾备、异地容灾、极端条件能力保 3174 个，覆盖日均结算性 存款同比增长 68.57%至 2,011 亿元。 其中，总行级医疗综合支付服务平台上线 39 家客户，总行级教育云平台为 353家客户 提供缴费服务；与多家工业互联 23 网平台的合作初见成效。C 端迭代手机银行开发， 融 入 鸿 蒙 生 态 ， APP 月 活 跃 用 户 （ MAU） 达到 1563.15 万 户 ，较 上年末增长 16.85%。技术基座更坚实。有

终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 云计算和边缘计算的主要区别在于处理所在的位置。边缘计算，处理发生在网络 边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 去中心化平台以及云的可扩展性和弹性，共同构建了一个更高效、更有弹性和更 可靠的计算框架。 图16：云计算与边缘计算 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 目前，越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源，让 AI 模型在云端训练， 并部署在终端设备上。例如计算机视觉等高度数据密集型、低时延要求类的任务， 将 AI 模型部署在终端的优势包括： 1）更低的延迟：因为传感器和物联网设备产生的数据不再需要发送到集中式云进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 行处理，可以实现更快的响应，获得结果的时间可能从几秒减少到几分之一秒。 2）减少带宽：当数据发送到云端时，它通过广域网传输，需要满足全球覆盖和高 带宽，成本较高。而边缘计算可以利用局域网处理数据，从而以更低的成本获得 更高的带宽。 3）数据安全：边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置，关键数据 不需要跨系统传输，减少遭受网络安全攻击的风险。

DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 ， 并 在 性 能 上 和 GPT-4o 以 及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲，训练成本约为558万美元。1月20日， DeepSeek开源R1模型，后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有 数据来源：头豹研究院，东莞证券研究所 2.3 AI 眼镜 年 11 月 三大功能，可识别四川话、粤语、上海话等方言。续航时间 7 小 时，搭配充电仓可达 22 小时 数据来源：京东，SoundAI官网，东莞证券研究所 电子行业深度报告 13 请务必阅读末页声明。 Meta 推出 AI 眼镜产品，出货量超百万。2023 年 9 月，Meta 联合 Ray-Ban 推出重磅 AI 眼镜产品，该眼镜采用了 Instagram 上开启直播、与观众互动等功能。 图 24：Ray-Ban Meta 语音指令功能 图 25：Ray-Ban Meta 开启直播功能 数据来源：Meta官网，东莞证券研究所 数据来源：Meta官网，东莞证券研究所 表 2：Ray-Ban Stories 与 Ray-Ban Meta 对比 类目 Ray-Ban Stories Ray-Ban Meta 发布时间 2021

轮对话记忆，可自动关联 ” 客户历史咨询记录。例如当客户连续询问 大额存单利 ” ” ” 率 和 提前支取规则 时，智能体会自动识别为同一业务场景 的关联问题。 2. 知识库即时检索 对接银行内部三大知识源： o 结构化产品数据库（更新频率≤15 分钟） o 非结构化业务文档库（含 PDF/PPT 等格式） o 实时政策变更通知系统 3. 分级响应机制 问题类型 响应策略 准确率要求 标准业务咨 持。该模块通过整合银行内部风控系统、外部监管数据以及 DeepSeek 的多模态分析能力，构建三层防御体系： 1. 数据层风险扫描 智能体自动对接客户征信数据、交易流水、 资产证明等 12 类数据源，通过预训练的 200+风险特征模型 进行实时分析。典型风险指标包括： o 信用风险：征信查询次数/月≥5 次时触发预警 o 流动性风险：账户月均余额波动率＞30%时标记 o 操作风险：同一 IP 企业库等权威数 据源，关键字段匹配度达 99.8% 3. 行为特征分析：扫描客户设备指纹、网络环境等 200+维度建 立数字身份画像 风险评级模型内置 12 类红色预警指标：  政治人物关联(PEP)检测：实时比照全球 60+监管名单数据库  异常交易网络分析：识别资金闭环、快进快出等 28 种可疑模 式  负面信息扫描：监控 5000+新闻源及裁判文书网等司法数据 合规文档生成支持智能适配监管要求，例如：