32 3、数据要素：从技术副产品到制度性生产资料.....................................................34 4、新基建与新生态：从单点突破到系统性协同.....................................................36 六、当前我国智能经济核心产业规模、占 GDP 比重以及主要构成板块均有明确数据 1。 8 第 8 页 共 102 页 （数据日期：2026-03-31） 3、“人工智能+”：从技术嵌入到系统赋能的跃迁路 径 “人工智能+”不是一项孤立技术的应用，而是智能经济落地的系统性实现路径，是 连接数字经济基础与智能经济目标之间的关键桥梁。它强调将 AI 能力深度嵌入制造、服 务、公共治理等实体经济领域，推动智能技术从单点示范向产业体系级扩散，促进运行方 式与商业模式的持续升级。 构 数字经济、“人工智能+”与智能经济呈现清晰的三层递进关系：数字经济提供数 据、算力与应用场景等基础设施支持，构成智能经济的“地基”；“人工智能+”作为承 上启下的“立柱”，将 AI 能力系统性注入千行百业，完成从数字化到智能化的范式转 换；智能经济则是最终建成的“穹顶”，代表经济运行逻辑由信息驱动转向智能驱动，形 成以数据、算法、算力为核心要素，以人机协同、跨界融合、共创分享为特征的新经济形

能提升，核心在于解决“资源如何使用、是否高效”的问题，通过流 程再造和机制优化，提升治理体系的运行质量和管理水平。 结合来看，数字政府的集约化建设是指在统筹规划部署下，通过 整合资源与优化配置，实现数字政府结构优化与效能提升的系统性建 设过程。“集”与“约”在数字政府建设过程中相辅相成、互为补充。 “集”提供数字政府建设的资源整合与能力支撑，“约”保障数字政 府建设的高效运转与质量提升。两者形成合力，共同推动数字政府建 。 在成效上，集约化建设在短期内能够实现财政成本节约、基层负 担减轻以及行政效能提升，体现出明显的立时效果。长期来看，集约 化推动了数字政府制度化、标准化和规范化建设，强化了治理体系的 系统性和持续性，实现了高质量建设与可持续发展的有机结合。 3. 集约化建设是供给侧与需求侧公共价值的双向提升 数字政府的集约化建设不仅是资源系统整合协同的重要方式，更 是推动公共治理价值在供给侧和需求侧双向提升的重要路径。集约化 作为数字政府建设的重要方式之一，共建共享不仅强调资源的互联互 通，更强调“共建”与“共用”的双向机制。一方面，应通过联合建 设、区域协同、部门共建等方式减少重复投入，推动数据、平台和能 力从部门化供给向系统性供给转变；另一方面，应打通资源复用链条， 推动基础设施复用、数据多场景复用、技术能力复用、应用组件复用， 引导从“项目建设逻辑”向“能力供给逻辑”转变，实现资源的全生 命周期复用与价值最大化。

这场转型不仅是技术层面的升级，更是对产业价值链的系统性重塑，正从三个维度重塑 产业肌理： ※ 于用户端，数字化和数智化促成了“以用户为中心”的基于数字孪生的全生命周 期体验重构，通过数据洞察精准匹配需求，推动汽车产品从“交通工具”向“智能移动 空间”进化； ※ 于企业端，数据打破壁垒、流程协同提效，研发周期缩短、柔性制造落地，让决 策从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，运营效率提升的背后，是组织能力的系统性升级； ※ 方案规划能力 评价服务商针对企业数字化转型痛点需求提供系统性解决方案规划设计的能力。随 着汽车行业数字化转型加速推进，企业对数字化服务的需求已从单一技术部署转向全链 路价值重构，服务商的方案规划能力作为连接技术供给与产业需求的核心纽带，其重要 性愈发凸显。汽车行业数字化转型涉及组织架构、业务流程、数据资产、生态协同等多 维度的系统性变革，服务商的方案规划能力直接决定了车企转型的战略方向、实施路径 升服务质量和效率的 水平 32 表3-5 供应链数字化服务商实施能力评价指标及采集项 （主要贡献单位：联友科技、谷斗科技、中科软） 评价指标 采集项 方案规划能力 供应链管理解决方案系统性规划的能力 供应链管理数字化应用案例及专业人员配备情况 应用软件服务 为汽车制造商供应链管理提供软件服务的情况 数据赋能能力 开展数据分析及应用的水平 提供业务模型和数据模型服务的情况 数字化手段应用能力

中国联通聚焦超大城市治理中场景碎片化、数据孤岛化、算力割裂化等核心问题， 以“视觉大模型+多模态融合”为核心引擎，创新构建“感-算-融-用”一体化城 市智能认知中枢，推动城市治理从“经验驱动”向“认知驱动”跃迁，实现治理 范式的系统性革新。中国联通基于“视频+物联+AI”三融一体的智能架构，打造 大模型三大核心能力体系，助力更多城市形成“数智融合、一算赋能千景”的治 理新模式。一是零样本算法生成平台，依托自研“元景”多模态大模型，攻克非 国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）全域数字化转型标准工作组（WG4）成员 单位，以联通智慧助力推进城市全域数字化转型标准化工作。 3、系统集成服务 《指导意见》强调提升城市数字化转型的整体性、系统性、协同性，以集成 化交付强化资源整合和统一管理，为城市全域数字化转型协同共享、集约节约建 设提供有力支撑。中国联通充分发挥“一个联通，一体化能力聚合”的优势，依 托项目建设能力、业务理解能力、 建设背景：衢州市紧扣浙江省“415X”先进制造业集群战略部署，以建设四 省边际中心城市为引领，深入实施“工业强市、产业兴市”战略，着力打造以新 - 34 - 材料、新能源等六大产业链为核心的现代产业体系。为系统性推动产业链、创新 链、人才链、资本链、服务链“五链”深度融合，市级协同多方力量组建工作专 班，共同谋划与建设支撑“五链融合”的业务场景、数据资源与系统平台，旨在 提升产业发展协同性与核心竞争力。

类企 业群体的实践观察，提炼可借鉴可推广的经验和解决 关键问题的路径；三是行动导向，围绕各类主体面临 的核心瓶颈问题提出可行的解决思路，并在总结章节 整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 ESG本质是一种基于长期价值创造和风险管理的 综合性评估体系。环境（Environmental）、社会 （Social）和治理（Governance）三大维度构成了 ESG的核心框架，强调企业作为核心主体，系统性地 将环境保护、社会责任和公司治理要素融入其战略决 策、运营管理与绩效考核体系中。与此同时，政府政 策和监管部门、金融机构、资本市场及其参与者都承 担着重要角色，通过在投资分析、风险管理和资本配 场向可持续发展方向转型。 ESG理念的现代起点可追溯至����年由联合国全 球契约组织牵头、瑞士银行集团发起并联合��多家全 球主要金融机构共同撰写的重要报告《Who Cares Wins》。该报告首次系统性地提出，金融市场在投资 分析与决策中整合环境、社会与治理议题，能够有效 提升资产的风险控制和长期回报水平，同时提高社会 整体福祉。这一理念以“谁在乎，谁赢得未来”为核 心价值指引，激励市场参与者关注非财务因素对企业

的技术范畴，跃 升为驱动数字经济发展的关键新型生产力，成为支撑现代社会高效运转的基石。 算力发展历程是人类技术革新与产业升级的集中体现，从原始计算工具的萌芽到完 整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 绳、石头计数，到算筹、算盘等手工计算工具的普及，标志着人类对高效计算的初步探 产业的战略地位。《引领未来先进计算生态系统：战略计划》提出了政府、学术界、产 业界协同参与的“举国体制”，通过建立“先进计算生态系统利益相关者委员会”等机 制，实现了算力产业发展的全链条协同。这一阶段政策的特点是强调系统性和生态化， 不再局限于单一技术或产业环节。 2022年至今为全面竞争与扩张阶段，通过更强硬的政策手段维持全球科技霸权。 2022年《芯片和科学法案》是美国算力产业政策的里程碑，法案提供527亿美元的半导 国科技与能 源转型的关键主线。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 32 二、欧盟算力产业发展现状 1、算力产业政策 欧洲联盟将算力基础设施建设视为数字主权的核心要素，通过系统性政策布局推动 数字化转型、技术自主与产业升级。其政策体系具有鲜明的战略导向性，注重当前算力 能力建设，前瞻布局未来计算范式。 欧盟算力政策基本围绕“数字化转型”这一战略核心展开。自2020年初

在智慧环境建设方面，则致力于打造能实时感知、分析、决策的 综合性教学空间，实现了物理环境与数字服务的无缝衔接。这些应用 服务通过对算力的精准调用，不仅重塑了传统的“教、学、育、管、 评、研”各个环节，更推动了教育模式的系统性创新，标志着算力赋 能教育从基础资源支撑走向了场景化、智能化的全面服务阶段。例如 清华大学自强科技楼计算机开放实验室教学环境建设，通过引入先进 的音视频技术、分布式管理系统及 IP 广播与监控系统，构建一个集 全校范围内 形成了多个分散孤立的小型算力集群。由于缺乏系统性的顶层设计规 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 32 划，这些小集群不仅存在重复建设、资源浪费的问题，还面临运维管 理的困境，多数集群缺乏专业运营人员，算力资源利用率长期处于低 位。建设算力资源调度管理平台成为关键举措。从资源整合角度来看， 该平台能够系统性地统筹解决算力分散建设的问题，将原本“小而散” 的算力

电子病历、检查检验报告、医嘱、费用明细、住院费用结算等数据采集、汇聚存储、数 据治理工作。 2025 年 6 月 -8 月，完成项目初步验收，系统正式开启试运行。 五、价值与效果 本成果开展医疗数据与政务数据的标准化治理，通过系统性梳理和规范，构建统一 的数据标准体系，为跨领域数据共享与应用奠定基础。在医疗健康领域，项目重点完成 了 485 个标准字典及值域的制定，其中涵盖国家标准 72 个、行业标准 413 个，全面覆 PAGE 046 PAGE 无人机高清视频流 客流聚集场景应用 理能力、聚集分析预测模型、语义识别与知识图谱引擎等多项前沿技术，搭建成熟的一 体可视化指挥调度平台工具，形成稳定高效、可复制推广的系统性技术支撑体系。 4.3 核心场景应用 定位成果应用的核心场景，包括生态防护场景、文物保护场景、客流安全监管场景 等，实现对文旅监管重点场景的全天候、低成本、高覆盖智能巡查。 五、价值与效果 准，解决指标与口径不一致 问题；二是提升数据时效性与质量，构建标准化治理体系支撑战略发展；三是通过多维 度数据服务增强业务洞察，辅助精准决策并降低运营风险。通过建设统一数据平台和运 营体系，系统性优化数据资产管理能力。 四、解决方案 新建元数智平台全域数据智能分析赋能项目由苏州新建元数字科技与滴普科技紧密 合作完成。苏州新建元数字科技的企业数字部作为牵头部门，负责项目的需求提出；滴

浙江大学人工智能教 浙 认知智能不断超越 AIME 数学竞赛 GPQA-Diamond 生物、物理、化学等 科学问答 SWE-BENCH Verified 软件工程工具、模型 或系统性能 Codeforces 编程竞赛 数学能力 科学能力 软件工程能力 编程能力 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 挑战2：算法共振 金融市场中多个决策模型因算法同质化、数据源相似或逻 辑趋同，导致它们在市场中的交易行为高度同步，从而放 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 1 • 模型结构相似：依赖相似的基础模型（如 LSTM、Transformer、强化学习） • 数据来源相似：采用公开数据集进行训练 • 反应时机一致：信号到决策速度快，决策容

着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分发挥，亟需在现有的实践基础上，进一步完善数字化 转型的建设路径，推动园区数字化转型的全面升级。 2、内涵特征 明确区分数字 字化转型，规模较小， 转型模式相对单一。主要通过基础的数字技术应用推动企业的生产、管理 等环节的数字化。转型主要体现在局部流程的优化，能够提升个别企业的 运营效率，但难以实现跨行业、跨企业的系统性变革。数字园区的服务内 容主要集中在物业管理、办公服务等通用智慧生活服务领域。其核心目的 是提升园区内企业的基础服务质量，服务通常面向园区内所有企业，缺乏 针对性和定制化的服务，满足的是园区内企业的普遍需求。数字园区的管 打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 维度，通过系统协同化重构、业务流程智能化再造与公共服务创新，实现 园区治理效能、产业生态活力与服务响应能力的系统性提升。该架构模型 通过"技术赋能-数据驱动-业务重构"的闭环治理体系，持续推动园区资源 利用效率、产业核心竞争力与生态可持续性的动态进化，为高标准数字园 区数字化转型建设提供了可复用的标杆化解决方案。