放等方式，推动产业链上下游企业采用数字化手段优化生产流程、提升产 品质量，从而促进整个产业链的数字化协同。如杭州经济技术开发区吉利 汽车通过打造供应链一体化信息平台，实现了数字化供应链体系的全面升 级，在研发设计、生产执行和质量追溯等环节的数字化转型中，分别引入 了协同研发设计工具、生产制造执行系统以及质量数据集成分析系统，提 升自身的生产效率，同时带动供应商的转型升级，成功推动超过 2000 定制化的支持服务，提升公共服务的整体效能。杭州（滨江）高新区通过 推广“小快轻准”数字化解决方案，针对汽车零部件、生物医药与健康、 通信设备制造等重点行业，园区积极支持中小企业实现数字化转型，帮助 企业达成二级及以上的数字化水平目标。厦门火炬高新区打造智能制造服 务平台，引入 365 家优质服务商，为企业提供了多样化、专业化的服务支 持，平台内的企业需求中心有效打通了供需对接渠道，支持多维度检索招 标 链、金融链、人才链、服务链、价值链的深度协同，从而推动园区资源的 最优配置和高效利用。通过数字技术的广泛应用，园区内的各类数据得以 共享、流动，并通过智能决策平台和数据分析工具，将创新资源、产业资 源、金融资源以及人才资源进行有效整合，为园区的高质量发展提供强大 的动力。园区数字化服务的实施不仅是技术层面的升级，还涉及到产业结 构、服务模式、管理方式等方面的全面改造。园区的数字化服务系统应贯

................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................22 第三章 国家级开发区网站建设与发展 .....................................23 一、国家级开发区：驱动国民经济高质量发展的核心引擎 ................23 二、深化开放创新：打造高水平对外开放与制度创新先行区 .... ...................................34 第三节 政府网站创新发展调查指标 ...................................42 第四节 国家级开发区网站调查指标 ...................................89 第三部分 调查结果与数据分析 .................................... ...............................97 第二节 政府网站调查结果 ...........................................98 第三节 国家级开发区网站调查结果 ..................................110 第四节 优秀创新案例调查结果 .....................................

亿人、互联网医院达 3340 所，48 个地区开展基本 养老服务综合平台试点，253 家人力资源服务机构入驻全国“就业在线”平台， 全国 5A 级景区中已有 83%部署了沉浸式体验项目。 数字经济快速壮大。三大产业加快数字化转型进程，2024 年底我国已建成 3 万余家基础级智能工厂，网络支付用户规模达 10.29 亿人，移动支付普及率居全 球第一，数字技术在智能灌溉、智慧种植、智慧农田监管等场景深化应用。数字 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和 镇街三级治理中心汇接超过 1362 万个感知设备，截至 2024 年底全市数据编目、 归集、共享类目分别达 16.9 万、15.8 景落地建设，实现 工作任务化、任务项目化、项目场景化。江苏省开展江苏省城市全域数字化转型 试点工作，面向城市数据体系、城市数字底座、城市数字服务等五大方向，组织 开展城市全域数字化转型市、县两级试点。在城市数字化转型运行阶段，制度环 境弹性包容，激发创新活力持续迸发。各地也在积极探索数据授权运营、数据资 产入表等模式，公共数据授权运营政策相继发布，截至 2024 年底，已发布省级 政策

和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系 利用物联网、云计算、大数据、移动互联网、智能协同等技术， 整合城市管理资源，拓展智慧城管业务应用，扩大城市管理可视、 可控范围，增强平台服务能力，提高应用的智能化程度，增强市民 互动参与程度，进一步理顺市区两级政府及各职能部门的城市管理 职责，将城市管理重心下移，真正实现从管理到服务、从治理到运 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 属性/空间 bounds 查询 100 并发/ 每秒 网络分析城市级路网 50 并发/每秒 2）三维服务 支持流畅加载与显示 TB 级的地形与影像数据、千万以上数量的 矢量地物与文字标签、城市级别（1000 平方公里以上）的精细模型、 TB 级倾斜摄影模型、百万级别管网等海量数据，支持平滑浏览全球、 城市、街区、室内不同范围场景。 （五）技术规范性指标 1. 兼容不同的操作系统和主流浏览器，浏览器包括

，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 ，数字服务外包产业向 数字化、智能化转型已成为大势所趋。 一带一路合作潜力巨 大 05 互惠 互赢管理 效能 提升管理 人力 资源管理 风险 管控管理 数字 系统管理 数字 培训管理 数字化战略寻源管理 围着订单转； 围绕考核转。 围猎行方 ，低价中标； 低质量业务交付者； 培植优秀供应商； 建设供应商管理系统； 建立长期合伙人关系； 长期关系； ——成长模式； 不仅是订单 ， 而是商业伙伴； 外包管理 五要素 数字化供应商管理体系： 互惠互赢牧 人策略 牧人模式 猎人模式 机 ：系统平 台 法 ：管理制 度 人 ：人力资 源 环 ：运营流 程 物 ：场地设 备 数字化业务系统建设 一键质检 - 质检助力业 务 一键弹窗客户画像类型标签（行为偏 好、渠道偏好、风险等级） ，一键 场 景推送（含建议话术、知识点）。

大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在 金融领域展现出显著的技术优势与应用潜力。其核心能力建立在千 亿级参数训练基础上，通过融合金融行业知识图谱与银行业务数据 微调，具备精准的语义理解、多轮对话管理和复杂业务逻辑推理能 力。在银行客户经理场景中，该模型展现出三大差异化优势： 首先，在服务效率维度，DeepSeek 可实现毫秒级响应速度， 单日可处理超过 50 万次客户交互，相当于 500 名人工客户经理的 >99.5%。 风险控制体系构建三层防护机制：实时交易监测（每秒分析 200+风险特征）、客户行为异常检测（基于 300+规则模型）、事 后审计分析（保留完整操作日志）。对疑似欺诈行为自动触发二级 验证流程，误报率需控制在 3%以下。 培训模拟模块包含虚拟沙箱环境，可模拟 200+种客户沟通场 景，智能体通过强化学习持续优化话术策略。每月更新培训案例 库，确保应对市场变化的时效性。测试数据显示，经过 实时响应客户问题 实时响应客户问题是智能体提升客户体验的核心能力。基于 DeepSeek 大模型的自然语言处理能力，智能体可通过多通道（包 括手机银行 APP、微信小程序、网页端及电话语音系统）实现秒级 响应，解决客户关于账户查询、转账限额、理财产品收益等高频问 题。系统采用动态负载均衡机制，确保在并发量超过 5000QPS 时 仍能保持响应时间低于 1.5 秒，通过以下技术架构实现： 1.

国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 研究报告。在研究和撰写过程中，研究团队查阅了 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素， 区的发展模式与理念也呈现出不同的特征。中国工 业园区的管理模式主要分为三类，即政府主导模式、 企业主导模式以及混合模式。 中国工业园区在蓬勃发展的同时，也面临着发展不 均衡、创新能力不足、污染物和温室气体排放、资 源能源消耗等挑战。近 20 年来，为应对以上挑战， 中国政府大力推动绿色、可持续发展理念在工业园 区发展领域的实践，不断探索新型园区发展模式， 并取得了较为显著的成效。目前，中国已经在顶层 政绩

规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 2 体系 2016 《“十三五”国家信息化 规划》 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 按照标准化、集约化原则......建设互联网政务服 务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 号）和《党政机关厉行节约反对浪费条例》是当前阶段开展数字政 府集约化建设的重要政策指引。前者由国务院于 2022 年 6 月印发， “是我国政务信息化发展进入数字政府的新阶段后出台的第一个国 家级总体性、纲领性文件，是我国未来一段时期内数字政府建设的顶 层设计和总体方案”[1]。该文件共 10 次提及“集约”一词，将“整体 协同”作为基本原则之一，明确提出要整合构建结构合理、智能集约 的 增 量规划，为构建统一高效、协同有序、集约共享的数字政府新形态奠 定了方法基础。上述方法构成了数字政府集约化建设的共性方法论框 架，既为不同对象的集约化推进提供了路径指引，也为后续因行政层 级、区域发展差异、通用对象类别和重点领域特征制定差异化路径奠 定整体逻辑思路。 2. 新时期数字政府集约化建设的战略目标 新时期推进数字政府集约化建设须在总体思路框架下形成导向 明确、层次分

在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应，从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同，构建起算力发展的良性循环。应用场景 7‰，其乘数效应显著高于普通基础设施。 在科技创新领域，算力是核心引擎。训练参数高达万亿级的大模型所需的每秒百亿 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 10 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 11 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 11 亿次（EFLOPS）级超强算力，以及自动驾驶汽车在瞬息万变的交通环境中做出毫秒级安 全决策所依赖的边缘算力响应能力，都凸显了算力在人工智能、生物医药研发、新材料 亚太地区已成为全球算力增长的重要引擎，在全球算力格局中占据举足轻重的地 位。其中，中国通过实施“东数西算”等国家战略，积极推进全国一体化算力枢纽体系 的建设，有效促进了算力资源的跨区域优化配置。在系统级创新的推动下，国产算力集 群整体能力持续提升，与国际先进水平之间的差距不断缩小，国产芯片在数据中心的应 用生态也日益完善；日本凭借其在电子制造领域的深厚积淀，专注于机器人等特定领域 的算力应用与

型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 布工程化的多模态 GPT-4 ，并 与 各个领域的软件开展合 作。 2023 年 11 月 7 日， OpenAI 开发者大会 重磅发布 GPT-4 Turbo ，这项新 模型带来了六大升 级 ，包括更长 的上下文长度、更 强的控制、模 型的知识升级、多 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ，应用偏弱 谷歌于 2023 年 2 月宣布将在 谷歌云上部署