2025 年数字政府服务能力 暨第二十四届政府网站创新发展 调查研究总报告 中国软件评测中心 （工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 二〇二五年十二月 版权所有，未经许可不得转载引用  组织实施单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）  评估工作组 总负责人：刘龙庚 1.研究小组 组长：戚 泉 副组长：崔雪峰 王庆蒙 成员：潘春燕 范海勤 张建光 ........................32 第一节 指标设计思路 ...............................................32 第二节 数字政府服务能力调查指标 ...................................34 第三节 政府网站创新发展调查指标 ...................................42 第四节 .................97 第六章 调查结果 .......................................................97 第一节 数字政府服务能力调查结果 ...................................97 第二节 政府网站调查结果 ...........................................98

数字化核心能力，从而进一步激发更加深层次的高水平转型需求。在一次次数字化项目 交付和运营过程中，供需互促共进、转型持续深化、多方互利共赢的数字化转型生态逐 步形成。 我们必须看到，尽管汽车行业数字化转型已经走在制造业重点行业前列，但与深度 赋能汽车行业高质量发展的愿景还有一些差距。当前，数字化转型服务市场发展还远远 不够完善，仍存在车企数字化转型痛点需求“理不清”、服务商能力“达不到”、服务 服务 能力“难证明”、供需对接“缺渠道”等问题，制约了数字化转型价值成效的充分发挥。 在此背景下，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“中心”）自去年6月起， 启动了汽车行业数字化转型服务商能力评价体系研究，希望以此为切入口，推动汽车行 业数字化转型服务体系建设，为汽车行业高质量发展深度赋能。今年7月，中心联合中 国汽车工程学会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台在前期研究的基础上，发起了 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。 然而，服务商能力评价涵盖维度广泛、需要考虑的因素众多，构建科学精准的服务 商能力评价体系是一项极具挑战性的课题。当前，我们所开展的相关工作尚处于初步探 索阶段。过去

7 - （二） 全域智能城市能力架构 .................................. - 8 - （三） 一个中枢打造转型智能核心 ............................. - 10 - 1、模型能力 ............................................... - 10 - 2、数据能力 .............. - （五） 四大能力构筑城市数智底座 ............................. - 23 - 2 1、算力能力 ............................................... - 23 - 2、网络能力 ............................................... - 24 - 3、感知能力 ....... ........................................ - 25 - 4、流通能力 ............................................... - 26 - （六） 五维服务优化城市转型生态 ............................. - 26 - 1、规划咨询服务 ........................

“十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节，政府运行 机制与社会治理模式不断革新，政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升，对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来，党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 《关 于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》和《整治形式主义为基层 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 .................. 31 （一）“制度”与“管理”双向互促，助推管理制度集约化 ......................... 32 （二）平台化构筑运行底座，驱动共性能力集约化 ......................................... 34 （三）以整治形式主义为基层减负为契机，推进政务数据集约化 ................. 37

命的推动，传统的园区 发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益， 增强园区的综合竞争力。 3、愿景 高标准数字园区建设核心在于构建基础设施完善、产业转型深化、专 业服务优质、运营管理高效的数字经济高地，并具备持续演进能力的现代 化园区体系，以实现运营模式与产业生态的全面升级。 4 高标准数字园区愿景蓝图 二、 园区产业规模化转型 当前园区内企业的数字化转型呈现显著的差异化发展态势。园区内 规上企业的数字 为应对当前园区内中小企业数字化转型滞后现状，推动产业规模化 转型需通过多层次、多方主体的协同作用加以实现。园区内链主企业作为 产业链中的关键环节，其在数字化转型中的引领作用尤为重要。通过深化 5 供应链协同与能力开放，链主企业能够带动上下游企业共同推进数字化转 型，从而提升整个产业链的竞争力与协同效应。园区方通过提供数字化转 型的公共服务，为企业提供技术支持、资金资助和人才培训等多方面的服 务，促进其

，相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初， 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT 和妙想金融大模型， 内测火热进行中。 2. 金融垂类大模型赋能金融业务 ，推动行业业务实现增量提升。 目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端 ，为已有功能注入 AI 能力 ，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用 ，通 ，通过大模型多样、便捷、高效的特点提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客 流量 ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长 ，金融大模型的继续推出和不断完善还有望在未来衍生出金融创新业务。 2 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 3. 目前同花顺、东方财富、恒生电子、幻方量化所推出的大模型正在火热内测中。 同花顺和东方财富各自推出的大模型都具备实时性较强且能对 内容精准溯源的优势， 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 / 轻量化 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt / 数学编程能力强 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 5 月 度小满 轩辕大模型 奇富科技 奇 富 GPT 2023 年 6 月 恒生电子 LightGPT 2023 年 9 月 蚂蚁集团 蚂

至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 大模型的应用能力最初功能仅限于文字问答，此后逐渐引入图像理解、文生 图功能，并通过 GPT Store 拓展功能，形成了 AI Agent 雏形，近期 GPT-4o 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI

驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面，推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业：推动保险价值链实现自动化与个性化，在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力，并逐步拓展至 精算等核心领域。此外，开拓 AI 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C ，是业内“国内首个金融行业通用大模型”。 目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端，为已有功能增加 AI 能力，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用。 金融大模型 = 专业知识 + 大模型能力，金融 AI 大模型引领金融科技范式迎来变革。金融大模型是专业知识与大模型能力相结合的行业大模型应 用体系，是通用大模型在垂直行业的有效实践。金融大模型的应用将改变金融科技范式，重塑金融机构工作方式和服务生态， 变 革。 经验反哺 技术支持 n 与基础大模型相比，金融行业大模型结合金融 业务场景特征与数据资源，在专业度、业务模 型输出能力、场景适配度与成本把控等方面优 势较为明显。 n 随着行业大模型的不断涌现，未来将有更多的 金融业务板块与细分场景被模型能力覆盖。 ... ... 通用算法 行业算法 场景模板 ... ..

数字化转型打好硬件基础。2019 年，欧盟发布《欧洲学校的数字教 育》（Digital Education at School in Europe），评估成员国部分地区学 校开设数字课程、教师数字教学能力、学生数字技能等情况，以便学 校修正自身问题。从 2020 年至今，教育数字化在欧盟全域上升到教 育发展的核心地位。欧盟委员会呼吁大力推动数字教育，全方位推进 教育数字化的具体落实，为欧盟公民提供更全面高效的数字技能。 展师生人工智能素养评 价提供参考。2025 年 4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智能调度系统，升级“教育魔方”智能中枢能力。推进“西湖之光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 等技术融合路径，将算力深度渗透至教育教学、学习体验、管理服务、 科研创新全环节，为各环节提供数据处理、智能分析、场景优化等关 键能力，最终助力教育行业实现教、学、管、研的高质量发展，推动 教育行业数字化转型。 来源：中国信息通信研究院 图 2 算力赋能教育路线梳理图 教育行业根据不同的学生年龄以及不同的教学导向可以大致拆

...235 1. 项目背景与目标 随着金融科技的快速发展和数字化转型的深入推进，银行业正 面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度，难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示，超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层， ≤30 秒 Q3 业务处理准确率 82% ≥95% Q4 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC