能力，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用。 金融大模型 = 专业知识 + 大模型能力，金融 AI 大模型引领金融科技范式迎来变革。金融大模型是专业知识与大模型能力相结合的行业大模型应 用体系，是通用大模型在垂直行业的有效实践。金融大模型的应用将改变金融科技范式，重塑金融机构工作方式和服务生态， 目前已在金融咨询、 产品介绍、内容文本生成、虚拟客服等方面得到实际应用，随着“大数据 + 大算力 ... ... 通用算法 行业算法 场景模板 ... ... 通用大模型 7 大模型服务 1.2. AI+ 金融引领金融科技范式迎来变 革 企业专属大模型 细分领域训练模型 应用支撑 智能决策 模型代理 高性能算力资源 基础平台 基础模型 业务场景 针对于企业特征的行业 大模型定制解决方案 OCR 训练平台 智能营销精准投送促进市场股基成交额增长逻 辑 图表：君弘灵犀个性化投顾 sop 、广发元始股原宇 宙 资料来源：公司官网，公司 app ，东吴证券研究 所 建立客户标签 勾勒客户画像 整合客户信息 智能投顾与财富管理的范式升级。①全息投顾助手：基于客户风险画像、实时市场数据及行为分析 ，生成动态资产组合方案 ，支持自然语言 交互。 例如， 国泰君安“君弘灵犀 ”大模型通过多模态能力（文本 、 图表、 计算）

预测模型（N-gram） • 优点：可解释、计算速 度快 • 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 随着n的增大，参数空 间呈指数增长 “预训练-微调” 学习范式 （BERT、GPT） 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3、GPT4…) 基于Transformer架构的语言模型 • 优点： ✓ 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 3-内容核对 4-单据审核 2-图像识别 1-文件上传 应用案例与效果 FinDOC多模态文档智能体 支持文档解析、文档智能问答、多维度内容审核及自动化文档生成等 核心功能，为企业提供了基于大模型新范式的强大文档处理解决方案 助力某国有大行成为全球首家将人工智技术在信用证审单场景落 地的银行。应用相关领域模型及大模型能力，实现业务单据影像及 业务报文的识别分类、解析抽取及智能审核。 提升：30% 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 展望2: LLM为中心的操作系统蓝图逐步成型 ◼计算范式从指令式到意图式转 变：传统计算机需要精确的指 令序列，而 LLM 可以理解模糊 的人类意图并将其转换为具体 操作。 ◼抽象层次的提升：就像 CPU 让 程序员不必关心底层电路细节， LLM 让用户不必关心具体的程

与上海大学联合设立的平台公司，负责环上大科技园的 整体规划、建设与运营。平台打造的环上大概念验证中 心依托上海大学资源，结合上海股交中心认股权平台的 支持，通过低成本试制和渠道曝光，输出高校早期企业 “轻资本占股、重服务赋能”范式。平台积极推动项目 公司在企业行动规划中嵌入ESG治理框架，通过科技赋 能治理结构优化，助力加速技术商业化，从而同步提升 项目公司治理与业务拓展能力。 上海企业在ESG治理体系上的实践 单全球储能系统损失补偿责任保险，为储能龙头出海护 航。中国太保产险上海分公司首创“大型活动碳中和+ 综合保险保障”模式，签发浦东新区首单环境污染责任 示范条款保单，探索“保险＋服务”绿色风险管理的新 范式。 长三角绿色一体化保险服务持续拓展。绿色保险在 长三角地区呈现产品供给多元化的趋势，区域内创新绿 色保险产品供给，新增湿地保护保险、野生动物肇事公 众责任保险等险种，保障范围逐步向水资源综合管理、 析与压力测试研究项目；中国人寿上海数据中心入选 “国家绿色数据中心”，以运营碳中和与绿色投资双轮 驱动低碳转型。上海保险业已逐渐探索形成“监管指引 -国际标准-企业实践”三位一体的气候披露范式，为全 国保险业提供了可借鉴的“上海样板”。 上海金融机构在E（环境）议题上的 实践创新案例 （一）持续创新绿色金融产品与服务，赋能企业低碳

度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 度验证，后者要求模型将 推理过程严格置于 结构化标签内。这种双重设计既保障了技术问题求解的严谨性，又确保了输出内容的可解析性，为自动化评估提供标准化接 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终结论的结构化输出要求，既保证了知识表达的清晰度，又保留了内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体 解题方法或思维路径进行预设性限制。

全球服饰时尚行业发展历程 图：服饰分类 图：全球成衣发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。

文体旅游”消费新增长点；拓展“低空 + 物流 ”服务新体系；推进 “低空 + 交通接驳”发展新示范； 聚焦“低空 + 公共服务”“低空 + 应急服务”应用新模式； 探索“低空 + 教育培 训 ” 合作新范式。 5 、加力实施支撑体系建设行动：加快低空经济相关规划编制；加快制定低空经济相关标准和管理办法；强化 财政 、金融协同支持； 积极开拓东盟市场。 应用场景： 1 、深耕“低空 + 文体旅游 2027 年，培育 10 个低空公共服务工作典型案例。按照财权、事权相适应原则，统 筹各行业低空政务应用需求，各 级政府积极筹措各方面资金实行采购。 6 、探索“低空 + 教育培训 ”合作新范式 。支持有条件的高校加强低空装备制造及相关学科专业建设， 建设一 批低空特色学院， 鼓励市属国有企业与高校开展产教融合， 强化职业技能培训与实际场景应用相结合， 开 展 载人飞行器及维修驾驶员培训

转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14.2%基准水平。项目落 地后将分三阶段替代客户经理 60% ” 的工作内容，最终形成 智能体 处理标准化需求+ ” 人工专注复杂咨询 的协同服务范式。 1.1 银行业客户经理的现状与挑战 当前银行业客户经理面临多重挑战，主要体现在服务效率、客 户需求复杂度以及人力成本三个方面。传统客户经理平均需要同时 维护 200-300 名客户，导致服务响应时间长达

地产出率大幅度上升，固体废物资源化利用率、水 循环利用率、生活垃圾资源化利用率显著提高，主 要污染物排放量大幅度降低，基本实现“零排放”。 同时培育百个国家循环化改造示范园区，示范、推 广一批适合我国国情的园区循环化改造范式、管理 模式，为各类产业园区通过发展循环经济，实现转 型发展提供示范。 适用对象 各类产业园区，包括经济技术开发区、高新技术产 业开发区、保税区、出口加工区以及各类专业园区等。 评估维度 和新型低碳产业 发展 提升主要资源 产出率、土地 产出率，提高 固体废物资源 化利用率、水 循环利用率、 生活垃圾资源 化利用率。示 范、推广一批 适合我国国情 的园区循环化 改造范式、管 理模式 促进工业领域 生态文明建设， 推动工业园区 实行生态工业 生产组织方式 和发展模式， 促进工业园区 绿色、低碳、 循环发展，规 范国家生态工 业示范园区建 设

键的步骤便是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的 数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大 地简化应用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。标准 化有多种形式，第三范式（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数 据完整性方面达到了最好平衡。 （5）可扩展性原则 数据库设计中的可扩展性是指在不影响现有系统功能的基础上， 为系统添加新的功能或修改现有功能。所有系统都需要随时间而发