面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度，难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示，超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下，基于 DeepSeek 关键业务指标量化目标如下表所示： 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 咨询响应速度 4 小时 ≤30 秒 Q3 业务处理准确率 82% ≥95% Q4 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 40%涉及个性化资产配置等增值服 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 15%-20% 2. 专业知识更新滞后：新产品上线后需要平均 2 周的培训周期，

造，提升整体系统的连通性、兼容性与可持续性。 四是推进关停整合与动态清理，为高效集约化建设腾挪空间。数 字政府集约化建设不仅需要存量优化，更需要持续清理技术过时、运 行效能不佳的低效系统与老旧应用。应建立覆盖系统、平台、账号、 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 17 应用程序等对象的常态化评估机制，按照价值贡献度、使用频率、用 户体验和运行效益等指标开展分类评估，对重复建设、低频使用、功 后发地区的“赶超型”数字政府集约化路径 后发地区普遍受到经济基础薄弱、财政能力有限、人才与技术资 源不足等客观约束，数字政府建设多以“省级统建”为主要模式，以 实现建设推进的集中高效与快速覆盖。然而，随着政务服务需求的多 元化、治理场景的下沉化，数字政府建设进入深水区，后发地区逐渐 面临两个突出挑战：一是系统建设后的长期运维能力不足，包括资金 投入、专业技术力量、安全管理能力薄弱，导致难以支撑系统持续平 （一）“制度”与“管理”双向互促，助推管理制度 集约化 在数字政府集约化建设中，管理制度集约化是统筹资源、优化流 程、减少重复建设、提升效率和保障安全的关键抓手。数字政府的管 理制度不仅是单一文件，而是一整套覆盖组织机制、建设运维、法律 法规、政策文件、标准体系、监督评价等多维度的制度体系。在集约 化建设导向下，管理制度的目标不仅在于实现资源整合和高效运作， 更应着眼于长效管理，通过制度约束与管理实践的互动推动数字政府

改革创新 行动”的“六大行动”，指明城市全域数字化转型重点，要求扎实推进转型工作。 （一）转型领域全面拓展 城市治理质效提升。各地深入推进城市运行“一网统管”，加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围，逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式，以广 东为代表的数据驱动建设模式，以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 化， 我国智慧园区数量已从 2020 年的 1200 余个增长至 2024 年的 2800 余个，年复合 增长率达 18.5%。 （二）转型基础持续夯实 基础设施支撑力更加坚实。网络基础设施覆盖广度与深度不断增强，截至 - 3 - 2025 年 7 月我国累计建成 443.9 万个 5G 基站，已建成全球规模最大的千兆光网。 算力基础设施突飞猛进，截至 2025 年 8 月全国在用算力中心标准机架达 苏省建成国家超级 计算无锡中心青海大学分中心，填补了青海省超级计算基础设施空白，助力青海 绿色算力产业发展。城乡协同不断弥合城乡“数字鸿沟”，数字政务、在线教育、 远程诊疗等服务向乡村深度延伸覆盖，有力提升乡村治理服务水平，农业物联网、 农业大数据、电商直播等产业应用为农业生产、物流、销售等提供显著赋能。国 际合作为全球数字治理贡献中国智慧，如苏州国际数据港聚焦数字贸易与数据跨 境流通

难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力， 并积极推动标准统一及政策激励，提升金融服务覆盖面 和效率，支持企业低碳转型与可持续发展。 上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 明确“上市公司按照交易所规定发布可持续发展报告”， 自����年�月�日起施行，法律效力提升 《上市公司信息披露管理办法》 （修订版） ����年�月 生态环境部 全国碳排放权交易市场首次扩大行业覆盖范围工作正 式进入实施阶段 《全国碳排放权交易市场覆盖钢 铁、水泥、铝冶炼行业工作方案》 ����年�月 中国人民银行、金融 监管总局、证监会 统一适用于各类绿色金融产品，加强项目识别与标准 对接，自����年��月�日起施行 要求，将政策要求转化为具体的、可量化的评价，其 立足国内企业的ESG信息披露实际情况，通过数据整 合能力，获取企业未主动披露但在官方渠道有记录的 关键信息，弥补公开信息的不足，进而形成对A股上 市公司的全面覆盖。因此，本章节基于Wind ESG评级， 对比����年上海企业与全国企业评价结果。 （二）上海企业ESG评级结果表现 上海企业ESG综合评分从����年稳步上升，����年 达�.����

商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供应商管理的复杂性。零售业供应商管理的主要特点之一是供应商和销售终端的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 和供应商管理难度。大型零售企业通常需要与更多类别的供应商建立联系，供应 商资质评估、产品采购批次、退货和换货等都需要企业投入大量的人力进行资质 审核、订单协商及退换货等处理。因此，供应商的筛选和管理需要耗费大量成本。 处理更快、配送更精 准，形成了快速响应的服务链条。此外，疫情加速了“无接触配送”等新型服务模式 的普及，促进了消费者对送货上门服务的偏好。通过提升供应链的响应速度和服 务细节，零售商逐步建立起覆盖多个渠道的消费服务体系，加速融合线上线下销 售渠道。这种转型不仅满足了消费者的即时需求，还有效驱动零售行业在效率和 体验上实现了双重升级。 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 零售产业链的数 的核心。当前，商品的存储 周期逐渐缩短，库存管理逐渐向消费端靠拢，这不仅加速了供应链的效率优化，也 使得商品的库存水平更贴近消费者的实际需求。通过线上线下商品和配送服务的 深度融合，线上服务的覆盖范围得以显著扩大，提高消费者触达，门店的空间利用 效率也因其多功能化而提升。 �.� 数字化转型在零售行业的演变历程 本地零售的特点 数字化解决方案 主要服务于线下渠道管理 外部市场环境：相对稳定，

遥感影像智能解译与传感器数据融合分析，实现污染源实时追踪、生态变化动态监测与 环境质量趋势预测，为科学治污、精准保护提供支撑。整体上，“AI+社会治理”推动城 市治理体系向精细化、智能化演进，构建起全天候、全覆盖的智能感知与快速响应网络， 显著提升了城市安全韧性与运行效能。 三是重塑机关办公智能协同，深度释放行政产能。通过“AI+机关运行”变革，政府 内部办公模式实现从事务处理到智能协同的系统性升级。例如，在公文处理环节，AI 四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 一是重塑技术架构，推动数字政府从“系统集成”向“智能基座”演变，大幅度提 升数字政府整体协同性和灵活性。首先，它将实现政府数据的深度治理与智能融合，打 破部门壁垒，通过构建全域覆盖、标准统一、质量可控的数据资源体系，为智能应用提 供高质量“燃料”；其次，通过建设集约化的 AI 能力平台，将自然语言处理、计算机视 觉、预测分析等通用能力组件化、服务化，避免重复建设，降低应用门槛；最后，这种 数据生态。 在数据强基方面，人工智能大模型通过动态标签引擎与深度学习能力，可自主构建 多维度标签体系，通过自动化数据清洗工具，实现非结构化文本、图像等复杂数据的高 精度结构化处理，最终形成覆盖数据采集、处理、存储、更新全流程的标准化治理框架， 为信息资源的深度开发利用奠定坚实基础。 在数据增效方面，人工智能大模型通过精准需求匹配、智能分析挖掘、服务场景创 新等技术，精准识别公众关切

与基础大模型相比，金融行业大模型结合金融 业务场景特征与数据资源，在专业度、业务模 型输出能力、场景适配度与成本把控等方面优 势较为明显。 n 随着行业大模型的不断涌现，未来将有更多的 金融业务板块与细分场景被模型能力覆盖。 ... ... 通用算法 行业算法 场景模板 ... ... 通用大模型 7 大模型服务 1.2. AI+ 金融引领金融科技范式迎来变 加剧的背景 下，金融服务向个性化转型的趋势愈发显著。 AI 技术与金融业务的深度融合，使机构能够基于客户的差异化需求和特征，快速定制个性 化解决方案，在不显著增加人力及运营成本的前提下，提升服务覆盖与客户满意度。同时，依托大模型的精准分析能力，有助于金融机构 实现高效直达的营销触达，进一步赋能传统业务的拓展与转化。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促 进存量业务 在金融科技与人工智能深度融合的浪潮下， 国内券商正以“竞速”姿态接入 DeepSeek 等大模型技术。截至 2025 年 3 月， 已有超过 20 家券 商完成 DeepSeek-R1 模型的本地化部署 ，覆盖头部及中型机构 ，包括华泰证券、 国泰海通、广发证券、财达证券等。 技术优势： DeepSeek-R1 凭借“性能倍增、成本递减”特性 ，在数据处理、逻辑推理及多模态分析方面表现突出。

等六部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确了深化 算力赋能行业应用的重大任务，并且提出“算力+教育”的赋能方向， 鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源，有效支撑面向重大项目或 课题的开发与创新。推进公共算力资源覆盖校园，促进教育公平，全 面提升教育体系内在质量水平。《行动计划》首次提出算力赋能教育 这一概念，明确了算力赋能教育在教育行业经历信息化转型和数字化 转型之后的发展方向和发展重要性。2025 年 教育提供低成本算力支持。例如天翼云推出第二代 AI 云电脑， 引入教育 AI 应用和教学资源，以低成本、广覆盖特性推动教育资源 下沉，帮助教师智能生成课件、模拟考卷，并为家长提供 K12 教学 资源。另一方面，企业通过提供整体解决方案提高校园算力应用水平。 鸿合科技等企业推出基于 AI 算力引擎的智慧教室解决方案，覆盖教 学管理、智能授课等场景，服务 K12 及职业教育需求。资源共享程 度不断提高，多元协同成为重要发展方向。当前，K12 数据驱动融合，开启即时教育新天地。AI 作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025

性进程。 回顾过去，我们深刻认识到：数字化转型不是简单的技术叠加，而是制造体系的重 构与价值链的再造。在吉利控股集团36年制造底蕴的支撑下，广域铭岛以Geega工业AI 应用平台为核心，构建了覆盖研发设计、生产制造、质量管控、供应链协同等全场景的 数字化解决方案体系。我们欣喜地看到，“工业数据要素价值提炼体系”已助力全球60 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 企业的成功实践，我们的数字化碳管理方案证明，通过工艺优化和能源调度，单车生产的 碳排放可降低15%-20%。 作为数字化转型的践行者，我们始终坚持三个方向： • 深耕汽车产业链：基于深厚的行业实践积累，持续创新工业软件体系，打造覆盖 “研、产、供、销、服”全价值链的智能解决方案，赋能汽车及高端制造企业向AI原生转 型，驱动全链路数字化升级。 • 强化核心技术自主可控：自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 字化部门，孵化出一批赋能产业链上下游的信息化公司，有效带动了产业链上下游企 业数字化转型。 9.2% 26.1% 44.8% 19.9% 19.3% 29.0% 36.5% 15.2% 创新突破 集成提升 单项覆盖 起步阶段 汽车零部件及配件制造 汽车整车制造 图1-3 2025年汽车零部件及配件制造与汽车整车制造企业两化融合阶段分布情况 近年来，5G、IoT、人工智能、边缘计算、低碳技术等前沿技术快速发展，与

司立足口岸市场，研发和推广了众多自主产品及系 统，在该领域具有较高的品牌知名度和显著的市场 地位。 2019 年 10 月公司已向证监会提交招股书。 公司业务拓展至全国 300 多个口岸，产品覆盖 边检、海关等出入境旅客、货物及交通运输工具查 验，公司客户包括国内旅客流量超千万的机场。 盛视科技智慧口岸业务 业务类型 主要内容 口岸旅客查验 首创旅客自助查验系统，实现快速自助通关， 边检旅客查验解决方案 海关行李物品查验解决方案 海关卫生检疫查验解决方案 车辆查验系统 一站式车辆查验解决方案 船舶查验系统 海港综合查验解决方案 资料来源：中商产业研究院整理 公司智慧口岸产品覆盖信息采集、自助查验、身份核验等全流程的人员、交通运输工具、货物等查验。依托于 上述产品的应用及长期的技术、业务积累，公司形成了航空、陆路、水运三大口岸领域的整体解决方案，面向边检、 海关（含检验检疫）等垂直应用场景提供专业解决方案。 慧口岸建设，统筹口岸监管和服务模式创新，推进作业场所、查验平台、信息系统等重点项目建设。 巩固提升口岸服务水平 巩固提升重庆口岸 7×24 小时通关保障水平，推动 7×24 小时通关保障口岸全覆盖。推动“单一窗口”与税 务、银行、保险、邮政、民航、铁路等相关行业系统对接，加快推进陆海新通道国际贸易全程物流动 态和未再加工证明传输改革，实现“单一窗口”与铁路系统互联互通和信息共享，建成“单一窗口”呼叫、