展的背景下，城市智能中枢正在向城市数智资源统筹管理核心演变，依托统一的 技术架构、标准接口、运营运维体系，重点开展城市云计算、网络、数据、大模 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“ 设施规模和水平不断提升。算力布局加速构建，截至 2024 年，“东数西算”工 程八大国家算力枢纽节点直接投资超 435 亿元，拉动总投资超 2000 亿元，东西 部枢纽节点间网络时延基本满足 20 毫秒要求，为算力跨域调度奠定基础，新建 数据中心能效显著提升，PUE 最低降至 1.04，绿电使用率最高达 80%。 - 6 - （二）产业布局规模优化提升 一是总体规模不断增长，根据工信部及赛迪研究院数据显示，我国人工智能 造领域，智能体助力缩短产品研制周期、支撑产品质量检测，提升制造业生产效 率；在智慧金融领域，智能体通过知识库调用实现智能投顾、信贷审批；在智慧 农业领域，智能体赋能精准种植管理、病虫害防控、设施环境调控、农机调度与 作业等场景，助力构建“感知—决策—执行—反馈”全链条闭环智能服务。 三、中国联通创新构建全域智能城市新体系 （一）全域智能城市概念特征 中国联通积极贯彻落实国家“推进城市高质量发展”的决策部署，加快以人

业的转型升级。 典型模式 4：建设数字化能碳管理中心，促进节能降碳。园区通过建 设数字化能碳管理中心，能够实时监控园区内的能源消耗和碳排放数据， 为园区实现绿色低碳目标提供数据支持。通过智能化调度和能效优化，园 区能够有效降低能源消耗，实现节能降碳的目标。如青岛中德生态园通过 打造覆盖数据采集、转换、清洗直至数据建模全过程的“双碳”平台，实 现了碳排放的实时核算与精准预测，依托虚拟电厂的实时修正与优化决策 功能，显著提升了能源的综合利用效率。通过将能源流、数据流与碳追溯 流进行“三流合一”整合，园区能够对能源动力的生产、输送、分配与使 用全过程实施集中监控和数字化管理，确保资源配置的最优状态。在实时 数据与资源调度的双重支撑下，园区每年实现二氧化碳减排约 3.26 万吨， 能源综合利用率提升至 80%。 典型模式 5：打造智能联动的安全保障体系，实现“感知-决策-处置- 溯源”全闭环。通过智能联动的安全保障体系，园区能够实现对安全风险 112 家危化品企业和 127 个重大危险源的 24 小时动态监测，确保了重点领域的实时监管。同 时，平台汇聚了企业生产资源与应急资源，推动信息在各部门之间共享， 显著提升了全时段接处警和应急调度能力。该体系的建设使园区安全事故 发生率下降 65%，事故预警准确率提升 78%，显著增强了园区整体的风险 防控和应急管理水平。 园区数字化运营管理的关键实施要素包括解决数据安全与信任问题、

据资产转化为可调用的智能体，实现全 要素生产率提升。 三是绿色低碳与数字化深度融合。从马来西亚阿布卡里集团的合作到国内头部电解铝 企业的成功实践，我们的数字化碳管理方案证明，通过工艺优化和能源调度，单车生产的 碳排放可降低15%-20%。 作为数字化转型的践行者，我们始终坚持三个方向： • 深耕汽车产业链：基于深厚的行业实践积累，持续创新工业软件体系，打造覆盖 “研、产、供、销、服” 统工程、智能协同研发、数字化工艺设计、 数字仿真与虚拟测试验证、产品全生命周 期管理 缩短研发周期，降低成本， 提升研发效率与质量，提 升DFx能力 生产制造 生产过程控制及优化、全过程质量管理、 智能排程调度、设备运行监测与优化、智 慧能源管理、柔性产线配置、自适应协同 生产、数字孪生工厂 实现大规模个性化定制， 柔性敏捷生产，高效生产 与精准管控 供应链管理 智慧采购、智慧物流、智能仓储、供应链 造厂商的生产执行 与管理都带来了新的挑战，生产节拍的不断加快，产线物料配置、质量检测、安全管 控等成为企业关注重点。一方面，车企希望依托工业互联网平台整合订单、设备、供 应链数据，实现智能排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置，推动柔性敏捷生产。 另一方面，车企需要借助边缘计算、数字孪生等技术，提升设备故障诊断与预测性维 护，减少产线停产与故障风险。 销 售 环 节 需 求 ： 用 户 需

基于国家平台整合人工智能进行教学创新，开展师生人工智能素养评 价提供参考。2025 年 4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智能调度系统，升级“教育魔方”智能中枢能力。推进“西湖之光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 施向着“资源 集中化”“场景智能化”“服务生态化”演进。当前教育行业算力基础 设施的建设正在从传统的零散分布向着整合集中演进，算力服务厂商 以及各大高校都在推出平台类解决方案整合分散资源、优化调度效率。 面向教育行业，大量算力厂商积极打造教育领域专用算力基础设施， 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 18 通过拆解教育场景，定制算力方案。算力服务厂商、学校、政府、科 研机 台，使其更好地应用算 力。 高等院校、电信运营商、教育信息化企业以及互联网企业在算力 资源管理平台和算力开发平台两方面都推出了其自身技术积累的平 台类产品。算力资源管理平台通过高效整合与智能调度计算资源，实 现了跨地域、跨院校的资源共享与按需分配，显著降低了教育主体获 取高性能算力的门槛与成本，使得广大师生能够平等、便捷地调用强 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 19

云、腾讯云、华为云等主导，提供弹性按需的算力IaaS服务，混合云与多云管理需求日 益增长，云平台深度集成AI开发工具链PaaS已成为标准配置。在资源调度层面，软件定 义网络SDN和算力网络Computing Power Network技术正致力于实现跨地域、跨数据中心 的资源智能调度与高效协同。 下游应用层是将算力转化为实际价值的关键环节。政府、金融、汽车、医疗、教育 和工业等行业，是当前大模型等智能应用场景极为丰富的垂直领域。基础电信运营企 了万亿级参数模型的 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 18 高效训练。同时，集群协同与边缘计算形成互补，中心集群承载大规模训练任务，边缘 集群响应低时延推理需求。基于集群协同和调度，提供从中心云到边缘节点、终端设备 的算力资源，满足低延迟和本地化处理需求。另一方面，算力使用方式正经历根本性转 变，从传统的购买硬件或租用虚拟机，向更细粒度的计费模式演进，包括按API调用计 应对AI算力需求激 增。联邦政府将税收抵免与补贴政策延伸至AI数据中心与配套电力设施，鼓励绿电、储 能、微电网等新型能源基础设施；专项电网现代化基金推动输配电线路升级、变压器扩 容、智能电网与调度系统改造。其次，加速转向多元化供电与新型能源布局，大力发展 储能等产业。2024年，美国核能运行总装机容量位列世界第一，核能在其总电力占比中 达到18%，对电网稳定起着至关重要的作用。截至2024年底全美储能容量增长超过14吉

7.5.1.2 GIS 引擎系统....................................................................92 7.5.1.3 指挥调度中心系统............................................................93 7.5.1.4 智能视频监控系统............... 区智慧旅游建设，可以通过资源聚合平台，提升船政文化景 区、XX 江古镇、琅岐岛等区域旅游资源的一体发展和协同发展，实 现区域旅游资源的整合，建设集数据共享、视频监控、产业监测、 公共服务、应急调度、视频会议、信息发布等功能，为旅游产品建 设提供支撑；借助智慧旅游平台进行营销推广；在行前决策选择、 行中自主游览、行后互动等环节提供良好的信息服务，升级旅游客 户体验。 13 2.2.2 推广让游客具有了“专属导游”。同时，在旅途过程中，还为游客提供 了“扫码支付”便捷的支付方式、精准的步行导航、语音导游、一键找 点位、获取活动实时信息等服务，并可以提供景区热力图、人流分 析与调度等功能，帮助景区管理者及时、高效、智慧地解决景区资 源调度问题。 53 （3）建立多元化、多渠道、多层级的智慧旅游建设投融资体系 率先引入财政部主推的 PPP 模式，破解资金难题，实现政府、 企业互利共赢。通过引入社会资本，并选择有实力的合作方分期共

解决，数字政府建设正进入以数据驱动、技术引领、智能协同、流程 重塑为特征的发展新阶段。另一方面，“十五五”期间，随着国家治 理体系现代化的深入推进，政务管理与服务中的跨部门业务协同、跨 层级指挥调度、跨区域联合服务等场景将不断增多，对底层数据、平 台、应用的统一性、兼容性、协同性提出更高要求。因此，如不及时 [4] 中国信通院. 数字政府建设发展研究报告 (2024 年) --新时代、新要求、新机遇下的发展形势与关键议 所示，总体来看， 可从以下几个方面加以把握和推进： 来源：中国信通院 图 4 数字政府集约化建设的总体思路图 一是强化顶层统筹与集中规划，实现资源的统一布局与整体调度。 数字政府建设涉及多部门、多领域、多层级主体，若缺乏统一的统筹 规划，极易造成重复建设、标准不一和资源浪费。因此，在总体层面 应坚持统一规划、统一标准、统一平台、统一目录的基本导向，推动 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 50 员管理不够科学，对人流量、等待时长、窗口负荷等数据监测分析不 到位，导致忙闲不均问题；三是部分政务服务大厅工作人员统筹管理 不足，缺乏对工作人员的统一调度与集约管理机制，编制人员与外包 人员在薪酬待遇与职业保障差异明显，影响队伍稳定性与专业性；四 是部分政务服务大厅设备闲置浪费，自助终端设备投放后存在因操作 复杂、网络中断、功能单一、运维管理滞后等原因导致设备闲置。

推理终端与算力中心距离导致时延增加。  通过高性能RoCE网络实现预填充与解码实例间KV Cache同步  每个NPU配备不少于200Gbps的RoCE接口  确保数据传输低延迟和高带宽 用户请求 任务调度 预填充实例 Prefill  任务类型：计算密集型  硬件需求：高算力NPU/GPU集群  优化目标：最小化首Token时延 解码实例 Decoding  任务类型：内存密集型  RoCE网络接口  组网设计：1:1无阻塞CLOS架构  性能要求：μs级网络延迟  数据同步：全互联(Full-Mesh)数据同步 KV Cache Full-Mesh Full-Mesh 调度 返回 缓存同步 精度/参数量 Accuracy 可学习的变量数量 推理时延 Latency 衡量单次推理性能 吞吐/并发 Concurrency 同时使用用户/数据量 算力效率 中国：云服务系列 2025年 9月 《关于进一步强化“东数西算”工程算力枢纽协同发展的联合倡议》  倡议共建算力监测与调度体系，打破区域壁垒；统一技术标准与安全规范；深化区域协同 与产业融合，并创新东西部利益共享与补偿机制。  公布发展目标：计划到2025年建成30万个标准机架，数字经济核心产业规模突破千亿元。

车场直流充电桩以及部分终端设备需求侧响应模式的一体化应用。在智慧化运营管理中， 通过建设区域能源控制平台（能耗监测、智慧管控），运用大数据、互联网和深度学习 技术，打造智慧能源控制系统，实现能量消耗、能效评价、能量调度和安全保障的智慧 管理。 盈利模式。项目以太阳能满足对于电力的基本需求，地热能和空气源满足对于冷热 的需求。具体而言，建筑在冬季所需的热主要靠清洁电力驱动的高效热泵搭配蓄能产生， 生活热水采 1MW/250kWh 光储虚拟同步机及 10 套 30kW/30kWh 负荷虚拟同步机用于平抑新能源发电及充电桩充放电频率波动、4 车 位光储充一体化车棚；综合能源研发试验与大数据中心和综合能源智能优化调度与控制 平台，形成多能互补综合能源开发应用领域的研发、检测及创新中心和区域能源综合管 14 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 控运营服务示范中心，为中德生态园企业提供电能监测及用能管理服务。 技术配置。该示范工程建设 MW 级变配光储充微网系统，具体而言，基于园区建筑 幕墙和屋顶，发展分布式光伏发电并就地消纳，降低变压器投资；利用储能电池、电动 汽车放电，配合能量调度管理系统，结合峰谷电价差实现用能成本最优化；对电动汽车 群充电负荷统一调度管理，实现汽车群的有序充放电，减少无序充电对配电网的冲击， 降低配网投资容量；交直流混联微网，结合光伏、储能电池、电动汽车等直流源和负荷， 以 400V 或

视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具  智能路灯：对城市公共照明管理系统进行 异常，减少和降低事故安 全隐患。 作用 智慧管网 智慧排水 智慧供水 智慧燃气 智慧供热 智慧井盖 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智慧管理与服务 智慧管理与服务 政务服务 决策支持 信息公开 网上办事 政务服务体系 实时进行交通数据分析 和预测，可避免不必要 的浪费，而且还可以最 大化交通流量 通过移动通信提供最佳 路线信息和一次性支付 各种方式的交通费用， 增强旅客体验 监测危险情况，并及时 通知相关部门进行调度 进行数据分析和建模， 改善交通流量和基础设 施，实现规划出行。 智慧交通 总系统名称 子系统名称 子功能名称 所需接入端 交通工具信息监控 系统 交通工具信息采集 系统 客运、货运、出租车、公共汽车视