的代码生成与数据分析能力，推动内部流程自动化与决策智能化。 智能交互升级：通过 DeepSeek 构建智能客服与营销系统，实现用户需求精准匹配与响应效率提升。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 同花顺 DeepSeek 分析股票行情、制定投资策略 已接入同花顺股票软件 2025 年 恒生电子 WarrenQ 2020 年 蚂蚁金服 帮你投 2020 年 京东集团 京东智投 2016 年 口袋财富 理财魔方 2016 年 3.3. C 端智能投顾普惠化， B 端投研效能跃迁 数据来源：发布机构官方微信公众号，东吴证券研究所 图：同花顺 i 问财、天天基金小天 AI 智能投 顾 数据来源：同花顺 同时为客户和精算师提供初步咨询与预警。 赋能公司投研：垂类大模型应用覆盖整个资管流程，发挥大模型深度推理能力，提升工作效率的同时协助发现潜在风险。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 太平保险 DeepSeek 核保 / 风险评估 / 理赔审核 / 投研 通过太平金科自研，与引入

中国联通聚焦超大城市治理中场景碎片化、数据孤岛化、算力割裂化等核心问题， 以“视觉大模型+多模态融合”为核心引擎，创新构建“感-算-融-用”一体化城 市智能认知中枢，推动城市治理从“经验驱动”向“认知驱动”跃迁，实现治理 范式的系统性革新。中国联通基于“视频+物联+AI”三融一体的智能架构，打造 大模型三大核心能力体系，助力更多城市形成“数智融合、一算赋能千景”的治 理新模式。一是零样本算法生成平台，依托自研“元景”多模态大模型，攻克非 为城市数字 化转型提供坚实的感知底座。格物设备管理平台深度融合 AI 协议解析引擎与多 模态适配技术，重点实现三大能力突破，通过释放感知要素乘数效应，推动城市 治理从“被动响应”向“主动预见”跃迁，为数字中国建设注入新质生产力。一 是泛在接入智能化，支持 90%以上主流工业协议（如 Modbus、JT808）及视频流 协议（GB/T 28181、RTSP），通过 AI 驱动的协议动态适配技术，实现消防水压 标杆项目实践，创新“标 准工具+智能辅助”交付模式，建立覆盖 8 大行业的技术标准库，培育形成“标 - 29 - 准化交付-标杆示范-标准迭代”的良性循环,推动交付质量管控向智能化、精准 化跃迁。三是完善梯度化生态布局，构建协同发展新格局。健全“战略型-核心 型-成长型”供应商分层培育机制，推动四级服务网络向乡村振兴重点县延伸， 实施人才工程培育新型复合人才，在智慧贵池等项目实现属地化交付团队全覆盖。

驱动的商业智能跃迁，最终推 动零售行业从效率竞争升级为以消费者体验为核心的生态竞争。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� � 中国零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） 近年来，受益于政策驱动及产业升级，中国零售市场高速发展。消费需求从基础商 品向品质化、服务化跃迁，整体市场规模从����年得��

实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 刻的产业变革中，数字化转型可被理解为在制造硬件创新的基础上，真正构建高效率、 高韧性、可重构的单元制造系统的核心。 阮 兵 中国汽车工业工程有限公司 首席专家 中国机械工业集团有限公司 62 2025年上半年，汽车产销分别完成1562.1万辆和1565.3万辆，同比分别增长 12.5%和11.4%1。当前，汽车行业数字化转型步伐不断加快，正向电动化、智能化、 网联化、共享化加速跃迁，数字化转型服务商的角色已从单纯的“技术供应商”升级 为“产业发展守护者”和“产业价值共创者”。 需求精准洞察与方案系统设计：从“通用适配”走向 “深度定制” 需求精准洞察和方案系统设计是实施数字化转型服务和服务持续创新的前提。企 卓越数 字技术应用能力、前沿技术洞见、成熟解决方案的服务商。他们用人工智能、物联网、大 数据、云计算、数字孪生等，解构和重构着百年汽车工业的固有范式，与车企和零部件企 业共同驱动汽车行业的智能跃迁！在这个过程中，我们看到了汽车行业生产制造流程的重 塑、供应体系的重组、价值节点的迁移、商业模式的重构，以及整个产业生态的扩容与蜕 变。 我们要特别感谢参与本报告编制来自60余家行业伙伴的近百位专家，他们深耕于数

数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源：创新工场，国信证券经济研究所整理 以大语言模型（Large Language

四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 .............................18 第二章 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ...213 第五部分 技术解决方案推荐 ................................................277 大模型时代数字政府门户从“集约化”到“智能化”的跃迁 .................277 龙讯政务大模型应用统一服务平台解决方案 ...............................283 基于 RAG 增强多智能体 AI 大模型的政府网站历史数据清理服务方案 横空出世，我们发现，以 DeepSeek 为代表的 AI 大模型技术，正在成为破解传 统网站“信息过载、服务割裂、交互低效”等痛点的关键力量。驱动政府门户网站实现 智能化跃迁、数据化转型、融合化升级和扁平化重构。 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 基于人工智能大模型的语义理解、意图识别、文本生成、知识图谱构建、逻辑推理 等能力，优化智能问答、智能搜索等功能，推动惠企政策精准推送、直达快享，为政府

技术的发展，同时推动 了 AI 的普及，AI 在视频行业的发展也将加速。 三棵小草 ceo 陈青： 视觉物联技术正在重塑产业生态，它让安全从概 念变为可触达的智能服务，让生活场景通过 AI 视 觉实现数字化跃迁。期待视觉 IoT 在与大模型的融 合中，能为智慧家庭注入更多可服务的价值。 芯算无限 郑林： 视觉算法通过和大模型算法的二次判断相结合， 让视觉算法更准确，解决部分视觉算法在特别场

结构分散、标准不一、兼容性弱的问题仍然普遍存在。因此，需要把 存量系统的整合优化作为集约化建设的重要任务，推动重复系统归并 整合、低效系统提档升级、孤立系统打通对接，通过架构重组、数据 贯通和能力融合，实现存量体系向集成化体系跃迁。同时，应坚持“能 改不建、能接不拆”的原则，加强已有系统与新型能力平台的融合改 造，提升整体系统的连通性、兼容性与可持续性。 四是推进关停整合与动态清理，为高效集约化建设腾挪空间。数 字 等突出问题，区数据局以 2025 年省级基层政务服务办事员队伍建设 试点为契机，全面启动政务服务大厅集约化改革。改革聚焦“空间集 约化再造服务格局、队伍专业化筑牢服务根基、数字化驱动服务能级 跃迁”三大主线，通过撤销冗余窗口、整合低效设备、重构服务流程、 创新智能应用等措施，推动政务服务从分散供给向集约高效转型。 二、堵点解决及路径实施 该区在改革初期通过实地调研、群众访谈、数据画像等方式，系 名优秀办事员获评高级工职称。三 是建立“1+8+10+N”办不成事反映机制。通过“我陪群众走流程” “回音壁”闭环处置平台，累计解决企业群众诉求 80 余件，推动服 务从“能办”向“好办优办”跃升。 数字化驱动服务能级跃迁。一是打造智能政务 AI 自助体验中心。 数字人“小新”实现区镇村三级全覆盖应用，提供 820 项高频场景智 能导办，累计服务超 2.5 万次。其创新功能贯穿服务全流程：移动端 支持语音对话与

将先进的技术与行业实际需求相结合，推动行业智能化变革，最终形成从技术研发、算 力供应到行业应用的产业闭环。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 10 二、战略和经济价值 纵观人类生产力跃迁的历程，每一次工业革命的实质，皆是核心生产要素与通用目 的技术的范式变革。从机械化时代的蒸汽与钢铁，到电气化时代的电力与石油，再到信 息化时代的计算机与互联网，这些基石性驱动力不仅重塑了产业形态，更定义了国家竞

桂林市低空经济 高质量发展行动方案 （ 2025 —2027 年）（征求意见稿） 发文时间： 2024/ 12/ 11 发文单位： 桂林市发展和改 革委员会 总体目标： 1 、产业能级大幅跃迁：到 2027 年，引育低空经济产业企业 3 家，聚集产业链相关企业 50 家，产业规模 突破 百亿元。 2 、基础设施互联互通： 到 2027 年，力争建成载人无人机、无人机、直升机 、 eVTOL[2]