服饰时尚行业 数字化转型白皮书 Fashion and Apparel Industry Digital Transformation White Paper 百胜智库 & Thoughtworks联合发布 BAISON THINK-TANK 目录 Chapter.01 服饰时尚行业分析 1.1 服饰时尚市场概述 1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 服饰时尚市场竞争与趋势 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 4 4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 2023年 中国服装行业市场规模达到21643.8亿元，预计2023-28年（CAGR）为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 牌力的国产品牌市占率不断提升。 3)科技创新与数字化转型 大数据、AR/VR等技术应用于设计、生产和零售环节，提升产业链效率；智能制造和智能工厂逐步普及。线上渠道（如直播 电商）快速发展，为国货品牌提供弯道超车的机会。 4)成熟供应链与产业基础

主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实践中持续扮演“先行者”与“赋能者”的角色。 我们坚信，通过聚焦创新模式和加强跨界协同，上海 不仅能为中国ESG发展输出实践经验和制度智慧，也 融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力， 并积极推动标准统一及政策激励，提升金融服务覆盖面 和效率，支持企业低碳转型与可持续发展。 上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 索合适的标准与服务工具。但制度滞后、标准分散、数 据碎片化及中小企业参与度不足仍是普遍问题。未来， 策、运营管理与绩效考核体系中。与此同时，政府政 策和监管部门、金融机构、资本市场及其参与者都承 担着重要角色，通过在投资分析、风险管理和资本配 置过程中积极整合ESG要素，共同推动企业及整体市 场向可持续发展方向转型。 ESG理念的现代起点可追溯至����年由联合国全 球契约组织牵头、瑞士银行集团发起并联合��多家全 球主要金融机构共同撰写的重要报告《Who Cares Wins》。该报告首次系统性地提出，金融市场在投资

亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 �.� 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 �.� 数字化转型在零售行业的演变历程 � 全球零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） � 全球零售行业市场规模，按照大洲进行细分（����年） � 中国零售数字化企业出海趋势分析 �%） 按照全球大洲进行细分，亚洲占比全球零售市场��.�%，其次是北美和欧洲，各自 占比��.�%和��.�%。得益于庞大的人口基数，亚洲零售市场的增长潜力最大。电 子商务的快速渗透以及数字化转型的加速推动了零售市场的扩张，且伴随着亚洲 消费者对个性化和多样化产品需求的不断增加，也为零售行业带来新的动能。北 美零售市场相较于亚洲市场更加成熟，拥有强大的消费能力和完善的零售体系。 随着线 �%。未来几年，预计亚洲实体零售市场规模将于����年达��.�万亿元，����年 至����年的年复合增长率为�.�%。伴随着数字时代的到来，零售行业除了电商的 快速渗透，实体零售也呈现出数智化转型的趋势，如AI、物联网技术可重塑门店运 营及供应链管理，带来无人收银便利店的兴起并大幅降低生鲜供应链条中的损耗 率。中国头部零售企业布局东南亚市场带来优质资本输出、高效的供应链整合以 及零售模

15 4.1 XX银行发展战略 15 4.2 XX银行经营能力 17 4.3 XX银行数字赋能 18 5 项目实施的必要性 19 5.1 夯实XX数字化转型的坚实底座 19 5.2 提升金融服务生态系统的竞争力 19 5.3 保障银行的业务安全与运营稳定 20 6 建设必要性小结 20 三、需求分析与建设规模 XX银行数据中心项目总投资约 62.3 亿元，本项目所需全部建设 资金由XX银行自筹解决。 5 结论 经研究，本项目建设理由充分、条件优越、规模合理、建设方式科学，是加速实现 XX数字化转型的战略举措，因此本项目可行。 二、项目提出的背景、必要性 1 ☑观环境与政策导向 1.1 数字经济步入新阶段 “十三五”期间，我国经济运行总体平稳，经济结构持续优化，数字经济年均增速超 日，十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社 会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要的决议，其中明确指出要充分发挥海 量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升 级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。“十四五”规划首次提出数字 经济核心产业增加值占 GDP 比重这一新经济指标，到 2025 年该指标预期由 2020 年的 7.8%提升至

准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 月发布了恒生光子大模型一体机 DeepSeek 版，基于华为昇腾 800IA2 推理服务器，满足行业对于 AI 应用高 效部署、算力底座以及业务数智化创新的需求，助力金融机构快速完成大模型的部署落地，加速行业数智化转型进程。 蚂蚁金服： 2025 年 3 月，蚂蚁集团 Ling 团队发表了一篇技术成果论文，推出两款不同规模的 MoE 大语言模型——百灵轻量版（ Ling- Lite ）与百灵增强版（ Ling-Plus 强客户粘性，带来业务增长。 以保险业和银行业为例， 随着普惠金融的深入推进，客户群体已逐步拓展至下沉市场、小微企业及跨境业务等领域。在利率持续下行和产品同质化竞争加剧的背景 下，金融服务向个性化转型的趋势愈发显著。 AI 技术与金融业务的深度融合，使机构能够基于客户的差异化需求和特征，快速定制个性 化解决方案，在不显著增加人力及运营成本的前提下，提升服务覆盖与客户满意度。同时，依托大模型的精准分析能力，有助于金融机构

升效能、 例如雅虎开创免 费 电邮、 亚马逊、 eBay 开启了 在线购物的新时代。 21 世纪初 --2010 年代 20 世纪 90 年 代 02 业务需求层次细分 中国经济面临转型升级、大力扶持民营 企业、创造就业提升等发展态势 ，数 字 服务与运营将会在更广、更深的层 次上 植入到更多的细分业务领域 ，带 动 BPO 全面发展。 06 天生禀赋市场机遇 数字服务与数字运营外部市场机遇广 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 ，数字服务外包产业向 数字化、智能化转型已成为大势所趋。 一带一路合作潜力巨 大 05 随着共建“ 一带一路 ”国际合作不 断推进， 中国与共建国家在服务 外 包领域的合作将不断加强 ，增 长潜 力巨大。特别是 RCEP 的保障 望 未 来 智能化服务升级 数字化转型加速 跨界行融合深化 广泛应用人工智能技术 ，实现智 能客服 ，智能推荐、 智能营销、 智能催收、 智能招聘、 智能办公、 智能会议、 智能运营 ， 随着物联 网技术的深入发展 ，催收更多 智 能家居、 智能物流、 智能医 疗等 数字服务场景。 企业不断深化服务转型 ，利用数字技术优势， 实现数据看板 ， 自动化流程

安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 ................................................................ 22 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势................................................................ 22 3.1.2. 安防解决方案正在向云+边缘的方案演进 伴随着数字经济持续与实体经济相结合，安防产业率先受益于 AI 产业的成熟发展。 AI 使安防产业无论在产品上还是技术上都将迎来新一轮的发展与革新。 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势 中国安防在多年建设发展中已在全球市场占据较高份额，市场发展步入稳定成熟阶 段。安防行业受政策驱动影响明显，平安城市、雪亮工程政策成为过去十年安防行业重 要的政策推动力。2015-2018 最 终结算问题，使得行业需求受到一定抑制。随着国内疫情防控政策优化调整，各地再次 将经济发展列为首要目标，预计 2023 年开始安防需求有望顺经济周期修复。 传统安防智能化转型为必然趋势，AI 助力安防行业转型。2020 年以来，国内安防 市场软件渗透率提高，项目转向智慧化的趋势更加明显。智慧化成为安防行业的主流趋 势，推动安防市场维持正向增长。在智慧项目推动下，中国智能视频监控市场规模增速

长，打破先前记录，为持续扩张奠定了基础。北美 第三方运营商供应量增长超过40%，从2023年的12.4吉瓦增加到2024年的超过18吉瓦——还不包 括另外30吉瓦的计划产能。 1 这种增长是由数字化转型的加速步伐以及人工智能在各个行业的日 益普及所驱动，亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文等超大规模企业领导了这一需求增长。 平衡前所未有的机会与战略风险 0 2,000 4,000 6,000 海罗斯毗邻主要的技术中心，如北加利福尼 亚和西雅图。 $135 - $170 $/kW/mo 净电费 $200 - $300 $/kW/mo 包括电力 32 洛杉矶，加利福尼亚州 先前不可能的大规模部署。其转型在2024年从Prim e Data Centers、CoreSite和Goodman获得100MW 以上的综合容量审批中体现出来，对于传统上每年 吸收量少于主要市场之一的洛杉矶数据中心市场来 说， 授权挑战 熟练劳动力可用性 稳健的投资与监管支持 开发趋势 来源：高力国际印度 来源：高力国际印度 市场租金快照 库存（兆瓦） 委派 计划 大量数据消费与云计算 采用 快速数字化转型和向基于云的服务转型不断增 加，正推动数据存储和处理需求的指数级增长 。 相对较低的地产行业成本和16%-17%的有 吸引力的收益率，使得资产多元化成为可能 并提高了风险调整后的回报。 确保在战略位置获取合适土地是具有挑战

数字化解决方案的潜在价值对应近 27 万亿美元。数字化转型是以价值驱动的，其需求来源于企业即通过数字化来解决业务痛点、创造真实 价值。根据华为的数据，制造业、金融保险、零售、能源电力等产业的数字化潜在价值均在 2 万亿美元以上；以作为支柱性工业的制造业为 例，多为重资产企业，且流程复杂，需要在制造、运输、管理等多个环节进行数字化应用以实现降本增效，转型诉求强，数字化创造的潜在 价值达 6 万亿美元。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 AI 赋能下的“场景数字化”经济效益显著 资料来源：华为《数字化转型，从战略到执行》，罗兰贝格，国信证券经济研究所整理 资料来源：华为《加速行业智能化白皮书》、《数字化转型，从战略到执行》，国信证券经济研究所整理 随着企业对数据的需求从收集到理解并进行应用过渡， AI 是挖掘数据 资料来源：华为，国信证券经济研究所整理 l AI 技术在企业端部署和应用推动全球 IT 支出的增长。 AI 技术的发展驱动企业业务自动化、帮助企业优化资源配置并协助数据分析，从而提升业务流程效率， 推动企业的智能化转型需求。个性化服务和智能应用带来了新的市场需求，以 AIGC 为代表的 AI 应用需要强大的计算能力和数据存储，推动了高性能计算、数据 管 理以及云计算的相关投资。随着 AI 应用的增多，企业对网

家开发区，占全球经济特区（园区）总 量的一半左右。中国工业园区发展历程可划分为起 步与探索阶段（1979-1991）、成长与快速建设阶段 （1992-2002）、调整发展阶段（2003-2015）、转型 升级阶段（2016- 至今），在不同阶段，中国工业园 区的发展模式与理念也呈现出不同的特征。中国工 业园区的管理模式主要分为三类，即政府主导模式、 企业主导模式以及混合模式。 中国工业园区在蓬勃发展的同时，也面临着发展不 迫使工业园区融入城市。再次，在气候变化问题愈 发受到关注的背景下，如何更加有效地控制经济活 动对环境的影响，已成为“绿色增长”和资源节约 型“循环经济”业务模式下企业运营和决策中日益 重要的因素。最后，数字化转型，尤其是与工业 4.0 相关的技术，为积极迎接这一趋势并努力提升生产 力的企业带来机遇和挑战。 过去 40 年来，工发组织一直致力于帮助成员国规划 和建立工业园区，希望通过促进工业发展支持成员 息、与工业园区管理人员和监管机构的会谈成果， 研究了对埃塞俄比亚、秘鲁、中国等国家工业园区 实践的案例研究，并参考了来自联合国机构、发展 金融机构、银行、学术界、咨询公司等相关部门的 反馈。 《指南》重点关注发展中和转型中的经济体，内容 适用于处于各个发展阶段的各类在建和现有的工业 园区。其内容涵盖工业园区在规划和设计、建设、 运营、营销和引资、风险管理、废物管理以及能源 管理的指导原则并提出了具有普遍性的指标评价体