百度智能客服实践和展望 王巍巍 百度智能云智能客服总经理 “ 听”：语音识别 “ 看”：人脸 &OCR “ 读”：自然语言处理 “说”：语音合成 学习：深度学习 对话：会话中控 预测：画像分析 人机交互 机器辅助 智能技术在金融科技领域带来三新变化 新感知 新认知 新交互 了解个人和企业客户——快、准、全 赋能金融行业各个场景 效率、满意度、场景 服务行业客户，做最落地的智能客服

人工智能技术在水利行业中的应用实践与展望

Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Rights Reserved. 目录 7 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Rights Reserved. 目录 12 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and

建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 43 4 数字化造价体系对建筑工程管理的影响与展望 数字化造价体系的实施对于建筑工程管理产生了深远的 影响，不仅提高了成本估算的准确性和效率，还改变了项目决 策的方式和管理模式。本节将深入探讨数字化造价体系对建筑 工程管理的影响，并展望其未来发展方向。 （1）成本估算的准确性和实时性提高：数字化造价体系 的应用使成本估算变得更加准确和实时。通过数据采集和分 的需求和利用率，从而提高资源的利用效率。这不仅有助于降 低项目成本，还可以提高项目的整体效益。同时，数字化造价 体系还可以帮助项目经理更好地控制项目风险，降低项目失败 的风险。 （5）未来展望：未来，数字化造价体系将继续发展和演 进，包括以下几个方面： 智能化和自动化：随着人工智能和机器学习技术的飞速发 展，数字化造价体系将更加智能化和自动化。它可以利用先进 的算法分析历史数据，从而预测未来成本趋势和风险。智能系 推动建筑行业的进步。随着技术的不断演进和创新，数字化造 价体系将在建筑工程领域发挥更为重要的作用。 5 结语 本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施 路径，以及其对建筑工程管理的影响和未来展望。通过分析数 字化造价体系的重要性和需求，关键要素的构建，实施路径的 研究，以及对建筑工程管理的影响，我们深入了解了数字化造 价体系在建筑工程领域的价值和潜力。未来，数字化造价体系 将更加智

DeepSeek 探讨大语言模型 在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法 汇报人：赵阳 浙江大学能源学院制冷与低温研究所 2025.2.14 报 告 提 纲 临近奇点： AGI 将带来颠 覆 结论和展望 DeepSeek 等带来的新范 式 大语言模型应用的科研案例 能源领域传统 Al 发展困 境 当下 Al 到了哪种程 度 John J.Hopfield Geoffrey … … … … DeepSeek 等带来的新范式 大语言模型应用的科研案例 · 临近奇点： AGI 将带来颠覆 结论和展望 …… 长期以来，能源领域人工智能止步于信息化阶段，发展范式陷入困境 15/80 口能源领域智能化目前大多停留在数据采集和信息展示阶段，尽管研究成果丰富，但 实际应用有限，尤其难以突破落地应用的瓶颈 等带来的新范式 大语言模型应用的科研案例 … … · 临近奇点： AGI 将带来颠覆 结论和展望 引爆这一轮人工智能的新范式：算法 + 数据 + 算力 22/30 ■ 新范式摆脱了对人类专家的大部分依赖，走向了自我迭代升级 2017 年 10 月， AlphaGo

4 目录 CONTENTS 1 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 7 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 数字人民币产业链数字化协同的典型案例 10 2.3 数字人民币产业端应用的展望 14 生态构建 三、生态构建：数字人民币的新型产业链数字化协同生态体系发展建议 产业链数字化协同需要分步推进和实现。本研究报告提出数字人民币推动产业链协同及生态 发展的框架如下 : 安全、高效、普惠的产业协作生态价值 = 智能合约 × 多维度产业链数据 产业链数字化协同特征 数字人民币的产业协同价值 趋势展望三个维度 多方 价值 共创 生态系 统重构 数据链路贯通 数字技术驱动 技术 可编 程性 数据共享 治理能力 数字金融 生态底座 产业数字化 公共价值 来源：金融发展与监管科技研究中心绘制

物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的 最佳要素，并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告，也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息，请访问我们的⽹站www.citi.com/citigps。 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ Rob Garlick Wenyan Fei Tahmid Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 Aleksandra Faust 研 究主管 Google Deep Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。

山 nmm 而皿 业 mml 01 基本概况 02 总体设计 03 实践探索 0 4 总结展望 汇报提纲 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 01 基本概况 CONTENT S 山 nmm 而皿业 mml 宁波市政策 口 2024 年 7 月，市经济和信息化局印发《宁波市加快推进人工智能高质量发展高水平应用实 技术调研 工作方案编制对接部信息中心 时空数据管家 森林防火智能监测 2024 7 月 - 11 月 2024 12 月 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 0 1 基本概况 CONTENTS 山 nmm 而皿业 mml 2.1 总体建设思路 口基于我局“一生态、两 保 障、三基础”的总体数字化框架下开展 口充分利用已有数据和平台基础优势 空间评估分析 空间品质检测评估 全市时空 AI 中 心 赋能城市违法治理 赋能低空航道管理 赋能产业空间治理 赋能商办楼宇管理 视频要素提取 空间数据管理 03 实 践 探 索 04 总结展望 0 1 基本概况 CONTENT S 山 nmm 3.1 基础大模型接入 口依托宁波市人工智能超算中心算力，我局作为全市第一家成功部署并接入 DeepSeek 系列模型与阿里云通义千问

Tuning: https://arxiv.org/pdf/2304.08485 47 未来技术方向展望 ➢长思维链可解释性 ➢模态扩展 + 模态穿透进一步拓展强推理边界 ➢强推理能力赋能 Agentic 发展 ➢强推理模型的监管和安全保证 ➢形式化验证 ➢审计对齐 ➢对齐欺骗现象 48 未来技术方向展望: 长思维链可解释性 ➢ 新的挑战：在复杂环境下模型可能会采取捷径或偏离原本设计的任务路线 修改自己的奖励机制，来避开设置的难点。 [1] Sycophancy to Subterfuge: Investigating Reward-Tampering in Large Language Models 49 未来技术方向展望: 长思维链可解释性 Takeaways ➢ 基于长思维链的推理可以在一定程度上提高模型的可解释性 ➢ 提供显式的推理路径，让人类可以追踪模型如何从输入推导出输出，从而追踪模型的决策过程， 减少黑箱推理。 。 [1] Sycophancy to Subterfuge: Investigating Reward-Tampering in Large Language Models 50 未来技术方向展望: 模态扩展 + 模态穿透进一步拓展强推理边界 ➢ RLHF与DPO方法本身是模态无感的，通过数据构造能够直接应用于多模态场景； ➢ 但是，多模态对齐的难点在于： ➢ 模态数量增加，传统二元偏