视觉开发经编针织物疵点在线检测系统以及智能验布系统； 借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育； 利用机器学习算法 开 发智能 CAD 、纺织面料评级与分类 、生产管理以及服装面料图案设计的应用， 进行流行趋势预测以及服装设计 。人工智 能将作 为战略性技术引领纺织行业发展， 带动提高纺织各领域智能化水平， 进而带来深远的变革。 计算机视觉 纺织产品检索 机器视觉 经编针织物疵点在线检测 纺织面料疵点检测 自然语言处理 个性化纺织专业教育 , 纺织电子商务 机器学习 纺织 CAD, 纺织面料评级与分类 , 基于机器学习的纺织生 产 管理 , 人工智能服装设计 , 服装流行趋势预测 , 服装面料图 案 设计 , 人工智能服装设计 , 智能穿戴 机器人 筒子纱自动上纱 , 筒子纱智能染色 智能仓储物流系统 一整套产品生产流水线系统全部由机器操作完成 算法 / 方法 目的 卷积神经网络、支持向量机模型

图表 1 几种主要的环境能量采集技术对比 技术 优点 缺点 适用场景 无线电波 • 电子设备普及，基础设施可以复用 • 尺寸小，易部署 • 成本低 • 能量密度小，需单独提供能量源 服装零售、图书馆、快递包裹、珠宝、资产 管理，防伪追溯等。 太阳能 • 能量密度大 • 获取难度低 • 产业链较成熟 • 成本较高 • 尺寸大 • 安装维护成本高 路灯、野外监测、农业、工业等 应用范围广，包括服装吊牌、航空行 李标签、图书标签等 COB 利用金线将芯片与基板连接，并通 过封胶的方式对金线进行保护 焊线机 较高 相对较长 身份证、银行卡等需要多次重复使用 的领域 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 近年来，不断成熟的 Flip chip 工艺极大地提高了 RFID 电子标签的生产效率，降低了生产成本，扩大了应用领域。如 应用最为广泛的服装零售行业，其所使用的 的渗透率已经比较高了，主流的品牌，即便是没有全部使用 RFID 标签， 至少在部分门店或者部分环节中使用了 RFID，此外，还有较多的电商品牌也在积极使用 RFID 标签。 服装行业我们评估的 RFID 标签使用量会高于这些品牌实际的出货量，因为服装行业有一个很重要的产业现状是：库 存量大，目前主流的品牌库存周转周期大约有 40-50 周，将近 1 年的周期，且有很大比例的库存是可以按照原价退还给 工厂，这些库存的商品也都加上了

线 （非穷尽） 交 互 需 求 度 鞋类箱包 日用百货 食品 家电数码 物业服务 家政维修 家居家纺 闲聊 领域知识专业度 医疗健康 金融理财 IOT 助 手 服装 我们利用人工智能技术打造了两款核心产品，提高客 户沟通效率和提升商业价值 提供语义、对话、推荐等技术解决方案 ，赋能企业和 专业人士 ，打造智能行业助理 • 通过具有 AI 能力的智能交互系统

行投放决策，提升投放效能；向上至选品环节， 以往企业每年都要参加供货会，而现在大数据 算法可以让企业实时了解消费者的偏好变迁， 从而让选品决策更加精准和快速；再向上到研 发环节，以服装行业为例，以往设计师们需要 参考每年发布的流行色设定下一季的服装颜色 款式，但天猫大数据可以真正了解到特定圈层 消费者的颜色偏好，为设计提供更具确定性的 参考…… ｜ 13 实训营 │ Practice 如今，数字化运营的能量已经在企业价值

造、应用推 广、优质企业培育等工作，实现“化点成珠、串珠成链”。 二是巩固提升全产业链优势。部署打造一批国际竞争力强的 “拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有效提升风险协同处置能力。强化跨地区、跨行业、跨

长承压。 （三）新旧动能转换存在阵痛 一是部分传统产业发展放缓。我国传统产业嵌入全球化时间较早、 程度较深，当前普遍面临内外需求低迷、国际竞争加剧、绿色智能转型 成本增加等难题，家具、纺织服装服饰、皮革毛羽制鞋等行业生产出现 萎缩。二是部分新兴产业发展进入调整期。近年来我国新能源汽车、光 伏、锂电池等新兴领域国际竞争力明显增强，但也出现了产品同质化、 无序价格战等乱象，随着行业治理不断强化，这些新兴产业将从价格竞

以商品举例，按不同品类设计特有属性，既满足业务特点，又单 独设置规则保证唯一 Ø 超市字段梳理 Ø 珠宝品类字段梳理 Ø 鞋服和百货其它 各业态共有属性 各供应链特有属性 珠宝批次属性 超市 服装 珠宝 商品编码 箱条形码 单品条码 商品名称（版） 条码 国际码 厂商货号 均码条码 标签名称 副石颗数 店内条码 材质 （厂商）货号 五级分类 主石重量 是否手输店内条码 采购单位 五级分类 154 896 3006 227 商品分类架构总结 细化品类商品主数据管理 Ø 超市字段梳理 Ø 珠宝品类字段梳理 Ø 鞋服和百货其它 各业态共有属性 各供应链特有属性 珠宝批次属性 超市 服装 珠宝 商品编码 箱条形码 单品条码 商品名称（版） 条码 国际码 厂商货号 均码条码 标签名称 副石颗数 店内条码 材质 （厂商）货号 五级分类 主石重量 是否手输店内条码 采购单位 五级分类 柜组 季末总结分析（鞋 服） 应用范围：商品部经理 / 柜组主 任 进货数量 / 金额 / 占比 库存数量 / 金额 / 占比 / 周转天数 销售数量 / 金额 / 占比 应用举例： 服装颜色 / 尺码 钻石净度 / 颜色 珠宝款式名称 3. 属性维度 柜组 分类 商品 品牌 柜组 商 品 部 柜组 项目 商品 柜组 商品 属性 价格主数据：系统前置固化管理，系统管控，提高准确率

流速检测 群体性事件 违章转弯 逆行检测 实时视频安防分析 颜色 光学特征识 别 物体识别 图像分类 人脸分析 颜色分析 特征识别 分类 物体识别 牌照识别 现场分析 车辆识别 服装分析 人群计数 三维模型 人口统计特征 人脸识别 人脸监测 视频分析引擎 人、车、物多场景分析 车辆追踪 车辆轨迹 回放 抓拍 特 定 人 物 跟 踪 车 辆 监 控

建“规划引领、产业带动、农机赋能、 人才支撑”帮扶体系。针对河南淮滨县、固始县劳动力资源丰富且纺织服装产业基础良好的特点，首 创“2+6+N”产业帮扶模式，通过“服装总厂 + 加工车间”的链式布局，实现群众家门口就业增收，推 动乡村产业振兴。 该模式以“2”为核心，即在两县建成 2 个服装总厂；以“6”为支撑，依托淮滨总厂在 6 个经济 薄弱乡镇建设帮扶车间；以“N”为拓展，未来在条件成熟乡镇持续复制推广。2024 亿元，纳税超千万元，发放工资 1.5 亿元，解决就业 2957 人次，员工年均收入近 5 万元，显著高于 脱贫标准。 为强化产业可持续发展，集团编制《淮滨县纺织服装产业规划》，推动成立县领导挂帅的产业链专班， 打造“河南省纺织服装产业示范基地”。目前已形成 300 亿元产业集群，规划带动万人就业、新增产 值百亿，通过产业集聚吸引劳动力和配套企业汇聚，构建完整产业链生态。 “2+6+N”模

7 -0.6 3.5 -12.9 -9.1 滞涨 4.2 0.4 12.3 -5.7 3.7 9.7 -7.3 0.9 -2.5 6.2 22.3 14.0 8.1 -3.0 5.5 家电 纺织服装 医药 食品饮料 农林牧渔 银行 非银行金融 房地产 交通运输 电子 通信 计算机 传媒 综合 综合金融 震荡 -0.4 -2.8 -14.4 -15.7 -6.0 9.7 41.6 4.1 15