项目编号： 钢铁行业预测 AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 钢铁行业现状............................ 2 AI 在钢铁行业的潜力............................................................................9 1.3 本文目的与结构..................................................................................11 2. 钢铁生产流程概述 5.4.2 集成学习方法...........................................................................102 6. AI 在钢铁生产中的具体应用....................................................................105 6.1 生产过程监控与优化.....

钢铁行业智慧园区建设方案 目录 / Contents 2 智慧园区发展趋势 浪潮智算 + 赋能智慧园区建设 成功案例 PART 2 PART 3 PART 1 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 3 智慧园区建设面临挑战 整体建设规划 不足 •传 统 园 区 建 设 水 平 不 一，缺乏系统性和前瞻 性规划； •缺少顶层设计导致后期 无法平滑演进。 基础设施智能化

5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 5G+ 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  业界第 1 次全面梳理钢铁行业全流程 AI 场景 入选工信部十个典型应用场景之一 工业互联网大会发布 5G+ 云化 PLC 5G 一键炼钢荣获兴辽杯一等奖 对外 对内 两个 定位 做数字经济筑路者 成为极致云公司 把 最难 的事情做到最好 3000+ 核心专利 工控算力终端 超融合 V1100/ NodeEngine 厂区级工控算力终端 5G 云网一体柜 工 控 算 力 节 点 一体化运维 5G 定位 网络安全数据安全 用 5G 工控专网，构筑钢铁可靠连接 5G 专网 1.0 5G 专网 2.0  5G 核心网专属，安全可靠  4.9GHz+2.6GHz 双频组网，双发优选  控制类业务可靠性 99.999%  保障 PLC

化学原料和 化学制品制造业、有色金属矿采选业累计增加值实现较快增长，分别达 115 到9.8%、8.0%和7.7%。各细分领域的增加值增速相较于1-9月稍微有所 降低。分产品看，1-10月，钢铁产品，仅钢材产量同比增长4.7%，生 铁、粗钢产量呈现下降趋势，降幅分别为1.8%和3.9%，相较于年初增速 下降。化工产品中硫酸、烧碱、乙烯产量稳步增加，涨幅达到6.2%、 4.6%、10. 预计2026年，我国原材料工业增加值将继续保持稳步增长态势， 但内部结构分化将更为显著，主要原材料产品产量延续有增有减的态 势。化工行业中的高端新材料、有色金属行业中的深加工产品预计将延 续较好增长势头，而传统钢铁、建材产品产量则可能继续小幅下降。一 是全球经济在波动中温和复苏，外部需求环境依然复杂。IMF等机构预 计，2026年全球经济增速将与2025年基本持平或略有放缓，大国博弈、 地缘政治冲突以及 工业，特别是高端、绿色材料领域提供稳定需求。三是下游产业需求结 构性分化态势延续，驱动原材料供给结构加速调整。预计2026年，在城 市更新改造等方向带动下，我国房地产开发投资下行趋势有望进一步收 窄，拉动钢铁、水泥、平板玻璃等需求。与此同时，新能源汽车、光伏 储能、海工装备、电子信息等战略性新兴产业预计将保持较快增长，对 高性能有色金属、特种钢材、高端化工材料的需求将持续旺盛，成为拉 117 动原材料工业增长的主要新动能。

（一）央企行业分布 央企覆盖能源电力、煤矿、石油化工、制造、交通运输、信息技术、建筑、民生等关键 领域。从行业属性来看，可划分为 6 个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到 能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 业/服务、旅游划归到信息技术与商务服务，其中能源与资源类央企数量占比最高。 图表 4 国资委下属 100 家央企行业分布 数据来源：科智咨询分析整理 5 7 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 在 AI 应用侧重资源勘探、生产调度、能 耗优化、设备监测等场景，核心是侧重 降本增效 中国石油、中国石 化、国家电网、南 方电网、中国华能 等 工业制造 • 航天军工 • 钢铁机械设备 • 汽车 18 家 • 涉及大型装备、高端制造、军工科技 等，资本与技术双密集 • AI 应用侧重智能生产、预测性维护、数 字孪生、质量控制等场景，核心是推动 制造过程智能化

（二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 ...................... 20 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 ..................... 22 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 ABB 提供的人工智能机器人焊接质检 系统，以比人工快 20 倍的速度，检测、发现和识别仅 22 微米的缺陷。 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 安全管理类应用占比约为 5%。主要集中在钢铁、化工、电力、 采矿、交通等安全性要求较高的领域，总体需求较小。此类场景“机 器人+人工智能”应用模式主要为“移动机器人+识别类模型+自主导 航模型”，AI 应用的主要目标是识别和预测异常情况，巡检机器人 发布的《2024 世界机器人报告》， 2023 年，全球工业机器人使用量最大的行业分别为汽车、电子/电气 和金属与机械。本报告收集的 88 个国内外“机器人+人工智能”应用 案例中，汽车、半导体和钢铁三大行业案例占比达 68.1%，占据绝对 优势（图 4），各行业应用场景分布见下图（图 5）。 图 4 88 个“机器人+人工智能”案例行业分布图 15 图 5 各行业“机器人+人工智能”应用场景分布

建立碳排放监测预警 机制，对碳排放增长较快行业视情况采取新上项目从严把关、碳市场从 严管控、重点用能和碳排放单位从严管理等措施。低碳转型已成为各行 业的必选项。从企业来看，全国碳市场已扩容覆盖钢铁、水泥、铝冶炼 等行业企业，根据中办、国办发布的《关于推进绿色低碳转型 加强全国 碳市场建设的意见》，到2027年将基本覆盖工业领域重点排放行业，意 味着将进一步覆盖石油、化工、造纸等行业企业。这将倒逼企业加强碳 加强碳 排放报告与核查，推进节能减排。从项目来看，碳排放情况将有关审查 评价意见作为固定资产投资项目开工建设以及竣工验收和运营管理的重 要依据。从产品来看，我国已在25个省份开展锂电池、光伏、钢铁等10 种重点产品的碳足迹标识认证试点，正在积极拓展产品碳足迹在企业供 应链管理、节能降碳诊断、政府采购等领域的应用场景。未来，产品碳 足迹或将成为产品竞争力的重要组成部分。 072 中国工业和信息化 车、锂电池、节能环保装备等优势产业，以及清洁低碳氢、新型储能、 生物制造、绿色智算等新兴产业，研发大规模、高效率、高可靠性、低 成本的新材料、新工艺、新装备。二是推动低碳与零碳工业流程再造技 术突破。围绕钢铁、有色、石化化工、建材等传统行业，支持绿电/绿氢 替代、柔性生产、碳捕集封存与利用等重大技术攻关。三是加大绿色低 碳共性技术攻关。聚焦铸造、锻造、焊接、热处理、表面处理、切削等 基础制造工艺，

五五”重大工 程项目将启动。明年是“十五五”开局之年，我国将在新质生产力发 005 展、重大基础设施建设、绿色低碳转型等领域，加快推出一批具有牵引 带动作用的重大工程，从而有力带动工程机械、钢铁、建材等相关制造 行业投资。二是投资环境持续优化。近期国办印发《关于进一步促进民 间投资发展的若干措施》，在扩大准入、打通堵点、强化保障等方面提 出了13项务实举措，将提振民营企业发展信心，激发和释放民间投资活 加快，经济新动能不断培育壮大。三是传统产业转型提速。随着数字化 转型在原材料、机械、食品、纺织、轻工、园区等深入推进，传统产业 的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节的智能化水平显著提升； 钢铁、有色金属、石化化工、建材等重点行业的绿色化转型从原料、 用能、工艺、产品等全面发力，将促进传统产业生产力跃迁。综合看， 2026年工业生产将保持稳定增长。 009 二、需要关注的几个问题 贸合作难度，影响我产业链供应链安全稳定。 （二）部分行业存在供需失衡 当前有效需求不足，而供给调整又受到市场变化、技术更迭等多 方影响，导致工业品价格持续下行，产销率和产能利用率均处于历史低 位，供需矛盾突出。钢铁行业需求依然疲软，新能源汽车、风电、光伏 等新兴领域快速发展对高强钢、特种钢的需求增长尚难以弥补建筑用钢 的持续回落，叠加贸易摩擦升级，供需失衡风险上升。建材行业短期仍 难摆脱房地产市场持续低

焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 准”解决方案超1万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 至2025年6月，全国已建成省、市级数促中心近230家，覆盖18个省份， 建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，覆盖钢铁、石化、煤炭 等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至2025年9月，8000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。 035 展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。