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  • pdf文档 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东

    智算中心要成为新基建,必须满足以下三个基本条 件:开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的; 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模,要采用 领先的技术,保证自身的先进性; 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值, 服务大众。 下面,具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史,可 以看到开放的边界越来越广阔。 对智算中心的需求是巨大的。浪 潮作为全球领先的智慧计算企业,将 以开放开源为原则,在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展,形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起,抓住机会,为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点,业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统,业界最高的单劳点吞吐率 领先的并行文件系统,业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点,业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台,业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 | 2020 年 4 月刊 供智算中心咨询规划、建设交付、应 用开发等服务,让智算中心更快地推
    10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 3 月前
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  • pdf文档 车路云一体化,智慧出行的中国方案

    车路云一体化这一路线,我们认为原因在于:1)从技术水平来看,我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距,仅靠单车智能追赶不易; 2)从基础设施禀赋及国情来看,我国 5G 网络基建完善,智能路侧单元存 量领先,基础设施投资由政府主导,更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地,车路云一体化有望全国推行 今年 1 月,工信部等五部委给予顶层政策指引,正式启动车路云一体化城市 试点 亿元,其中路侧产值可达 4174 亿元,2026E-2030E 路侧产值 CAGR 达 80%。 地方试点陆续起步,关注整体方案商及领先终端/模组/MEC 提供商 随着试点城市车路云建设订单陆续发布,路侧/云端建设有望率先推进,我 们看好具备全栈技术能力的整体方案集成商和领先的终端、模组、MEC 提 供商。产业链相关公司包括:1)整体方案商:千方科技、万集科技、金溢 科技;2)路侧单元及车载终端:高新兴、移为通信、鸿泉物联、中兴通讯、 前景可期:车路云产业空间有望突破 2.5 万亿,路侧/云端为最快增长极 ........................................................... 20 产业链:关注整体方案商及技术领先的终端、模组、MEC 厂商 ................................................................................ 21
    20 积分 | 30 页 | 2.86 MB | 7 月前
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  • pdf文档 保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页

    仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安:人工智能等核心技术布局市场领先,AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司,以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础,深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域,对内 赋能金融发展,一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程,二是研 依托平安科技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出,截至 2022 年,中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位,技术市场领先,可以助力 AI 大模型的训练、推理和 部署的高效进行,且 AIGC 技术已有多场景落地,在 AI 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线:AIGC 探索较为积极,相关应用有望率先落地。众安保险长 等大模型能力,并将不断实践探 索应用场景,AIGC 探索较为积极,应用有望最先落地。 ❖ 投资建议:关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会:1)大 型保险公司凭借保险领域垂直数据积累、深厚的资金支持、领先技术水平,有 望复制 BloombergGPT 路径,建议关注中国平安;2)头部保险科技公司或更 为关注大模型落地带来的增效扩能机遇,相关场景落地有望更快一步,建议关 注众安在线。 ❖
    20 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 3 月前
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  • ppt文档 AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化

    研究发现,综合景气指标对行业盈利增速有领先性,表现为领先正相关,这与经济周期的理论相一致;综合通胀指标对行业盈利的提示不及综合领先指标, 分行业来看有如下结论: 综合景气指标对周期、成长、红利、大盘等风格板块和建筑、建材等行业板块具有较强的领先正相关;对稳定、小盘等风格板块和金融、银行、电子、 通信等行业板块的领先正相关性较弱;对电力设备、公共事业等板块具有领先负相关性 综合通胀指标对有色、消 综合通胀指标对有色、消费等行业板块具有较强的领先正相关;对电力设备、机械等行业板块的领先正相关性较弱;对红利、低估值等风格板块和通 信、电子、银行、医药等行业板块具有领先负相关性 图 9: 经济周期划分时段 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2021/11/30 2020/1/31 2015/1/31 2023/7/31 2020/11/30 2015/12/31 短周期:大类资产配置框架的加法(统筹)和减法(降维) 、失业率、利率 政策等数据,预测经济周期转向点。 • 1. 数据挖掘:抓取全球央行、 IMF 、世界银 行 等权威机构的发布数据。 • 2. 信号提取:训练 AI 模型识别领先指标 (如 PMI 、长短期国债利差)。 • 3. 推演验证:链式追溯历史经济拐点与指 标关 联性,验证模型准确性。 • 4. 政策风险映射:结合各国选举周期、地
    10 积分 | 33 页 | 2.86 MB | 3 月前
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  • pdf文档 新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告

    能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠,在技术领先性上取得了突破性进展,正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 后是国产软件在性能、稳定性、易用性和生态成熟度上的整体提升。 一是产品性能和技术实力的提升:我们可以看到许多国产软件通过权威认证,性能世界领先,例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码 100%自研,性能多次刷新世界权威性能测试榜单,同时 “安全底座”。信息技术融合创新产品需要在 真实的、复杂的业务场景中迭代打磨才能走向好用,数字化转型带来的海量数据和高并发业务正是最佳的“试验场”。信息技术融合创 新为企业提供一个“自主创新、技术领先”的一体化数字基座,让企业无需在国产与效率、安全与发展之间做选择题。 国产数字化升级标杆实践报告 07 - 国产数字化升级标杆实践报告 07 - - 08 国产数字化升级标杆实践报告 商中位居最前列。参与70+项标准及课题研究,取得2388项互认证证书,是国产生 态链中最重要厂商之一。 腾讯云作为腾讯集团旗下的云计算品牌,是中国领先的互联网综合服务提供商,面向全世界各个国家和地区的企业、组织、机构和个 人开发者,提供全球领先的云计算、人工智能、大数据等技术产品与服务,助力各行各业实现数字化升级。腾讯云同时也是腾讯集团 投入融合创新工作的“主力军”,紧贴融合创新标准,探索
    20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 3 月前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    行政区的综合算力发展情况,并通过算力分指数评估全国各城市的 算力发展水平。 综合算力指数,河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中,算力分指数方面,河北省、浙江省、江苏省 等全国领先;存力分指数方面,广东省、江苏省、河北省等表现优 综合算力指数 秀;运力分指数方面,浙江省、上海市、江苏省等相对靠前;模力 分指数中,北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数中, 青海省 于初步测试阶段,已经有 17%的组织将生成式人工智能应用和服务 引入生产环节,保障国家的科技话语权与产业安全。美国、日本等 发达国家和地区也持续加大在智算、超算等算力相关领域的投入, 力求巩固其领先地位。美国“网络与信息技术研发计划”(NITRD)人工 智能研发投资预算增长至 31 亿美元,占整体年预算的近三分之一, 相比于上一年提高 19.2%;2025 年 1 月,美国政府公布“星际之门” 涵盖省份不变,均为我国东部地区,且 河北省综合算力指数持续领先全国,其他上榜地区以我国中西部地 区为主。省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况详见图 3。 其中,河北省充分发挥京津冀枢纽节点算力资源优势,印发 《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》等 政策文件,促进省内算力、数据、算法协同应用,加速建设协同京 津、国内领先的人工智能产业创新发展高地。江苏、广东、浙江、
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 3 月前
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  • ppt文档 AI赋能化工之三-湿电子化学品渐入佳境

    ;平板用湿电子化学品领域, 国内高世代线主要由韩国东进世美肯和韩国 ENF 供货, 国内企业国产化空间较大。 受益标的 随着国内湿电子化学品市场持续增长以及半导体行业国产化进程加快, 国内技术领先企业有望迎来发展机遇 ,首次覆盖 ,给予湿电子化学品行业 “ 推荐”评级 。重点关注:江化微(国内产品品种最齐全 、配套能力最强的湿电子化学品生产企业之一) 、格林达(电子级四甲基氢氧化铵 ( TMAH 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 30 垄断。 图表:境外湿电子化学品主要生产企业 地区 企业名称 企业情况 欧美 德国巴斯夫公司 占据高端湿电子化学品市场优势地位,行业领先供应商 美国陶氏杜邦公司 CMP 抛光后清洗液、铝 / 铜工艺刻蚀后清洗液、 HKMG 假栅去除后清洗液等产品占有较大市场份额 美国霍尼韦尔公司 可供半导体行业杂质 100ppt 以下湿电子化学 等 美国 ATMI 公司 世界知名的半导体用聚合物剥离液生产供应商 美国 AirProducts 公司 CMP 后清洗液、碱性、酸性的剥离液占有较大的市场 德国汉高集团 工业清洗技术及产品处于领先地位( LCD 玻璃清洗液、剥膜的剥离液及显影液等) 日本 关东化学公司 主要从事半导体用酸碱类超净高纯化学试剂的生立、研发 三菱化学公司 主要生产高纯硫酸、硝酸、盐酸、草酸、双氧水、氨水及微电子加工所用清洗剂、刻蚀液
    10 积分 | 61 页 | 1.50 MB | 9 月前
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  • pdf文档 全球数智化指数(GDII)2025

    应用于客户服务与网络等场景。同时,基于自主决 策能力的代理式人工智能(Agentic AI)正逐步成 为新的营收增长点。 倘若技术进步主要集中于少数国家,数字鸿沟可能 进一步加剧,从而拉大领先国家与其他国家之间的 差距。然而,基于必要的投资支持,以及数智化能 力为经济转型创造的有利经济条件,数智化转型同 样为发展中国家提供了一条实现经济追赶的途径。 通过为低收入群体和数字发展滞后地区提供网络连 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越, 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战,其重点是加强可持续发展并建设先进的计 算基础设施。 » 中高收入国家 数字成熟度存在显著差异。部分国家在数据应 用方面处于领先地位,但受制于政策碎片化和 基础设施投资不均衡,许多国家在数据生成方 面仍旧处于落后地位。 » 中低收入国家 面临系统性阻碍,如基础设施薄弱、成本可承 受性问题和人才短缺,导致其数智化发展普遍 高收入国家 :数字领导力及挑战不断升级 42 个高收入国家均展现出成熟且高度集成的数字生态,依托强有力的政策框架支持(政策得分 :平均 73.5 分),鼓励创新与持续投资。这些国家在以下几个方面也处于领先地位 : » 数据生成(63.1 分):得益于广泛的宽带接入、物联网部署和智能系统。 » 数据应用(65.8 分):表现为企业数字化水平、人工智能应用率以及先进电子政务服务普及。 » 人才与生态(65
    10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 3 月前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    山办公软件股份有限公司、金蝶软件(中 国)有限公司等;第三梯队有北京超图软件股份有限公司、浪潮软件股份有限公司等。 头部企业融合云服务与软件推出SaaS产品,并专注于各自擅长的领域,从而占据市场领先位置。 在第一梯队企业中,科大讯飞的讯飞听见SaaS服务生态系统用户量已过亿,覆盖用户群体达6,500万,付费用户数量实现了28.5%的同比增幅。 该服务全面融入用户的内容记录、整理及写作流程, aaS产品能够不断优化用户体 验,提升服务效率,进一步巩固头部企业在智能软件研发市场的领先地位。 未来智能软件研发行业的市场集中度将提高。 竞争格局 智能软件研发竞争格局概况 智能软件研发行业竞争格局的历史原因 9 领先企业通过AI赋能推动智能软件研发效率和应用体验,将进一步巩固其在市场上的领先地位并提高市场集中度。 在第一梯队中,科大讯飞通过讯飞星火iFlyCode赋能软件研发流 549万,同比增长18.43%。AI技术,尤其是大型语言模型的应用,通过减轻开发者的手 动编码负担以及消费者应用,进一步强化了领先企业在市场中的主导地位。在供给侧,LLM驱动的低代码/无代码平台使开发者能通过自然语言交 互降低开发门槛,自动生成复杂算法并优化架构,助力领先企业指数级扩张技术资产,并通过API经济模式垄断技术红利。在需求侧,基于LLM 的消费级应用凭借多模态交互、情境感知与个性化
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 6 月前
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  • ppt文档 DeepSeek华为云AI解决方案

    下载量霸占 165 多个国家榜 首 2024 年 11 月 2023 年 5 月 2025.1.20 低成本完美对标 OpenAIO1 ,突破精确语义理解及复杂推理任务 数学 + 编程领域大幅领先, DeepSeek-V3 训练成本不足 Meta/OpenAI 的 10% , DeepSeek-R1 推理成本仅为 OpenAI o1 的 3% ,成为开源模型 SOTA 。 低成本 性能优 技术创新 数学、科学和代码等领域领先业界, 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源: DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 • 绕过 CUDA 进行 PTX 编程 • 计算与通信优化,性能提升 30% • GRPO :群体进化的智慧筛选器 解决方案架构 3. 数字人口型更精准,业界领先 13 项目 服务大类 服务子类 计费模式 DeepSeek 部署 方案 1 ModelArts ModelArts Studio ( MaaS ) 包周期 / 按需 方案 2 计算 Flexus
    10 积分 | 16 页 | 850.86 KB | 9 月前
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