工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列多种商业模式共存,满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持,建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向:大型制造企业、能源公司和汽车制造商等;中小企业,尤其是在特定细分市场 (如电子产品组装、精密仪器)中的企业;高校科研机构等。2023年,工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%,在能源行业为22%,汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性,市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额,例如,阿里云、华为云、科大讯飞等,这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时,中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争,寻 找市场突破口。 [3] 1:https://www.geek… 2:天风证券、商汤科技、… 发展历程[4] 工业大模型 产业链中游 工业大模型研发厂商 科大讯飞股份有限公司 羚羊工业互联网股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 查看全部 100多款云产品的价格下调55%,通过低价竞争的方式吸引扩大客户群体,吸引更多的中小型企业。 云产品价格的下降降低了工业大模型研发的计算成本,使得更多企业和研究机构能够承担高性能计算 的费用,这不仅促进了工业大模型的广泛应用和创新,还加快了研发进程,提高了模型的精度和效 率,0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
香港制造业发展研究报告 2025 -新质生产力焕发香港制造新动能香港製造業發展研究報告 小結 值得注意的是,瑞士企業結構以中小型企業為主。根據 2019 年新蘇黎世報(NZZ)瑞士企業專題報 導,幾乎所有企業(99.6%)均屬中小型企業。當中全國約有 227 萬名員工在人數超過 200 人的中小 企中工作,這些企業的員工數量約佔全國在職僱員的三分之二。因此,中小企不僅是瑞士經濟的基石, 還在創新、就業和經濟增長中發揮關鍵作用。 實際上,根據安盛公司(AXA)在 實際上,根據安盛公司(AXA)在 2024 年委託研究機構 Sotomo 進行的一項研究,300 間介乎 5 至 250 名員工的瑞士中小企(KMU)當中,有 55%的受訪企業已經在不同程度、使用某方式,將人工 智能技術應用於其業務流程中。此發現證實了這些企業在數碼化政策實施方面取得的成效。 政府從 2015 年至今定期發布「數碼瑞士」戰略更新,根據最新社會形勢挑選最適切的主題,從而確 立了政府與各界應有限落實的政策。 2019 年, 美國為小企業創新研究計劃(The Small Business Innovation Research Program, SBIR)提供的財政 預算資金達到 32.8 億美元,旨在激勵中小企業的技術創新。 此外,美國參議院通過的《2021 年美國創新暨競爭法案》(the United States Innovation and Competition Act of 2021)10 积分 | 74 页 | 5.88 MB | 5 月前3
万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告%,工业大省大市和重点园区规上工业 企业数字化改造全覆盖。 此后,国务院常务会议审议通过的《制造业数字化转型行动方案》也明确要加大对中小企业数字化 转型的支持,与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合,完善公共服务平台,探 索形成促进中小企业数字化转型长效机制。 重点方向: ① 先进设备更新:淘汰落后低效设备,更新高端先进设备,升级试验检测设备。 ② 数字化转型:推广 强原始创新和关键技术攻关,提升自主创新能力。 区域发展不平衡:不同地区在设备更新的进度和质量上存在差异,一些地区由于经济条件、技术能 力等因素制约,设备更新的步伐相对缓慢。 中小企业参与度:中小企业在设备更新中的参与度不足,部分中小企业由于资金、技术、信息等障 碍,难以充分享受政策红利。 人才短缺问题:随着设备更新的推进,对高技能人才的需求日益增加,但目前相关专业人才的培养 和供给相对不足。 代难度大,为能源管理带来了极大的挑战。加之缺 乏相应的技术支持和日常运营维护,需要企业对施工过程中的突发事件有较强的掌控和修复能力。 ③ 解决方案存在差异化。不同规模和类型的教育机构,如幼儿园、中小学、高校等,对电力设备 和解决方案的需求存在差异,这一系列具体问题都需要教育机构和相关设施供应商充分考虑。 3.8.2 场景案例:某综合大学项目——智能实时运维管理 某综合大学作为享誉海内外的10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 5 月前3
智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析未来精细化工企业将不断提升技术创新水平,以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显,具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持;但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业,则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中,资本投入或 尤其在关键“卡脖子”领域实现从技术突破到规模化应用的跨越式升 级,延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。 科技赋能转型升级过程中,精细化工行业龙头企业的综合竞争优 势将进一步凸显,具有突出技术和产品优势的细分领域中小型企业也 将获得更多支持;但一些技术装备水平相对落后、产品同质化竞争的 行业内企业,则将持续面临市场出清压力。行业整体的信用质量或持 续甚至进一步分化。 新世纪评级 年度新质生产力系列文章 18 在科技赋能转型升级过程中,精细化工龙头企业凭借规模化生产 及全产业链优势降本增效,并依托资本市场融资优势,加大对高端产 品的研发投入,实现智能化与绿色化转型。中小企业也可通过聚焦半 导体材料等政策支持领域实现技术突破,提供以客户为中心的差异化 且高附加值的产品和服务,持续提升市场竞争力。相反,不具备成本 优势和技术优势、安全环保水平偏低、产品同质化竞争的企业将加速0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 5 月前3
新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读的创新成果,强化其在人工智能、大数据、云计算等领域技术优势。 3.数字经济提升创新整体效能 传统技术创新从基础研究到实验验证、产品研发往往呈现过程复 杂、周期长、费用高、风险大的特点,对于中小企业和初创企业而言, 投资门槛较高。数字经济带来创新方式变革,大幅缩减了新技术、新 产品从研发到量产的周期,降低技术创新成本,提升技术创新收益, 吸引更多私营部门参与创新。一方面,显著降低技术创新成本。数字 创新,开展核心技术研发攻关。在通信设备、智能终端等领域培育一 批具有产业链控制力的生态主导型企业。支持平台企业在促进创新、 增加就业、国际竞争中大显身手。大力发展有专长、能生产关键设备 和材料的“专精特新”中小企业,使“专精特新”企业快速发展起来 成为数字经济核心竞争力。促进人工智能、电子元器件、工业机器人、 智能网联汽车等数字经济核心产业集群化发展,打造具有国际竞争力 的数字产业集群。 2.以数 计、生 产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用,分类、分业、分 阶段体系化推动数字技术与工业深度融合,实现全域、全链、全环节 数字化发展。提供中小企业转型保障,研究制定税收、贷款等普惠性 政策,深化融合应用,推广场景示范,构建大中小企业融通发展格局。 完善构建应用推广型公共服务载体,强化“诊断咨询-方案设计-产品 选型-成效评价”综合服务能力,推动公共服务载体间资源互补、业务 协同,打造全国一盘棋。0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告来源:国家统计局、工信部,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业宏观客户地域情况 2022年制 造业法人、 规上单位数 TOP4省份 2023&20 24年产业 集群分布 TOP4 2023& 2024年 中小企 业数字 化转型 试点城 市分布 TOP4 70.9 64.1 56.4 47.4 广东 江苏 浙江 山东 7.1 6.2 5.6 3.5 广东 江苏 浙江 山东 18.3 16.5 2022年制造业规上企业单位数(万个) 2022年制造业规上企业营收(万亿元) 2022年制造业先进制造产业集群 2023&2024年中小企业特色产业集群 中小企业数字化转型试点城市 与我国经济区域具有地域特色一样,制造业也具有典型的地域特色。从制造业法人单位数、制造业规上单位数、产业集群分布以及 中小企业试点城市分布等指标来看,广东、江苏、浙江、山东等省份是我国制造业大省,也是制造业数字化转型较为积极的省份。 主要内容或价值 收费模式 典型玩家 硬 件 边缘算力盒/一体机、大模型一体机、工业采集网关 视觉检测一体机、仓储物流设备、工业机器人等 XR、AI摄像头等智能终端设备 1-标准化的硬件产品,可以覆盖大 中小微等类型的企业 2-与软件产品配套,形成整体化解 决方案,提升服务能力的综合性 • 硬件产品付费 工业富联、华为、 阿里、美云智数、 格创东智、蘑菇物 联等 软 件 数据 相关 服务 标识解析10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
2025年工业大模型白皮书务需求可能随时间变化,这要求模型能够频繁更新以保持性能。然而,大模型 的更新和维护成本高昂,且存在版本管理和兼容性问题,这对企业的技术能力 提出了额外要求。工业大模型的开发、部署和维护对技术团队和资源投入的要 求较高,这使得许多中小型企业难以承担相关成本。工业大模型的技术门槛和 资源壁垒限制了其在更广泛工业场景中的应用普及,这也对相关技术的进一步 优化和简化提出了迫切需求。 2.4.4 模型应用成本与效益平衡 46 要求。大规模模 型的训练依赖于高性能计算集群,这不仅需要昂贵的硬件设备(如 GPU、TPU 集群和大容量存储设备),还需要复杂的分布式训练框架来提升计算效率。然而, 这种高昂的硬件成本对于许多中小型企业来说是难以承受的。此外,大模型的 训练时间通常以周甚至月为单位,这种长周期的训练过程进一步增加了硬件资 源的使用成本,拖延了项目的开发进度。更为严重的是,工业大模型的训练过 程能耗巨大, 应,通过统一的云端部署和 运维,可以服务更多客户并持续优化模型性能。但这种模式也面临数据安全、 网络延迟等挑战,部分对数据安全要求较高或实时性要求强的场景可能无法采 用。目前,这种模式主要受到中小企业青睐,特别是在质量检测、预测性维护 等标准化程度较高的应用场景中应用广泛。 (2)私有化部署模式 58 私有化部署模式主要面向大型制造企业,将工业大模型部署在企业内部环 境10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 5 月前3
中国制造业国际化:趋势、风险及应对历史演变:制造业国际化的四个阶 段 内外双驱:日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战:地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 日本:先产品后产能、先大企业后 中小企业跟随、先劳动密集型后资 本技术密集型 经验篇 德国:以坚实的工业基础与细分制 造领域的持续深耕,推动“德国制 造”国际化 韩国:依托龙头企业发展,建立和 完善支持制造业国际化的相关制度10 积分 | 10 页 | 1.22 MB | 5 月前3
产业园区可持续发展实践白皮书实现 深度对接,以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品,从而一方面加深学术界与产业界对接,加快科研成果 转化,另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前,ARTC已经有超过 �� 家会员, 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司, 参与了包括VR实验室、智能机器人以及�D打印技术等��� 多个项目的研发,平均每个项目孵化时间仅为半年。 新加坡纬壹科技城 园区空气污染指数(颗粒物、硝化物、硫化物)、水体水质优良比例 污染地块安全利用率 园区绿地率、生态环境状况指数、综合物种指数、本地植物指数 年径流总量控制率、热岛效应强度 企业发展阶段结构(上市企业、龙头企业、中小企业、初创企业数量占比)、企业功能结构(技术核心企业、 产业管理服务企业、产业配套服务企业占比) 企业/产业联盟数、企业间合作协议签订数量、跨企业交流活动规模(频次及人次) 高等教育机构配置、职业教育机构配置10 积分 | 88 页 | 15.72 MB | 5 月前3
新版《国家智能制造标准体系建设指南》选,培育一批标准实践行业标杆,加大优秀成果的宣传推广 力度,充分发挥地方主管部门和行业协会组织作用,开展面 向行业、地方的贯标行动,加强标准的宣贯和培训,构建面 向典型应用场景标准群,鼓励产业链上下游企业、中小企业 开展对标行动,提升企业标准应用能力。 实施动态更新。建立标准研制与应用反馈机制,挖掘智 能制造技术和产业发展标准化需求,解决智能制造发展新问 题,做好智能制造标准体系规划建设,适时修订《国家智能0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前3
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