制造业体系中的重要主 体，在产业规模、技术积累、资本运作和公司治理等方面具有相对优 势，是观察制造业发展质量、结构特征和转型趋势的关键样本。制造 业上市公司在推动技术创新、引领产业升级、促进产业链协同方面发 挥着“ 压舱石”和“ 稳定器”作用，其经营绩效、财务结构与创新行 为也集中反映了当前制造业发展中存在的深层次矛盾和结构性问题。 系统评估制造业上市公司的高质量发展水平，对于完善政策工具、优 风险能力。 从创新力看，百强企业创新活动更加注重体系化推进和效率提升，逐 步形成以技术积累和持续创新支撑高质量发展的路径。从影响力看， 部分百强企业在关键赛道和核心领域构建起较为清晰的产业链主导 优势，在技术标准、核心环节和上下游协同方面发挥引领作用，国际 竞争力和全球资源配置能力持续增强。从贡献力看，百强企业在吸纳 高质量就业、稳定税源和带动区域产业发展等方面发挥了重要支撑作 ................................... 19 （三）百强企业创新驱动特征显著，研发投入和研发人才配置效率较高 .. 22 （四）百强企业在关键赛道形成明显的产业链主导优势，国际竞争力和全球 资源配置能力持续增强 .........................................................................

0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 括：1、准入门槛高，需要… 发展历程 工业大模型行业 目前已达到 3个阶段 产业链分析 上游分析 中游分析 下游分析 行业规模 工业大模型行业规模 暂无评级报告 SIZE数据 政策梳理 工业大模型行业 相关政策 6篇 竞争格局 数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4 8：环球网、《工业大模型… 产业链分析[5] 工业大模型产业链上游为算力、数据和算法供应环节，主要作用是为工业大模型的研发与训练提供算力设 备、数据原材料以及算法技术的支持；产业链中游为工业大模型研发环节，主要作用是利用上游的算力、数据和 算法资源对大模型进行研发和优化；产业链下游为应用工业大模型环节，主要作用是为工业大模型在制造、物 流、能源等多个行业垂直领域提供应用渠道。[8] 工业大模型行业产业链主要有以下核心研究观点：[8] 工业大模型行业产业链主要有以下核心研究观点：[8] 上游：AI芯片、云服务和通信数据等数字资源的优化加速了工业大模型研发的进步和应用。 中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域，这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年，中国AI芯片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总

石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工 势。日本在能源效率、技术创新和能源进口多样化方面具有一定优势，技术聚焦方向包括优化能 源效率、提高能源技术先进性和推动能源多元化等。 日本作为石化产业的老牌强国，政府和民间更加重视现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 油消费增长趋势将逐渐放缓。 ����年�月份，国内汽油消费自����年�月以来首次出现下降，同比减少�.�%。随着新能源汽车 渗透率快速提升，国内汽油消费量最早或将在今年达峰，围绕成品油消费的产业链、物流、服 务、环保等领域都将面临巨大的转型压力。同时，伴随原料价格、居民可支配收入、消费价格等 一系列社会指标的波动影响，包括石油石化在内的各个行业都需要主动应对趋势变化带来的严峻 挑战，及

2021 2022 2023 “新三样”产品出口额（万亿元） 占出口总值的比重（%） 高技术制造业、装备制造业加快发展。 （三）产业链供应链自主可控能力持续提升 • 产业基础薄弱问题得到改善。 • 一批重点产业形成全产业链竞争力。 • 重点产业链供应链补短板取得重大成果。 • 先进制造业集群实力显著增强。 重点产品和关键核心技术取得新突破。企业 创新主体地位不断提高。产业科技创新平台 （四）产业科技创新能力跃升步伐加快 （五）企业活力和竞争实力实现新提高 （六）发展方式加快高端化智能化绿色化转型 质量品牌建设步伐加快。工业领域智能化水平 显著提升。绿色低碳发展成效明显。 企业数量大幅提升。产业链领航企业加速发 展壮大。专精特新企业呈现爆发增长态势。 93.42 93.39 93.93 93.0 93.2 93.4 93.6 93.8 94.0 2016 2020 拉大趋势，消费不足成为制约经济 增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。

............................................................. 34 （三）面向科技产业融合：精准对接，促进耐心资本打通创新链 到产业链“最后一公里” ................................................................ 35 （四）面向市场主体发展：挖掘典型，促进“金融+工业互联网” 龙头企业的带动作用不断凸显，是我国工业互联网高质量发展的 主力军。工业互联网领域已培育形成一批龙头企业，通过运用自身技 术优势，大力开放平台和接口，向中小企业提供云服务、大数据应用 等数字化支持，带动产业链上下游实现智能制造和数字化转型。例如， 华为聚焦以华为云为底座构建工业互联网使能平台 FusionPlant，沉淀 自身产业实践中的数字化经验，平台连续六年入选“双跨”平台名单， 并在 IDC 头企业、中小企业等赋能，推动制造业企业与产业园区转型升级。 中小企业的创新发展水平更加彰显，在很多细分领域涌现出一大 批“敢创新、会创新、能创新”的典型企业。工业互联网应用从龙头 12 企业内部拓展到产业链上下游，在这个过程中，工业互联网各类服务 商不断涌现，推动重点产业的数字化转型不断推进。例如，在“5G+ 工业互联网”领域，专注于工业 5G+边缘云技术的艾灵网络，在 2024 年完成超亿元 A

赋能智能制造突破瓶颈；全球运营提效，这是企业实现 差异化竞争的王牌。 3 时代变局： 代工行业的十字路口 在全球电子产业链的宏大版图中，中国大陆的电子代工 ODM（原始设计制造）/OEM（原 始设备制造）行业犹如一方根基稳固却又面临诸多变数的巨擘，其发展态势不仅关乎自 身的兴衰，更对全球产业链的稳定与重构产生深远影响。在全球经济格局深度调整与重 塑的当下，这一行业正站在时代的十字路口，面临着前所未有的机遇与挑战。 如今众多企业积极加大研发投入，力求在产品设计、技术创新等价值链上游环节实现突破。 以消费电子领域为例，部分 ODM 企业已具备从概念设计到产品最终成型的一站式服务能 力，能够根据客户需求快速开发出具有创新性的产品，不仅提升了自身在产业链中的地位， 也为客户提供了更具竞争力的解决方案。 另一方面，智能制造成为行业发展的新引擎。通过构建智能工厂，实现生产设备的互联 互通、生产过程的实时监控与优化，极大地提高了生产效率，降低了生产成本，同时也 年全球贸易政策出现了剧烈波动，让诸多企业措手不及。4 月 - 10 月关税 高位震荡，导致以出口为导向的 ODM/OEM 企业面临成本大幅激增的困境。部分企业虽 紧急谋划产能转移，但目标地区基建滞后，产业链配套不完善，新基地落地困难重重， 导致供应链布局陷入两难，企业的利润空间被严重挤压。10 月底吉隆坡经贸磋商后，紧 张局势有所缓和，随着关税政策企稳，ODM/OEM 企业的成本下降，利润率回升，供应

卫星制造与应用等关键领域。 • 高端主要表现在三个方面： 一是技术含量高， 表现为知识、 技术密集， 体现多学科和多领域高精尖技术的结合； 二是具有高附加值的特征； 三是在产业链占据核心部位， 其发展水平决定产业链的整体竞争力。 • 下游产业所处的阶段决定装备的需求： 从产业发展的生命周期来看， 对于装备企业最友好的发展阶段是在下游产业的高速成长期。 伴随国务院下发《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》， 装备整机制造、 集成应用、 后服务等环节。 其中关键材料、 核心零部件、 中高端系统是重点， 将直接影响装备整机迈向中高端。 高端装备行业产业链 我国高端装备产业分布 1.2 上下游生态 资料来源:中国制造2025、 中商情报网 我国高端装备制造产业省市分布 高端装备行业产业链 5 • 营收规模： 2023年底我国高端制造业上市公司总营收规模已达15.98 万亿元水平， 近5年CAGR达9.96%。 型智能装备部署应用， 推进焦 化智能化、 冶金等重大工艺装备智能化改造升级。 2024年1月 工信部等七部门《关于推动未来产 业创新发展的实施意见》 深化新一代信息技术与制造业融合， 加快推动产业链结构流程与模式重构， 开拓未来制造新应用。 发 挥中央企业丰富场景优势， 加快建设多元化未来制造场景。 2023年4月 工信部等八部门《关于推进 IPv6 技 术演进和应用创新发展的实施意见》 加快“

产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 进数据资源高效利用。三是以现代化产业体系建设，推动新质生产力 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。 目 录 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手 动资料通过标 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 11 准化的通信协议和网络技术相互连接，实现跨系统、跨厂区、跨地区 的全面互联互通，共享数据和资源，构建起覆盖全产业链、全价值链 的全新制造和服务体系，实现生产和服务资源在更大范围、更高效率、 更加精准地优化配置。 （三）数字经济培育新型劳动者 新型劳动者是新质生产力中最重要、最活跃的因素。在生产活动 中 同时，使悬挂件重量减轻了 84%。又如，百度 Apollo 自动驾驶生态、 特斯拉能源生态系统等，使整个产业创新生态更加活跃。大企业、中 小微企业及个人交叉合作，加快了产业创新速度和广度，逐步将基于 产业链的中心化、层级式、规模化的分工与集聚模式，转变为基于网 络的分布式、协同化、定制化的资源共享与生产服务协同模式（见专 栏 2）。二是用户从消费者向创新参与者身份转变。例如，海尔推出 “众创汇”

平、同质化 竞争，原则上不宜超过 3 个主导产业。建立健全园区产业评估和 监测机制，持续优化产业发展布局。 2. 强化产业链式集聚。梳理企业、技术、产品强项与短板， 精准识别园区产业链供应链的优势和薄弱环节，采取链式招商、 产学研联合、生态协作等多种方式推动产业链上下游集聚发展。 建立“链长制”等针对性工作体系，促进上下游企业强化产业协 同与创新发展。 3. 提升园区产业能级。推动传统产业转型升级，引导企业 管控等全方位综合服务能力。探索建设高标准数字园区。 13. 推动企业数字化转型升级。鼓励园区企业开展老旧设备 数字化改造，推动智能制造装备和系统的普及应用，打造智能场 景和智能工厂。探索产业链供应链整体数字化转型的“链式改 造”，引导龙头企业开发数字化转型通用工具产品和解决方案， 并向园区上下游企业开放，孵化培育工业软件企业。面向中小企 业加快“小快轻准”数字化解决方案应用落地，支持制造业企业

与“伪 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 智能车灯核心技术对比及发展趋势 一、像素级光源及投影成像技术 二、算法控制与网络架构技术 三、跨领域协同技术 17 18 19 17 第六章 智能车灯产业生态与竞争格局 一、车灯产业链图谱 二、跨界合作模式和案例分析 20 23 20 第七章 智能车灯政策法规测评 一、全球智能车灯法规体系 二、全球智能车灯测评体系 25 27 25 第八章 挑战与展望 ，实现从服务 单车到赋能全域交通效率与安全的升级，见图22。 图21 智能车灯网络架构示例图 图22 车灯跨领域协同功能展示图 智能车灯产业 生态与竞争格局 第六章 一、车灯产业链图谱 现代车灯产业链形成了“上游供应商—中游集成商—下游车企—终端应用”的高度协同、垂直整合的 产业生态链，见下图23。 上游供应商包括光源及光学元件制造商如艾迈斯欧司朗、德州仪器、英飞凌（排名不分先后）等，