中国信息通信研究院政策与经济研究所 2024年9月 新质生产力研究报告 (2024 年) ——从数字经济视角解读 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，编者 将追究其相关法律责任。 更名声明 原“集智”蓝皮报告更名为“集智”专题报告。“集智” 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资

得更為複雜。他們需要投 入更多的資源來管理和監控分散的供應鏈，同時實施更有遠見的物流管理和策略規劃。 挑戰三、小單量、客製化成新常態 在全球製造業變革的背景下，品牌商在低成本地區的傳統大批量生產模式正在變化。消費者的需求越 來越個性化，市場對小批量、定製化產品的需求不斷上升。製造業因此必須摒棄傳統的大規模生產模 式，轉向更加靈活的「小單量、客製化」模式。本研究中大多數受訪的港資製造業企業亦印證款多、 量少是製造業正面臨的新趨勢，客製化挑戰傳統生產模式，而企業需要快速回應客戶需求。香港企業 19 香港製造業發展研究報告 在此趨勢下面臨的挑戰是，港商將生產線搬往低成本地區（如印尼、孟加拉等）、以大批量生產標準 產品的經營模式正被顛覆。另一方面，香港本土製造業可把握機會，將此新趨勢化為機遇。香港作為 面向世界的國際城市，不乏具全球視野和商業觸覺的人才，同時享有健全的知識產權保護制度和高效 的 港商在產業轉型升級過程中的問題 • 產品生命周期長，如何利用數字化技術縮短產品的生命周期，減小庫存風險。 o 紡織產業的一位訪談者舉自己公司為例，其產品生命周期從設計到上市約 9 個月， 由此每次都需要進行大批量生產，相當於為未來 9 個月後未知的市場環境押下龐大 的資金賭注，認爲數字化方式能有效縮短生命周期，降低庫存風向。 • 內地市場仍是高潛力市場，但港商拓展內地市場面對諸多難題。 o 目前港

件市场的领先者。 美国战略管理学家波特把企业经营战略分为三类：即成本领先战略、差异化战略、集 中化战略。顺腾公司作为中小型民营企业，市场竞争手段更多的是成本领先的战略，通过 降低成本，在研究开发、生产、销售、服务等领域，使企业的总成本低于竞争对手的成本， 甚至达到全行业最低，以构建竞争优势的战略。 二、信息化需求分析  来自外部环境的挑战： 1、 竞争对手的压力。重要的不是顺腾公司是否信息化，重要的是竞争对手是否信息 订单交付、采购计划安排困难，生产管理难度大，难以满足订单的频繁变化； ② 无法与客户第三方物流平台整合，不能快速准确报价，线上线下结算方式复杂； 2、无法更好地精细化管理 ① 基础数据手工统计，不真实、不及时，物料编码不统一； ② 现有设计资源共享差、利用率低，项目跟踪困难，问题较难被及时发现和解决 ， APQP 执行经常出现偏差导致客户投诉； ③ 物流不顺畅，设计与批量生产的冲突影响正常的生产周期； 的生产周期； ④ 各部门依据自己的管控要求记录多套帐，重复录入多； ⑤ 计划不准、采购到货难跟踪、在制品管理不清，质量问题时有发生； ⑥ 人事管理、薪资核算还依赖手工； ⑦ 职责不清、重叠，流程不规范，工作相互推诿，效率低、随意性大。 3、缺少精确的成本控制 ① 财务与业务脱节，成本的分析和核算不准确； ② 成本核算粗放，对边角料、回炉料的核算不合理；

解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务 • 建立乘用车 B2G 大数据 云平台 ERP CRM DMS MES …… 价值挖掘 与生成 价值传递 与实现 数据 决策 个性 化 / 普 通 订单 销售 平台 服务 预定 服务 平台 生产 订单 智能制 造平台 采购 订单 统一采 购平台 产品 需求 零部件 需求 配件 需求 业务原型 方案 众创研发 平台 个性化 定制 生态 服务 超级 汽车 个性化定 制需求 创意孵化（间接交互） XX 集团“ AI+ 1354” 战略平台蓝图 在战略设计中，涉及到的各个平台体系将保持互联互通。 – 7 ERP 其他模块 主数据 物料配送 智能制造 仓库管理 生产规划执行 检测 销售服 务平台 车联网 云平台 统一 采购平台 大数据平台 众创 研发平台 前端 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合

PART 01 业务模式与管控重点 企业业务特点及生产运营模式 企业产品范围： • 主要从事汽车车轮制造与销售。 企业产品特点： • 汽车配件，个性化定制。 销售模式： • 面向国际、国内汽车后市场，以及部分电动车主机厂。 • 以出口和国内贸。 生产计划模式： • 按订单生产，多级计划，产品按订单和产品特征码跟踪。 XX 核心业务领域重点管理关注点 核心业务领域重点管理关注点 营销业务领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求定制，按订单生产。有主机厂寄售业务，跟随主机厂计划备库、 供货，出库或上线结算。 新品报价过程管理；订单交付过程管控（质量、交期）；第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理；销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求进行产品设计研发，设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控，产品 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域

...................................................................................45 5.2 智能制造与自动化生产线.................................................................................................. .........................................................................................94 8.3.2 生产事故与质量控制............................................................................................ 造技术的革新，也为人工智能（AI）在制造业中的应用提供了广阔 的空间。AI 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够提升生产效 率、降低生产成本，还可以通过智能化的质量控制手段，显著提高 产品的可靠性和安全性。例如，在电池生产环节，AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法，优化电池材料配比和生产工艺，从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI

.........................................................................................13 2.1 提升生产效率......................................................................................15 2.2 降低运营成本 需求调研与分析..................................................................................35 4.1.1 现有生产流程评估......................................................................37 4.1.2 用户需求收集......... ......................................93 7. 生产流程优化..............................................................................................95 7.1 生产线自动化.........................................

2.1 研发设计辅助场景.......................................................................... 71 4.2.2 生产过程优化场景.......................................................................... 72 4.2.3 产品质量检测场景 能制造领域的重要发展方向。当下，制造业数字化转型步伐持续加快，企业置 身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之 中，面临重重挑战。而未来的工业大模型将以其卓越的数据处理能力、高度智 能的决策支撑以及跨领域的协同优化效能，为化解这些难题开辟了有效路径。 它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值，达成生产过程的精细化管控与优化 调度，进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视， 工业大 场景大模型则是进一步细化到工业中的特定场景。工业领域包含众多场景， 10 如研发设计场景、生产制造场景、试验测试场景、运维服务场景等。场景大模 型针对这些特定场景下的数据和操作要求构建，能够精准地适应特定场景下的 任务需求，例如生产制造场景中的质量控制任务、运维服务场景中的设备故障 预测任务等。 图 1.3 工业场景（研发设计、生产制造、运维等） 1.1.2 工业任务/行业模型适配 工业任务/行业

第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 TO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主

次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 材料计划 服务质量 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 愿 2020 年（ 300 亿， 30 万辆） 是西南地区规模最大、现代化程度最高的 专业载货汽车生产制造企业 **** 主要特点 产品特点： 产品配置的个性化 较高，以按单装配 MTO 为主，按库存 生产 MTS 为辅 工艺设计 供应商管理 物资采购 外协采购 维修 部件机加工 装配 生产 库存管理 索赔处理 薪酬管理 设备管理 工程管理 绩效管理 行政管理 …… 财 务 管 管 理 人 力 资 源 供 应 商 经 销 商 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化