BIM & FM 出库单列表 条码出库 6.4. 盘库管理 系统可根据仓库或物资分类等信息或对全部物资进行盘点，生 成盘点计划。通过扫描枪实现带条码物料的自动盘库，进行库存数 量与实际数量对比。 账实不符的物资可进一步核实后调整，或进行盘盈盘亏处理。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM 库存台账查询 6.8. 物料消耗查询  可按领料人员查询物料的领用和消耗对比情况。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM  可基于 BIM 三维模型，按设备查询其历史领料情况。 物料消耗对比查询 7. 移动端应用管理 7.1. 移动工作，响应力执行力的有效保障 移 时间尺度的建筑 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 能耗实时数据统计与历史数据对比，全面、深入能耗数据统计结果， 理解建筑用能分配，跟踪重点设备的用能趋势。 8.6. 能效分析 通过各子系统提供的相关采集数据，我们可以对整个建筑的各 个用电系统进行节能诊断。分析各子系统占总能耗的比例，分析各

三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 04 11 12 04 第四章 智能车灯的市场空间和发展趋势 一、智能车灯的市场空间分析 二、智能车灯技术典型应用案例 14 16 14 第五章 智能车灯核心技术对比及发展趋势 一、像素级光源及投影成像技术 二、算法控制与网络架构技术 三、跨领域协同技术 17 18 19 17 第六章 智能车灯产业生态与竞争格局 一、车灯产业链图谱 二、跨界合作模式和案例分析 景自适应功 能，而那些仅支持简单远近光自动切换的车灯或仅能够实现简单投影或娱乐功能，缺乏真正的环境感知 与动态响应能力的车灯，无法满足智能车灯的本质要求，两者核心对比差异见下表1。 表1 智能车灯与传统车灯/伪智能车灯核心对比维度表 智能车灯的安全升级与 场景化价值 第三章 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 普通前照灯开启远光时易对对向或跟车车辆驾驶员造成眩光，关闭远光则驾驶员视野受限。为此， 乐三大核心领域，推动智能出行体验实现全方位升级。 测试结果显示，与普通ADB功能相比，高精度ADB在目标物遮蔽精度、动态跟随效果、多目标物识 别、弱势交通参与者保护等方面都有着显著的性能提升。 核心对比维度 硬件基础 软件算法 价值体现 智能车灯 伪智能车灯/传统车灯 支持整灯或大区块的开关/调节（如简 单分区ADB），无法实现精细轮廓跟随 与复杂图形投影 具备万级乃至百万级可独立寻址的发光

期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 ................................................................... 9 图 5 使用有限元和 PINN 方法预测的温度分布热力图对比.............................. 11 图 6 利用人工智能方法实现后处理过程中的特征识别..................................... 13 风扇优化中的关键设计变量....................................................................... 43 图 16 风扇设计优化前后对比............................................................................... 44 图 17 数值回归验证结果..

泰国设立生产基地的长城汽车、与当地企业合资在瑞典进行本地化生产的吉利汽车等龙头企 业，提升我国新能源汽车产业的技术水平和国际化人才队伍。 （4）汽车行业：新能源汽车深度出海 图2 中国、美国、欧盟新能源车渗透率对比 数据来源：ACEA、中国乘联会 2022年 2023年 2024年1月 2024年2月 2024年3月 中国 美国 欧盟 27.6% 35.7% 32.8% 35.8% 32.7% 21 车身结构专家、Seating Lead Design Engineer、自动驾驶测试专家 50k及以上 30-50k 20-30k 10-20k 5-10k 5k及以下 图10 四大行业海外销售岗位月薪对比（单位：人民币） 数据来源：科锐国际 2023-2024海外人才市场需求大数据 新能源 0.7% 11.2% 41.4% 29.4% 14.9% 2.4% 0.8% 18.2% 42 销售终端和渠道搭建。企业岗位的本地化 比例也在提升，外派员工的数量在减少，企业更青睐本地人才或本地华人。 图11 四大行业海外销售岗位学历对比 数据来源：科锐国际2023-2024海外人才市场需求大数据 图12 四大行业海外销售岗位工作年限对比 数据来源：科锐国际2023-2024海外人才市场需求大数据 新能源 汽 车 机械设备 电子电气 0.7% 19.9% 79.4% 新能源

数智化设计的原则：标准化、一体化设计，装配式设计和数字化交付。 4.1.2 数智化设计宜基于对海量、多维度数据的分析（用户行为数据、市场数据、环境数据、 性能数据等），利用人工智能技术自动生成方案并进行对比优化。 4.1.3 设计数据、模型、文档宜实时共享，支持跨地域、跨专业的团队高效协同设计。 4.1.4 应采取有效措施保证数据安全。 4.1.5 项目宜在设计策划阶段根据建设单位使用功能明确智能场景应用需求，并纳入整体智 工程资料应保证与建设进度同步形成，按规定采用电子签章等技术编制电子表单文件。 5.6.6 智能生产深化设计交付的生产 BIM 模型和图纸，应准确反映实物的真实状态。 5.6.7 宜采用三维扫描开展实体验收，通过扫描数据结果对比 BIM 模型，检验施工质量，形 成交付成果。 5.6.8 智能交付成果应制定分级验收标准，由建设方组织设计、施工、监理等单位，对三维 信息模型的几何精度、数据完整性及文档准确性进行联合评审，评审通过后方可进入智能运 据、 项目信息和商业机密的安全存储和传输。敏感数据需加密处理，并明确数据使用权限和范围。 7.2 智能辅助 7.2.1 方案阶段宜采用 AI 技术辅助生成装修概念方案，实现多方案直观对比、实时校核修 改、联动指标数据核算、项目协同交互等功能，提高设计质量。 7.2.2 客户需求智能分析：通过客户提供的设计需求结合过往的历史数据及案例，智能推荐 合适的设计元素、材料、色彩搭配等，快速生成个性化需求方案）。

与传统模型的对比分析.................................................................. 17 1.4.1 数据治理维度对比.......................................................................... 17 1.4.2 模型能力维度对比....... 应用范式维度对比.......................................................................... 18 1.4.4 实施成本维度对比.......................................................................... 18 1.4.5 技术挑战对比..... ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生： ➢ 双通道架构：分离特征提取与决策推理路径 ➢ 注意力可视化：定位关键传感器或工艺参数 ➢ 反事实解释：生成满足安全约束的对比样本 1.2.3 应用范式 ◼ 知识迁移模式 工业大模型实现三类知识迁移： ➢ 跨设备迁移：在数控机床群体间共享磨损模式知识 ➢ 跨工序迁移：将冲压工艺知识迁移至焊接工序 ➢

2-1：江苏省各地级市减煤控碳重点产业 7 表 2-2：江苏省国家级工业园区减煤控碳重点产业 8 表 3-1：碳排放总量前10园区碳排放主要行业 13 表 3-2：碳排放量前10园区煤耗情况 15 表 4-1：典型园区对比分析 25 iv 图目录 图 2-1：耗能耗煤排碳重点园区识别路径 4 图 2-2：江苏省2016-2020年工业煤炭消耗情况 5 图 2-3：江苏省2016-2020年工业二氧化碳排放情况 基准情景。该情景延续现有的发展模式，采取 2016 至 2020 年的各设区市工业增 加值、单位工业增加值能源消费量、煤炭占能源消费结构比例年均变化率作为参数。 低碳情景。在基准情景基础上参考江苏省、各设区市各规划中相关规定，对比 2025 年趋势值和政策规划值，选择最优值作为该情景下 2025 年参数值。 4.1.2 减煤控碳潜力分析 结论表明，13 个地级市均有一定程度的减排潜力，影响减排潜力的主要因素为经 济增 技术、生物医药三大主导产业工业总产值占比超过 90%。 表 4-1：典型园区对比分析 园区对比 A 园区（钢铁类） B 园区（综合类） 主导产业 钢铁冶炼及钢铁制品 高端机械制造、新一代信息技术、 生物医药 能源结构 以焦炭、煤炭为主 以原煤、电力为主 26 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 园区对比 A 园区（钢铁类） B 园区（综合类） “十三五”期间 能源消耗总量与 强度变化

统、基础设施系统以及能源系统统计。 按空间：包含 ECC、楼栋、楼栋南北区、包间以及园区其他的 公共空间。 按设备：按变压器、HVDC、UPS、冷机、水泵、末端空调、柴油 机等重要设备统计对比。 2.能耗分析 数据中心通过能耗分析功能统计分析不同节点和设备的能耗数 据，包括电能表、燃气表、水表等计量装置的能耗数据。基于系统 （制冷、IT、电源、辅助）、机房、设备等多个维度，对数据中心 电及排名。 数据中心需向能碳系统植入每年及每月的规划的能耗指标，能 碳系统会根据数据中心的用电、用水、用气来分析和计算实时的能 源消耗总量和能耗强度，并与规划的能耗的指标和历史能耗指标进 行对比分析，分析哪个能耗点出现异常消耗，也给数据中心能耗使 用规划调整提供实时的数据基础。 通过对收集到的能耗数据进行计算分析，可以将不同设备的能 耗情况归类整理，建立能源模型，预测未来的能耗趋势，精准定位 电源系统设备（变压器、UPS、HVDC、直流电源）损耗分布、电源设 备统计、各层级电源（10KV、380V、末端）功率对比。 （4）制冷系统能耗统计分析:制冷系统能耗趋势、制冷设备 （空调、冷水机组、一次泵、二次泵、冷却塔、列间空调等）日/月 能耗分布曲线、制冷系统包间（按模块机房）能耗对比、制冷设备 （空调、冷水机组、一次泵、二次泵、冷却塔、列间空调等）日/周 /月用电排名。 （5）辅助系统

个 H100 模组通过 NVLINK Switch 相连，确保 GPU 之间的合作和通信。目前 DGX 100 已全面投产，后期有望面向全球企业。 图表9： DGX H100/A100 参数对比 资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 NVIDIA系列产品的关键指标 系统尺寸/mm 运行温度范围 最大系统重量 /kg 软件 存储 网络 系统 内存 CPU 在应对机器学习和深度学习的带宽需求上仍有差距。寒武纪去年年底推出思元 590 系列可 能在部分模型上由于其 ASIC 专用性表现出更优异的性能，但仍需要后期适配和技术支持。 图表11： 国内主要云端训练芯片与英伟达主流训练芯片对比 资料来源：各公司官网，华泰研究 免责声 370 为例，其 INT8 运算性能达到 256 TOPS，高于 T4 的 130TOPS， 且能效比和性价比均更优，已具备替代 T4 能力。 图表14： 国内主要推理芯片与英伟达主流推理芯片对比 资料来源：各公司官网，华泰研究 免责声明

间、故障记录等信息。这些数据用于分析设备的运行效率及潜 在的故障预警。 2. 质量检测数据：借助在线检测系统，自动化采集产品在生产过 程中各个环节的质量指标，如尺寸、重量、表面缺陷等，通过 对比标准值，快速识别不合格品，分析影响质量的因素。 3. 供应链数据：从供应商、仓储及物流环节实时获取原材料及成 品的库存状况、运输时间、交货准确性等信息，便于优化供应 链管理和降低库存成本。 4 大模型应用方向提供具体参考。例如，找到一些常见的流程改进建 议，如减少手工操作、优化物料配送路线等。 最后，将所有的评估结果进行汇总，形成一份详细的现有生产 流程评估报告。该报告应包括流程图示、各环节的绩效指标对比、 关键问题分析和改进建议。这份报告将为后续的需求定义和技术解 决方案设计提供数据基础和实践依据。 4.1.2 用户需求收集 在项目的需求调研与分析阶段，用户需求收集是确保系统能够 充分满 议，并根据具体应用场景辅以 CoAP 和 HTTP/HTTPS 等协议，以实 现灵活和高效的数据交互。通过这种多层次的协议组合，可以确保 在不同类型和条件下都能实现数据的顺畅传输。 以下是不同协议的对比总结： 协议 特点 使用场景 优缺点 MQTT 轻量级，发布/订阅模 式 传感器数据收集，低带宽 情况下 优点：低延迟，适合大量 设备；缺点：依赖于代理 服务器。 CoAP 简洁，RESTful