车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 华为技术有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 联通数字科技有限公司 联通智网科技股份有限公司 晟安信息技术有限公司 上海方位角数据科技有限公司 上海国际汽车城（集团）有限公司 天翼交通科技有限公司 西部科学城智能网联汽车创新中心 兴唐通信科技有限公司 中电信智能网络科技有限公司 统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 是前沿技术融合程度加深。随着网联自动驾驶规模化应用、智能座舱 内云游戏、AI 多模态实时交互等新兴场景发展，对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求，成为 5G-A、算网融合等新一代信息通信技术演进的重要驱动力。 三、 智能网联汽车网络发展需求与模式分析 面向 2030 年，智能网联汽车将向“人-车-路-云”要素的全面连接 与深度协同演进，智能网联汽车将支撑从基础安全监控、远程诊断维

联 设 施 信息发 布 路灯管 理 物业管理设施 安环监测 安全巡 检 公共安全系统 智慧餐 斤 智能垃圾 桶 基础设施建设 园 区 网 络 设 施 视 频 监 控 ( 门禁、人脸 ) 消防管理 云 计 算 设 施 生活微服 务 5G+ API 和 SDK, 通 过 分 布式集群调度系统 自 动优化计算资源的 使 用，提供各类微服 务 应用的开发及管理， 可根据需求提供快速 应用开发能力。 API 网 关 API 管理 API 分发 API 鉴权 流控 & 缓存 生成 SDK 生态合作微服务组件库 知识组件 算法组件 原理模型组 件 园区智慧中枢 - 业务中 台 管理与运维 应用编排服务 函数服务 微服务组件库 仿真模型 算法模型 API 网 关 项目管理 代码托管 流水线 代码检查 安全管控 CSE Mesher 注册中心 微服务 微服务组件库 (API 市 场 ) 配置中心 事务管理 园区多源数据 施 GIS

风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 将流程、技术、系统与人进行深 度融合为手段，探索创新企业运 营新模式。 模型是智能工厂的“大脑”：是 企业管理业务优化、流程化的基 础，是智能工厂关键技术攻关的 首要突破点。 标准化基础设施是保障：包括网 络规划（结构、安全等） 、硬件 设备规划、基础软件规划（操作 系统、数据库等）。 在实践中探索前行 智能工厂建设的几点体会 me we 敢问路在何方－－路在脚下

京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学、联通智网科技股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、重庆 长安汽车股份有限公司、天翼交通科技有限公司、百度、华为技术有 限公司、奇瑞汽车股份有限公司、中汽创智、智行者、北京理工大学、 北京邮电大学、西部科学城智能网联汽车创新中心（重庆）有限公司、 西部车网（重庆） 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 与者、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等部分组成 的一个复杂大系统，其系统架构及组成如图 1-1 所示。 图 1-1 车路云一体化系统架构 云控平台作为车路云一体化系统的核心，包含“1”个云控基础 平台和“N”个云控应用。云控应用分为网联汽车赋能类、交通管理 发 效率。参考架构并不假定系统任何特定的实现，也不涉及系统实现的 具体平台。 本白皮书结合国内外智能网联汽车产业发展情况和中国现阶段 的汽车产业发展国情，旨在《车路云一体化系统白皮书》和《智能网 联汽车信息物理系统参考架构 2.0》的基础上，进一步研究符合“中 国方案”的车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构。本白 皮书从云控基础平台的利益攸关者分析以及需求定义入手，通过对 30 种典

VIN1 x y 经 度 维 度 x x │ ©202 四维纵 横 度 类别 条目 窄表 树形 宽表 写入 顺序写入 简单 简单 简单 乱序写入 复杂 复杂 复杂 异频写入 简单 简单 复杂 不同时间点采集 简单 简单 中等 存储 压缩比 低 中 高 查询 单设备单指标类查询 简单 简单 简单 单设备多指标类查询 复杂 简单 简单 多设备类查询 复杂 中等 术语和内涵 数字形态 数物融合控制 优化配置制造资源 优化配置工业资源 工业互联网 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 企內链 / 价值 链 / 新制造生 态 基于云的新价值链 网 / 新工业生态 智能制造 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 企內链 / 价值 链 / 新制造生 态 CPS 数据 + 模型 + 软件 控制 / 智能闭环 数字孪生 数据 + 模型

考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造 商必须为这些变化做好准备，以避免对业务运营造 成干扰，同时充分利用增强的连接功能。 尽管制造业发展面临诸多挑战，但人工智能和物联 网的应用正在成为行业迈向持续增长、创新和数字 化转型的新引擎。 欧洲 欧洲制造业正在呈现稳步增长，先进制造业企业的 数量从2009年的1,900家增加到2023年的4,500 家，增长了一倍多1。自动化、机器人、人工智能和 物联网赋能制造业数字化转型 | 7 制造业面临的挑战 生产效率低下：制造业的许多工艺过程仍然是手工 操作，容易出错，导致效率低下。借助物联网，可 实现生产过程自动化，从而提高精确度和速度。联 网设备生成的实时数据有助于优化生产计划，减少 浪费并提高整体生产效率。 设备维护成本高：设备故障导致维护成本和停机时 间增加。物联网支持预测性维护，可以在故障出现 之前做出预测，并更及时地安排维修。这样不仅能 目前生产运营仍依赖2G和3G网络的制造商需要尽 快采取行动，升级设备和系统，以支持4G和5G网 络。这个过程涉及大量的规划、测试和部署工作。 Telenor IoT能够为此提供支持，确保设备正常运 行，并利用4G和5G的先进功能来提高绩效。 欢迎浏览我们免费提供的白皮书，了解2G和3G网 络退网进程。 速览：物联网部署的益处 采用现代蜂窝网络，工厂中的几乎所有资产都可以连接起来，通过自动化、位置追踪

低时延、广覆盖、高可靠的网络体系基本建设完成，高质量外网覆盖 全国主要城市，“5G+工业互联网”融合日趋深化，已遴选出 700 家 5G工厂，覆盖39 个行业领域。网络设施支撑能力的重要性不断凸显， 工业 5G 独立专网试点、新型工业网络等的建设加快。平台方面，基 本形成综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系，已培 育 340 余个具有一定影响力的平台，跨行业跨领域工业互联网平台数 量达 49 个，重 融合应用覆盖范围不断拓展，行业应用场景走深向实。工业互联 10 网融合应用覆盖范围呈现由点及面的规模化态势，深度融入国民经济 各领域，覆盖 41 个工业大类、49 个国民经济大类。2024 年工业互联 网的核心产业规模超 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，为推 进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。“5G+工业互联 网”的应用场景不断拓展，对数字产业化和产业数字化发展的支撑作 新方向，在石化、建材、 冶金等重点用能行业，聚焦能源管理、节能降碳等典型应用场景，已 形成一批“工业互联网+绿色低碳”解决方案。 融合应用赋能环节不断深入，应用提升成效日益显著。工业互联 网的应用覆盖场景不断向纵深发展，在质量检测、视频监控、供应链 协同等领域场景深化的基础上，进一步向生产控制、研发设计等制造 业核心领域延展，融合应用从“研产供销服”单点走向综合集成延伸。 例如，汽

u 技术出图及时准确率 u 设计变更成本占比 u 研发计划按时完成率 产品技术指标 （研发能力、效率） u 费用预算指标达成率 u 各级责任主体经济指标 u 实际成本与标准成本差 异率 u 单位产品物耗 、能耗比 u 销售成本生产成本比率 u 制造费用销售成本比率 成本管理指标 （效益成本分析） u 营业利润增加额 u 资产负债率 u 现金周转率 u 投资收益率 标签设计规则 WMS 某著名 企业端 收货 上架 拣货 发货 盘点 装箱 码盘 移库 查询 TMS ERP 远程 （互联网 / 4G ） MES 生产执行系统 运输管理系统 基础档案 局域网（有线 / 无线） 码盘机 供应商协同：通过供应商门户，向供应商发 出带条码信息订单，由供应商进行条码打印 及粘贴到物料上。 采购收货：供应商货物送达后， ERP 系统生 成采购收货单，并同步到

扰流板、车门把手、标志、车前风挡、内 部装置材质等； 2. 定制的车型包括： 奥迪： A7 、 S4 、 RS7 、 A4 、 R8 奔驰：箱式轿车、小轿车、 SUV 、货车 等全车型定制 示例： 1. 奔驰和奥迪目前均能够通过官网提交 个性化定制汽车订单； 2. 奥迪城市 Audi City 已拥有四家体验 式展厅，这些展厅具备个性化订单下单 功能； – 37 用户可以通过 XX 线上平台或线下门店定制车的外观、 原则优化供应链体系。 – 48 采用 Automod 物流仿真优化流程 应用 EVI 供应商早期介入系统 实施 JIT/JIS 无库存供货系统 应用 VMI 供应商参与管理库存模式 考虑各种可能的异 常情况下，观察生 产线是否最优化， 从而得到可以支撑 个性化定制的生产 模式 将零部件及时、 精准的投放至装 配线，缩短定制 周期，实现零库 存 用户只需透露要 多少辆某型号的 轿车， EVI 系统 物流控制系统数据传输依赖于统一的 网络通信平台，工业以太网提升了网 络带宽，增加相同时间内网络承载信 息量，使云处理技术能够延伸到更多 地方 个性化定制业务对汽车制造的效率有很高的要求，因此， XX 智能制造应实现数字化、自动化、标准化 和智能化生产。 数字化生产 通过将生产系统、逻辑 处理器、工业机器人和 科技手段全方位连接网 络，使整个生产环节在 运用大数据的基础上更 为高效。 标准化生产

数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 仅要推动基础硬件资源的架构统一，或是实现资源的跨架 数智园区行业参考指南