管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”..........................29 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求....................... 智慧园区解决方案商核心能力评价指标体系................................................................40 1.参与评价企业的基本条件.................................................................................................40 2.指标体系重点考虑要素 ................................41 3.指标体系设立的原则.........................................................................................................42 4.指标体系构建....................................

要包括不同类型的智能装备和系统的试验内容、过程、分析、 环境适应性和参数校准等标准。检测技术标准主要包括面向 智能制造检测技术的判断性检测、信息性检测等标准。 11 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、供应商提供的智能制造服务能力水平等标准。评价方 法标准主要包括成熟度模型、评价过程、结果判定等标准。 解决方案标准主要包括基于评价结果企业智能制造能力提 主要包括供应商准入、合作、绩效评价、废止等供应商 管理标准；上下游相关主体间、主体内部业务活动等业务协 同标准。 20 （3）供应链评估标准 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应 字化仿真（加工过程、生产规划及布局、物流仿真）、资源 数字化加工、数字化过程控制、数字化协同制造、设备远程 运维、个性化定制、智能制造能力评估等实施指南标准。 8. 船舶与海洋工程装备 针对船舶制造智能化的内涵、描述和指标体系等不统一， 智能制造装备集成应用不规范，协同管控精细化程度不高， 数字化工厂建设目标不明确，新兴技术应用缓慢等问题，突 破船舶行业智能制造关键共性技术，加强智能装备研发、船 厂生产协同管控、数字化示范船厂建设以及

控制网络 问题 3 ：控制性能最优 感知网络 数据挖掘 模式识别 指标体系 抓痛点：定位 8 大核心工程问 题 问题 2 ：计划与控制的协同 问题 1 ：基于仿真的优化的平台 问题 8 ：面向企业决策的挖掘 问题 6 ：物理、社会信息的感 知 问题 7 ：异构信息的规范和提 取 问题 4 ：生产绩效指标体系 问题 5 ：生产过程的知识挖 掘 生产计划 过程仿真 生产需求

制机制的创新，实现高效的要素利用和资产运营、精细化的基 础设施和服务管理，以及持续优化的园区规划、开发和更新。 智慧持续的园区治理 37 探索·工具 ESG导向的产业园区可持续发展框架 3 顶层目标 VISIONS 指标体系 METRICS 实施反馈 ACTIONS 策略制定 PORTFOLIO · 绿色低碳的园区环境 · 活力创新的园区社群 · 智慧持续的园区治理 · 基线评估-分析指标基线与 目标差距 愿景 量化 评估 迭代 明确ESG为导向的 园区可持续发展愿景 结合园区现状评估，设计 可量化、可获得可靠数据 的ESG绩效指标体系 通过现状摸底评估明确 发展基线，基于成本效益 考虑明确提升策略 监测提升举措的进度与 效果，迭代指标体系并 优化策略，实现ESG导向 的可持续发展 38 3 探索·工具 ESG导向的产业园区可持续发展框架 3.3 ESG导向的园区可持续发展策略路径 整合中新双方对于净零碳发展的理念认知、趋势研判、实 施举措等，进而从建筑降碳、能源利用、绿色建筑、绿色交 客户：新建元集团 现状：进行中 规模：占地面积17万平方米，总建筑面积约81万平方米 服务范围：净零碳园区指标体系 策略•实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 主要亮点 全过程净零碳园区：在建设过程中融入了低碳发展理念， 从规划布局到基础设施、能源系统、交通系统以及绿色建 筑的全生命周期设计，全面优化碳排放管理和生态碳汇的

中国出台了 《“十四五”商务发展规划》与《对外投资合作绿色发展工 作指引》等重要的里程碑式政策文件，进一步释放了推动海 外园区低碳化发展的政策信号。 以《中国海外园区的低碳评估——低碳发展指标体系的 开发与应用》等课题的研究成果为基础，世界资源研究所组 织团队聚焦“海外园区的低碳发展潜力”，以期为政策制定 者、商业投资者、园区运营者及金融机构等利益相关方，呈现 一幅科学展示中国海外园区可再生能源项目开发全貌的未来 园区。这些园区的总面积约6772平方千米，相当于卢森堡国 土面积的2.6倍。（方法与数据来源详见第二章） 海外园区的建园企业和相关政府部门需要更具体地了解 可再生能源的开发潜力。WRI通过《中国海外园区的低碳评 估——低碳发展指标体系的开发与应用》等课题研究发现， 海外园区的低碳发展面临着整体现状了解不足、缺乏统一数 据库，以及亟待规划能力建设进行支撑等问题。与此同时， 现有研究尚未从可再生能源开发技术潜力的角度对海外园区 式，更 好地提升与践行低碳发展的理念。 ▪ 通过搭建海外园区低碳发 展标 准化委员会等平 台，统筹协调关于海外园区投资、开发、建设、运 维等方面的低碳指标与标准，如发布海外园区低 碳发展指标体系等官方标准。同时，分享国内产业 园区与低碳园区的实践经验，结合低碳领域的国 际先进标准，为海外园区的标准化低碳实践提供 统一、清晰、科学、具体的指导。 ▪ 创新海外园区低碳发展的考核评价机制，制定长期

通知:选取一批具备碳排放评价工作基础的国家级和省级产业园区开 展试点工作，以生态环境质量改善为核心，采取定性与定量相结合 的方式，探索开展不同行业、区域尺度上碳排放评价的技术方法， 包括碳排放现状核算方法研究、碳排放评价指标体系构建、碳排放 源识别与监控方法、低碳排放与污染物排放协同控制方法等方面。 通过试点工作，重点从碳排放评价技术方法、减污降碳协同治理、 考虑气候变化因素的规划优化调整方式和环境管理机制等方面总结 产品 碳足迹进行实时的调整，避免出现信息不对称或滞后的情况出现。 绿色等级评价库的建立可结合以下活动开展： 1、制定绿色等级评价指标：不同的数据中心可针对自己实际情 况，制定一套详细的评价指标体系，可以包括环保法规遵守情况、 清洁生产、废弃物处理、环境管理体系等各方面。 2、数据收集：收集供应商的环保数据信息，这可能需要供应商 的配合，例如自我报告他们的环境影响和环保行动。还可以包括从

碳能源等类型项目，确保试点园区重点项目有序推进、落地。 （三）强化统计核算，制定出台验收细则 综合考虑 17 个试点园区产业定位、建设阶段、特色亮点 等因素，突出降碳重点和目标可达性，分非工业型园区和工业 型园区制定评价指标体系，优化评价参数，综合考虑碳排放总 量控制、碳排放强度控制、能源结构、绿色建筑、绿色交通、 减污降碳协同控制、管理体系等类别细化参数，合理设置不同 指标权重。研究出台试点建设验收细则，明确验收标准、验收

7 区启动低碳社区建设工作，并于 2016 年出台全国首个园区层面的《低碳社区试点建设工 作实施方案》，累计完成两批共 11 个社区低碳示范社区创建工作，构建了《苏州工业园区 低碳社区指标体系》。 资源循环。建成循环经济产业园，形成以“污水处理-污泥处置-餐厨及园林绿化垃圾处理- 热电联产-沼气利用”为核心，各环境基础设施间有机互联、互为能量和原料提供者的循环 产业链。持续提高

求进行的总体设计，工控安全运行中心通过搭建运行团队、构建管理机制、梳理 运行流程，建设工控安全运行平台和运行团队，形成“组织+流程+工具”的体系化 安全运行。通过持续运行，逐步建立起长庆油田公司工控网络安全运行指标体系。 总体架构如下： 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 89 图 6-1 工控网络安全建设拓扑图  接入层 接入层是平台的数据来源，通过打破长庆油田公司网内安全信息孤岛，核心 计、工业安全运营分析、工业安全事件响应处置、组态化的工业态势感知大屏， 强化风险感知、分析诊断、专家定位、快速响应能力。  指标层 指标层是在对长庆油田公司工控网络安全运行过程中不断沉淀形成的，运用 指标体系一方面对长庆油田公司网络安全治理水平进行评估，一方面推动网络安 全治理水平的不断改进，形成长庆油田公司网络安全可持续发展。 2. 网络、平台或安全互联架构 图 6-2 工控网络安全建设拓扑图

面入手， 致力于提升激励机制、部门组织灵活性以及业务决策合理性。 集团层面企业文化塑造  鼓励以数据和事实说话，推广 “人人都是数据分析师”的理念  数据源收集力求全面、细致， 通过指标体系全面描述和刻画 业务  建立完备的、动态的数据分析 流程，包括规划设计数据采集 整合加工、综合应用、发布共 享、信息推送等环节 集团层面 IT 支撑—建设时间规划 在未来五年内， XX