展望未来，苏州工业园区通过“近零碳园区”建设，将形成“头雁效应”，引领全国工业 城市技术突破、产业升级与绿色转型；形成“先锋作用”，助力我国应对绿色贸易壁垒、 推动外向型经济高质量发展；形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐共生的新时代宜 居宜业宜游新城区。苏州工业园区的近零碳发展，将为我国城市绿色低碳发展贡献园区经 验和园区智慧，为国家“碳达峰”“碳中和”目标实现提供示范和引领作用。 材料、制造业的融合发展，进 一步做强园区“2+3+1”特色产业，抢抓新能源等绿色低碳产业新赛道，加快形成绿色低 碳产业集聚；加速推进新型工业化建设，锻造区域竞争优势。通过积极开展低碳化转型的 探索，苏州工业园区将不断取得新突破、积累新经验，为全国开发区、高新区以及其他工 业城市提供绿色低碳转型发展示范。 “近零碳园区”建设将形成“先锋作用”，助力我国应对绿色贸易 壁垒、推动外向型经济高质量发展 发展。 “近零碳园区”建设将探索建立完善制造业碳排放核算方法和机制，摸清碳边境调节机制 覆盖行业的碳排放情况；着力推动受碳边境调节机制影响较大行业的技术革新，提高行业 竞争力；探索建立出口产品全生命周期碳足迹追踪体系，合理推进全产业链降碳，将有助 于我国应对绿色贸易壁垒，助力我国在经济发展和气候外交上获得优势。 “近零碳园区”建设将形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐 共生的新时代宜居宜业宜游新城区

局，推动场景建设和开放，促进技术创新迭代，积极培育壮大新 赛道新动能。 （二）完善园区空间治理 4. 加强土地集约利用。探索长期租赁、先租后让、弹性年 期出让等方式优化园区土地供给。以协商收回、协议置换、费用 奖惩、使用权转让等方式盘活园区存量土地，做好低效用地再开 发。在符合规划、确保安全等前提下，探索“工业上楼”、立体仓 储建设等新方式，拓展产业发展空间。强化土地效益评价考核和 结果运用，优先保障符合产业发展方向的优质企业用地需求。 调整 优化园区生产和生活空间布局。聚焦主导产业，科学合理建设道 路交通、环保安全、仓储物流、能源保障等基础设施，完善研发 创新、生产制造、商务生活等配套设施。加强园区与周边地区的 联动合作，探索与社区的协同发展，为园区企业和员工提供医疗、 教育、文化、娱乐、体育等公共服务。 （三）培优园区企业主体 6. 健全企业梯度培育机制。建立园区企业梯度培育库，加 强分类指导，强化精准支持。引导大企业发展成为具有生态主导 位条件等，开展产业运行研判和风险预警。基于数字化智能化技 术建设园区综合管理服务平台，提升招商引资、资产管理、物业 管控等全方位综合服务能力。探索建设高标准数字园区。 13. 推动企业数字化转型升级。鼓励园区企业开展老旧设备 数字化改造，推动智能制造装备和系统的普及应用，打造智能场 景和智能工厂。探索产业链供应链整体数字化转型的“链式改 造”，引导龙头企业开发数字化转型通用工具产品和解决方案， 并向园区上下游企业开放，孵化培育工业软件企业。面向中小企

是未知，一切也都有可 能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模 型具有非常强的可探索性，但还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试。大模型短期 对市场竞争格局影响不大，但长期看，当大模型对实际应用场景具有支撑作用能力时， 会加速市场变化，故企业需把握大模型机会。3）数据层面：目前市场上数据交易、数据 化数据，完成数据-显性知识-隐性 知识构建的完整链条。 2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与

盛裕可持续发展服务 84 �.� 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 88 5.4 可信赖的顾问 90 探索 ·工具：ESG导向的产业园区可持续发展框架 策略 ·实践： ESG导向的园区可持续发展场景实践 44 4.1 绿色低碳发展相关场景 46 4.2 24 130 6,509 411 6,070 113.39 5.9% 4 30年以来，苏州工业园区积极借鉴新加坡成功经验，通 过中新联合协调理事会机制和上百项政策创新探索，逐 步成⻓为中国⼤陆开放程度最⾼、发展质效最好、创新 活⼒最强、营商环境最优的区域之⼀。园区⾃ 2016 年 起连续八年摘得国家级经开区综合考评桂冠，被认定为 江苏省首个且唯一“ 造为吸引人才的重要载体， 需要营造以人的需求为导向的产业生态网络和服务体系。 苏州工业园区过往的三十周年中，一次次的华丽转折和蜕变，既折射出中国产业园 区的宏伟发展历程，又预示着未来即将开启的新探索和新征程。盛裕作为苏州工业 园区成长过程中的参与者和见证者，希望以我们的实践和耕耘，协力构筑中国产业 园区可持续发展的未来。 数据来源： 1. 国家商务部、工业与信息化部 2. 和君咨询 3.

60%路口完成网联化升级。欧盟加大网联驾驶技术研发和应用示范投 4 入，加速大规模可互操作网联基础设施部署。依托 Horizon2020 与 Horizon Europe 研发框架，欧盟推动跨区域的网联驾驶技术测试与商 业化探索，并计划于 2026 年规模部署 8 个道路安全相关交通信息应 用场景。此外，由欧盟成员国和道路运营商共同发起的 C-Roads 平台， 面向道路施工预警、危险位置通知等通用服务制定统一的通信协议， 直连通信网络等处于早期验 证阶段的前沿新技术，需要加强跨行业、跨领域的协同创新，开展充 分的技术验证与应用试验，重点探索其在复杂场景下的可行性、性能 边界与潜在优化方案，并同步推进相关标准体系的构建与商业模式的 探索，为未来的大规模应用奠定坚实基础。通过“成熟技术应用”与“前 沿技术探索”双轮驱动，实现技术迭代与产业发展的良性循环，为汽 车产业智能化网联化发展下半场打好坚实基础。 四、 智能网联汽车网络发展总体目标 2030 年，5G 网络以提升面向智能网联汽车的网络服务连续性、稳 定性，提供性能可预期、有保障的服务能力，加速推进智能网联汽车 5G 全面应用为主线，并适度超前进行极致网络性能和智能网服务能 力探索，形成如下目标：  成熟技术应用 网络覆盖增强。在现有 5G 网络基础上进一步增补基站和开展网 络优化，实现城市区域道路覆盖率 98%以上，路口、停车场等重点区 域连续覆盖。5G RedCap

题始终存在等，亟需探索全省工业园区在“双碳”背景下绿色低碳发展路径。 本研究瞄准减煤降碳核心目标，基于江苏省工业行业和工业园区能源消耗数据，研 究分析了江苏省工业行业煤炭消耗和碳排放情况；创新应用了“行业切入，聚焦重点， 案例放大”的研究方法，识别了江苏省减煤控碳重点目标园区群，基于江苏省工业园区 绿色低碳发展取得的成效和面临的挑战，围绕样本园区与案例园区开展了路径探索，最 终提出了以构 电厂同时也是主要的耗煤来源。 16 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 3.3 绿色低碳发展成效 江苏省进入后工业化时期较早，实现经济发展方式从规模速度型增长转向质量效率 型增长的探索也较早，特别是在“十三五”时期，江苏省大力构建低碳绿色经济体系， 在工业领域绿色发展方面持续发力，绿色低碳发展水平不断提升，取得一定成效。 3.3.1 能源结构调整成效显著 能源结构调整是江苏 力和难度显著增加，不但制约了园区的发展，也限制了园区的产业结构优化和能源结构 调整。 4 江苏省工业园区绿色低 碳发展路径研究 21 4.1 江苏省工业行业减煤降碳潜力 分析 6 本研究旨在探索江苏省工业园区减煤减碳潜力，由于数据问题，且不同地市的重点 产业基本分布在各重点园区中，因此以工业行业数据作为代表进行测算，测算结果对于 园区层面减煤减碳潜力具有较大参考作用。 研究以 2020

�.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 �.� 实践探索：荣信化工智能工厂 关于石化盈科 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 随着大模型和XaaS（一切即服务）等技术的快速发展，业务价值的挖掘已经进入了平台化和 社群化的新阶段，其中模型与应用场景的深度融合进一步深化了业务价值的实现。生成式AI在体 验运营方面的突破，以及其对石油石化业务未知领域的探索和赋能，推动着人工智能向“AI无处 不在”阶段发展。 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 生成式AI与大模型开启了通用人工智能（AGI）发展新时代，人工智能领域的技术迭代和应用 开 L�单点试验级：智能技术开始应用于石油石化产业的特定领域，工厂引入基础数据分析和自 动化技术，实现数据采集、报告生成、通信融合和装置在线化，能够对核心业务环节进行流 程化管理，推动产业从传统操作模式向智能化转型的初步探索，为后续的深入应用奠定基 础。 L�局部推广级：石油石化产业工业互联网平台集成AI决策，将智能技术应用于多个业务模 块，实现工厂环境的物联感知，并通过数据、知识和模型的有机融合优化决策过程。业务场

新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 设、县域电网加强、电网数字化智能化升级等方面， 预示着能源领域设备更新市场的巨大潜力和发展前景。 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 17 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的 双轨路径 3 17 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 18 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 18 18 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 替代高碳排放的传统工艺，促进冶金行业向绿色低碳方向转型。与此同时，行业自动化、信息化也在加 速，从而促进钢铁行业转型升级、高质量发展。 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 19 行业洞察：转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 19 3.1.1痛点分析：提升能效、降低能耗 有色金属冶炼行业节能降碳改造升级，是一项需要持续稳步推动的任务，需通过技术创新、改造升 级和政策约束等多措并举，推动行

.................................................................................... 14 4. 大模型应用探索覆盖工业全链条 ........................................................................................... s，Large Multimodal Models）能够提 供更加全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽 AI 处理复杂任务的应用范围，成为业 3 工业大模型应用报告 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发 为代表的小模型。一方面，小模型在工业领域具 有深厚的应用基础和经验积累，其算法和模型结构相对简单，易于理解和实现，其稳 定性和可靠性得到了验证。另一方面，大模型在成本收益比、稳定性和可靠性等方面 存在问题，其在工业领域的探索还处在初级阶段。小模型以其高效、灵活的特点，在 特定场景和资源受限的环境中发挥着重要作用；而大模型则以其强大的泛化能力和处 理复杂任务的优势，在更广泛的领域展现着巨大潜力，两者将长期共存。

家园区开展试点建设。试点名单公布以来，生态环境厅、经济 和信息化厅加大指导力度，通过组织培训研讨、开展调研帮 扶、明确财政支持政策等举措推动试点建设。各试点园区紧扣 试点目标任务，细化实施方案，差异化探索和创新绿色低碳发 02 展场景业态，以试点工作助力园区绿色低碳转型和高质量发展 的支撑作用初步显现。 为充分展示四川省近零碳排放园区试点建设进展与成效， 识别试点过程中存在的问题和差距，汇聚更多资源投入试点建 个电子信息重点优质项目。 05 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 （三）促进能源转型，深化清洁能源开发利用 优化能源消费结构。试点园区深化可再生能源利用，建设 分布式光伏发电、探索开发地热能、提高绿色电力购买比例等 举措进一步提升可再生能源消费比重。独角兽岛园区（成都科 创生态岛）布局建设绿色能源站，采用“地源热泵+热源塔热 泵+冷水机组+水蓄能”技术，充分利用可再生能源，实现供 邡经开区组织 20 余家企业开展绿色低碳管理培训；西昌钒钛 产业园常态化开展低碳宣传，每年至少组织一次碳排放管理现 场培训。 二、试点建设优良案例 近零碳排放园区试点建设过程中，在路径探索、场景打造、 投资融资、技术应用、数字赋能、管理机制等方面初步形成一 批可复制可推广的经验，涌现出了一批优良实践模式和案例。 （一）创新建立绿色低碳准入机制 独角兽岛园区（成都科创生态岛）制定《低碳企业准入清