多层穿透式统计 国内独家汇总表明细表多级穿透式统计查询技术 独 支付宝微信扫码收款 物业费租金水电公摊费押金快速收取 收 发票收据一键打印 支持航天金穗、百旺金赋发票系统一键开票 票 财务接口银行代收 接 与财务软件对接生成凭证，支持银行批量代收 分项目、分角色、图形化展示 客户关系管理子系统 以客服总台为导向即时响应服务诉求 国内首家独创 来电即弹出客户以往欠缴费信息、报事报修投诉进度 完整的商业管理业务流 从意向客户管理到签订意向书、合同预订、合同签 订、续租、转租、退租、变更、终止、返租流管理 灵活支持多种计租模式 2017 版全新支持固定租金、保底抽成取高、纯抽 成、固定租金 + 营业抽成，以及灵活租金调整方案 多种方式自定电子地图 电子地图支持自定义自动生成、颜色状态定义，按商铺 功能、商铺状态、商铺费用、合同状态灵活查询 设施设备管理子系统 按照巡检规则 统计 VR 园区动态化 ● 360 度全景 VR 直播适用于各种园区、户外、室内等场景。 ● 支持 HLS 、 RTMP 等流媒体 VR 直 播 / 点播服务。 ● 支持高并发接入观看。 ● 支持 PC Web\IOS\Android\ H5 ，多终端直播 / 点播服务。 ● 支持直播录制、转点播及存储服务。 ● 提供完善的流媒体质量监控。 第三方集成 设备信息采集 第三方集成

设定任务执行人或者组织，及设定任务执行所需工具及物料、任务 执行参考步骤等，准确地预测未来的维修工作需要的资源和费用， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 安全维护计划，支持接收智能硬件或自控系统报警信息，并将问题 设备在 BIM 模型中快速定位并模型高亮，使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况，辅助制定应急计划。同时，预警信息可自动发 决策、进行科学和政策的标准评价，而且可以有效地对多时期的资 源环境状况及生产活动变化进行动态监测和分析比较，也可将数据 收集、空间分析和决策过程综合为一个共同的信息流，明显地提高 工作效率和经济效益，为空间资源管理提供技术支持。 （二）BIM 技术 建筑信息模型（Building Information Modeling）或者建筑信 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 器和其他管理 核心模块，保证系统稳定运行，同时使其适应扩展后的大业务处理 量，以适应未来业务量、非结构化数据种类和业务流程的扩展； （4）业务适应性原则 能够适应各种业务流程的应用，通过配置支持由于政策法规、 业务规则以及组织结构变化带来的流程和处理方式的变化 （5）符合国际标准的原则 本系统为方便与其它系统的集成，在设计过程中遵循 WFMC 的 工作流国际标准、国内后勤管理标准及各种数据采集、处理国际规

FOV：120 → 200 度 1080 → 16K 7 寸小屏 → 70 寸大屏 带宽 80M ~ 1Gbps 10M ~ 10Gbps 时延 5 ~ 20ms 1 ~ 20ms 国家大力支持虚拟现实等新技术的落地。2022 年 11 月，工业和信息化部、 教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局印发了《虚拟现实与 行业应用融合发展行动计划（2022—2026 年）》（工信部联电子〔2022〕148 络需考虑采用新的网 络架构，实现多张网络融合，简化网络，提升运维效率。另随着数字经济的发展， 园区从封闭走向开放，由单一迈向融合，对园区安全将提出更高要求，要求融合 的多张网络之间实现隔离，以支持多张网络的数据安全。园区的安全管理功能将 与人工智能、机器学习等技术深度融合，提升设备分析决策力，实现事前主动风 险预判预防。 图 1-2 未来园区的多种融合方式 园区网络安全保障为智 绿色全光网络专业委员会 18 18 新定义的 F5G-A 代际相比 F5G 提升了 10 倍用户带宽、10 倍光纤连接密度、 10 倍能效，可靠性从 5 个 9 提升到 6 个 9，支持米级精确感知，支持微秒级时延 和 L4 级自治网络（参考 TM Forum 通用自治网络分级标准定义）。 F5G-A 将实现光纤覆盖无处不在，为千行百业（如电信、教育、医疗、金融、 能源、交通和制造等

投资回报分析..................................................................................148 11.3 政府支持与政策分析......................................................................151 12. 效果展望........... 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。 流程，实现大规模定制的目标。  供应链管理：利用模型进行需求预测和库存优化，提升供应链 的响应速度和灵活性。 这些应用不仅能够直接提升企业的生产效率，还能够为决策层 提供更为精准的数据支持，使生产过程更加智能和灵活。随着 AI 技术的不断成熟，未来 AI 大模型将在智慧工厂的各个层面发挥着 越来越重要的作用，全方位提升企业的竞争力。在这样的背景下， 结合 AI 大模型的智慧工厂

控制扩张风险，巩固产品质量及技术的竞争优势  扩大生产基地，单一地点向多地点逐渐转换，供应链管理将更为复杂 **** 的管理目标对 IT 平台提出了越来越高的要求 管理目标 设计供应链一体化 信息系统更好的支持 MTO （产品选配）及 ETO （项目制造）业务模式 设计系统与供应链系统衔接更紧密，设计成果及变更信息的传递更快更准确 具有更高的柔性，能适应产品及业务变化快速进行调整 快速的反应能力 跨系统的数据集成速度更快、信息更全面 提供管理平台和丰富的计算工具 对订单的可承诺性提供更高的支持 提供更严谨的供应链计划功能及材料控制工具，减少呆滞库存 严谨的风险管控 更全面、更透明的业务信息管理，更连贯的业务流程处理 提高财务业务一体化衔接，更准确的反映经营状况和分析业务问题 智能化的信息展示，为决策及管理改善提供更多支持 精益生产 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 成为商用车区域市场的行业领导者，可持续的 保证增长 以单体的增长为核心，转向组织的横向扩张， 实现全面快速增长 坚持以提供最好的产品、最贴心的服务为经营 宗旨，追求多元化发展 集团化快速发展能力  要形成企业管理模板，支持快速复制及推广 能力，满足多种类型（分子公司 / 加盟商） 的扩张要求。包括企业统一的基础数据体 系、核算体系、流程规范体系  建设整体绩效管控体系，细化经营单元，以 阿米巴模式驱动全面精益管理

作用（如地震动、风环境、温湿度）与结构 响应（应变、变形、振动等）等数据，分析结构工作性能的波动、劣化或损伤特征，从而实 现在线的状态评估和安全预警，为运维过程中对建筑的管控、管理和养护提供决策支持的技 术。 第 3 页 3 基本规定 3.1 智慧运维应由建设单位在项目建设阶段前置考虑运维需求，运维单位管理和实施，设计 和施工单位协同参与、设备设施供应商配合。 3.2 建设单位宜在 信息发生变化时，应及时在运维模型中更新相应数据。 4.8 智慧运维应用宜基于建筑产业互联网平台开展，平台与其他信息系统数据接口应具备规 第 5 页 范性和开放性，宜通过信息共享、更新推送或定制化服务方式为运维应用提供支持。 第 6 页 5 智慧运维平台 5.1 一般规定 5.1.1 智慧运维应建立智慧运维平台，并满足数据共享、事件快速响应处置和系统运行安全 可控等要求。 5.1.2 智慧运维平台应能通过 接口宜具备安全审计和监控机制，可及时发现并纠正受到外部攻击或系统内部出现 的故障。 5.2.12 物联网系统接口宜适应不同的使用场景和未来的需求变化,具有灵活性和兼容性。接 口设计宜允许通过增加参数等方式，支持新的功能和需求。 5.3 智慧运维平台架构 5.3.1 智慧运维平台架构应包括自下而上的数据感知层、数据传输层、数据融合层和智慧应 用层，以及标准规范体系、运维与安全保障体系。 5.3.2

盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施 延、大连接的通信能力，实现车辆状态数据的实时回传、交通信息的 即时获取与智能座舱的流畅交互，为车辆提供大范围的连接基础。 C-V2X 直连通信网络支持车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、 车辆与行人（V2P）之间低时延、高可靠性的直接通信，支持紧急制 动预警、交叉路口碰撞预警、盲区预警等关键安全场景，可显著提升 行车安全性，降低交通事故发生率。卫星通信网络依托卫星星座部署 的全球 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施，为产业生态构建提供核心支撑。国际电信联盟（ITU）于 2024 年通过首个针对车联网新兴领域的独立决议，全面支持车联网信息通 信标准制定与全球互联互通，同步成立自动驾驶通信技术专家组，为 网联通信技术支持自动驾驶法规提供顶层设计。国际电信标准组织 （3GPP）持续深化蜂窝移动通信技术演进，通过提升传输容量、时 延可靠性及移动切换性能，拓展直连通信单播组播、定位与节能等关

能力和专业化水平；2022 年 提出要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产 业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023 年指出支持工业互 联网发展，有力促进了制造业数字化智能化；2024 年出台稳定工业 经济运行、支持先进制造业举措，提高重点行业企业研发费用加计扣 除比例，推动重点产业链高质量发展，工业企业利润由降转升；2025 年指出加快工业互联网创新发展的重要性。 专网、5G 泛终端、物联网等场景 业内优秀的安全解决方案，希望为解决工业互联网安全的新挑战和突 出问题提供有益参考，共同促进工业互联网安全工作的建设。 本报告是在工业和信息化部网络安全管理局指导和支持下，由中 国移动通信集团有限公司牵头编制，工业互联网产业联盟安全组多家 企业参加编写完成。主要参与单位有：杭州安恒信息技术股份有限公 司、宁波市宁数安全科技有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 面临的安全威胁日益严峻。 二是产品服务供应链日益复杂，系统攻击面不断扩大。工业供应链由单一链 条上企业的单线链接转向网络化、多层次的全方位链接，科研生产需要众多供应 商参与，提供高度专业化的零部件和技术支持。供应商的产品安全可影响大量上 下游企业，直接威胁到工业网络的安全。供应商的软硬件产品可能存在漏洞，亦 或被恶意植入后门，一旦被黑客利用，就可能入侵企业工业网络，获取机密信息 或破坏关键信息基础设施。2022

本书的编写过程中，得到了北京航空航天大学、深圳蚂蚁工场科技有限公司、 北京蚂蚁工场智造科技有限公司等单位及众多专家学者的大力支持与帮助，并 参考了大量相关文献，在此谨致以最诚挚的感谢。 我们衷心希望，本书能够为我国工业智改数转注入全新动能，成为高等学 校新工科及人工智能相关教学的有力支持，更期望它能为全球制造业迈向更高 效、更绿色的新纪元贡献智慧与力量。 3 目录 1 工业大模型综述 工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 通用工业大模型 通用工业大模型是工业大模型的一种类型。它是在工业领域构建的，相对 于行业大模型和场景大模型而言，更具通用性的模型。它以通用的工业数据和 知识为基础，旨在为工业领域提供较为广泛的支持，例如对不同行业共通的工 业流程、原理等进行处理和分析，但相比通用大模型又针对工业领域进行了优 化。 ➢ 行业大模型 行业大模型聚焦于特定的工业行业。例如在汽车制造、电子设备制造等不 同