XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 XX 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 – 8 搭建平台，初见雏形 实现闭环，价值变现 打破壁垒，全线贯通 2023 2022 2021 2020 2019 销售服务：销 售服务生态圈 采购：统一采 购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 XX 个性化定制、智能制造平台策略及建议 – XX 统一采购平台实施策略及建议 – XX 集团 AI 销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 XX 众创研发开放平台 XX 众创研发开放平台实施策略概述 – 10 众创研发开放平台 目标 功能 路径 支 撑 • 与用户、外部资源实

能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进 产业链上下游协同创新，推动标准互通、设施共建、数据共享，构建 开放、协同、安全、可持续发展的产业生态，为我国智能网联汽车在 全球汽车产业竞争中占据领先地位提供坚实支撑。 1 一、 智能网联汽车网络技术整体视图 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面，通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道，包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分： 程车辆追踪等特殊应用场景，为车辆提供无死角的通信保障。 基础设施数据传输网络是通过部署在道路上光纤等固定通信设 施，构建高效的数据传输通道。该网络将路侧感知设备采集的交通信 息等数据实时传输至云端平台，支撑车路云一体化数据闭环。对汽车 而言，该网络虽未直接与汽车进行连接，但是为汽车提供了交通流量 优化、道路安全预警、智能信号灯协同等应用的数据，使车辆能够获 2 取更全面的交通环境信息。 另一

安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 场所进行的存储、索引及服务， 按数据类型分配至不同数据库 进行存储，然后对存储的数据 进行清洗、转换后再次存储 备 用，以满足数据支撑平台 高速 数据访问的需求。 物理场所 物理场所指满足园区日 常办公和应急指挥要求， 支撑智慧园区数据资源 中心运行与服务的场地 和环境。 数据采集 数据采集涉及的基础设 备包括数据采集终端， 数据资源中心机房有线 据库系统，对园区产生的海量数据进行共享、 分析、挖掘、集成，找出其内在规律并进行可 视化的应用展示。 支撑平台 包括数据服务、数据分发、数据治理、数据安全、 日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化 数据集成、数据模型、数据治理 视频云 IOT 大数据

实现智能网联 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 与者、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等部分组成 的一个复杂大系统，其系统架构及组成如图 1-1 所示。 图 1-1 车路云一体化系统架构 云控平台作为车路云一体化系统的核心，包含“1”个云控基础 平台和“N 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构，强化其核心组件的标准化与关联操作，克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交 通管控标准件依次接力，完成了对海量数据的深度挖掘、策略制定和 交通指令生成。区域云网关随后将这些关键信息回传至边缘云，选定

教 育 智慧 环保 应 急 指 挥 智 慧 旅 游 应急 指挥 中间件能力平台 经济运行统计 数据挖掘分析平台 西咸空港园区城市大脑 ： 建设大数据挖掘分析平台 ，提供大数据挖掘分析的支撑能力 ，促进信息价值的深入分析与使用。 公共基础数据库 建 筑物 库 市民信息服务 企业信息服务 公共信息服务门户 园区案例介绍 城 市 生 活 我 的 城 市 视频监控 各智慧应用系统 ，园区综合产出超过 15 亿元人民币 ，吸纳专 业人才 2000 人以上。 江苏昆山财智科技园 园区案例介绍 • 天津航空口岸大通关基地智慧园区 ，以新一代信息技术 和 智慧应用为支撑 ，在泛在信息全面感知和互联的基础上 ， 全面整合园区内外的资源 ，实现人、 物、 园区功能系统 间无缝衔接与协同联动的智能自感知、 自适应、 自优化 ， 形成具备可持续生命力的安全、便捷、 高效、绿色的园 Contents 目 录 2 人员组 织 能力汇报 6 个事业部 25+ 合作伙伴 39 咨询规划部 800+ 员工 CSCG 智慧园区团队简介 ` 、 专业支撑 ,' , ' - 东华智慧城市研究院、 外聘专家 人才储备 5 区域运营中心 北京 盘锦 珠海 西安 海南 轻 OA

当前我国工业互联网核心产业规模超过 1.5 万亿元，带动经济增 长近 3.5 万亿元，工业互联网已拓展至 49 个国民经济大类，实现了 41 个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提 供了重要支撑。为了促进工业互联网产业安全的发展，近三年国家相 关部门相继出台一系列政策，保障工业互联网行业安全，但工业互联 网安全仍然面临很多新挑战和问题亟待解决。一方面，算力网络、量 子计算等新技术与工 据工信部最新数据显示，我国工业互联网已拓展至 49 个国民经济大类，实 现 41 个工业大类全覆盖，标识解析注册量突破 6500 亿个，连接工业设备超 1 亿台套，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。工业互联网 核心产业规模已突破 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，产业规模持续壮 大，赋能转型升级作用不断显现。 近年来，国家持续重视工业互联网安全，并发布多项政策文件，其中： 深层次的问题，及时通报预警重大网络安全威胁，组织相关人员快速处置，降低 网络风险发生的概率，实现“网络看得见、攻击防得住、网情控得住、敌手抓得 住、危险止得住”，为公司网络安全管理工作提供有效的技术支撑，推动公司网 络安全应急协调工作向深层次发展，提升网络安全防护水平，通过建立跨地域、 跨部门的应急指挥协同机制，构建各方参与的网络安全综合防控体系，保障公司 业务的安全运行。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024）

的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型， 从而转向使用更有效的视频大模型来支撑其视频分析的软 件负载。 • 边缘计算 借助融合了网络、计算、存储和应用，且在数据源附近部 署的边缘终端，边缘人工智能可将 AI 工作流的推理部分从 云或数据中心转移到就近部署的边缘计算终端，从而降低 和业务相关性，无法从产业整体的角度构建数智园区。 特别是在基础设施层面，数智园区广泛存在 IT 基础设施缺 少整体规划，软硬件之间缺乏充分的兼容与优化，算力、存 储等资源无法敏捷扩展等问题，难以支撑上层应用的创新。 • 园区内部仍然存在设备与数据孤岛，体验不佳 虽然在数智园区阶段，大量的应用与数据已经打通，但是 随着数智化技术的快速创新，大量智能化设备与应用不断加 入，园区内不断产生新的孤岛。此外，随着大模型、数字孪 数据处理存在显著时延，难以满足即时分析的需求 数智园区的一个重要方向是汇聚园区内部各种终端、应用的 数据，以管理中枢为依托，对这些数据进行预处理，并通过 大数据、大模型等工具对数据进行分析以及利用，为园区的 各项运营提供决策能力支撑，同时向智慧化、自动化的控制 转型。但是，由于无法实现低延时、高带宽的网络覆盖，缺 乏协同数据处理体系，目前大量数智园区对于数据的利用只 能做到对于历史数据的分析与应用，无法做到即时性的数据

，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业 ，培 育新质生产力。这一过程涉及技术、产业和市场的深度融合，共同推动产业向高端化、智能化、 绿色化的目标持续发展。其中，智能化是当前及未来一段时期的重点突破方向，为高端化和绿色 化提供强有力的支撑和保障。随着人工智能相关技术的引领推动，石油石化产业的智能化发展不 仅成为企业迈向新型工业化的必由之路，更是实现高质量发展的重要途径。 石油石化产业的智能化发展与人工智能技术之间存在着密不可分的关系。人工智能作为引领 石油石化产业的转型升级 提供了强有力的支撑，而产业的数字化转型又为人工智能技术的应用提供了更加广阔的空间和平 台。 人工智能技术的演进正从解决特定任务的狭义AI向具备更广泛认知能力的广义AI迈进（图 �）。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、

加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 看到，我国全要素生 产率水平仍不高，新质生产力发展空间依然较大。面向“十四五”攻 坚期，要充分释放数字经济对发展新质生产力的关键支撑作用，加快 推动数字经济高质量发展。一是以数字技术产业创新发展，推动新质 生产力动力变革。推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系， 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 .. 26 四、以数字经济支撑新质生产力加快发展.............................................................. 30 （一）数字经济支撑新质生产力取得显著成效............................................... 30 （二）强化数字经济对新质生产力支撑作用..............

园区经济向生态化发展 现状瓶颈 产业园区的发展瓶颈 产业定位的挑战 企业发展的挑战 园区管理的挑战 主导产业种类多、关联度低，缺乏突出的产业优势， 不 与区内企业的沟通效率低，提供的信息服务、企业支撑 利于资源的集中配置，难以形成区域核心竞争力。 园区管理向城市化发展 3 1 2 2025 年，全国产业园区数量超过 2500 处，其中，国家级开发区 364 家， 占全国 化提供一系列支持和服务， 包含金融、咨询、人力、 市场和研发设施等全面服 务 创新资源丰富 园区内除具有产业集群特 征外，还有大量的研究机 构入驻，为企业创新提供 源源不断的技术支撑 汹涌的海洋 涌动的热泉 平静的湖泊 初生的溪流 萎缩的溪流 Low 医疗、教育等应用建议与园区外整个智慧城市的相关业务平台或数据中心建立接口。 平台 应用层 平台 支撑层 信息 传输层 基础 设施层 智 慧 园 区 门 户 园 区 信 息 服 务 平 台 企 业 服 务 个 人 服 务 总体架构 园 区 综 合 管 理 平 台 园区 信息 安全 保障 体系 园区 运营 支撑 体系 设施管理 ……. 安全管理 招商管理 项目管理 环境管理 能源管理