的空间。AI 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够提升生产效 率、降低生产成本，还可以通过智能化的质量控制手段，显著提高 产品的可靠性和安全性。例如，在电池生产环节，AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法，优化电池材料配比和生产工艺，从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI 还可以应 用于供应链管理、物流调度和售后服务等环节，通过智能预测和优 年发布的《基础设施投资和就业法案》中，也明确 提出将投资 750 亿美元用于充电基础设施建设和新能源汽车推广。 新能源汽车的快速发展不仅体现在市场规模的增长上，还体现 在技术的不断突破上。动力电池技术的进步使得新能源汽车的续航 “ 里程大幅提升，充电基础设施的逐步完善也解决了用户的 里程焦 ” 虑 问题。此外，智能网联技术的应用为新能源汽车赋予了更多的 智能化功能，提升了用户体验。 保出行的需求增加。全球主要汽车制造商，如特斯拉、大众、丰田 等，纷纷加大在新能源汽车领域的投入，推动行业快速发展。 新能源汽车产业链涵盖了上游的原材料供应、中游的整车制造 以及下游的充电设施和服务。在上游，锂、钴、镍等关键电池材料 的需求持续增长，推动了矿业和材料科技的发展。中游的整车制造 环节，智能化生产线和模块化设计成为主流趋势，车企通过引入 AI 技术优化生产流程，提高效率并降低成本。下游的充电基础设施建

PEEK（聚醚醚酮）材料；沸石系列环保 材料 浙江奥首材料科技有 限公司 光刻胶及配套材料；芯片电镀液；蚀刻液与清洗液；芯片研磨液与 去光阻液；芯片封装用纳米材料技术；功能化学品用于显示面板的 配套材料和新能源电池材料 常州强力电子新材料 股份有限公司 感光性聚酰亚胺（PSPI）和高纯度电镀液（TSV 技术）应用于 HBM （高带宽存储器）材料和先进封装材料；半导体光酸技术；肟酯类 高感度光引发剂；黑色光刻胶树脂和彩色光阻树脂；颜料分散液 安徽金禾实业股份有 限公司 超高纯度湿电子化学品（如电子级双氧水、氢氧化钠、氢氧化钾等）， 应用于半导体、新型显示、光伏等领域；研发圆柚酮、瓦伦西亚橘 烯等高附加值香料应用于显示材料和半导体材料；锂电池电解质前 驱体 浙江中欣氟材股份有 限公司 氟苯、对氟苯应用于药物合成和农药制造；光伏级氢氟酸和超级电 容器用电解质盐 江苏恒瑞医药股份有 限公司 用于 ECMO 核心部件“膜肺”（人工肺）的聚甲基戊烯（PMP）中 板光刻胶产业化 山东泰和科技股份有 限公司 锯末基硬碳负极材料；超纯清洗剂应用于集成电路晶圆清洗；特种 聚合物材料应用于芯片制造中的金属离子螯合；氟代碳酸乙烯酯、 双氟磺酰亚胺锂等锂电池关键添加剂；勃姆石涂层技术用于锂电池 隔膜涂覆 浙江扬帆新材料股份 有限公司 光引发剂技术、含硫/磷材料等国产化 康达新材料（集团）股 份有限公司 显示材料氧化铟锡（ITO）靶材的国产化；半导体光刻胶光引发剂

赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 GPT系列模型引领AGI发展潮流 赛道 5：新型储能（固态电池等） 全球广泛部署 技术各有所长 l 美国：飞轮储能、压缩空气储能、 氢能储能等方面技术处于领先水 平。 l 日本：掌握了膜材料、催化剂等 关键核心原材料和关键核心设备， 在飞轮储能、压缩空气储能、液 流电池方面具备一定优势。 l 中国：锂电池储能、液流电池方 面处于世界领先水平。 市场规模稳步提升 新增装机创历史新高 锂离子电池为主流、多种 技术同发展的行业格局 增长近两倍，其中锂离子电池装机 占据主导地位。 l 截至2024年底，我国新型储能装 机规模首次超过抽水蓄能，达到 78.3GW，功率和能量规模分别同 比增长126.5%、147.5%。 l 锂离子电池储能成为市场占比最 大的储能技术，达到55.2%。 l 全钒液流电池和压缩空气储能等 技术落地成本下降空间较大，可 达30%左右。 l 液流电池、压缩空气、钠离子电 池、超级电容、铅碳电池等大容 量、长周期储能技术有望加快取

CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 产业篇 历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 ，从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ，从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家 和地区、 欧洲和北美地区 ，地区日益多元化 • 投资模式看 ，新能源汽车、 电池等部分领域凭借领先优势实 现 反向技术国际化、标准国际化 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 融支持不足也给光伏国际化带来不利影响 机遇：低碳化转型、技术优势、各国政 策支持给动力电池国际化带来机遇 挑战：合规审查力度加大、地缘政治风 新能源汽车 机遇：全球市场需求有巨大空间，我新能源汽车产业 同时兼具技术优势与品牌优势 风险：贸易摩擦加剧、市场配套不完善阻碍企业国际 化步伐 动力电池 ID CCID CCID CCID CCID CCID 险加剧影响产业国际化 重要矿产

焦度较高的园区，加快推进晶硅光伏、锂电材料、动力电池等 产业建圈强链。四川金堂工业园区建成 15 吉瓦光伏切片、30.5 吉瓦电池片、16 吉瓦光伏组件、10 万吨三元锂电正极材料项 目，绿色低碳产业产值突破 500 亿元，获评四川省绿色低碳优 势产业重点园区；宜宾三江新区东部产业园区累计签约动力电 池产业链项目 54 个、总投资达 1400 亿元，投产时代吉利动力 电池项目一期，2022 年动力电池产值约 700 亿元，入选四川省 亿元，入选四川省 绿色低碳优势产业重点园区，荣获“中国动力电池之都”称号， 四川时代、宜宾锂宝、中车铁投、时代吉利四家企业获评“零碳 工厂”；遂宁安居经济开发区集聚天齐锂业、四川裕能等锂电 龙头企业，建成全球最大的磷酸铁锂生产基地，锂电及新材料 产业实现年产值 163 亿元，绿色低碳产业产值占比达 80%。 推动新兴产业发展壮大。处于起步阶段的园区因地制宜发 展绿色经济、未来产业。独角兽岛园区（成都科创生态岛）高 万元；四川青神经开区落实 914 万元资金用于 38 户企 业降碳能力建设；乐山高新技术产业开发区内四川海创尚纬新 能源科技有限公司与中国建设银行乐山分行签订战略合作协议， 计划融资 5.8 亿元支持动力储能电池负极材料一体化项目建设。 开展低碳宣传。省级层面利用全国节能宣传周、全国低碳 日等节点，分享近零碳园区优良实践案例，展示试点建设阶段 成效。天府总部商务区搭建“近零碳之路”展厅，汇集天府总

7%，价值 307.8 亿元， 增长 52.8%。从动力电池来看，青岛坚持科技创新与产业转化相结合， 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 20 形成“电机-电控-电池”系统化本地化供应集群，近期突破了固态电 池关键技术，全球竞争力进一步提升。惠州新能源电池产业集群入选 “2023 中国百强产业集群”，是广东省唯一入选新能源电池产业集 群的城市，同时惠州也首次成为制造业强市。从光伏产业来看，盐城 伏产业来看，盐城 作为长三角首个千万千瓦新能源发电城市，光伏行业全国前 10 强企 业天合、阿特斯、协鑫、润阳、通威等 8 家在盐城投资。2024 年盐 城太阳能（光伏电池）产量 5669.7 万千瓦，同比增长 47.6%，光伏制 造业营收超千亿，以盐城为龙头的盐常宿淮光伏集群跻身国家先进制 造业集群。 （五） 集群优势显著增强，产业集聚载体建设卓有成 效 国家级高新技术开发区、经济技术开区（以下简称“高新区”“经 泰州、连云港、无锡生物医药集群,苏州、无锡、南通高端 纺织集群,长三角(含江西)大飞机集群,苏南特钢材料集群 深圳 5 深圳新一代信息通信集群,广州、深圳、佛山、东莞智能装备集群,深圳先进 电池材料集群,深圳、广州高端医疗器械集群,广深佛惠莞中智能网联新能源 汽车集群 成都 5 成都软件和信息服务集群,成渝地区电子信息先进制造集群,成都、德阳高端 能源装备集群,成德绵自凉航空航天集群

暖和制冷技术的选择取决于能源需求（步骤四）以及可 利用的气候中和潜力（步骤五）。在气候中和园区的实 践中，部门耦合技术通常被用来优化需求侧管理及负载 转移，从而提高整体系统效率。此外，通过储能技术， 如储能电池和储热设备，能最大化地提高可再生能源的 利用效率。而后者（储热）更有助于促成绿色电力与工 业用热之间的部门耦合。 步骤六： 制定能源方案之三： 确定技术配置、规划不同情景 目前的发展显示，很难在短期内实现气候中和。一方 地和区域 天然气网运输，也可通过船舶进行长途进口。理论上， 这意味着氢气可以在能源丰富的地区生产，并运输到使 用地点。 与“全电”园区相比，热力部门的发电结构更加异质 化。热电联产（热电联产或燃料电池）或燃气锅炉可以 图11： “全气”方案下的园区能源系统配置 49 用来满足热能需求。所有技术都使用绿色氢气作为能 源。利用电解产生的余热废热也可以是一个重要的选 择。在这种园区配置中，由于效率（见下面的例子）和 400 % ~ 72 % ~ 95 % ~ 75 % P2G和P2H系统的供暖，两者都将（废）热输入热网。所生 产的氢气在基于发动机的氢气热电联产中既用于发电 也用于供热。 这个系统被证明比燃料电池更经济。主要 目标是现场使用氢气。 由于空间有限，不可能有大规模 的季节性储存，因此多余的氢气要么被输入天然气网， 要么卖给区外的工业。 氢气的另一个计划用途是在移动 领域，规划中的车辆氢气燃料站。

规定期限内对在苏州工业园区将传统能源汽车更换为新能源汽车的单位和个人实施置换奖 励。制定苏州工业园区加快推进营运老旧汽车提前淘汰奖励补贴实施方案，对规定期限内 在园区提前淘汰的营运老旧汽车实施财政奖励补贴。鼓励有序发展氢燃料电池汽车，稳步 推动电力、氢燃料车辆对燃油商用、专用等车辆的替代。 制定机动车超低排放区政策 结合污染物排放控制的目标、城市空间的发展、道路网络的布局、不同车型在网络中的分 布以及过境车辆的 代工程技术、颠覆性技术创新为重点，编制苏州工业园区绿色低碳技 术路线，布局一批研发项目 51 发展绿色产业新业态新模式 52 制定新能源产业发展专项政策 53 在储能及动力电池、光伏、节能环保装备等领域落地一批具有竞争力 的优质项目 54 推动重点 行业节能 改造 依法依规淘汰不符合绿色低碳转型发展要求的落后工艺技术和生产装 置 55 加 路、区域短驳等场景的运输车辆优先推广电动化 151 鼓励居民购买新能源汽车，提升家用小汽车电动化率 152 鼓励并支持车电分离、电池租赁和换电等商业模式 153 推广使用 LNG 运输卡车和船舶 154 积极探索氢燃料电池的多场景、多领域商业性示范应用，推广使用氢 能重卡 155 制定机动车超低排放区政策 156 推动智能网联汽车，“人、车、路、网、云”协同发展，实现无人驾

200ms 决策延迟，导致 0.5%的漏 检率 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 72 小 时缩短至 30 分钟 自然交互：支持语音/文本多模态交互，例如维修工程师通过 AR 随着新能源汽车产业的快速发展，工业大模型在电池管理、电驱系统、智 能驾驶、整车设计与仿真、智能制造与装配等多个方面发挥着重要作用。基于 深度学习、大数据分析和仿真优化技术，工业大模型能够提升新能源汽车的安 全性、续航能力、制造效率以及智能化水平。 电池管理系统是新能源汽车的核心技术之一，工业大模型能够提升电池管 理的智能化水平。在健康状态预测方面，工业大模型可以结合电池的历史数据、 环境温度、充放 环境温度、充放电特性等因素，建立精准的健康状态预测模型，预判电池衰减 趋势，防止电池故障。在能量优化方面，大模型能够结合行驶工况、驾驶习惯、 电池温度等因素，动态调整能量分配策略，提高续航里程。在寿命预测方面， 工业大模型可以分析电池充放电循环数据，预测电池寿命衰减曲线，并提供合 理的维护建议。 电驱系统是新能源汽车的动力核心，工业大模型可以助力电机优化设计、 热管理优化和智能控制。在电机优化设计方面，工业大模型可以基于有限元分

受访者角色 27% 高科技、电子器件、 半导体 12% 金属、金属制造商、金属 成型商 10% CPG（食品和饮料、家庭和 个人护理） 12% 汽车和轮胎行业，汽车行业 各级供应商，电动汽车，电池 17 个国家/地区 54% 主要决策者 分担决策责任 34% " 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术有哪些示例？ 制造执行系统 (MES) 跟踪并记录原材料向成品的 转化，提 职称 区域 行业 经理 43% 17% 部门 负 责人 20% 总监 9% 副总裁/高 级副总裁 12% 高管 :: 35 汽车和轮胎行业，汽车行 业各级供应商，电动汽车， 电池 12% 金属，金属制造商， 精密金属成型 12% 能源转型、可再生能源 10% CPG - 食品和饮料、家庭和 个人护理 10% 生命科学 - 制药、 医疗设备 7% 石油与天然气