聚 烯烃、合成树脂与工程塑料、聚氨酯等领域关键产品供给能力。同时 推动涂料、染料、氟硅有机材料等具有比较优势行业提高产品应用技 术开发和服务水平。三是推进安全环保智能化技术改造提升，通过产 学研用单位合作，开发安全环保、资源高效利用的技术和装备，实施 安全化、绿色化、智能化改造升级，特别针对重点危险工艺进行全流 程自动化改造或替代，更新老旧设备，并积极打造具有标杆引领效应 新世纪评级 材料名称 主要特性 人形机器人应用 我国代表企业 有机 材料 聚醚醚酮 （PEEK） 高耐热性和热稳定性、 优异的机械性能和韧 性、耐腐蚀、耐磨性 关节、轴承、齿轮、四 肢等 中研股份、新 瀚新材、中欣 氟材、沃特股 份等 聚酰胺 （PA，尼龙） 良好的耐磨性与自润 滑性、防腐性、高强度 与高韧性 零部件 3D 打印 神马股份、华 峰氨纶等 聚苯硫醚 （PPS） 良好的耐寒性、脆点较 低、耐腐蚀性、易于成 型 仿生皮肤、关节传动、 手臂外壳、伺服电机连 接器和电池管理系统 外壳 长鸿高科 聚二甲基硅 氧烷 （PDMS） 良好的生物可降解、化 学黏合性、耐腐蚀、柔 软透明、低弹性模量与 高弹性、抗形变 电子皮肤 东岳硅材、新 安股份、合盛 硅业、兴发集 团、润禾材料 聚酰亚胺 （PI） 耐腐蚀、耐磨、耐高温、 力学与电学绝缘性能

，2 0 2 3 年 ，一 线 和 新 一 线 城 市 中 ，北 京 、上 海 的 产 业 园 区 空 置 率 达 1 5 % 以 上 ，广 州 、成 都 则 超 过 2 0 % 2。甚 至 有 研 究 指 出 ，国 内 产 业 园 区 整 体 空 置 率 高 达 � � % � 。这 一 园 区 过 剩 的 问 题 ， 主要源于四大方面的挑战： 12 传统产业园区普遍依托土地、税收等要 科学城的“重装化”也意味着高投入，通常政府主导性较强，更偏向于布局在一线或国家中心城市。尽管如此，通过合理的 产业化引导， “大科学装置”也可以直接催化科技产业，产生巨大的经济效应。集中了英国近一半大科学装置的哈维尔科 学和创新园，聚集了���个组织、����多名工作人员，年产值逾��亿英镑，产生了大量高端就业机会。对于财政日渐紧张 的地方政府，如何用好这些“重装科学城”，充分发挥它们对周边产业的带动和赋能，将会是未来的重点议题。 SIMT · 新加坡国家计量中心 · 新加坡创新与学习中心 (ARTC与麦肯锡共建) · 数控系统 · 先进机床与加工 · 工业机器人方案 · 软件自动化 · …… 裕廊创新区的“研-学-产”创新生态系统 新加坡先进再制造及技术中心创新孵化机制 24 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 ➂ 产城共生培育高度活力的创新社群 对于创新活动而言，人才是最基础而核心的要素。产业园

器机翼设计中结合空气动力学、材料特性等因素，生成符合性能要求 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 5 的轻量化结构，在提升飞行效率的同时有效减轻结构重量；在电子产 品设计中，该技术可生成符合人体工程学、兼具美观与功能性的产品 外形造型，为产品创新提供更多可能。 输入模态方面，生成式设计可以分为文本到模型、图像到模型和 混合模态生成三个类别。文本到模型，通过大语言模型解析文本生成 参数化指令。如 为代表的 AI 技术，能基于目标和约束自动探索广阔的设计空间，生成超越传统思 维、性能更优的创新结构，在航空航天、汽车等领域，它已成功创造 出轻量化、高强度的优化组件。二是参数智能优化。借助先进机器学 习算法，AI 能系统性地探索和调整 CAD 模型中复杂的参数组合，自 动、高效地寻找满足多重目标的最优设计。三是智能化推荐设计方案。 基于历史数据，人工智能算法能够根据设计需求智能推荐相似方案、 期预 测稳定性与分辨率无关性，如 PI-DeepONet35，将相关参数和坐标点 同时作为输入函数，为热模拟提供了全新的计算视角。 结构仿真领域，物理驱动的方法将弹性力学、塑性力学等固体力 学控制防止植入神经网络，实现正、逆问题求解。基于物理驱动的仿 真方法仅依据结构表面的少数几个位移观测点，结合材料本构关系， 即能反演出整个结构内部的应力场分布。如在设备健康监测领域，将 线弹性断裂力学原理编码至网络中，使

云服务帮助企业以专有数据创建专有模型。目前中国大 模型应用的发展还在起步阶段，参考上一轮人工智能周期，我们认为对垂直 行业有深刻理解，有软硬件整合能力的企业更容易享受到 AI 红利。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (28) (20) (11) (3) 6 Mar-22 Jul-22 2）NVIDIA AI Foundations。这是一项云服务，面向需要构建、优化和运营定制 LLM（大型 语言模型）和生成式 AI，客户使用其专有数据进行训练，用于处理特定领域的任务，包括语 言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型，Picasso 是一项视觉语言模型制作服务，BioNeMo 提供用于药物研发的生成式 AI 模型。 我们认为，ChatGPT GTC 推出 NVIDIA Al Foundations，定位为“超算云服务+模型代工厂”，用 于企业构建自定义语言模型和生成式 Al。NVIDIA AI Foundations 包括语言、视觉和生物学 模型构建服务，分别名为 Nemo、Picasso 和 BioNemo，使用企业专有数据进行训练，用 于处理特定领域的任务。我们认为超算云服务+模型代工厂的商业模式是英伟达作为芯片送 水人在大模型时代的商业模式自然延伸。

数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研 究中特别强调了个人意志和企业家精神在创新过程中的重要作用；20 世纪 70 年代，英国科学政策研究中心（SPRU）在萨福（SAPPHO） 创新研究项目中发现，绝大部分创新研究都来自科学家、发明家或管 型辅助下，西安交通大学第一附属医院超级抗菌药（Drug X）的研 发进入临床阶段，其研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低 70%以上，打破了医药界的双十定律（新药研制需 10 年时间、10 亿 美元成本），帮助解决超级耐药菌进化速度快，新类别、新靶点抗生 素难以及时匹配的问题。 英矽智能基于数据+AI 驱动的药物分子结构快速设计与筛选， 大幅提升研发效率。通过构建基因组学、蛋白质组学、临床数据等 数据集训练算法模型，并基于 疫情时期，开发了“辉瑞全球供应-数字化运营中心项目”进行技术和 数据共享，实现辉瑞与其全球各地研发、供应商及德国生物新技术公 司（BioNTech）并行研发，优化了传统线性研发路线，极大缩减了研 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 17 究周期。海尔卡奥斯 COSMOPlat 工业互联网平台跨地区、跨领域集 聚 400 余个研发人员，吸引 8000 余家企业入驻，打造了通过数据进

环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自 境学院从事生态文明重大战略咨询、区域与城市生态文明建设， 循环经济、生态工业园区和绿色园区规划建设、园区循环化改 造实施方案编制，企业清洁生产研究，环境风险管理与控制研 究，自然资源资产负债表与区域和园区绿色发展报告编制的科 研教育与技术咨询服务机构。 研究报告 《工业园区温室气体核算技术指南研究报告》 《江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告》 《碳达峰碳中和目标下内蒙古电力低碳发展研究》 《双碳目标下的五大发电集团发电业务低碳转型研究》 《“双碳”与空气质量改善双目标下的安阳市中长期控煤路径 研究》 《“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤路径研究报告》 《碳达峰与碳中和背景下山东电力行业低碳转型路径研》执行 摘要 《内蒙古煤炭生产和消费绿色转型研究》摘要报告 《霍林郭勒产业园绿色低碳发展研究》（简本） 《内蒙古典型城市煤炭消费与大气质量的关联分析及政策 建议》 《内蒙古采煤沉陷区生态修复与可再生能源利用研究》

键因素，其出现的原因包括组织、绩效、激励、文 化等方面。如不能有效破局，DFx往往就变成部门 间推诿，最终还是通过客诉和工程变更来解决问 题； • 流程：无论是产品组合策略、平台化和模块化的研 发、战略供应商的协同创新，还是DFx需求管理、 设计规则检查、测试验证、闭环反馈，最终要落实 到研发流程中可交付、可验证的活动、输入和输出 当中，并成为技术评审和质量控制的重要内容； • 分析实现研发组织和流 程的自我优化 基于数据分析实 现研发能力的持 续提升 基于数字孪生和 数字主线支持持 续产品创新 基于机器学 习 、知 识 图 谱实现智能 研发 基于开放创新 平台打造研发 生态系统 精益、敏捷的研 发组织和流程 基于产品生命周期 数据分析，实现研 发的持续改进 面向智能产品和服 务创新的精益、敏 捷产品开发 基于数据分析进行市场、技术、 客户、产品和项目组合洞察， 持续优化产品和服务策略

和 F5G 相比，新增了光感知与可视化 OSV 特征，支持光纤传感功能 及无源光纤网络的可视化功能，实现了通感融合。 无源光纤网络的可视化： 无源光纤网络运用基于先进无源光子学器件和光电探测集成器件的多种光 学信号检测技术，结合光谱信号事件识别算法和计算视觉图像识别算法，有效解 决了光纤光缆哑资源无法管理的难题，实现了无源光纤网络的主干光缆（从 OLT 到光分路器）、配线光缆（从光分路器到 无线信号的多径效应，通过分析接收端多径叠加信号的变化模式实现感知识别。 Wi-Fi 传感具有非视距、感知范围广、不受光照条件限制等一系列优势。近年来， Wi-Fi 信号用于非接触式感知（如室内定位、运动检测、呼吸频率检测等）成为研 究热点。未来 Wi-Fi 感知可从米级感知精度和分辨率提升上进一步探索： 1）匹配人体精细化特征的信号波形和序列设计，使得信号能反应人体特征的 细微变化； 2）多 MIMO（multiple-input 美国教育科技部推出了国家科技教育计划 NETP，并陆续发布相关文件推动 VR 技术在教育领域的应用，旨在解决教育公平问题。 英国同样关注 VR/AR 技术在职业教育中的前景，提倡使用 VR 相关技术为学 生提供学习体验和技能培训。 韩国政府发布的 VR 相关政策主要聚焦于建构产学研合作体系，以期使用 VR/AR 技术推进职业教育与产业融合发展。 但 VR 技术的大规模应用还存在不少挑战，需要推动技术架构的创新，以促

上 市 公 司 公 司 研 究 / 公 司 深 度 证 券 研 究 报 告 机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 万华化学 中控技术与万华化学的合作始于 1998 年，2021 年双方正式签订“智能制造战略合作” 协议，形成了坚固的伙伴关系，2023 年万华化学蓬莱基地率先使用中控 i-OMC。万华化 学作为化工行业领导者，基于数字化理念指导，万华化学已成功建成智能制造、经营管理、 生态圈协作、基础设施、协同办公、智慧决策六大平台，为其业务提供增值。未来，万华 化学将通过生成式人工智能技术，比如大型语言模型、中控

行业都需要主动应对趋势变化带来的严峻 挑战，及时调整生产结构，加强一体化经营管理，提高企业效益水平。 �� 以炼油化工、煤化工为代表的流程型行业，生产过程极其复杂，包含了大量的物理反应、化 学反应，物料还存在气、液、固等多种形态，上下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪 式、应用模式、发展模式、创新模式、交互模式五个层面有显著的区别： 图�. “传统智能”与“人工智能+”的区别 来源: 石化盈科&IDC ����年 基于学习 ‒ 通过AI相关技术，模拟人类的学 习、推理和决策过程，处理复杂的数据和任务 双向交互 ‒ 双向交互回答开放性问题，为使用 者提供更多规则外洞察及多维度回答 灵活环境 ‒ 应用于复杂且宽阔领域下的 非结构多模处理，灵活性和适应性更强 ，具备很强的灵活性和普 适性； 发展模式：“传统智能”在单个领域有明显可见的发展瓶颈，在应用过程中需要较多的人为 干预，自我迭代相对较困难；“人工智能+”能够不断进行自我优化和扩展，具备持续的学 习和自我突破能力，发展空间广阔； 创新模式：“传统智能”一般可针对固有流程和系统进行优化，但无法创造新的业务解决方 案；“人工智能+”则能够在一定程度上跳出规则束缚，通过生成式智能编排新的流程，构