AI 的“iPhone”时刻来临，算力基础设施板块有望充分受益 英伟达美国时间 3.21 开始召开年度开发者大会（GTC）。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案，并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为，1）大 模型将是科技巨头 节公司包括：工业富联、中兴、紫光、联想、沪电、胜宏、中际旭创等。 从云计算到大模型服务，关注垂直行业的发展机会 此次会上，英伟达还宣布推出每实例每月 36,999 美元起的 AI 计算服务 NVIDIA DGX Cloud，和新的 Al Foundations 服务（包括语言大模型 Nemo、 视觉大模型 Picasso 和生物大模型 BioNemo 在内的模型研发服务），定位为 超算云服务+模型代工厂。公司强调未来每家公司都会成为 电子 AI 工厂投资机会：算力基础设施板块&多模态 AI 板块 本次 GTC，我们看到英伟达从硬件到软件，全方位打造 AI 工厂。我们认为行业已经进入以 大模型、大算力为特征的 AI 2.0 时代。算力基础设施板块将充分受益，以下公司积极布局： 1）先进工艺：中芯国际、2）计算芯片：寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微；3）先进封装：华 峰、光力、长电、通富；4）PCB：沪电、胜宏；5）光模块/光芯片：中际旭创、天孚、新

《江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告》 《碳达峰碳中和目标下内蒙古电力低碳发展研究》 《山东省中小燃煤电厂低碳高质量发展路径分析》执行摘要 《双碳背景下发电侧储能综合价值评估及政策研究》简版 《碳中和目标下山西省煤电产业转型发展和定位研究》 《碳中和目标下山西省焦化产业转型发展和定位研究》 《汾渭平原深入打好污染防治攻坚战煤炭总量控制研究报告》 《面向碳中和的氢冶金发展战略研究》执行摘要 《碳中和目标下中国火电上市公司低碳转型绩效评价报告 《内蒙古采煤沉陷区生态修复与可再生能源利用研究》 《“十四五”山西省非煤经济发展研究》 《碳达峰碳中和背景下山西煤电行业转型发展研究》 《碳达峰碳中和背景下山西焦化行业转型发展研究》 《中国典型省份煤电转型优化潜力研究》 《碳达峰碳中和目标约束下重点行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《中国典型省份煤电转型优化潜力研究执行摘要》 《碳达峰碳中和目标约束下重点行业的煤炭消费总量控制路线 图研究执行摘要》 《碳达峰碳中和目标约束下煤化工行业煤炭消费总量控制路线 图研究》 《山西省“十四五”煤炭消费总量控制政策研究》 《“十四五”电力行业煤炭消费控制政策研究》 《新冠疫情后的中国电力战略路径抉择：煤电还是电力新基建》 《中国散煤综合治理研究报告 2020》 …… 请访问网站了解更多详情 http://www.nrdc.cn/ 封面图片：图片上传从 图虫创意 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权

《中国共产党第二十次全国 代表大会报告》 十、积极稳妥推进碳达峰碳 中和完善能源消耗总量和强度 调控，重点控制化石能源消费， 逐步转向碳排放总量和强度“ 双控”制度。完善碳排放统计核 算制度，健全碳排放权市场交 易制度。 2022.10 《国家发展改革委等部门关 于加快建立产品碳足迹管理 体系的意见》 推动建立符合国情实际的产 品碳足迹管理体系，完善重点 产品碳足迹核算方法规则和标 全法律法规标准和统计监测体 系，完善投资、金融、财税、价格 等政策体系。 2021.10 《关于进一步做好原料用能 不纳入能源消费总量控制有 关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可再 生能源电力消费量认定的基本 凭证，完善可再生能源消费数据 统计核算体系，科学实施节能目 标责任评价考核。 2022.12 《工业互联网标识解析体系“ 贯通”行动计划(2024-2026 核算体系，夯实能源活动碳排 放数据基础，筑牢碳排放双控 工作基础。 2023.11 《关于进一步做好新增可再 生能源消费不纳入能源消费 总量控制有关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可 再生能源电力消费量认定的基 本凭证，完善可再生能源消费 数据统计核算体系，科学实施 节能目标责任评价考核。 2022.08 《关于加快建立统一规范的 碳排放统计核算体系实施方

诊断、智能控制、智慧运行的智能电厂。 ② 推进输配电设备更新和技术改造：推动高海拔、高地震烈度等地区的输变电设备改造更新，提 升电网设备防灾抗灾能力。 ③ 推进风电设备更新和循环利用：研究提升风电设备灵活性、宽负荷运行能力，开展风电资源潜 力挖掘，提升老旧机组运行效率，增加机组稳定运行能力 ④ 推进光伏设备更新和循环利用：支持光伏电站构网型改造，通过电力电子技术、数字化技术、 智慧化技术综 39.9万亿元，占GDP的31.7%。2023年末，中国规模 以上工业企业资产已经超过167万亿元，多种关键设备保有量全球领先，如工业机器人保有量占全球 1/3，新增装机量超过全球总量的一半；风电等新能源设备装机量连续多年保持全球第一。2024年上半 年，设备工器具购置投资同比增长17.3%，增速快于全部投资13.4个百分点。 工业领域设备更新和技术改造空间大、潜力足，有利于扩大有效投资、提升先进产能比重。根据 3亿元，能源设备更新潜力巨大。预计到2027年，中国能源重 点领域设备投资规模将较2023年增长25%以上，形成上万亿元的市场规模。这一增长不仅受到国家政 策的大力支持，还受到技术进步和市场需求的推动，特别是风电、光伏等新能源发电设备领域。国家电 网和南方电网等大型企业在加大投资，以促进电网现代化和智能化升级，这进一步扩大了能源设备更新 的市场规模。 具体而言，国家电网公司2024年的电网投资首次超过6

标准 和规范指引，力求提供最为准确直观的碳排放数据和报告，帮助数 据中心园区履行其可持续发展的承诺，满足客户和利益相关者的要 求。 为更全面地覆盖数据中心碳排放源范围，追踪各排放源的碳核 算，打造零碳数据中心园区，合盈数据综合考虑客户及行业的碳中 和诉求，联合业内众多合作伙伴，基于 DCIM 底层数据架构，结合现 V 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 ....................................2 （四） 数据中心的碳排放范围 .....................................2 （五） 绿电 .....................................................4 三、 零碳发展背景与挑战 .............................. 中范围一排放主要包括 施工机械燃油排放（电动机械排放算范围二）、燃油、燃气类施工 车辆排放；Cyw 中范围一排放主要包括以下设备的排放（如果配 置）：后备油机工作的排放、直接供给数据中心工作的燃气三联供 发电设备的排放、园区燃油燃气类车辆排放、制冷设备冷媒泄露排 放等；Ccc 中范围一排放主要包括施工机械燃油排放（电动机械排 放算范围二）、燃油、燃气类施工车辆排放。 范围二定义为“报告企业消耗的购买或收购的电力、蒸汽、供

吉瓦光伏切片、30.5 吉瓦电池片、16 吉瓦光伏组件、10 万吨三元锂电正极材料项 目，绿色低碳产业产值突破 500 亿元，获评四川省绿色低碳优 势产业重点园区；宜宾三江新区东部产业园区累计签约动力电 池产业链项目 54 个、总投资达 1400 亿元，投产时代吉利动力 电池项目一期，2022 年动力电池产值约 700 亿元，入选四川省 绿色低碳优势产业重点园区，荣获“中国动力电池之都”称号， 建成江淮汽车光伏屋顶发电项目一期，每年可提供绿电 150.2 万千瓦时；四川青神经济开发区建成 12 兆瓦分布式光伏电站； 广元经济开发区东部片区推动能耗占比较大的电解铝产业集聚 区纳入全省水电消纳产业示范区，并完成广元中孚等 3 家电解 铝企业水电直购协议签订；宜宾三江新区东部产业园依托临港 经开区可再生能源就近消纳综合试点，85 家工业企业享受全水电 交易；内江高新白马园区 4 家企业签订绿电交易协议。 实 业唯一一家重点用能行业能效“领跑者”；四川青神经开区推 动园区内天然气使用量大的企业实施“气改电”。 提升能源利用效率。实施传统能源改造，推进集中供汽供 热或建设清洁低碳能源中心，分质与梯级利用园区内外工厂余 热，提高余热资源回收利用率。西昌钒钛产业园区实施余热余 能发电、年发电量 11.6 亿度电，推动西昌钢钒炼铁厂 3 号高炉 增加一座热风炉项目建成投运，年吨铁煤气消耗降低 0.12

步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态，应用于研发、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看，工业大模型还存在面临诸多挑 的，结合视频图像、语义、执行等数据进行综合分析。 代表产品包括：RT-2基于视觉-动作-语言大模型（谷 歌）等 视觉大模型 以降低研发成本和门槛，增强单个模型的能力为目的， 实现单模型多视觉任务多场景赋能。代表产品包括：电 力大模型（国家电网）等 [2] 1：https://www.sohu.… 2：搜狐网、《工业大模型… 行业特征[3] 工业大模型行业的特征包括：1、准入门槛高，需要大量资本储备；2、高度依赖上中下产业之间的合作； 7：https://finance.sin… 8：环球网、《工业大模型… 产业链分析[5] 工业大模型产业链上游为算力、数据和算法供应环节，主要作用是为工业大模型的研发与训练提供算力设 备、数据原材料以及算法技术的支持；产业链中游为工业大模型研发环节，主要作用是利用上游的算力、数据和 算法资源对大模型进行研发和优化；产业链下游为应用工业大模型环节，主要作用是为工业大模型在制造、物 流、能

量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 TAnK 《2024年全球未来产业发展指数报告》 9 2. 2 2.5 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 5%、147.5%。 l 锂离子电池储能成为市场占比最 大的储能技术，达到55.2%。 l 全钒液流电池和压缩空气储能等 技术落地成本下降空间较大，可 达30%左右。 l 液流电池、压缩空气、钠离子电 池、超级电容、铅碳电池等大容 量、长周期储能技术有望加快取 得突破和应用。 17 赛道 6：低空经济/通用航空 低空经济主要包括航空器和地面设施的制造、 飞行运营保障服务以及各类应用场景等相关产业

从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 在技术创新的驱动下，将有越来越多的园区投入到数智园区 的建设浪潮中，提升园区对于算力基础设施的要求。以大模 型为例，数据显示，在大模型的驱动下，到 2026 年，全球 AI 计算市场规模将增长到 2,536 亿元 5，这将驱动 AI 服务器 的持续增长。而作为算力基础设施的重要承载者与应用者， 数智园区的算力规模也将不断增长，带来多元芯片、服务器 等领域的广阔市场。 4 https://news 破口。人工智能为数据采集、分析和增值提供了全新的驱 动力，也为整个物联网发展提供了新动能。虚拟化技术将在 不同设备上独立的负载整合到统一的高性能计算平台上，实 现各个子系统在保持一定独立性的同时，还能有效分享计 算、存储和网络等资源。边缘侧经过负载整合，产生的节 点既是数据的一个汇总节点，同时也是一个控制中心。人 工智能可以在节点处采集和分析数据，也能在节点提取洞 察做出决策。 • 物联网 物联网 (IoT)

董明、徐成杰、蒋海涛、 吴月、陈硕 南京埃斯顿自动化股份有限公司 张禹、吕健、臧家炜 中国工业互联网研究院标准化技术研究所 刘翼如、历明、叶欧海 中兴通讯股份有限公司 赵孝武、李燕、辛毅 中电科普天科技股份有限公司 张振、梁晖、曾军 紫光展锐(上海)科技有限公司 潘振岗、夏彦龙、张伟强 联发博动科技（北京）有限公司 陈雪静、李娅 深圳艾灵网络有限公司 俞一帆、刘旸、丁颖哲 中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司 1 所示，从 2020 年的 26 款增加至 2023 年的 179 款。我国 5G 工业网 关/CPE 厂家积极推出多种类型产品，与国外厂家相比具有一定优势。 目前，我国的华为、中兴通讯、宏电科技、厦门四信、中微普业、计 讯物联等，以及国外的西门子、Peplink、Cradlepoint、Telit、Sierra wireless 等大中小企业推出了多款 5G 工业网关，部分产品具备 5G 从射频前端接收射频信号，对其进行下变频，完成信号的 ADC 模数 转换，并传送至基带部分进行处理。 射频前端对射频信号进行过滤、放大和处理。在上行方向，从主 芯片接收射频信号，对信号放大后，选择天线并将信号转化为空间电 14 磁波进行传输。在下行方向，对从天线接收到的低电平射频信号进行 噪声过滤和有用信号放大后，传送给主芯片处理。射频前端主要由射 频开关、功率放大器、低噪声滤波器、双工器等组成。其中，功率放