合 格 不合格 委外订货 委外发料 委外完工 委外结算 生产订单 生产发料 生产完工 成本核算 工序计划 序 1 序 2 序 N 供应商 协同平台 SRM 付款 电 子 对 账 订 单 发 布 发货计划 销售发票 销售出库 存货核算 应收款 管理 应付款 管理 付款核销 收款核销 收款 应付款 管理 成本管理 财务总账 供应商管理、采购与外协管理 工单备料 扫入批次信息到 MES ， 系统将物料备到对应工单 线头投料 扫入批次信息到 MES ， 系统绑定该 DID 到该线 体 上料（扣料） 扫产品 SN （有 KEYPARTS 物料的，继 续扫 KEYPARTS 物料条码，系统绑定物 料条码到产品 SN ），系统根据工序 BOM 扣减在此工序的 LOT 料的数量并 绑定 DID 到产品 SN 组装 测试 包装 栈板入库 原材料仓

....................................2 （四） 数据中心的碳排放范围 .....................................2 （五） 绿电 .....................................................4 三、 零碳发展背景与挑战 .............................. 的设备，按设备重量 1.1 倍的冷轧碳钢板卷的碳排放等效计算。 （五）绿电 根据国家发展改革委、财政部、国家能源局关于做好可再生能 源绿色电力证书全覆盖工作促进可再生能源电力消费的通知发改能 源〔2023〕1044 号的定义，绿电是指全国风电（含分散式风电和海 上风电）、太阳能发电（含分布式光伏发电和光热发电）、常规水 电、生物质发电、地热能发电、海洋能发电等已建档立卡的可再生 能源发电项目，以及 ODCC-2023-02006 这就导致了二氧化碳排放量居高不下。由中国工程建设标准化协会 城乡建设信息化与大数据工作委员会和中国投资协会能源投资专业 委员会联合发布的《零碳中国·数据中心》蓝皮书,对数据中心的用 电及其由此带来的二氧化碳排放进行了深入浅出的研究。数据显示， 2020 年全国数据中心用电量为 870 亿度，占全社会用电量的 1.16%， 产生的二氧化碳排放约为 7,290 万吨。预计到 2030

诊断、智能控制、智慧运行的智能电厂。 ② 推进输配电设备更新和技术改造：推动高海拔、高地震烈度等地区的输变电设备改造更新，提 升电网设备防灾抗灾能力。 ③ 推进风电设备更新和循环利用：研究提升风电设备灵活性、宽负荷运行能力，开展风电资源潜 力挖掘，提升老旧机组运行效率，增加机组稳定运行能力 ④ 推进光伏设备更新和循环利用：支持光伏电站构网型改造，通过电力电子技术、数字化技术、 智慧化技术综 39.9万亿元，占GDP的31.7%。2023年末，中国规模 以上工业企业资产已经超过167万亿元，多种关键设备保有量全球领先，如工业机器人保有量占全球 1/3，新增装机量超过全球总量的一半；风电等新能源设备装机量连续多年保持全球第一。2024年上半 年，设备工器具购置投资同比增长17.3%，增速快于全部投资13.4个百分点。 工业领域设备更新和技术改造空间大、潜力足，有利于扩大有效投资、提升先进产能比重。根据 3亿元，能源设备更新潜力巨大。预计到2027年，中国能源重 点领域设备投资规模将较2023年增长25%以上，形成上万亿元的市场规模。这一增长不仅受到国家政 策的大力支持，还受到技术进步和市场需求的推动，特别是风电、光伏等新能源发电设备领域。国家电 网和南方电网等大型企业在加大投资，以促进电网现代化和智能化升级，这进一步扩大了能源设备更新 的市场规模。 具体而言，国家电网公司2024年的电网投资首次超过6

在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施，服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局、经济发展、社 会生态发展提供了坚实保障。数字经济时代，在实体基础设施的基础 上，生产过程依托数字基础设施和数字劳动资料，从物理空间向数字 算生产经 营中的碳排放情况，实现企业在生产、管理、服务等方面能源利用最 大化、环境影响最小化，更有效地实现节能降碳。能源生产、存储和 运输企业应用数字技术智慧升级，构建多元协同、多能互补的新型电 力系统，能够显著提升电力系统的灵活性、稳定性，推进能源结构整 体向绿色化升级。 数字经济催生多领域融通、多主体协同的创新生态。随着产业数 字化不断深入发展，工程平台、开源数据库、算力服务等技术底座不 成为数字经济核心竞争力。促进人工智能、电子元器件、工业机器人、 智能网联汽车等数字经济核心产业集群化发展，打造具有国际竞争力 的数字产业集群。 2.以数据要素价值充分释放，推动新质生产力要素变革 数据是继土地、劳动力、资本、技术之后最活跃的关键生产要素， 也是发展数字经济的重要基础资源。数据的价值如同工业时代的石油， 通过对数据的采集、存储、处理、分析，充分挖掘数据蕴藏价值，有 效释放数据红利，

技术安全为名，通过关税壁垒、出口管制、投资审查和本地化要求等 方式，抬高制造业企业参与国际竞争的制度性成本。技术、规则和标 准逐渐成为新的竞争焦点，单纯依靠成本优势和规模优势的国际化路 径难以为继。在此背景下，制造业上市公司“ 走出去”的难度和不确 定性明显上升。企业不仅需要应对市场需求波动，还要面对复杂多变 的政策环境、合规要求和地缘政治风险。国际化发展正从以出口和产 能布局为主，向以 华菱钢铁 66.3 中集集团 69.2 安克创新 65.8 纳思达 69.1 江苏（5 个） 国电南瑞 81.5 海信家电 68.5 恒瑞医药 80.0 汇川技术 68.2 徐工机械 77.1 广汽集团 67.7 长电科技 69.1 视源股份 66.3 洋河股份 67.3 大族激光 66.1 四川（5 个） 五粮液 五粮液 美的集团 泸州老窖 紫光股份 山西汾酒 潍柴动力 阳光电源 格力电器 阳光电源 长城汽车 山西汾酒 TCL 科技 迈瑞医疗 宁德时代 中国铝业 中国中车 国电南瑞 比亚迪 海康威视 美的集团 宁德时代 阳光电源 宁德时代 中国船舶 格力电器 格力电器 格力电器 海尔智家 海天味业 三一重工 海尔智家 来源：中国信息通信研究院整理

国， 表达了中新合作共 同建立工业园区的 意 向 。此 后 ，中 新 双方经多次协商和 实地考察，最终确定 选址苏州 · 1999年：园区北部 苏虹路沿线工业带 雏 形 出 现，电 子 、 机械、食品等制造 业初具规模 1994 1992 · 1994年2月：经国务 院批复同意苏州市 与新加坡合作开发 建设苏州工业园区， 当月中新两国政府 正式签署《关于合作 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造 生态基础设施应对气候变化并实现碳汇，构建韧性的负碳生态体系。 产业结构 政策助力 为园区开发的主流，而政府也可以此进行土地融资，实 现第二财政。然而随着园区建设的“过剩”，产业地产开 发去化与精细化产业集聚和生态培育之间的内在矛盾 日益显著。另一方面，土地市场的持续性低迷也使得政 府的“扩表”机制难以为继。 公开研究报告显示，从����年开始我国园区面积以每 年�.�亿平方米的速度新增，预计到����年总供应量将 突破��亿平方米 �。全国各地纷纷推行“工业上楼”，仅 在深圳，�年就将建设�亿平方米的产业空间。但与此同

国、 数字中国建设。 中国信息通信研究院在互联网域名产业发展和管理方面开展了 大量的研究工作，也得到相关政府部门、行业企业、协会组织、高校 和研究机构及专家学者等的支持和帮助，继《中国域名产业发展报告 （2015 年）》《互联网域名发展与管理报告（2016 年）》之后，每年发 布《互联网域名产业报告》，旨在与业界分享研究成果，帮助中国社 群更好了解国际国内域名领域政策和发展动向，不断推动我国互联网 盖仪器仪表、服装、环保、物流、建材、化肥和煤炭七大行业，第三批指南覆盖有色金属、燃气、钢铁和 家电行业。 62 基于“星火·链网”的数据基础设施通用架构与技术要求国际标准项目已于 2025 年 1 月在国际电联电信 标准化部门第 20 研究组（ITU-T SG20）成功立项。 63 包括北京、武汉、重庆、成都、沈阳、济南、厦门、苏州和柳州 9 个城市。 64 其中，马来西亚、中国澳门、厦门、柳州等国际

1：左可变道，右禁止变道 2：左禁止变道，右可变道 3：双侧可变道 虚拟车道类型 vt_type Integer 0 非虚拟车道 1 非路口虚拟车道 2 路口内虚拟车道 前继车道编号 组 pre_lanes String 后续车道编号 组 suc_lanes String 车道最大限速 值 spd_max Integer 条件性必填，如对应 Integer 直行 左转 右转 掉头 0-未指定 关联导向箭头 类型 arrow_type Integer 见 rns_arrow type， 从箭头首次出现位置向后 继车道依次赋值给车道赋值，直至路口停止线或 新的箭头出现。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 308 项目 字段名称 数据类型 描述 车道交换类型 trans_type

Economic Co-operation and Development 经济合作与发展组织 OPEX Operating expenses 运营支出 P2G Power-to-Gas 电转气 P2H Power-to-Heat 电转热 PBC People’s Bank of China 中国人民银行 PLC Peak Load Contribution 峰值负荷贡献 PV Photovoltaic ........... 45 5.2 不同的途径： “全电”和绿色氢能“全气”方案 ...................... 45 现状 .................................................................................... 46 “全电”方案 ......................... ............................. 48 “全电”和“全气”方案的比较 ............................................... 49 展示案例：德国Esslingen西区和Shamrockpark ........... 50 5.3 储电和储热技术的作用 ..............................

全法律法规标准和统计监测体 系，完善投资、金融、财税、价格 等政策体系。 2021.10 《关于进一步做好原料用能 不纳入能源消费总量控制有 关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可再 生能源电力消费量认定的基本 凭证，完善可再生能源消费数据 统计核算体系，科学实施节能目 标责任评价考核。 2022.12 《工业互联网标识解析体系“ 贯通”行动计划(2024-2026 核算体系，夯实能源活动碳排 放数据基础，筑牢碳排放双控 工作基础。 2023.11 《关于进一步做好新增可再 生能源消费不纳入能源消费 总量控制有关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可 再生能源电力消费量认定的基 本凭证，完善可再生能源消费 数据统计核算体系，科学实施 节能目标责任评价考核。 2022.08 《关于加快建立统一规范的 碳排放统计核算体系实施方 碳数据量化的公平性和一致性。 碳数据管理体系建设是科学评估部门和要素，精准识别碳边界的有 效途径 碳数据管理体系有利于对现行体系中涵盖不全的建筑、交通、服务业部门以及可 再生能源、绿电/绿证等要素展开识别补充，为分领域、分部门、分行业分类施策提供 数据支撑，助力园区了解碳结构、精准识别边界内重点源/汇。 底数清、决策明，园区开展碳数据管理基础能力建设具有重要意义。 碳数据管理