创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力。7 月 18 日，党的二 十届三中全会再次强调，要“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 2 “健全相关规则和政策，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系， 促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产 率”。 新质生产力是马克思主义生产力理论的创新和发展，凝聚了我们 党统领经济社 有限成本内，企业基于给定要素价格可以进行的要素配置组合有限 （见图 4 阴影部分），根据生产方式中要素可替代性的不同，企业能 够实现的最大产量也不同。投入要素之间不具有可替代性时，企业可 以实现的最大生产将受到固定配比的生产规则约束，如每生产一匹布 固定需两个工人操作一台机器。数字经济时代，要素间的可替代性增 强，企业也可以将工人和设备更灵活地组成更高效的团队。例如，生 产一匹布也可以由一个工人通过数控系统操作一台机器实现。在同样 大力推进国家基础数据资源和信息系统跨部门、跨区域共享，推进公 共机构数据资源的统一汇聚、集中开放，优先推动民生保障服务相关 领域的政府数据向社会开放。 二是引导数据健康有序流通。研究制定数据交易流通的一般规则， 逐步完善个人信息保护、数据安全、知识产权保护等制度，建立行业 自律和监督机制。推动数据驱动的新型能力体系建设，通过平台实现 数据资源的按需流动，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才

人工智能技术的演进正从解决特定任务的狭义AI向具备更广泛认知能力的广义AI迈进（图 �）。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 双向交互 ‒ 双向交互回答开放性问题，为使用 者提供更多规则外洞察及多维度回答 灵活环境 ‒ 应用于复杂且宽阔领域下的 非结构多模处理，灵活性和适应性更强 自我突破 ‒ 能够不断自我优化和扩 展能力，具备自我突破和学习能 力，发展空间大 方案创新 ‒ 跳出规则束缚，通过智能 构建新业务模式和解决方案，增加方 案创新性 基于规则 ‒ 基于预设的逻辑和算法来执行任务， 而非通过学习获得智能 而非通过学习获得智能 单向指令 ‒ 交互水平局限于系统设计，为使用者提 供规则范围内的回答 固定环境 ‒ 应用于特定领域或任务， 自动问题处理，灵活性和适应性较差 瓶颈可见 ‒ 智能需要更多人为干预， 易遇到发展瓶颈且智能难以自我迭代 流程优化 ‒ 智能是针对现有流程和系 统的优化，而非创造全新的解决方案 传统智能 人工智能+ �� 技术模式：“传统智能”基于预设的逻辑和算法来执行任务，而非更多地通过学习来持续提

核心模块，保证系统稳定运行，同时使其适应扩展后的大业务处理 量，以适应未来业务量、非结构化数据种类和业务流程的扩展； （4）业务适应性原则 能够适应各种业务流程的应用，通过配置支持由于政策法规、 业务规则以及组织结构变化带来的流程和处理方式的变化 （5）符合国际标准的原则 本系统为方便与其它系统的集成，在设计过程中遵循 WFMC 的 工作流国际标准、国内后勤管理标准及各种数据采集、处理国际规 GIS & BIM & FM 到“坐阵于中心，掌控千里之外”  安防设备管理 设备统一编码：按照统一的编码规则对设备进行统一编码。远程 设置和批量配置，能够对前端 DVR 设备、快球摄像机、电子抓拍控 制器等前端设备参数进行远程设置，对统一型号和同样参数的设备 进行批量设置，打打提高了系统维护效率  GIS & BIM & FM 车位探测器信息管理：对车位探测器进行增删改查。摄像头信息包 括 IP 地址、端口号等信息。 11.4.收费管理 简单收费规则：支持按次或者小时收费。支持设定每次或者每 小时收费金额；详细收费规则：根据客户的定制化需求，确认消费 模式，可以包括标准、通用、超时等； 支持每个收费口关联打印机，打印收费小票； 支持自助缴费机 收费； 支持查询出入口

动采集数据的方式和规则。这可以包括定时任务、事件触发、API 调用等，确保数据能够自动按需获取到指定的位置。 （4）数据提取和转换：使用适当的数据提取和转换工具，读取 和解析数据源中的数据。这可以包括使用 Web 爬虫、API 调用、文 件解析等技术，将数据转化为可用的格式，便于后续处理和分析。 （5）数据验证和清洗：自动采集的数据可能会存在错误或不一 致的情况。通过设置数据验证和清洗规则，对采集到的数据进行验 4、自动化报告生成工具：利用自动化报告生成工具，将数据处 理和分析的结果自动转化为标准化的报告格式。这类工具可以根据 29 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 预先设定的模板和规则，自动将数据填充到相应的报告模块中，生 成完整的碳报告。 5、数据质量管理：确保数据的准确性和一致性，通过在数据收 集过程中设置有效的数据验证、校验和错误检测机制。定期进行数 据质量检查和清洗，以保证报告生成的准确性和可靠性。 碳预警实现步骤： 1、确定预警指标：首先，确定碳排放的预警指标，例如每单位 算力产出的排放量、能源使用的增长率等。这些指标应与组织的碳 减排目标和可接受的排放水平相对应。 2、报警规则设定：按照不同数据中心的要求，可以设置阈值或 规则来判断是否达到预警条件，配置预警系统。 3、预警通知和报警：一旦达到预警条件，预警系统会自动触发 通知或报警。可以通过电子邮件、短信、报警器等方式向相关的人 33 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书

律，也无法满足某些 特定的应用场景和需求，在真正融入行业的过程中，需要适配不同的工业场景，其核 心就是要解决以下三个问题。 不懂行业：大模型在处理特定行业任务时，往往表现出对行业知识、术语、规则 等的不理解，导致生成的解决方案与实际需求存在偏差，这主要是由于大模型在训练 过程中缺乏特定行业的数据和知识，难以覆盖各个行业的专业细节。这种行业知识的 匮乏使得大模型在应对工艺流程优化、设备故障预测等专业问题时有所缺陷，难以提 关系。以自然语言处理为例， 大模型通过学习大量的文本数据，能够掌握语言的规律和模式。当给定一个句子或段 落时，大模型能够基于联合概率分布生成与之相关的新句子或段落。这些生成的内容 不仅符合语法规则，而且能够保持语义上的连贯性和一致性。此外，大模型还能够根 据上下文信息理解并回答复杂的问题，展现出强大的推理和创造能力。 大模型更适合综合型和创造类的工业场景。在综合型工业场景中，由于涉及到多 （LLM）技术。该工具的核心功能在于加载和处理架构规范、设计规范、集成连接规 范以及芯片设计本身，为用户提供了一个强大的交互平台。用户能够通过自然语言与 工具进行互动，提出各种指令，如要求列出芯片设计中的不规则网络名称、识别所有 12 CADGPT | Back2CAD (backtocad.com) 13 面向芯片设计和 AI 应用的 AI 驱动型 EDA 套件 | Synopsys.ai

行业及典 型场景的模型、算法、知识及系统的集成、部署、应用、管 理和运维等服务应用标准。 （2）大数据标准 主要包括面向工业领域数据的分类分级、命名规则、描 述与表达、确权规则等元数据与数据字典标准；智能制造领 域各类对象的标识规则、解析规范、异构标识互操作等标识 22 标准；平台建设的要求、运维和检测评估等数据平台标准； 数据采集、分析、可视化、访问、管理等数据处理标准。 （3）云计算标准

集中于能够增强供应链韧性和灵活性的领域。 优先推进规模化发展。 积极投资于能够快速从试点阶段扩展到大规 模部署的行动。利用特定领域的成功为更广 泛的转型积累动力。 定义合作规则。 清楚定义各工作流程的责任人和决策人。为 数字助手制定清晰的规则和发展方向，帮助 团队更好地理解和应用数字助手，确保技术 的顺利融入和演化。 2. 优先级排序 行动指南 智能供应链洞察变革，驱动增长 21 为生成式 AI

类命运共同体的责任担 当，宣布了2030年前碳达峰、2060年前碳中和目标愿景。2021年9月， “双碳”顶层设计文件出 台后，加强碳排放统计核算体系对“双碳”目标的支撑，推动建立不同层面的统计核算规则 及细化方案相继发布，对碳排放精准管控提出了更高要求。 《国务院关于印发2030年前 碳达峰行动方案的通知》 “十四五”期间初步建立清洁 低碳安全高效的能源体系、基 本形成重点领域低碳发展模式 算制度，健全碳排放权市场交 易制度。 2022.10 《国家发展改革委等部门关 于加快建立产品碳足迹管理 体系的意见》 推动建立符合国情实际的产 品碳足迹管理体系，完善重点 产品碳足迹核算方法规则和标 准体系，建立产品碳足迹背景 数据库，推进产品碳 标识认证 制度建设。 2024.01 《上海市推进重点区域、园区 等开展碳达峰碳中和试点示 范建设的实施方案》 三、试点内容(七)碳排放管 点创建和评价工作。对于 评价体系中的碳指标，大多试点园区仅针对工业领域碳排放展开评价。但从完整性、科学 性而言，碳数据应涵盖园区范围内所有主要的排放活动过程，从兼容性而言，园区应兼顾 省市、国家层面规则，尽可能对单位GDP二氧化碳排放开展核算评价。 表2-4 中国工业园区各类示范试点创建和评价指标情况 15 类别 文件 出台部委 评估维度 碳指标 可再生能源使用 比例、单位工业 增加值二氧化碳

业企业、公共建筑等，依托监测数据形成常态化的碳排放评价机制，发布碳排放白皮书、 碳排放评价年报等。以重大项目为抓手，试点开展碳排放影响评价工作。 建立碳排放核查审计机制 规范核查审计工作程序，根据规定的核查规则、技术标准和程序要求，对纳入配额管理的 单位提交的碳排放报告开展核查。探索制定《碳排放核查第三方机构管理办法》，建立向 社会公开的核查机构名录，并对核查机构、核查人员及其碳排放核查工作进行监督。通过 明确不 同主体参与虚拟电厂的补贴政策。协调各方利益关系，为虚拟电厂建设提供必要的支持和 配套服务。简化审批程序和减少行政障碍，加快虚拟电厂项目的推进速度。建立虚拟电厂 市场准入标准、程序和交易规则。 工业领域 制定新能源产业发展专项政策 制定《苏州工业园区新能源产业发展规划》《苏州工业园区支持新能源产业高质量发展的 指导意见》《苏州工业园区新能源产业专项资金扶持办法》等，明确新能源产业发展目标、 应时长等关键信息，制定可调节资源开发和利用方案 38 探索以建筑可调节负荷资源为依托，试点建设园区虚拟电厂 39 建立虚拟电厂参与需求侧响应和电力市场辅助服务的体制机制、市场 规则和技术规范 40 实现工业负荷、分布式光伏、充电桩等多类类多元异构可调节资源的 聚合接入 41 鼓励新能源汽车与电网（V2G）能量互动，完善基础设施，开展 V2G 示范应用

6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造能力成熟度要求，评估专家组应对照化工企业的能力， 按照满足程度对评估域的每一条要求进行逐条打分。成熟度要求满足程度与得分对应如表 1 所示。 表 1