Deutsches Institut für Normung (German Institute for Standardisation) 德国标准 DSM Demand-Side Management 电力需求侧管理 EEN Energy Efficiency Networks 能源效率网络 ESCO Energy Service Company 能源服务公司 ESG Environmental, Social ........................ 20 案例展示：荷兰Kerkrade超循环庄园 ............................... 23 2.2 能源园区的能源需求特点 .................................................. 24 2.3 能源园区的本地能源转换 ....................... ..................34 4 步骤四：制定能源方案之一 – 分析能源需求特征 ............. 37 4.1 各部门的能源使用情况 ...................................................... 37 4.2 建筑的电力需求 ..........................................

晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山 东既是制造业大省，也是积极尝试转型的省份，产业/区域协同发展、提升数字化转型的 基础支撑能力基本是其共性举措；2）从需求场景来看，评优和招标市场有所区别：评优 进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据

4.1 需求调研与分析..................................................................................35 4.1.1 现有生产流程评估......................................................................37 4.1.2 用户需求收集... ............................................164 1. 项目背景 随着工业 4.0 的推广和智能制造的逐步深入，传统生产模式面 临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调

业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以案为鉴：解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局：勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 本书由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院蔡茂林教授总策划并 担任主编，撰写 .............. 89 5.2 企业专属工业大模型应用开发实施.............................................. 91 5.2.1 需求分析与场景定义...................................................................... 92 5.2.2 数据采集与处理.. 工业大模型人才需求 .................................................................... 137 7.1 人才需求分析................................................................................ 137 7.1.1 人才需求现状与趋势（人才缺口）

2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2.5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 / 27 3.7 大健康：行业高速发展 / 29 3.8 教育：绿色教育进行时 / 31 4 企业实践： 新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 / 34 4.1 新质服务需求迫切 / 35 4.2 新质服务的实施 / 36 4.3 打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在 政部等相关部门已经明确 表示，将统筹安排3000亿元左右的超长期特别国债资金，以支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 中国大规模设备更新市场的未来充满了无限的可能。在国家政策的有力推动下，在市场需求的持续 扩大中，在技术创新的不断驱动下，我们有理由相信，中国将迎来一个设备更新的新时代，为全球经济 增长贡献中国智慧和中国力量。本报告将深入探讨这一市场的发展动态，为政府决策者、行业参与者以 及广大投资者提供参考和启示。

出海人才白皮书 (2025) 2021年至2023年中国制造业海外人才的数量逐年递增，从未来发展角度来 看，随着中国企业出海进程加速，特别是在汽车、新能源、电子电气、机械设备 等制造行业，对海外人才的需求较为强劲且会呈现持续上升的趋势。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不同的设立资金、时间成本及人力资源成本，企业需选择适合自身发 展需求和节奏的目标市 源管理系统。 核心观点十 灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 理上更加注重员工的个性化需求和发展。 核心观点十一 目 录 第一章 中国制造业出海现状与趋势 第二章 中国制造业出海人才需求特征分析 第三章 中国制造业出海人才管理的挑战 第四章 中国制造业出海人才管理的制胜之道 第五章 展望 1 6 18 39

但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 系统，挖掘并聚集海量的数据。大数据中心作为数智园区 的基础设施，是园区智慧的基础，为园区实现有效、高效 的决策和服务提供支持。 要推动园区向数智园区演进，园区的建设商或运营商不仅在管理上面临范围拓展、深度加大、需求量增多、环境复杂化等因素 带来的诸多挑战，还将面临以下技术挑战： 1.4 数智园区面临的发展挑战 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 数字孪 生等系统的应用，数智园区对于数据间互联互通的深度提出 了更高的要求。例如，在数智园区运营中，数智化系统需要 近即时地采集不同设备、应用的数据，并进行分析，通过自 主决策满足事中运营的需求。再如，在很多园区中，运营数 据、能耗数据、物业数据、公共设施数据并没有充分地实现 互联互通，只停留于园区基础数据、企业概况等一般数据 的展示层面，对于数据的分析与利用停留于表层，难以通过

...........................................................................................20 2.基于需求方诉求的功能定位........................................................................................... 供给方规范对解决方案商的能力要求.............................................................................30 2.需求方诉求对解决方案商的能力要求.............................................................................32 第二节 智慧园区建设要点对解决方案商的能力要求 始出现，高新技术产业发展所 需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类

28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业， 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 强且多元化的员工队伍。 • 打造跨越供应链、生产和运营的多面手/多技能员工队伍， 以促进资源的重新分配 • 采用灵活的员工合同，根据业务强度快速调配资源 • 使用数据分析进行技能需求管理，快速匹配能力与需求 • 通过有效的程序和方法，确保团队在超出监管能力的灾难 性事件（如自然灾害、暴力/恐怖事件）中的安全 自主生产 打造低碳化产业系统，能够快速、无缝地重新配置和调整以适应 变化。 动态排产能力 • 库存优化模型 • 在资本支出中纳入可持续相关的考量 需求预测 能够预见和预测业务需求及客户需求的变化，以及更广泛的社会 和文化转变。 • （在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价

...........................................................................27 附件：应用侧对工业 5G 终端设备的通信需求................................... 29 1 一、发展情况 （一）“5G+工业互联网”发展背景 我国高度重视 5G 与工业互联网的融合创新发展，先后出台多项 技术产品、融合应用、产业生态、公共服务五大方面能力，引导新阶 段“5G+工业互联网”高质量发展。 在政策持续引导下，工业 5G 终端设备迎来良好发展机遇。《5G 全连接工厂建设指南》提出，对具有移动部署、灵活作业、远程操控 等需求设备，积极使用带有 5G 功能的芯片、模组、传感器等进行改 造。《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》设置“打造产 业供给能力”的重点任务，提出推动 5G 与工业设备双向适配，加快相 技术进一步向工业现场网络渗透。 连接方式 3：PLC 等工业控制器、机械臂等工业设备内嵌 5G 芯 片/模组，具备 5G 通信能力，直接接入 5G 网络。该种方式 5G 直接 对接工业设备的网络需求，形成对现有工业网络形态的补充。 （一）通用通信类工业 5G 终端设备 通用通信类工业 5G 终端设备的核心功能是通过 5G 网络传输工 业设备与云平台/服务器/控制器之间的数据和指令，同时满足在工业