一直保持着高速增长，而应对气候变化业已成为中国可持续发展的内在需求。中国政府在 2020 年明确提出了力争于 2030 年碳达峰、2060 年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源 结构不尽合理，单位 GDP 能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而艰 巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 能制造与信息商务产业集聚的投资高地。该园区为苏州常熟高新区第一个老旧工业区改造试点 园区和示范基地，体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水平管理”。园区建筑面积 18 万平方， 包括高等级综合办公楼、高品质一体化厂房、高规格人才公寓及生活配套等设 施。 - 客户需求： 图 8 园区系统应用一览 客户期望通过引入西门子基于园区客户打造的全系列垂直解决方案及数字化平台，实现园区物 实现园区物 联场景、绿色低碳、资产提升、远程运维等智慧化功能，助力该工业园成为苏州常熟在智慧物 联领域的新名片；通过协同配合西门子工业 4.0 赋能中心的落地，给当地政府和企业提供高等 级智能制造技术展示和服务平台。 - 项目建设内容： 采用西门子楼宇自控、智能照明、办公楼样板楼层的房间自动化、能源管理、宿舍管控、安防 门禁、智慧物联 Enlighted 空间管理示范系统及低碳智慧园区数字化平台

业务流程、技术研发、人财物管理、组织架构等环节带来全新的变革。 例如，在当前的油气藏勘探开发过程中，企业普遍存在实时决策难、指标优化难、生产协同 难等问题。而传统的算法模型不确定性大，存在多解性、预测准确度不高等问题。IDC研究发 现，很多企业已经应用神经网络等人工智能算法，结合地质经验，实现油气藏勘探开发过程的对 象判识和指标预测。此外，随着油气勘探开发向深部、复杂底层发展，降低钻井成本、预防复杂 害等特点，事故发 生率高，一旦事故发生，将造成重大损失并对环境带来负面影响，后果十分严重。因此，安 全问题是石油化工产业的首要问题。炼厂作业区具有储罐数量大、大型装置多、结构环境复 杂、危险性高等特点；大部分炼厂仍然采用人工巡检（手动记录、打卡等）方式，存在点多 面广、耗时长、效率低、劳动强度大等问题；而管廊、隧道、油气储罐等区域，人员通常难 以进入或进入存在危险性，所以传统人工巡检方式对安全生产的保障能力较弱。 实固体废物收集、转移、处置等全过 程管控已成为能源化工企业的当务之急。然而，无论是固废产生还是危废处置，都面临数量大、 种类多、处置难的难题，企业不得不应对综合利用率低、外委费用贵、企业运营成本高等一系列 挑战。 在生态环境部和中国石化的指导和支持下，石化盈科助力中国石化打造“无废集团”试点， 完成了系统开发、平台建设、数据集成、政企共享等重点任务，实现了固废产生、称重、打码、 出入库

国家高新区、国家级经开区等在科技创新资源对接、科技成果转 移转化等方面的合作共享。 10. 强化创新人才引进培育。建立健全创新人才引育机制， 加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。加强与高等院校、 职业院校、科研院所等机构合作，建设人才实训基地，为园区企 业培养急需紧缺专业技术人才。鼓励有条件的园区建设国家卓越 工程师实践基地、现代产业学院等人才培养载体，增强高端人才 吸聚能力。

托“金鸡湖人才计划”“领军登峰人才计划”“企业撷英人才计划”等，引进“双碳”领 域具有全球影响力的顶尖科学家等高层次人才。加快建设“双碳”省市级实验室，提升或 新建一批创新载体。推进在园区的高等院校加强碳中和学院、碳中和研究院的建设，探索 增设碳捕集利用和封存、碳汇、碳排放权交易等急需紧缺专业，以及储能、氢能等专业建 设，加强“双碳”交叉学科建设。 加大绿色金融产品创新 深入推 224 加强双碳科技人才支撑，建立“双碳”科技创新人才培养体系，引进 “双碳”领域具有全球影响力的顶尖科学家等高层次人才 225 提升或新建一批双碳创新载体，推进在园区的高等院校加强碳中和学 院、碳中和研究院的建设，加强“双碳”交叉学科建设 226 建立完善碳金融项目库，推动符合标准的企业和项目入库，定期向金 融机构推送符合碳金融支持方向的项目 227

数据安全、大数据平台、工业网络、数字孪生、机理模型及 数据模型规范标准；制定面向行业的智能工厂评价、能力评 估等实施指南标准。 3. 石化 针对石化行业安全风险高、实控要求高、能源消耗大、 环保要求高等特点，围绕智能工厂总体建设，制定智能工厂 信息模型、参考架构等工厂设计规范标准；围绕新一代信息 技术应用，制定人工智能、数字孪生等新技术应用规范或规 程标准；围绕智能工厂核心业务，制定智能工厂运行、优化

然而，传统工业仿真技术面临计算资源依赖度高、流程复杂、专业门 槛高等诸多瓶颈。一是计算资源与时间成本高昂。传统仿真模型的求 解过程以及其后续海量结果数据的分析与解读，通常依赖高性能计算 集群等昂贵的硬件资源的支持，导致仿真应用的技术门槛和经济成本 长期居高不下。二是建模方法与流程存在局限。传统仿真主要基于经 验与规则模型，需通过反复的人工调参与验证假设，造成研发周期长、 成本高等问题，尤其在面对多物理场耦合、非线性动态系统等复杂工

国家首批深化构建和谐劳动关系综合配套改革试点 地区 • 中国首批国家级人力资源服务标准化试点地区 • 首批国家级信息化教学实验区 • 首批教育部信息技术支撑学生综合素质评价试点区 • 中国首个高等教育国际化示范区 • 中国首个国家商务旅游示范区 08 厚积薄发 04 重要性议题 通过广泛调研和深入分析，园区识别了17个重要性议题。 • 环境维度:涉及五个关键议题，涵盖了应对气候变

指标权重。研究出台试点建设验收细则，明确验收标准、验收 流程等。试点园区应按照四川省碳排放核算方法持续开展园区 碳排放核算和管理。 （四）强化科技创新，推广低碳技术应用 鼓励园区企业联合高等院校、科研院所开展减污降碳共性 问题研究，推动减污降碳耦合集成技术研发。推进绿色能源替 代化石能源，积极推广应用光伏系统、地热利用等新能源技 术，发展园区内电力源网荷储一体化和多能互补，推动工业制

买设备 的资金压力。 再如，在某企业与平台方共同打造的物流行业在线租赁管理平台 中，双方共同打造基于区块链技术的全生命周期工业互联网租赁服务 平台，缓解物流企业购买车辆面临资产重、运营成本高等一系列问题。 平台赋能传统融资租赁交易中涉及的资金方、厂商、代理商、用户等 角色线上化多方协同操作，将线下租赁业务线上化，通过区块链技术， 帮助资金方掌握真实的资产情况，提升出资方对资产的控制力度，实

无人智能巡检等多个工业场景，5G 阀岛、5G 总线 IO、5G 掘进机等 用于特定场景的新品类不断出现。目前，工业现场的 5G 终端设备仍 以视频监控和数据采集为主，由于改造需要时间、替换代价较高等原 因，工业 5G 终端设备还未深入核心生产领域，部分应用还未在工业 现场普及或规模化推广。 标准方面，目前尚未有工业 5G 终端设备的标准发布，处于起步 编制阶段。TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员