络性能上，5G/5G-A 网络支持单向端到端 50ms@99%、100ms@99% 传输性能，LTE-V2X 直连通信网络平均时延低于 30ms，车载卫星通 信实现近百 Kbps 传输速率，由不同网络提供差异化服务能力；基础 设施数据传输网络可靠性达到 99.999%，保障数据高效可靠传输。 注：100ms@99%和 50ms@99%指端到端时延低于 100ms 或 50ms 的百分比。 98%以上，路口、停车场等重点区 域连续覆盖。5G RedCap 实现全国县级以上城市连续覆盖，满足多样 12 化终端需求。 网络性能显著提升。车辆到算力基础设施单向端到端网络通信时 延及可靠性达到 50ms@99%、100ms@99%，满足智能网联汽车高可 靠、稳定性服务需求。 车载 5G 渗透率提升，通信能力稳定完善。具备 5G 通信功能的 新车渗透率达到 95%。优化车载 5G 终端的硬件接口设计、软件协议 终端的硬件接口设计、软件协议 适配及跨系统兼容性能，提升 5G 终端整体运行稳定性与适配灵活性。  前沿技术探索 极致网络性能提升。在小范围探索车辆到算力基础设施单向端到 端网络通信时延及可靠性达到 20ms@99%等增强服务能力，支撑极 低时延、高可靠的网联驾驶辅助/自动驾驶场景应用。 开展网络智能化技术应用验证。制定面向智能网联汽车业务的网 络智能化技术方案，整合交通流量、业务类型、网络资源占用等多维

视频安监 5G 摄像头、发 电机、变压器、 涡轮机、锅炉、 电气开关 上行：≥4Mbps/路， 1080p，≧6Mbps/ 路，2K； 下行：≥100kbps 传 输 时 延 ≤100ms ≥99% 智能发 电控制 采集类 （ 发 电 设 备 状 态 数 据，环境数 据，电量负 荷等） 发电机、变压 器、涡轮机、 锅炉、电气开 关、温湿度传 感器 上行：≥100kbps 传 输 时 延 上行：≥2Mbps； 下行：≥2Mbps 传 输 时 延 ≤30ms ≥99% 交互类（视 频/图像传 输、位置/ 巡 检 日 志 上传） 5G 电 力 巡 检 机器人、5G 无 人机等巡检设 备 上行：≥4Mbps/路， 1080p，≧16Mbps/ 路，4K； 下行：≥1Mbps 传 输 时 延 ≤100ms ≥99% 输电线 采集类 用 于 视 频 监 上行：≥2Mbps 传 输 时 ≥100Kbps/ 每路 货运车辆管 理系统 5G 监控摄像 头、前端检测 设备 上行：≥ 4Mbps/每 路，1080p； 下 行 ： ≥100Kbps/ 每路 端 到 端 时 延 ≤150ms ≥99% 港区司机行 为管理 5G AI 边 缘 检测一体机 上行：≥ 4mbps/每 路，1080p； 下 行 ： ≥100Kbps/ 每路 端 到 端 时 延 ≤200ms ≥95% 地面、无

场景进行判断、分析和预测。 它的优点是通常比大模型训练速度更快，而且可以产生更准确的预测结果，尤其适用 1 507 个小模型应用数据引用自中国信息通信研究院《工业智能白皮书（2022）》，99 个大模型应用数据由 本文编写组收集、整理、统计分析所得 2 中国信息通信研究院《工业智能白皮书（2022）》 7 工业大模型应用报告 于对特定任务进行快速优化和部 或设备不同，就要对模型进行重新训练，这种定制化的需求在一定程度上制约了小模 型在工业领域的进一步渗透。 2.2. 以生成式 AI 为主的大模型应用呈现 U 型分布 8 工业大模型应用报告 根据对 99 个工业大模型应用案例的统计分析，大模型在研发设计和经营管理领域 的应用相对更多，整体上呈现出 U 型分布。这表明大模型当前的能力更适配于研发设 计和经营管理，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升。 工业大模型应用报告 4. 大模型应用探索覆盖工业全链条 从工业产品生命周期的角度，可以将工业场景概括为研发设计、生产制造、经营 管理、产品服务等四个主要环节，根据整理的 99 个工业大模型的应用案例，对工业大 模型的场景应用总结如下： 图表 3 大模型在工业全链条的应用探索 4.1. 大模型通过优化设计过程提高研发效率 4.1.1 产品外观设计

账单推送、一键催缴 每户单独设置收费项目，设置账单日，自动计算出应缴费用，并且直接推送账单 到业主手机，未交费用户可以一键催缴，减少物业催费消耗人力物力 收费账单打印，物业每日收费在线查询 -99 中国联通 4G 下午 6:13 1015%□ 生活缴费 物业费 未缴总额 ( 元 ) 77.56 交易记录 去缴费

28972098/传真：86 21 28972068 电子邮件：ht-rd@htsc.com 电子邮件：ht-rd@htsc.com 华泰金融控股（香港）有限公司 香港中环皇后大道中 99 号中环中心 58 楼 5808-12 室 电话：+852-3658-6000/传真：+852-2169-0770 电子邮件：research@htsc.com http://www.htsc

Image Gu ided Deformation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, PP(99):1-1.DOI:10.1109/TPAMI.2020.2984232.. 9 Siddiqui Y , Alliegro A , Artemov A ,et al.MeshGPT: Generating 测结构的应力、应变 和位移等关键性能指标，从而帮助工程师快速筛选设计方案。如宝马 集团将 AI 代理模型成功应用于车轮轮辋的设计流程，实现在几秒内 给出新设计方案的强度与刚度预测，准确率超过 99%。 结构仿真领域典型方法包括传统机器学习方法和深度学习方法。 一是传统机器学习方法，如高斯过程、随机森林、克里金法和响应面 法等。如使用本征正交分解与高斯过程为基础构建降阶仿真模型，针 对

.......97 2.7 案例七：5G+工业互联网的安全检测与防护综合管理服务平台——筑牢网 络安全防线，护航企业安全发展 .................................. 99 2.7.1 方案概述 .............................................101 2.7.2 方案实施概况 ........................ （2）“端”安全创新：面向智能网联汽车的轻量化安全防护与检测技术 建立的业界领先的车规级车端轻量化纵深安全防护技术，车端计算资源占用 较传统手段节约 60%，安全检测时延＜100ms，攻击检出率＞99%，误检率≈0。 防护效果满足国际 R155 汽车信息安全法规、中国 GB44495 整车安全强制性标准。 服务场景：车企在不增加智能网联汽车硬件改造成本的情况下，满足其网络 信息安全合规准入的要求。 能源安全贡献更大力量，而网络安全作为数字化发展的地板工程，将全力助力长 庆数智建设，筑牢网络安全屏障，为长庆油田数字化转型和智能化发展保驾护航。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 99 2.7 案例七：5G+工业互联网的安全检测与防护综合管理服务 平台——筑牢网络安全防线，护航企业安全发展 引言：比亚迪 5G+全连接工厂建设基于 5G 切片网络技术的专网，分别在比 亚迪的多个厂区总计部署了

俄罗斯伊尔库茨克诚林农产品商贸物流园区 Tier3 商贸物流型园区 97 97 俄罗斯北极星林业经贸合作区 Tier3 农业开发型园区 98 98 肯尼亚珠江经济特区 Tier3 多元综合型园区 99 99 华夏幸福印尼卡拉旺产业园 Tier3 多元综合型园区 100 100 印尼吉打邦智能家居产业园 Tier3 多元综合型园区 101 101 哈萨克斯坦汽车工业产业园（哈萨克斯坦KAZ产业园）

首先，深度学习在缺陷检测方面具有显著优势。通过训练卷积 神经网络（CNN），可以在生产线上对零部件进行实时检测，识别 出细微的缺陷。例如，在电池组件的生产过程中，深度学习模型能 够精确识别电极片的划痕、毛刺等问题，准确率可达 99%以上。此 外，深度学习还可以应用于焊接质量检测，通过分析焊接接头的热 成像数据，及时发现焊接缺陷，确保焊接强度符合标准。 其次，深度学习在工艺优化方面也展现出巨大潜力。通过对生 产过程中的 应用具有显著 的技术可行性和经济性。AI 技术能够有效提升生产线的自动化水 平，减少人工干预，降低生产成本。例如，通过引入 AI 视觉检测 系统，可以实现对零部件的自动识别和分类，准确率高达 99%，与 传统人工检测相比，效率提升了 30%以上。 其次，AI 技术在新能源汽车的质量控制方面表现优异。利用机 器学习算法，可以对生产过程中的关键参数进行实时监控和优化， 确保产品质量的一致性。据统计，采用

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