职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 智慧校园建设项目 技 术 规 范 书 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 目录 第一章 项目总体说明.........................................................................................1 1.1 项目概况................. .....15 5.1.1.3 系统设计方案.................................................................15 1 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.1.2 综合布线系统....................................................................... 131 5.3.2.1 系统概述......................................................................131 2 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.3.2.2 设计目标......................................................................13110 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 6 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点,细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶;学习平板校内发展遇冷;基 2019年江西虚 拟仿真实训基地 建设,采购大量 XR设备和技术。 学习平板 区域探索 2019年,蚌埠市学 习平板进校已覆盖 875所学校、6292个 班级。 北京等地开始 探索ipad作 为教学终端 交互平板占据 教育行业半壁 江山 智能手写笔在 江西省实现规 模化应用 XR设备在青岛智 慧教室、江西实训 基地、央教馆虚拟 实验教学多点开花 2010年 2016年 2022年 简单算法分析 根据孩子的互动方式, 打造不同个性的Furby 加入市面已有 成熟技术 拓展产品功能 范围 提升产品体验 复用自家产品 成熟技术 拓展产品用户 群体范围 内容调整以适 配新群体 亚马逊旗下成熟产 品Fire HD的儿童 版本,通过内容调 整方式提供阅读、 游戏、素质培养等 功能,其硬件条件 与当年同步推出的 成人版完全相同 典型产品代表:Fire HD10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 1 年前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系,保证供应链和产业链的安全,实 现科技自立自强,是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 术体系来看,信息技术发展正在新的技术架构下形成新的技术体系,中国的产业 界和教育界应该抓住这一历史性机遇,实现信息技术应用创新(信创)下的“升 级替代”。即在新一代信息技术的技术架构体系和模式下,构建创新的中国技术 体系。 教育 教育)纳入其 教育体系,从而为培养大批信创技术体系的 CPU、操作系统、数据库及各种应用 型人才。第三,以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术,带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系,做好教育信创的顶层设计,重视规划,做出自身特色和差异化,构建长远的 竞争优势。 信创技术的成功很大程度上决定于教育体系的成功,特别是信创教育的成功。 式的转型,从而使教育机构基于信创的数字化转型从过去瀑布式的项目建设模式 走向迭代式的运营模式。ITIL 和 DevOps 相关运营理念和方法将可作为信创运营 模型的核心内容。 3.2 智慧教育架构开发方法 信创是一个新的技术体系,实现信创本身也是一个转型过程,而这个过程同 样遵循数字化转型的基本方法。企业架构(Enterprise Architecture)作为数字 化转型的通用方法,同样适用于信创转型,其主要作用是通过架构开发或设计来0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 1 年前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同e Diffusion(多模态生成) 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷(根据要求组合试题),教学监督管理平台 (辅助教学与课堂管理,及时反馈教学情况) 智能出题(根据要求生成新的题目,扩充题库), 大模型对话功能(提供教学辅导) 资料来源:国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 和信息化委员 会 《“十四五”国家 信息化规划》 开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响,探 索人工智能融入教育对社会的影响。 2022.7 科技部等六部 门 《关于加快场景创 新以人工智能高水 平应用促进经济高 质量发展的指导意 见》 教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景;鼓励高校院所参与场景 创新。 2022 产品应用”的三级产业链架构 1)企业内部使用人工智能降本、增效,借助 AI 工具助力教案写作等,最终产出 的产品仍以传统形式为主,但效能的提升有望直接反映在企业利润端; 2)打造教育的新产品、新场景、新业态,如目前粉笔已推出的 AI 面试 24 小时可 随到随练,面试评测结果高速输出,同时仅需 1 元/次的低价;天立国际控股借助 启鸣云校功能在旗下学校创新性试点科创班,班内学生以智能智能学习平板为基10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 1 年前3
2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页版权归科大讯飞股份有限公司所有。保留一切权利。 非经科大讯飞股份有限公司书面同意,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本蓝皮书内容的部分 或全部,并不得以任何形式传播。 2025 智能教育发展蓝皮书 习近平总书记指出,新时代新征程,必须深刻把握中国式现代化对教育、科 技、人才的需求,强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源,强国必先强教,强教必先强师,高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。 行动进行系统部署,强调以提高教师数字素养为关键,以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引,扩大优质资源和服务供给,开辟教师发展新赛道、塑造 教师发展新优势。随着我国教育数字化战略行动迈入2.0新征程,教师作为“教与 学”关系的核心要素和主导力量,迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 要求,转变教育观念,全面提升数字素养,积极投身教育教学的创新实践。 基于以上背景,我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 2025 年度报告,总体研究思 路是:首先,简要分析智能时代教师发展的背景、现状和机遇;其次,聚焦人工 智能赋能教师教学创新和研究转型的典型场景进行阐述;再次,基于教学和研究 实践给教师数字素养提出的新诉求,对教师数字素养要求及其发展策略进行系统 分析,并着重就发展策略所涉及到的教师培养培训、评价与治理等方面展开论述, 分析人工智能对这些场景的赋能作用;最后,通过对伦理安全要求和智能时代教 师10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 5 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告Report on Higher Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态,服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式,建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素,构建高等教育发 展新路径,实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型,形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态,构建更加敏捷、 Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用,培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 (2024-2035年)》 1000所左右区 域性信息化标杆学校,推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容,其中之一为“深入实施数字化战略行动,塑造高等 教育改革发展新优势”,包括:加快高等教育数字化转型,打造高等教育教 学新形态;加强国家高等教育智慧教育平台建设,拓展平台内容,完善平台 功能,建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台;做强“创课平 台”,系统集20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 11 月前3
2025年AI for医疗健康研究报告(附:医疗健康企业图谱)报告解读等辅助诊断场景以及生成医疗场景中辅助医疗相关的文本 等方面 , 体现了当前算法在医疗领域应用的重点方向 , 围绕着提升 诊断效率、 辅助医疗决策以及优化医疗文本输出等关键环节发挥作 用 , 为医疗服务流程的优化和质量提升提供技术支撑。 : 截至 2025 年 7 月 , 有 206 个算法医疗产品获得大健康相关算法备案 , 其中 160 家企业 通 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) ⃞Bio Geometry Rain Med Neu soit 东 软 圆国新健康 AI+ 医疗发展现状分析 1.1AI for 医疗健康行业政策 1.2AI for 医疗健康产品拿证情况 1.3AI for 医疗健康在医疗机构以及医药企业中的发展情况 1.4AI for 医疗健康应用场景 商业企业 + 医疗机构合作进行专病 研究 : 在一些常见病、慢性病专科 如眼科、 精神心理专科等方面有商 业化尝试 , 如某互联网企业与医疗 机构开展精神心理专科临床科研合 作 , 以增加 AI+ 专病专科的专业度。 • 整体商业化规模较小 : 成熟模式 较少 , 还需拓展更多病种和专科 领 域 , 探索可持续的盈利模式。 市场需求程度10 积分 | 29 页 | 2.55 MB | 17 天前3
【报价模板】投资估算超1.2亿的智慧校园报价清单0 提供符合学校要求的网站群系统平台,采用 Java语言开发,支持30个站点授权。 主站PC高级定制化设计 根据学校要求进行对主站PC站高级定制化设 计实施。包括页面、栏目、数据整体迁移至 新的网站群系统。 主站手机站高级定制化设 计 根据学校要求定制设计学院门户网站移动版,使 网站适应手机、PAD、大屏等终端访问。 可实现用户档案管理、身份认证、权限管理、个 人账号管理;教学班管理、课程安排;学校档案 5mm厚PVC热熔封边处理(要求PVC与桌面颜色及 木纹统一、匹配),环保耐用。桌面回位机构桌面防止人与桌面边角发生碰撞而受伤 ,安全、牢固。 站脚:采用铝合金一体压铸成型,无毛刺,无焊接,表面作防氧化处理后经高温喷涂 处理附着力强,抗冲击、耐腐蚀、不生锈、不褪色、经久耐用,站脚高度:930mm、 站脚厚度:50mm,站脚前后宽度:368mm.脚底部到座板转轴高度:392mm。全包 围式地脚螺 5mm厚PVC热熔封边处理(要求PVC与桌面颜色及 木纹统一、匹配),环保耐用。桌面回位机构桌面防止人与桌面边角发生碰撞而受伤 ,安全、牢固。 站脚:采用铝合金一体压铸成型,无毛刺,无焊接,表面作防氧化处理后经高温喷涂处 理附着力强,抗冲击、耐腐蚀、不生锈、不褪色、经久耐用,站脚高度:930mm、站 脚厚度:50mm,站脚前后宽度:368mm.脚底部到座板转轴高度:392mm。全包围 式地脚20 积分 | 239 页 | 340.49 KB | 17 天前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能....... 10 2.2、AI+病理:病理医生供给缺口大,AI 有望成破局关键 .............................. 13 2.3、AI+医疗影像:产品获批加速,新冠肺炎检测提升认可度........................ 16 三、诊中治疗:AI 医疗器械方兴未艾,应用场景丰富 .................................. 年北京中医医院开发了国内首个辅助诊疗系统“关幼波肝病诊疗程序”,2010 年以后医疗 AI 真正在国内蓬勃发展,阿里、百度、腾讯等头部互联网企业均设 立医疗 AI 部门,2023 年生成式 AI 成为新热点,百度文心一言首个应用落地医 药行业,医疗 AI 应用不断深入创新。 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 图 2:国内外医疗 AI 发展历史 资料 表 1:医疗 AI 相关政策梳理 时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 革 2023 年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作,推进“5G+医疗健 康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点 2023 年 3 月 中共中央办 公厅、国务 院办公厅 《关于进一步完善医疗10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 1 年前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念,医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示:技术路径变化不确定性;行业竞争加剧;下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 20 世纪 70 年代,早期以专家 系统(如 QMR、DXplain)为主,但因技术限制(如算力不足、算法不成熟)未 能大规模应用。21 世纪初,深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的突破重 新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数据量庞大(占全球数据总量的 30%), 但 97%未被有效利用,这为 AI 模型的训练提供了基础资源。例如,AI 通过分析 医学影像和电子病历数据,实现了从辅助诊断到药物研发的跨越式发展。 医疗资源短缺与效率需求:全球医生数量不足与老龄化加剧,催生了 AI 辅助 需求。AI 可缓解基层医疗资源缺口,例如 AI 影像分析提升肺结节检出率 32%, 阅片效率提升 26%。 在各国政策、市场需求、数字技术、新冠疫情等因素的共同推动下,全球数字 医疗产业发展迅速。据 GrandView Research 数据,2022 年全球数字医疗市场规 模为 2110 亿美元,2023-2030 年将以 18.6%的年均复合增长率增至10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 1 年前3
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