如归一化、标准化、 特征工程等。对于监督学习任务，需要对数据进行标注（如分类标签、回归 值等），以便模型进行学习。 1.1.2. 模型：闭环的核心 模型作为闭环的核心，是通过数学、统计方法以及算法模型，从数据中 提取规律并进行预测或决策的智能工具。其开发流程包含四大关键环节：（1） 模型选择。根据任务类型（如分类、回归、聚类、降维、生成等）、数据特 性（如数据规模、特征维度、稀疏性等）和计算资源，匹配逻辑回归、决策 过与环境的交互，学习最优策略，适用于个性化治疗、健康管理等场景。这些技术共同赋能自我进化机制，使 其能够实时更新、协同学习、动态扩展和智能决策，从而更好地适应医疗健康领域的复杂需求。 表 1 自我进化机制的应用场景 应用领域 功能分类 具体描述 典型案例 疾病预测与 早期预警 动态疾病预测 早期预警 根据实时生理数据（心率、血压、 血糖等）动态调整疾病风险模型 通过实时监测数据提前预警慢性 病健康风险 通过 ECG 跨领域共生通过数据共享、资源整合、服务协同和联合创新，构建一个高效、 协同、可持续的医疗健康服务体系，不仅提升资源利用效率和服务质量，还推动 了医疗技术与服务的持续进步，为患者提供了更优质、更便捷的医疗服务体验。 应用领域 功能分类 具体描述 典型案例 智能诊断与 辅助决策 智能诊断 辅助决策 通过医学影像、病理切片等 辅助疾病诊断 结合患者病史和治疗指南生成 个性化治疗建议 CT 影像自动识别肺癌病灶 复杂手术中推荐最优手术方案

3：鹰瞳科技 AI 医疗影像产品 ...................................................................... 17 表 4：医疗机器人的分类 .................................................................................. 22 表 5：医院智慧服务分级评估体系 技术在医 疗行业的探索实践，推广“互联网+”医疗服务新模式，争取在 手术机器人、计算机智能辅助诊疗、远程医疗等方面取得进 展 2021 年 7 月 国家药监局 《人工智能医用软件产 品分类界定指导原则》 明确人工智能医用软件产品范围、管理属性和管理类别、加 强对人工智能医用软件产品的管理，推动产业健康发展 2020 年 8 月 网信办等五 部门 《国家新一代人工智能 疾病医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系 统的产品化及临床辅助应用，到 2020 年影像影像辅助诊断 系统对典型疾病检出率超过 95% 2017 年 9 月 国家药监局 《医疗器械分类目录》 首次提供中国 AI 医疗器械监管分类，为医疗 AI 产品按二 类、三类医疗器械审批设置通道 2017 年 7 月 国务院 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能

教育（包括基于信创的智 慧教育）的业务能力建设提供一个分类蓝图。通过该蓝图，用户可以找到需要构 件的能力在整个能力体系中处于什么位置，并避免这些能力建设过程中该合作的 没有合作，该共享的没有共享，该重用的没有重用。 智慧教育的应用参考模型（SEAF-ARM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的应用能力建设提供了一个分层分类模型。通过该模型，用户可以理解 每一层能力建设的内容， （如按业务领域划分的模块）和业务流程（如一级、二级、三级等不同层级的流 程）等。其中，业务流程的分类一般也是按业务域的分块进行划分。智慧教育架 构框架之业务参考模型（SEAF-BRM），即智慧教育业务参考模型，采用的是业务 分类模型。业务分类将有利于整个智慧教育（包括基于信创的智慧教育）建设中 发现合作、共享和重用的机会，也有利于将复杂的问题简单化、系统化，分类分 层去解决。 智慧教育业务参考模型（如下图 3.4）将业务分为教学、科研、校园和管理 量的重复建设和无效劳动，并减少系统的复杂性。 3.5 智慧教育应用参考模型 应用架构主要包括的内容有应用分层分类模型、应用集成模型、业务应用矩 阵，应用数据矩阵等。智慧教育架构框架之应用参考模型，即智慧教育应用参考 模型，采用的是应用分层分类模型。应用的分层分类将有利于智慧教育（包括基 于信创的智慧教育）尽量避免重复建设，并更多地复用已有的能力，包括系统能 力和人员能力等。

提出优化特殊审批程序、 完善分类和命名原则、 健全标准体系、 强化上市后监管等措施。 医药工业数智化转型实施方案 (2025 2030 年 ) 推动医药工业数智化转型 , 支持建立医药大模型创新平台 , 开展 " 人工智能赋能医药全产业 链 " 应用试点 , 鼓励建设医药人工智能领域公共服务平台 01 02 03 器械 全生命 伦理与 界定分类 周期质控 安全 • (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 2024mm2025 年 7 月医药企业申 请 算法备案中应用场景分类对应的数量 ( 个 ) 2024mm2025 年 7 月医药企业申 请 算法备案数量 ( 个 ) 服务角色与备案数量变化趋势 : 24 导致关键病例延迟诊断。 • 医生需手动撰写诊断报告 , 存在效率低且一致性差的问题。 解决方案 : • Al 通过深度学习算法自动识别病灶。 • Al 根据影像紧急程度自动分类 , 将关键病例推送到医生优先级列表 , 缩短诊断时间。 • Al 自动分析影像数据并生成标准化报告 , 减轻医生工作负担 , 提高报告准确性。 核心痛点 : 医疗资源分配不均与诊断效率瓶颈

等的设备管控、故障诊断、使用情况分析等管控 功能，并能高清且动态显示智慧校园的运行情况 。 网上课堂(直播、点播、管 理)软件 支持远程直播课堂、校长巡课、课后点播。 网上课堂课程资源库管理 软件 支持资源库分类目录管理，按学科、教师、时间 等进行管理，包含相关学习配套资料组成等。支 持在线管理、在线浏览、在线下载、我的资源、 我的收藏、主题讨论、资源管理、移动端。 通过对教室、校园各区域的视频监视信息一体化 （12）强制播放：支持强制设置播放源，用户点击任意视频均强制播放指定视频源， 便于学校进行统一播放和管理。 （13）★流量统计：支持平台对用户访问数、页面访问数进行数量统计，用户流量可 按日、周、月、年、总浏览数进行分类统计。支持对视频直播流量、点播流量统计， 并以曲线图形式展现10天内的访问流量变化趋势。提供功能界面截图。 （14）★存储管理：平台支持自定义视频的保存期限，支持永久保存，支持自定义视 频保存天 记、课堂师生互评、教学评估等所有数据以历史课程为中心，集中展示，便于师生课 后观看。 （1）资源库管理模块：管理、展示所有学习类的教学资源课件，支持视音频文件、计 算机课件、录播教室直播课堂、微课件等学习内容。可以按照学科、年级年度分类筛 选，支持模糊查询、高级别查询等功能，快速的检索到所需课件资源。具有热点资源 推荐等，可以根据点播量、点赞数、下载数综合统计进行评比课件。 （2）资源点播模块：教学资源管理中心支持智慧教室、PAD教室及精品课录播教室、

调整作业类型、作业梯度与 讲评策略，实现对学生学习过程的精准感知与针对性干预。②数智作业平台从课 前-课中-课后三个阶段全周期收集分析学生作业学情数据，辅助教师开展个性化 作业设计、错因分析与分类讲评。③基于数智作业系统可实时监控作业设计质量， 帮助课程组遴选出“优秀作业模板”并进行推广，助力形成校级作业质量画像。 ① 黄涛,赵媛,耿晶,等.数据驱动的精准化学习评价机制与方法[J].现代远程教育研究 营造浸润式发展环境。其次，研训牵引，制订精细分层的教师数字素养发展规 ① 孔晶,赵建华.教师信息技术应用能力发展模型及实现路径[J].开放教育研究,2017,23(03):87-95. 第 4 章 25 划与方案，探索分层分类的教师数字素养培养体系，提高研训的针对性和实效 性。此外，机制保障，通过创新评价体系、完善激励机制、建立服务协同机制等 方面健全教师数字素养提升的长效护航体系。 案例 4-1 沈阳市大东区高质量打造新时代“未来教师”队伍 持续创新发展阶段，聚焦数字化 教学应用与创新的突破发展。 案例 4-2 乌鲁木齐市第十九小学多维发力推动教师数字素养系统化发展 ② 乌鲁木齐市第十九小学以智慧教育新基建构筑为基础支撑，以分层分类研训 体系为核心路径，以长效保障机制为持续动能，推动教师数字素养系统化发展。 ①开展智慧教育新基建构筑行动，构建了涵盖硬件设施、数字资源、教学模式的 全方位支撑体系。②构建了“基础能力+专业发展”双轨并行的教师数字素养培

Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2023.11 关于深入推进学术学位与专 业学位研究生教育分类发展 的意见 充分发挥教育信息化的战略制高点作用，着力推进学位与研究生教育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 大模型 LanBots 智能 搜索 智能 问答 指令 执行 智能 推荐 智能 问数 消息 推送 行为 分析 升级1个基座：门户超级入口+AI知识库 智能 预警 智能 入库 智能 分类 智能 标签 智能 摘要 智能 写作 知识 图谱 智能 查重 … AI公文管理 智能 拟稿 敏感 词检 测 智能 阅读 智能 查重 智能 对比 智能 核稿 智能 排版 智能

导， 逐步实现患者居家康复，不出家门就能享受优质高效的复诊服务。 《关于完善“互联网+”医 疗服务价格和医保支付政 策的指导意见》 医保局 2019 年 8 月 以深化“放管服”、分类管理、鼓励创新、线上线下协调发展为原则， 主动适应“互联网+”新业态发展,支持“互联网+”发挥积极作用，在价 格管理和项目定价方面出台明确规定。 《关于推进新冠肺炎疫情 防控期间开展“互联网+”

系统补丁及时安装更新，避免漏洞被利用，并确保漏洞规则库更新到最新版本， 与业务系统相关服务器可根据需要进行更新；  通过 APT 高级持续性威胁检测分析设备能够检测到对重要服务器进行 入侵的行为，根据入侵事件的风险程度进行分类报警，能够记录入侵的源 IP、 攻击的类型、攻击的目的、攻击的时间，并在发生严重入侵事件时提供报警。  对于对端口进行恶意探测的行为能够发现并及时进行告警。 （5）恶意代码防范 针对各业务 配电柜内需有应急开关。当机房内出现严重事故或意外火灾时，应能立刻 112 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 切断空调电源等，且市电总空开能与机房消防系统联动。  配电线路 机房区供电线路采用放射式配电方式，分类后直接配至各用电设备，不同 类别分路控制。数据中心机房的电力电缆均采用线管机房顶部、地板下架空铺 设，并与弱电桥架分开铺设，保持间距，避免交叉。管道采取分层架空布置互 不交叉，每个回路采用独立的电管安装。 用，对不同相位分配均衡负载。  配电设备 智能管控中心的市电配电箱由强电施工单位提供，满足智能管控中心区域 市电照明、插座、空调等使用要求。  配电线路 机房区供电线路采用放射式配电方式，分类后直接配至各用电设备，不同 类别分路控制。智能管控中心的电力电缆均采用线管机房顶部、地板下架空铺 设，并与弱电桥架分开铺设，保持间距，避免交叉。管道采取分层架空布置互 不交叉，每个回路采用独立的电管安装。

展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 化学习（路径规划） GPT 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例