职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 智慧校园建设项目 技 术 规 范 书 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 目录 第一章 项目总体说明.........................................................................................1 1.1 项目概况................. 2.1 主要政策依据...............................................................................1 1.2.2 主要技术规范...............................................................................2 1.3 建设目标....... 1.1.3 系统设计方案.................................................................15 1 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.1.2 综合布线系统.............................................................................21 5

左右辅屏屏体部分（单个辅屏净尺寸：3.456m*6.336m=21.9m²，屏体分辨率:1152*2112） 条屏部分（显示屏净尺寸15.2*0.608=9.24㎡，屏体分辨率：3200*128） LED显示屏施工(含施工材料、技术服务费、运输包装费） 会议系统主机MZN系列 网络中控主机可实现智能控制网络化，具有全面兼容传统中控编程控制方式，支持IOS平台/安卓平 台等移动设备终端进行集中式管控；设备采用工业级设计，安全可靠。 220V市电 供电 感 应 距 离 20cm- 30cm 支持制定化 语音播报功 能 支持实实时 检测垃圾深 度（双桶检 测） 28寸单面 LED显示屏 紫外线杀菌 除臭功能 配置USB充 电接口 总价（元 ） 智慧垃圾 桶 总价（元 ） 智慧垃圾 桶 名称 数量 单价 单位万元 136 17400 2366400 236.64 2366400 236.64 方案二： 名称 时间表设定、场景控制等。 金属外壳，标准线材，单LED 灯控制设备，PLC通信，状态 反馈，故障监测，420V耐压。 0-100%无极调光。 集中控制器（智 慧路灯服务器） 自带GPRS通讯模块或WLAN以 太网 接口自动组网，可实现遥测、 遥 控、遥信功能、天文钟控制、 自 定义场景控制，多种时间方案 及 多种开关灯模式设置等，三相 电 接入，配合4回路扩展单元最多 可 实现16回路集中控制。 8 手机充电 1

全面优化》 聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。 报告阐述了智能驱动的医疗健康生态系统的总体架构，即“四层三域”的立体化体系，包括数据感知层、智能中台层、应用服务层、 价值创造层，以及数据驱动域、智能决策域、应用服务域。该生态系统与传统医疗智能的本质区别在于强调多技术融合、多领域协同， 具有系统性、动态性和协同性特点。 受者转化为共同生产者，智能预问诊、智慧健康宣教、慢病患者管理和心理 自助服务等场景，推动了医疗服务从“疾病修复”转向“健康共创”。 报告还探讨了 AI 在医疗领域的伦理挑战和法律监管路径，强调在技术创新的同时，需平衡隐私保护、公平性等伦理诉求。 未来，智能驱动的医疗健康生态系统还面临着嵌入伦理治理机制、提升多模态输出能力、建立评估框架、实现动态可解释性分析和 构建突破行业边界的“医疗 +X 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 03 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 04 智能驱动的医疗健康生态系统，是指通过人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、区块链等前沿技术，构建一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务体系。 这一生态系统不仅涵盖传统的医疗服务，还延伸到预防、保健、康复、药品、保险等多个领域，形成一个全链条、全周期的健康管理闭环，实现全生命周期覆盖（从

度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 ❑ AI+线下辅助就诊：①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 行业规模 占比% 股票家数（只） 448 8.8 总市值（十亿元） 5769.0 年 4 月 鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提 供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，促进医疗联合体内 医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。 《关于深入开展“互联网+ 医疗健康”便民惠民活动 的通知》 卫健委、国家中 医药管理局 2018 年 7 月 明确要求运用互联网信息技术，改造优化诊疗流程，改善患者就医体验。 鼓励发展互联网医院

2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学校数字校园建设的总体目标是：围绕立德树人根本任务，结合业务需 求，充分利用信息技术特别是智能技术，实现高等学校在信息化条件下育人 方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园

中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. ..................................................................................... 10 3.6 智慧教育技术参考模型............................................................................................... .................... 14 四、教育信创的技术体系 ..................................................................................................................... 16 4.1 技术底座 ..............................

重点支持具有自主创新能力的企业。 人工智能医疗器械注册审查指导原则 指导注册申请人建立人工智能医疗器械生命周期过程 , 规范人工智能医疗器械的技术审评要求。 关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见 加快数字医疗应用 , 运用互联网、 人工智能等技术优化服务流程 , 建设智慧医院。 卫生健康行业人工智能应用场景参考指引 细化了 84 个可参考及可实际应用场景 , 涵盖 " 人工智能 + " 人工智能 + 医学教学科研 " 四大层面。 关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见 优化医疗器械标准体系 , 研究组建人工智能、 医用机器人等前沿医疗器械标准化技术组织。 关于发布优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告 聚焦医用机器人、 高端医学影像设备、 人工智能医疗器械和新型生物材料医疗器械等关键领域 , 提出优化特殊审批程序、 初期聚焦产品资质认证 , 逐步深化至算法泛化能力、 临床风险等动态监管。 • 在技术规范基础上 , 构建隐私保护、人类监督优先的 伦理治理框架 , 同步强化安全评估体系。 01 三甲医院 试点 02 基层医疗 渗透 03 全产业链 协同 • 从高端场景技术验证 , 扩展至解决基层诊疗效率与慢 性病管理痛点。 • 覆盖临床诊疗、药物研发、器械监管、健康管理全链

源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设 的意见》提出，实施数字化赋能教师发展行动，推动教师积极应对新技术变革， 着眼未来培养人才。2025年7月，教育部办公厅正式发文对数字化赋能教师发展 行动进行系统部署，强调以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造 教师发展新优势。随着我国教育数字化战略行动迈入2 学”关系的核心要素和主导力量，迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 要求，转变教育观念，全面提升数字素养，积极投身教育教学的创新实践。 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 技术发展和实践探索，对人工智能赋能教师发展进行专题研究，撰写了《2025 智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》。 本报告是“智能教育发展蓝皮书”系列研究之 2025 年度报告，总体研究思

医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 轮融资。全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势、2）技术更新 趋势、3）产品结构趋势、4）区域发展趋势。 ➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI

可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 愿不强，市场空间有限，代表企业为 Schrodinger；为了更加深度参与客户药 物研发过程，突出 AI 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变，通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式， 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 重点关注核心产品的关键研发节点，比如英矽智能治疗 IPF 的 ISM001-055、 Schrodinger