DeepSeek系列报告之AI+医疗轮融资。全球数字医疗产业发展趋势:1)服务模式趋势、2)技术更新 趋势、3)产品结构趋势、4)区域发展趋势。 ➢ 投资建议:在人工智能发展大趋势下,DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球,以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向,科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念,医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 民生证券研究院 根据 Frost & Salivon 数据,2020-2025 年间,AI+医疗市场呈现高速增长 态势。市场总规模在 2025 年将达 348 亿元,增速维持在 40%左右。根据观研数 据中心数据显示,AI 人工智能细分市场中,影像、数据交换与存储、综合辅助诊断占 比较高,占比分别为 34%、22%、13%。据动脉橙数据显示,从 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 MyDoctor 、 数 智 全 科 医 生 (GeneralPractitioner,GP)、日常工作助手(DigitalAssistant,DA)、融合了 AI 大模型的新一代医卫产品基座——慧易低代码平台 CodeEase 等,多项产品已在 浙江省多家大型三甲医院及区域成功进行试点应用,取得了可喜的应用效果。公司 积极参与医疗数据治理及服务(DI),利用数据资产赋能人工智能(AI)及产业合10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 1 年前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育体存储器,又称存储芯片,以半导体电路作为存储媒介,具有体积小、存储速度 快等特点,是目前应用最多的存储器。半导体存储器又可分为随机存储器(RAM) 和只读存储器(ROM)。根据断电后信息是否保留,分为易失性(VM)存储器与非 易失性(NVM)存储器。易失性存储器无法保留数据,这类产品包括 DRAM 和 SRAM, 其中 DRAM 为半导体存储主流方案,SRAM 产品主要用于 CPU 的主缓存以及辅助缓 存。非易失性存储 是一个 垄断度集中的市场,全球主要供应商集中在三星、海力士和美光这三家公司。在 非易失性存储(ROM)市场,NAND Flash 占比最大,供应商主要有三星、海力士、 美光、KIOXIA(铠侠)、西部数据和英特尔等。近年来,中国陆续攻克了 3D NAND Flash 和 DRAM 技术。随着国产厂家长江存储、兆易创新、东芯半导体、长鑫存 储、福建晋华等的逐渐崛起,国产存储实现了从无到有的突破,打破了长期被垄 采集、数据存储、数据可视化、数据分析以及数据安全等领域;另一类是初创的 大数据公司,它们依靠大数据工具为市场带来创新解决方案,并促进技术发展, 其中的大多数大数据应用程序仍然需要第三方公司的服务,包括百分点(营销大 数据)、国信优易(媒体大数据)、国双科技(营销大数据)、拓尔思(解决方案)、 数据堂(数据交易)等。 可以通过建设海量数据训练库、标准测试数据集、工具库等行业数据资源平 台,重点培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 1 年前3
【报价模板】投资估算超1.2亿的智慧校园报价清单触控技术:支持10点红外触控;触摸方式:手指、笔,或其他任何非透明物体。 9、提供产品CCC证书并加盖厂商公章。 1、桌板面积至少达到65*45cm 2、支架高低可调节(桌板高低范围75-120cm),易调节(气压杆结构),升降阻尼效 果顺滑。 3、滚轮静音,同时可提供锁定功能 4、移动讲台提供用户推拉产品的把手 5、桌板承重:大于4kg 6、移动滚轮方向:0-360° 7、面板材料:高密度板材;表面工艺:静电喷塑(MDF) 动检测跟踪,支持自定义VGA保留时间 。提供上述功能软件界面截图并加盖厂家投标专用章或公章。 11)支持10个以上任意区域主动屏蔽功能,比如主动屏蔽掉教师观摩区、窗户窗帘、 教室门口、大屏液晶电视等易干扰跟踪效果的地方,所屏蔽的地方系统将不对其进行 图像分析跟踪运算,以避免这些地方干扰整体的跟踪效果。投标应分别提供教师跟踪 场景、学生跟踪场景的屏蔽区域功能设置界面截图并加盖厂家投标专用章或公章。 子标签产品 质量监督检验中心、国家电子计算机外部设备质量监督检验中心等)出具的证书复印 件并加盖厂商公章。 1、桌板面积至少达到65*45cm 2、支架高低可调节(桌板高低范围75-120cm),易调节(气压杆结构),升降阻尼效 果顺滑。 3、滚轮静音,同时可提供锁定功能 4、移动讲台提供用户推拉产品的把手 5、桌板承重:大于4kg 6、移动滚轮方向:0-360° 7、面板材料:高密度板材;表面工艺:静电喷塑(MDF)20 积分 | 239 页 | 340.49 KB | 23 天前3
2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页价等高度人文化的教育核心领域越俎代庖。 注重教师对学生伦理认知的教育引导。教师有责任将技术向善理念融入人才 培养全过程,通过认知、反思、实践等多阶段伦理教育,帮助学生建立伦理认知 框架、养成批判性思维、塑造积极价值观,让学生明确 AI 使用边界,知晓如何 保护个人隐私和防范潜在风险,引导学生避免过度依赖和负责任地使用 AI。 ① 教育部教师工作司.深入落实国家教育数字化战略行动全面提升教师队伍信息化素养和现代化治理水平 赋能教学的重心已从单纯的场景改良转向系统性教 学创新,驱动着教学方式与学习评价的深层变革。图 2-1 系统呈现了人工智能赋 能教师教学创新的现实图景。 图 2-1 人工智能赋能教师教学创新的现实图景 对话式教学是社会建构主义教学观的重要实现方式,旨在鼓励学生积极参与 意义建构过程 ①。随着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI) 在教学中的深度应用,能够在不同认知层次的对话式教学活动中发挥相应作用, 推动教师从被动接受到主动参与人工智能技术的设计与应用。 从主要内容来看,《教师人工智能能力框架》由五大能力和三大水平交叉构 成了十五个人工智能能力模块。五大能力方面,以人为本的思维方式定义了教师 需要培养的价值观和态度取向。人工智能伦理阐明了教师需要切实应用并严格遵 循的伦理规则。人工智能基础与应用明确了教师需要掌握的核心知识与技能。人 工智能教学法提出了教师将人工智能与教学融合所需的核心能力。人工智能专业10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告形态:台式电脑 ➢ 优点:性能高,价格低廉 ➢ 缺点:体积大,不便携带 平板电脑 台式PC Chromebook 美国K12学校主流教育智能硬件发展历程 ➢ 形态:笔记本电脑 ➢ 优点:方便易携,性能高,经济实惠 ➢ 缺点:软件兼容性有限,使用寿命较短 ➢ 形态:平板电脑二合一 ➢ 优点:性能好,相对便携 ➢ 缺点:自重大,价格高 ➢ 形态:平板 ➢ 优点:小巧便携 ➢ 缺点:性能有限 Kano computer kit 教育计算机套 件,用于教授 硬件组装和基 本编程技能 Mozbii 孩子采集生 活真实颜色, 并进行艺术 创作与填色 Kidizoom smatwatch 伟易达旗 下,儿童 智能手表 2015 Yoto player 音频播放 器,可用 卡片控制 Fire HD kid 儿童 平板 2020 Moxie AI 陪伴孩子 练习社交、 情感与认 细分品类。 来源:洛图科技等公开资料、专家访谈,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2023H1-2024H1电子纸市场份额 学练机聚焦细分场景:护眼+练习 无蓝光 阳光下可视 低能耗 书写自然 易修改 电子纸 √ √ √ √ √ 液晶屏幕 × × × × √ 技术思维:技术补偿解决护眼旧问题 屏幕长时间使用带来护眼难题,青少年视力健康问题突出 采用墨水屏技术,通过技术升级,弥补屏幕使用原生问题10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 1 年前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告以及流程环节的耦合性影响和创造性融合, 打破原有以学校为单元的高等教育人才培养 模式,充分利用慕课、微课、大数据、虚拟 现实、人工智能等开展线上线下融合育人, 融合知识传授、能力培养与价值观塑造,探 索跨院校等学分认定与互换。构建智能化教 学环境,用海量数据建学科知识图谱和学习 者画像,实现以学为中心的个性化教学。培 育智能型教师队伍,整合资源,打造 “双师 课堂”。以学生学习成效和发展为目标,结20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 1 年前3
2025智能驱动的医疗健康生态系统:从数据到决策的全面优化报告-卫宁健康所示。在实际应用中,需 要根据数据和任务情况选择适合的融合策略,实验调整参数和结构,以获得最佳的 多模态融合效果。 融合策略 融合难度 融合阶段 低 容错性 信息损失 难 低 网络模型前 特征级融合 高 易 高 网络模型前 决策级融合 中 中 中 同时 混合级融合 表 5 三种融合策略性能比较 智能驱动的医疗健康生态系统:从数据到决策的全面优化 18 2.4. 数据智能分析 多模态数据融合后, 机器学习、深度学习、自然语言处理、 知识图谱 核心技术 数据利用 知识更新 结构化数据 可处理非结构化数据(如影像、语言、 自由文本病历) 手动更新, 滞后于医学进展 自动学习,动态优化模型 固定透明易解释但灵活性差, 只支持简单决策 黑箱模型,适应复杂场景 响应速度慢 实时分析 通用规则,难以个体化建议 可生成个性化建议, 并动态优化建议 标准化流程,规则已知场景 (例如药物配伍禁忌等) 出处 商业化伦理:未经同意将患者数据用于盈利性应用 训练数据偏差(如种族、性别、地域不均)导致歧视性诊断 “黑箱”问题:AI 决策过程不透明,医生难评估可靠性 输出基于概率预测,非真实理解,易受数据质量影响 责任归属模糊:AI 非法律主体,医生需承担验证责任 医疗资源不均:发达地区数据主导模型,忽视欠发达地区需求 开源模型传播偏见:下游应用放大不公平风险 可信度:数据精确可靠需通过10 积分 | 44 页 | 3.87 MB | 23 天前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能行业深度报告 病理科资源不足现状。 图 18:2013-2019 年中国病理医生数量(单位:万人) 图 19:AI 辅助病理诊断提升诊断效率和质量 资料来源:观研天下、招商证券 资料来源:首都医科大学学报、招商证券 从市场规模看,根据 2020 年世界病理学大会报告,病理检验市场规模将从 2019 年 303 亿美元增长至 2024 年 444 亿美元,CAGR10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 1 年前3
2025年AI for医疗健康研究报告(附:医疗健康企业图谱)虚拟实验替代 : Al 模拟药物与靶点的相互作用 , 减少动物实验需求 , 同时预测药 物副 作用 , 指导临床试验设计。 核心痛点 : 药物晶型与成药性问题 • 亚稳晶型易因高吸湿性发生转晶 , 导致药效丧失。 • 不同晶型因晶格能、极性基团占比等差异 , 导致溶解度显著不同。 • 传统方法需大量实验试错 , 筛选优势晶型耗时长。 解决方案 : (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) u 核心痛点 : 中医服务普及与效率瓶颈 • 中医问诊需大量问询 , 信息收集耗时且易散乱 , 望闻问切信息难以结构化 , 后续 分析 建模困难 , 影响诊疗效率。 解决方案 : • 利用大模型预训练 + 微调 , 结合自然语言处理和知识图谱 , 将医患口述转化为标准10 积分 | 29 页 | 2.55 MB | 23 天前3
职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD).........................................13 4.7 易操作性原则.......................................................................................13 4.8 易维护性原则............................................ 来的发展 奠定基础。 4.7 易操作性原则 强调以人为本的设计思想,适应多功能、外向型的需求,对来自内外的各 种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询,为实际使用者和管理者提 供有效的信息服务和充分的决策依据,为用户和管理人员提供安全、舒适、方 便、快捷、高效、节约的工作和办公环境。 17 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 4.8 易维护性原则 系统应具备自检、故障 的 社会公众。由于平台的复杂性,随着业务的不断发展,管理的任务必定会日益 繁重。设备必须采用智能化,可管理的设备,同时采用先进的网络管理软件, 实现先进的管理,具备高可管理性。软件系统操作必须易操作。 4.9 可复制性原则 系统设计在后续的推广复制中应能够在较小的代价及改动的前提下快速生 成符合其他特色的模块化应用。 18 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 第五章 各子系统设计内容10 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 6 月前3
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